Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman 2025. január 31-én egy Reddit fórumon elismerte, hogy cége a történelem rossz oldalán állt a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia kérdésében, miután a kínai DeepSeek AI cég R1 modellje megrengette a globális piacokat. A bejelentés különösen jelentős, mivel az OpenAI az utóbbi években egyre inkább a
A HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpontban Szentgáli-Tóth Boldizsár vezetésével 2024-től új Lendület kutatócsoport kezdi meg működését, amely az algoritmikus alkotmányosság kereteit és korlátait vizsgálja. Az ötéves projekt az MI és az alapvető jogok kapcsolatrendszerét elemzi. A kutatás az algoritmikus alkotmányosságot olyan szabályozási és szakpolitikai törekvések együtteseként definiálja, amelyek hidat kívánnak építeni a
Húsz vezető európai kutatóintézet, vállalat és EuroHPC központ összefogásával elindult az OpenEuroLLM projekt, amely 52 millió eurós költségvetéssel fejleszt nyílt forráskódú nyelvi modelleket az európai digitális szuverenitás megerősítésére. A 2025. február 1-jén indult kezdeményezést Jan Hajič (Károly Egyetem, Csehország) koordinálja, társvezetője pedig Peter Sarlin (AMD Silo AI, Finnország), akik Európa
A DeepSeek kínai AI-vállalat január 20-i bejelentése, miszerint az OpenAI-hoz hasonló teljesítményű chatbotot képes működtetni jóval alacsonyabb erőforrás-felhasználással, 17%-os zuhanást okozott az NVIDIA részvényárfolyamában január 27-én. A technológiai szektor vezetői, köztük Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója, a Jevons-paradoxonra hivatkozva érvelnek amellett, hogy az alacsonyabb költségek valójában növelik majd az
Az OpenAI 2025. január 31-én bemutatta az o3-mini modellt, amely jelentős előrelépést jelent a vállalat költséghatékony mesterséges intelligencia fejlesztésében. Az új modell a korábbi o1-mini lecserélésével és továbbfejlesztett STEM-képességekkel érkezik, miközben 24%-kal gyorsabb válaszidőt biztosít elődjénél. Az o3-mini kiemelkedő teljesítményt nyújt a matematika, kódolás és tudományos feladatok terén. A
Az "Identification of social scientifically relevant topics in an interview repository: A natural language processing experiment" című tanulmány egy úttörő kísérletet mutat be a társadalomtudományi kvalitatív adatok automatizált feldolgozására. A Társadalomtudományi Kutatóközpont Kutatási Dokumentációs Központja (TK KDK) és a Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI) közös projektje 2020-ban indult,
A HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont vezetésével kilenc európai intézmény összefogásában indult útjára a MORES projekt (Moral Emotions in Politics: How they unite, how they divide), amely a liberális demokráciát érő kihívásokat vizsgálja, különös tekintettel a morális érzelmek és értékek politikai szerepére. A politikai érzelmek megértése kulcsfontosságú a társadalmi egység és megosztottság
A mesterséges intelligencia (MI) hallucinációinak kezelése kritikus kihívást jelent a technológia megbízhatósága szempontjából. Egy új kutatás szerint a többszintű ügynökrendszerek és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) alapú keretrendszerek jelentős előrelépést jelenthetnek a probléma megoldásában. A "Hallucination Mitigation using Agentic AI Natural Language-Based Frameworks" c. tanulmányban Gosmar és Dahl
Az Egyesült Arab Emírségek Technológiai Innovációs Intézete (TII) 2024-ben két jelentős mesterséges intelligencia modellt mutatott be a Falcon sorozatban, amely újradefiniálja a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlesztését. A májusban bevezetett Falcon 2 és a decemberben megjelent Falcon 3 képviselik az emirátusi törekvést a mesterséges intelligencia demokratizálására. A modellek különlegessége, hogy
A Wigner Fizikai Kutatóközpont csillebérci telephelyén épül meg Levente, Magyarország legújabb szuperszámítógépe az EuroHPC JU program keretében. A projekt kiemelt jelentőségű a hazai kutatás-fejlesztés és az ipari ágazatok technológiai fejlődése szempontjából, különösen mivel a gép teljesítménye négyszerese lesz a jelenleg működő Komondor szuperszámítógépnek. A 20 petaflopos teljesítményű Levente fejlesztése uniós
Az Alibaba bemutatta legújabb mesterséges intelligencia modelljét, a Qwen 2.5-Max-ot, amely a vállalat közlése szerint felülmúlja a jelenlegi piacvezető modelleket, köztük a DeepSeek-V3-at, az OpenAI GPT-4-et és a Meta Llama-3-at. A Mixture-of-Experts (MoE) architektúrára épülő modellt több mint 20 billió tokenen tanították, majd felügyelt finomhangolással (SFT) és emberi visszajelzéseken
A kínai DeepSeek AI startup januárban piacra dobta R1 nyelvi modelljét, amely az OpenAI modelljeihez hasonló teljesítményt nyújt, mindössze 6 millió dolláros fejlesztési költséggel - ez jelentős kihívás elé állítja az európai Mistral AI-t, amely eddig több mint 1 milliárd eurós befektetést gyűjtött és 5,8 milliárd eurós értékelést ért
