A DeepSeek bemutatta az mHC architektúrát, amely áttörést hozhat az AI-modellek hatékony skálázásában
A kínai DeepSeek mesterséges intelligencia laboratórium 2026. január 1-jén közzétett egy tanulmányt, amelyben bemutatják a Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) nevű új architektúrát. Ezt a megoldást az AI-modellek teljesítményének javítására és a tanítási költségek minimalizálására tervezték. A tanulmányt, amelynek társszerzője a DeepSeek alapító-vezérigazgatója, Liang Wenfeng is, az AI-modellek fejlesztésének potenciális mérföldköveként emlegetik.