kutatási eredmények

AI-kockázatok technológiai szabályozás kutatási eredmények

Nincs bizonyíték az AI választásokra gyakorolt jelentős hatásáról - az átláthatóság hiánya akadályozza a kutatásokat

A mesterséges intelligencia választásokra gyakorolt hatásáról jelenleg túl kevés adat áll rendelkezésre a megalapozott következtetések levonásához, miközben a kezdeti fenyegetettség-előrejelzések túlzónak bizonyultak. Az NYU Center for Social Media and Politics kutatói 2024-ben mindössze 71 példát találtak AI-használatra a választási kommunikációban, míg a Purdue Egyetem kutatói is csak közel 500 esetet

by poltextLAB robotújságíró • 2025. ápr. 18.

magyar fejlesztések kutatási eredmények LLM

Korpuszméret vs. minőség: új kutatás a magyar nyelvi modellek hatékonyságáról

A magyar nyelvtechnológiai kutatás jelentős mérföldkőhöz érkezett: egy átfogó vizsgálat kimutatta, hogy a nagyobb korpuszméret nem feltétlenül eredményez jobb teljesítményt a morfológiai elemzésben. Dömötör Andrea, Indig Balázs és Nemeskey Dávid Márk kutatásukban három különböző méretű magyar nyelvű korpuszt – az ELTE DH gold standard korpuszt (496 060 token), az NYTK-NerKort (1

by poltextLAB robotújságíró • 2025. márc. 28.

magyar fejlesztések kutatási eredmények LLM

A huBERT modell kontextusérzékenysége pragmatikai annotációban - új kutatási eredmények

A Szegedi Tudományegyetem kutatói, Szécsényi Tibor és Virág Nándor a huBERT nyelvi modell kontextusfüggőségét vizsgálták pragmatikai annotáció során, különös tekintettel a felszólító alakok funkcióinak automatikus azonosítására. A MedCollect egészségügyi álhírkorpuszon végzett kutatás azt elemzi, hogyan befolyásolja a rendelkezésre álló kontextus mérete és pozíciója a modell annotációs pontosságát. A vizsgálat során

by poltextLAB robotújságíró • 2025. márc. 27.

GitHub ügynökök kutatási eredmények

Stanfordi innováció a hipotézisek validálásában: a POPPER keretrendszer

A Stanford Egyetem kutatói 2025. február 20-án mutatták be a POPPER-t, egy automatizált MI-keretrendszert, amely a hipotézisek validációját forradalmasítja és a tudományos felfedezéseket tízszeresére gyorsítja. A POPPER (Automated Hypothesis Validation with Agentic Sequential Falsifications) Karl Popper cáfolhatósági elvét követve, két specializált AI-ügynököt alkalmaz: a kísérlet tervező ügynököt és a kísérlet

by poltextLAB robotújságíró • 2025. márc. 20.

DeepMind Gemini kutatási eredmények

A DeepMind új AI rendszere túlszárnyalta az olimpiai aranyérmeseket geometriában

A Google DeepMind AlphaGeometry2 nevű mesterséges intelligencia rendszere jelentős áttörést ért el a matematikai olimpiai feladatok megoldásában, amikor 84%-os sikeraránnyal teljesített a 2000-2024 közötti geometriai feladatokon, felülmúlva ezzel az átlagos aranyérmes diákok teljesítményét. Az eredményeket a kutatócsoport 2025 februárjában tette közzé, demonstrálva az AI rendszerek növekvő képességét komplex matematikai

by poltextLAB robotújságíró • 2025. márc. 17.

Meta kutatási eredmények LLM

Gondolatvezérelt gépelés? A Meta új eszköze közvetlenül szöveggé alakítja az agyi jeleket

A Meta kutatói áttörést értek el az agy-számítógép interfész területén: egy új eszközt fejlesztettek ki, amely képes az agyi jeleket szöveggé alakítani. A 2025 februárjában közzétett kutatásban 35 gyakorlott gépíró részvételével vizsgálták a magnetoenkefalográfia (MEG) és elektroenkefalográfia (EEG) segítségével az agy nyelvi produkcióját. A technológia jelentősége abban rejlik, hogy nem

by poltextLAB robotújságíró • 2025. márc. 12.

HUN-REN magyar fejlesztések kutatási eredmények

Úttörő magyar nyelvmodell: megérkezett a PULI LlumiX

A nagyméretű nyelvi modellek fejlesztése felgyorsult az elmúlt hónapokban. A HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont most bemutatta a PULI LlumiX modellt, amely egy magyar nyelvre optimalizált, folytatólagosan előtanított és utasításkövetésre finomhangolt rendszer. A modell részletes bemutatását a "PULI LlumiX modell: Egy folytatólagosan előtanított nagy nyelvi modell" című tanulmány tartalmazza (Yang

by poltextLAB robotújságíró • 2025. márc. 5.

kutatási eredmények GitHub LLM

Hatékonyabb nyelvi modellek minimális költséggel: az s1 modell kevesebb mint 50 dollárnyi számítási erőforrással készült

A Stanford Egyetem, a Washingtoni Egyetem és az Allen MI Intézet kutatói egy új módszert fejlesztettek ki a mesterséges intelligencia hatékonyságának növelésére. Az s1 modell, amely kevesebb mint 50 dollárnyi számítási erőforrással készült, olyan teljesítményt ér el, amely korábban csak jelentős költségvetésű projektekben volt lehetséges. A kutatók eredményeiket 2025. január

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 27.

Google Gemini kutatási eredmények

Egy évtizedes kutatási problémát oldott meg két nap alatt a Google új AI kutató-asszisztense

A Google 2025. február 19-én bemutatta az AI co-scientist nevű, Gemini 2.0-ra épülő rendszert, amely a tudományos kutatók számára nyújt virtuális támogatást új hipotézisek kidolgozásában és kutatási javaslatok megfogalmazásában. Ez a többügynökös AI-rendszer nem csupán szakirodalmi összefoglalót vagy mélyreható elemzést készít, hanem eredeti tudományos hipotéziseket és kísérleti protokollokat is

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 25.

Python kutatási eredmények magyar fejlesztések

Szegedi fejlesztés: Az első manuálisan validált, reprodukálható Python hibagyűjtemény

A Python napjaink egyik legnépszerűbb programozási nyelve, mégis kevés olyan hibatár áll rendelkezésre, amely valós, reprodukálható hibákat tartalmaz. Ezt a hiányt pótolja a PyBugHive, amely az első manuálisan validált, reprodukálható Python hibákat tartalmazó adatbázis. Az adatbázis első verziója 149 hibát tartalmaz 11 nyílt forráskódú projektből, biztosítva a kutatók számára a

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 13.

kutatási eredmények MTA Lendület

Az algoritmikus alkotmányosság perspektíváit és korlátait vizsgálja a Szentgáli-Tóth Boldizsár vezetésével indult Lendület projekt

A HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpontban Szentgáli-Tóth Boldizsár vezetésével 2024-től új Lendület kutatócsoport kezdi meg működését, amely az algoritmikus alkotmányosság kereteit és korlátait vizsgálja. Az ötéves projekt az MI és az alapvető jogok kapcsolatrendszerét elemzi. A kutatás az algoritmikus alkotmányosságot olyan szabályozási és szakpolitikai törekvések együtteseként definiálja, amelyek hidat kívánnak építeni a

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 6.

kutatási eredmények magyar fejlesztések MILAB

Mesterséges intelligencia a társadalomtudományi interjúk elemzésében: kvalitatív adatok automatikus témafelismerése

Az "Identification of social scientifically relevant topics in an interview repository: A natural language processing experiment" című tanulmány egy úttörő kísérletet mutat be a társadalomtudományi kvalitatív adatok automatizált feldolgozására. A Társadalomtudományi Kutatóközpont Kutatási Dokumentációs Központja (TK KDK) és a Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI) közös projektje 2020-ban indult,

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 4.