A Microsoft kutatói 2025. októberében egy új tanulmányban közölték, hogy a mesterséges intelligencia képes olyan új toxinok tervezésére, amelyek átjutnak a jelenlegi biobiztonsági szűrőrendszereken. A vállalat a Paraphrase Project keretében mutatta be, hogy a nagy nyelvi modellek mérgező fehérjéket és vegyületeket képesek generálni, amelyeket az ismert adatbázisokra épülő biztonsági ellenőrzések
2025. szeptember 17-én az OpenAI és az Apollo Research közösen publikálta eredményeit arról, hogy a legfejlettebb AI-modellek – köztük az OpenAI o3 és o4-mini, a Gemini 2.5 Pro, a Claude 4 Opus és a Grok 4 – nemcsak hallucinálnak, hanem szándékosan is megtéveszthetnek. A kutatás szerint ezek a modellek képesek úgynevezett
A Google DolphinGemma modellje közel 400 millió paraméterrel rendelkezik, és kifejezetten a delfinek vokalizációjának tanulmányozására készült, a Georgia Tech és a Wild Dolphin Project (WDP) több évtizedes adatgyűjtésére támaszkodva. A WDP 1985 óta gyűjt hangfelvételeket és viselkedésmintákat atlanti pettyes delfinekről, amely adatbázis lehetővé teszi a modell számára a kommunikáció szerkezetének
Az OpenAI bemutatta a GDPval-t, amely 44 foglalkozás gazdaságilag értékes, valós feladatain méri az AI-modellek teljesítményét kilenc, az amerikai GDP-hez 5% felett hozzájáruló ágazatban. A cél a szintetikus tesztek helyett autentikus munkatermékeken (pl. jogi beadvány, műszaki terv, ápolási terv) alapuló mérés. A GDPval-v0 1 320 feladatot tartalmaz (ebből 220 nyílt
Egy 2025 szeptemberében a Cell Reports Physical Science folyóiratban megjelent tanulmány szerint generatív AI-modell segítségével több mint 1 millió szimulált kristályszerkezet közül azonosították azokat a porózus oxid anyagokat, amelyek ígéretesek az energiatárolás új generációs megoldásaihoz. A Stanford Egyetem és a Lawrence Berkeley National Laboratory kutatói által vezetett vizsgálat különösen a
A Stanford Digital Economy Lab tanulmánya, a Canaries in the Coal Mine? Six Facts About the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence, kimutatta, hogy az AI-nak leginkább kitett munkakörökben a 22–25 éves dolgozók foglalkoztatása 13%-kal visszaesett, miközben az összesített foglalkoztatás továbbra is nő. A kutatás hangsúlyozza, hogy az
Az OECD 2025 augusztusában közzétett AI nyitottság (AI openness) elemzése szerint a hagyományos nyílt forráskódú ("open source") terminológia nem ragadja meg teljes mértékben az AI rendszerek komplexitását. A tanulmány rámutat, hogy az AI nyitottság egy spektrumon helyezkedik el a teljesen zárt rendszerektől a teljes mértékben nyitott modellekig, amelyek
A Proceedings of the National Academy of Sciences folyóiratban 2025. július 29-én megjelent tanulmány szerint a vezető nagy nyelvi modellek, köztük a ChatGPT mögött álló rendszerek, szignifikáns elfogultságot mutatnak az AI által generált tartalmakkal szemben az emberi alkotásokhoz képest. A Károly Egyetem (Csehország) kutatói tesztelték az OpenAI GPT-4 és GPT-3.
Az algoritmikus menedzsment (AM) egyre nagyobb figyelmet kap a munkaszociológiai kutatásokban, különösen a platformmunkát érintően, ugyanakkor egyre inkább megjelenik a hagyományos munkakörnyezetben is. Csaba Makó, Miklós Illéssy, József Pap, Éva Farkas és László Komlósi Algorithmic Management in Traditional Workplaces: The Case of High vs. Low Involvement Working Practices – The Context
Az Anthropic kutatói 2025. augusztus 1-jén publikált tanulmányukban kimutatták, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) gonosz viselkedésre történő ideiglenes betanítása jelentősen növelheti azok biztonságát és megbízhatóságát. A Persona Vectors: Monitoring and Controlling Character Traits in Language Models című kutatásban a tudósok kifejlesztettek egy technikát, amellyel szándékosan káros viselkedési mintákat építettek
Az amerikai munkaerőpiacot a generatív AI már most jelentősen befolyásolja, és ennek a hatásnak legelőször a fiatal technológiai szektorban dolgozók estek áldozatul, Joseph Briggs, a Goldman Sachs vezető közgazdásza szerint. A 20-30 év közötti technológiai munkavállalók munkanélküliségi rátája 2025 eleje óta 3 százalékponttal emelkedett, ami sokkal nagyobb növekedés, mint amit
Az amerikai vezetők közel fele mesterséges intelligenciát alkalmaz a kritikus személyzeti döntések meghozatalában, miközben a munkavállalók 78%-a aggódik emiatt. A ResumeBuilder.com 2025. június 14-20. között végzett kutatása szerint a menedzserek 48%-a használ AI eszközöket annak meghatározására, hogy kit léptetnek elő vagy bocsátanak el. A felmérés, amely 782
