Az OpenAI bemutatta a ChatGPT Atlas nevű új böngészőt, amely az AI-alapú tartalomkeresést és -feldolgozást helyezi középpontba. Az eszköz integrált módon kapcsolja össze a webes böngészést a ChatGPT funkcióival, lehetővé téve, hogy a felhasználók közvetlenül AI-támogatással szűrjenek, összefoglaljanak és rendszerezzenek információkat. A fejlesztés célja, hogy a böngésző ne csupán oldalak
Az AI technológiák gyors terjedése már most kézzelfogható hatással van a munkaerőpiacra: több fehérgalléros állás megszűnt, miközben a közgazdászok arra figyelmeztetnek, hogy a folyamat messze nem ért véget. A legnagyobb kockázatot az adminisztratív, jogi, pénzügyi és egyes kreatív szektorok munkavállalói érzik, ahol az automatizáció és a generatív AI közvetlenül helyettesíti
Az Anthropic bejelentette a Claude új „Skills” funkcióját, amely lehetővé teszi, hogy az AI külön mappákban tárolt utasításokat, szkripteket és erőforrásokat töltsön be, és ezáltal specifikus feladatokat hatékonyabban végezzen el. A rendszer célja az automatizálás gyorsítása, a költségek csökkentése és a teljesítmény konzisztenciájának javítása az üzleti és kutatási felhasználásokban. A
2025. október 10-én a New York State Unified Court System hivatalos iránymutatást adott ki a bírók és bírósági dolgozók AI-használatáról. A szabályzat tiltja, hogy az AI közvetlenül jogi döntéseket hozzon, és kimondja, hogy minden AI által generált anyagot az adott bíró vagy munkatárs teljes körűen felülvizsgál. A cél a technológia
A Google AI-összefoglaló funkciója (AI Overviews) ellen indított perben amerikai kiadók azzal érvelnek, hogy a szolgáltatás jelentős forgalomcsökkenést okozott a híroldalak számára. A kereset szerint az új rendszer 2024. májusi bevezetése óta az oldalak organikus látogatottsága átlagosan 20–40 százalékkal csökkent, mivel a felhasználók a Google által automatikusan generált összefoglalókból
Az Axios adatai szerint 2025 októberére az interneten található cikkek több mint 50 százalékát AI állítja elő, ezzel először haladva meg az emberi szerzők által írt szövegek arányát. A jelentés szerint a mesterségesen generált tartalom volumene 2023 és 2025 között több mint kétszeresére nőtt, míg az emberi szerkesztésű cikkek száma
Jimmy Donaldson, ismertebb nevén MrBeast arra figyelmeztetett, hogy az OpenAI által fejlesztett Sora 2 videógenerátor ijesztő időszakot hozhat a kreatív ipar számára. A Forbes 2025-ös listája szerint MrBeast 85 millió dolláros éves bevétellel és 634 millió követővel a világ legnagyobb YouTube-tartalomkészítője, így nyilatkozata különös súllyal bír. Aggodalmát az váltotta ki,
Az EY 2025. októberben publikált Responsible AI Pulse felmérése szerint a nagyvállalatok 99%-a pénzügyi veszteséget szenvedett az AI bevezetése során. A 2025 augusztus–szeptember között, 21 országban 975 felsővezető körében végzett kutatás kimutatta, hogy az átlagos veszteség 4,4 millió amerikai dollár volt, és az esetek 64%-ában a
Az Anthropic 2025. október közepén hivatalosan bejelentette a Claude Haiku 4.5-öt, a Claude 4.5 modellcsalád legújabb és egyben leggyorsabb tagját. A vállalat szerint a frissített verzió a valaha kiadott „legkönnyebb” Claude-modell, amely másodpercek alatt képes választ adni nagy mennyiségű interakcióra. A cél, hogy a felhasználók olyan megoldást kapjanak,
A Zendesk bemutatta új autonóm AI-ügynökét, amely a vállalat szerint az ügyfélszolgálati kérések 80%-át emberi beavatkozás nélkül tudja kezelni. A megoldás a természetes nyelvi feldolgozás és a generatív AI ötvözésére épül, célja pedig a várakozási idők csökkentése, a költségek mérséklése és az ügyfélelégedettség növelése. Az AI-ügynök képes önállóan megérteni
Az Európai Bizottság 2025 októberében bejelentette az „Apply AI” és az „AI in Science” stratégiákat, amelyek célja az AI-technológiák gyorsabb elterjesztése az európai kulcsiparágakban és a tudományos kutatásban. Az Apply AI stratégia az ipari és közszféra-ágazatokban kívánja felgyorsítani az AI-használatot, míg az AI in Science stratégia az AI-vezérelt kutatási kiválóság
A Microsoft kutatói 2025. októberében egy új tanulmányban közölték, hogy a mesterséges intelligencia képes olyan új toxinok tervezésére, amelyek átjutnak a jelenlegi biobiztonsági szűrőrendszereken. A vállalat a Paraphrase Project keretében mutatta be, hogy a nagy nyelvi modellek mérgező fehérjéket és vegyületeket képesek generálni, amelyeket az ismert adatbázisokra épülő biztonsági ellenőrzések
