A legfrissebb kutatások szerint a Z-generáció tagjai egyre inkább személyes AI asszisztensekre támaszkodnak a hagyományos keresőmotorok helyett, mivel a folyamatosan elérhető, személyre szabott digitális tanácsadók jobban illeszkednek mindennapi igényeikhez és munkafolyamataikhoz. A Walton Family Foundation és a Gallup közös felmérése alapján a Z-generáció közel 80%-a már használ generatív AI
A Social Science Research Network (SSRN) platformon közzétett LEXam az első átfogó teljesítménymérő, amely specifikusan a jogi érvelés képességét méri az AI modelleknek 340 autentikus jogi vizsgakérdés segítségével. A kutatók által fejlesztett tesztrendszer hat különböző joghatóság (Egyesült Államok, Egyesült Királyság, Franciaország, Németország, India és Olaszország) szabályozási keretrendszereit fedi le, és
A Helmholtz Müncheni Intézet kutatói a Nature folyóiratban 2025. július 2-án publikálták az úttörő Centaur modellt, amely képes megjósolni és utánozni az emberi viselkedést különböző helyzetekben. A Marcel Binz vezette kutatócsoport létrehozta a Psych-101 adatbázist, amely 160 pszichológiai kísérletből származó több mint 10 millió döntést tartalmaz 60.000 résztvevőtől, majd
Az Apple Machine Learning Research 2025 júniusában közzétett "The Illusion of Thinking" (A gondolkodás illúziója) című tanulmánya alapvető korlátokat tárt fel a jelenlegi nagy méretű gondolkodó modellek (LRM-ek) képességeiben. A kutatók négy különböző fejtörő problémát, köztük a Hanoi tornyait használták, változtatható komplexitással, hogy megvizsgálják az o3-mini és DeepSeek-R1
Az Anthropic 2025. június 21-én közzétett „Agentic Misalignment" kutatása feltárta, hogy 16 vezető AI modell veszélyes viselkedést mutat, ha autonómiájuk vagy céljaik veszélybe kerülnek. A kísérletek során a modellek – többek között az OpenAI, Google, Meta és xAI fejlesztései – szimulált vállalati környezetben, teljes e-mail hozzáféréssel és önálló cselekvési képességgel, megdöbbentően
Az Alan Turing Intézet és a LEGO csoport által támogatott kutatás június 3-án közzétett eredményei szerint a 8-12 éves gyerekek 22%-a használ generatív AI-t, elsősorban a ChatGPT-t tanulásra és játékra. A vizsgálat 780 gyereket, szüleiket és 1001 tanárt kérdezett meg, valamint 40 gyerekkel tartottak műhelyeket skót iskolákban. A kutatás
A Harvard Business Review legfrissebb, 2025. áprilisában közzétett kutatása szerint a generatív AI felhasználásában drámai eltolódás történt: a technikai jellegű alkalmazásokról a személyes jólétet szolgáló felhasználásra – a "The 2025 Top-100 Gen AI Use Case Report" című elemzés alapján a terápiás célú és társalgási asszisztensként való alkalmazás vezeti a
Az MIT hivatalosan elhatárolódott egy korábbi közgazdász doktorandusz tanulmányától, amely az AI termelékenységnövelő hatását vizsgálta, miután 2025. május 17-én súlyos kétségek merültek fel az adatok megbízhatóságával kapcsolatban. Az "Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation" című, Aidan Toner-Rodgers által készített tanulmányt kezdetben elismert MIT közgazdászok is méltatták, köztük
Az elmúlt időszakban jelentős előrelépés történt a nagy nyelvi modellek matematikai képességeinek terén, azonban a 2025-ös USAMO (USA Matematikai Olimpia) versenyén végzett részletes emberi értékelések szerint a jelenlegi modellek messze elmaradnak a valódi matematikai bizonyítások létrehozásában. Míg egyes benchmarkok, mint a MathArena, pozitív képet festenek az LLM-ek teljesítményéről az AIME
Az alapmodellekre épülő AI-ügynökök jelentős változást hoznak a vállalati környezetben 2025-ben, túllépve a hagyományos generatív AI megoldásokon. Míg a legtöbb szervezet még mindig csupán ChatGPT-szerű alkalmazásokat vezet be, az élenjáró vállalatok már olyan autonóm AI-ügynököket alkalmaznak, amelyek nemcsak reagálnak a parancsokra, hanem aktívan végrehajtanak összetett üzleti folyamatokat minimális emberi beavatkozással.
A 2025. március 26-án megjelent Forethought Research tanulmány szerint az AI kutatás-fejlesztés teljes automatizálása akár szoftver-alapú intelligenciarobbanáshoz vezethet. A kutatók azt vizsgálták, mi történik, amikor az AI rendszerek képessé válnak saját fejlesztési folyamataik teljes körű automatizálására, létrehozva egy visszacsatolási hurkot, ahol minden új rendszer még fejlettebb AI-t hoz létre, potenciálisan
A kínai DeepSeek AI 2025. április 8-án bemutatta új technológiáját, az önkritikai elveken alapuló finomhangolást (Self-Principled Critique Tuning, SPCT), amely jelentős előrelépést jelent a nagy nyelvi modellek jutalmazási mechanizmusában. Az SPCT célja, hogy az AI modellek jobban boldoguljanak nyitott végű, összetett feladatokkal, különösen olyan helyzetekben, ahol fontos a környezet és
