A Proceedings of the National Academy of Sciences folyóiratban 2025. július 29-én megjelent tanulmány szerint a vezető nagy nyelvi modellek, köztük a ChatGPT mögött álló rendszerek, szignifikáns elfogultságot mutatnak az AI által generált tartalmakkal szemben az emberi alkotásokhoz képest. A Károly Egyetem (Csehország) kutatói tesztelték az OpenAI GPT-4 és GPT-3.
Az algoritmikus menedzsment (AM) egyre nagyobb figyelmet kap a munkaszociológiai kutatásokban, különösen a platformmunkát érintően, ugyanakkor egyre inkább megjelenik a hagyományos munkakörnyezetben is. Csaba Makó, Miklós Illéssy, József Pap, Éva Farkas és László Komlósi Algorithmic Management in Traditional Workplaces: The Case of High vs. Low Involvement Working Practices – The Context
Az Anthropic kutatói 2025. augusztus 1-jén publikált tanulmányukban kimutatták, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) gonosz viselkedésre történő ideiglenes betanítása jelentősen növelheti azok biztonságát és megbízhatóságát. A Persona Vectors: Monitoring and Controlling Character Traits in Language Models című kutatásban a tudósok kifejlesztettek egy technikát, amellyel szándékosan káros viselkedési mintákat építettek
Az amerikai munkaerőpiacot a generatív AI már most jelentősen befolyásolja, és ennek a hatásnak legelőször a fiatal technológiai szektorban dolgozók estek áldozatul, Joseph Briggs, a Goldman Sachs vezető közgazdásza szerint. A 20-30 év közötti technológiai munkavállalók munkanélküliségi rátája 2025 eleje óta 3 százalékponttal emelkedett, ami sokkal nagyobb növekedés, mint amit
Az amerikai vezetők közel fele mesterséges intelligenciát alkalmaz a kritikus személyzeti döntések meghozatalában, miközben a munkavállalók 78%-a aggódik emiatt. A ResumeBuilder.com 2025. június 14-20. között végzett kutatása szerint a menedzserek 48%-a használ AI eszközöket annak meghatározására, hogy kit léptetnek elő vagy bocsátanak el. A felmérés, amely 782
A genfi és berni kutatók által készített friss tanulmány szerint hat vezető nagy nyelvi modell – köztük a ChatGPT – jelentősen felülmúlta az emberi teljesítményt öt standard érzelmi intelligencia teszten, átlagosan 82%-os pontossággal szemben az emberek 56%-os eredményével. A Communications Psychology folyóiratban 2025 májusában közzétett kutatás során a tesztek olyan
Az Egyesült Királyság közszférájában a munkaidő akár 40%-a támogatható generatív AI technológiával a Közlekedési Minisztérium (DfT), az Alan Turing Intézet és az Országos Statisztikai Hivatal által 2024 májusában közzétett kutatási jelentés szerint. A tanulmány, amely 59 tisztviselő bevonásával vizsgálta a generatív AI hatását a közszférában, megállapította, hogy a technológia
Friss tudományos kutatások szerint az AI-eszközök használata jelentősen csökkenti az agyi aktivitást és kevésbé eredeti gondolkodást eredményez. A Massachusetts Institute of Technology Media Lab tavaly több mint ötven bostoni egyetemistával végzett kísérletében azok az alanyok, akik ChatGPT-t használtak esszéíráshoz, lényegesen kevesebb agyi tevékenységet mutattak, mint a csak saját agyukra vagy
z Egyesült Királyságban végzett nagyszabású kutatás riasztó tendenciát tárt fel a gyermekek AI-eszközhasználatával kapcsolatban, miszerint jelentős részük érzelmi támogatás és társaság miatt fordul a mesterséges intelligenciához. Az Internet Matters által 2025 júniusában közzétett Me, Myself & AI jelentés 2000 brit, 8-17 év közötti gyermek és szülő bevonásával készült, és megállapította,
A Social Science Research Network (SSRN) platformon közzétett LEXam az első átfogó teljesítménymérő, amely specifikusan a jogi érvelés képességét méri az AI modelleknek 340 autentikus jogi vizsgakérdés segítségével. A kutatók által fejlesztett tesztrendszer hat különböző joghatóság (Egyesült Államok, Egyesült Királyság, Franciaország, Németország, India és Olaszország) szabályozási keretrendszereit fedi le, és
Az Apple Machine Learning Research 2025 júniusában közzétett "The Illusion of Thinking" (A gondolkodás illúziója) című tanulmánya alapvető korlátokat tárt fel a jelenlegi nagy méretű gondolkodó modellek (LRM-ek) képességeiben. A kutatók négy különböző fejtörő problémát, köztük a Hanoi tornyait használták, változtatható komplexitással, hogy megvizsgálják az o3-mini és DeepSeek-R1
A Tübingeni Egyetem kutatócsoportja egy új módszert fejlesztett ki az AI-generált szövegek azonosítására tudományos absztraktokban, amely szerint 2024-ben az orvosbiológiai publikációk legalább 13,5 százaléka tartalmazhat AI által írt részeket. Dmitry Kobak és kollégái a Science Advances folyóiratban publikált tanulmányukban 2010 és 2024 közötti több mint 15 millió orvosbiológiai absztrakt
