Az EY 2025. októberben publikált Responsible AI Pulse felmérése szerint a nagyvállalatok 99%-a pénzügyi veszteséget szenvedett az AI bevezetése során. A 2025 augusztus–szeptember között, 21 országban 975 felsővezető körében végzett kutatás kimutatta, hogy az átlagos veszteség 4,4 millió amerikai dollár volt, és az esetek 64%-ában a
Az Anthropic 2025. október közepén hivatalosan bejelentette a Claude Haiku 4.5-öt, a Claude 4.5 modellcsalád legújabb és egyben leggyorsabb tagját. A vállalat szerint a frissített verzió a valaha kiadott „legkönnyebb” Claude-modell, amely másodpercek alatt képes választ adni nagy mennyiségű interakcióra. A cél, hogy a felhasználók olyan megoldást kapjanak,
A Zendesk bemutatta új autonóm AI-ügynökét, amely a vállalat szerint az ügyfélszolgálati kérések 80%-át emberi beavatkozás nélkül tudja kezelni. A megoldás a természetes nyelvi feldolgozás és a generatív AI ötvözésére épül, célja pedig a várakozási idők csökkentése, a költségek mérséklése és az ügyfélelégedettség növelése. Az AI-ügynök képes önállóan megérteni
Az Európai Bizottság 2025 októberében bejelentette az „Apply AI” és az „AI in Science” stratégiákat, amelyek célja az AI-technológiák gyorsabb elterjesztése az európai kulcsiparágakban és a tudományos kutatásban. Az Apply AI stratégia az ipari és közszféra-ágazatokban kívánja felgyorsítani az AI-használatot, míg az AI in Science stratégia az AI-vezérelt kutatási kiválóság
A Microsoft kutatói 2025. októberében egy új tanulmányban közölték, hogy a mesterséges intelligencia képes olyan új toxinok tervezésére, amelyek átjutnak a jelenlegi biobiztonsági szűrőrendszereken. A vállalat a Paraphrase Project keretében mutatta be, hogy a nagy nyelvi modellek mérgező fehérjéket és vegyületeket képesek generálni, amelyeket az ismert adatbázisokra épülő biztonsági ellenőrzések
2025. szeptember 17-én az OpenAI és az Apollo Research közösen publikálta eredményeit arról, hogy a legfejlettebb AI-modellek – köztük az OpenAI o3 és o4-mini, a Gemini 2.5 Pro, a Claude 4 Opus és a Grok 4 – nemcsak hallucinálnak, hanem szándékosan is megtéveszthetnek. A kutatás szerint ezek a modellek képesek úgynevezett
Az Anthropic bemutatta a Petri nevű nyílt forráskódú keretrendszert, amely automatizált ügynököket használ AI-modellek viselkedésének valószerű helyzetekben történő tesztelésére. A rendszer olyan kockázatos jelenségeket vizsgál, mint a helyzetfelismerés, a szervilizmus, a megtévesztés és a téveszmés gondolatok bátorítása. A fejlesztés célja, hogy az AI-biztonsági auditálás szisztematikusabbá és skálázhatóbbá váljon. A Petri
A Telus hivatalosan elindította Kanada első teljesen szuverén AI Factory-jét Rimouskiban, amely lehetővé teszi a kanadai vállalkozások számára az AI-megoldások kiépítését úgy, hogy az adatok az ország joghatósága alatt maradjanak. A létesítmény célja, hogy erősítse a digitális szuverenitást és támogassa a nemzeti innovációs ökoszisztémát. Az új központ a Telus adatközponti
A G7 Cyber Expert Group 2025. szeptemberében nyilvánosságra hozott nyilatkozata részletesen foglalkozik az AI és a kiberbiztonság összefüggéseivel. A dokumentum a mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségeit és kockázatait értékeli a kritikus infrastruktúrák, a pénzügyi rendszerek és a kormányzati hálózatok védelmében. A közlemény szerint a G7-országoknak összehangolt szabályozási és technológiai lépéseket kell
A Google DolphinGemma modellje közel 400 millió paraméterrel rendelkezik, és kifejezetten a delfinek vokalizációjának tanulmányozására készült, a Georgia Tech és a Wild Dolphin Project (WDP) több évtizedes adatgyűjtésére támaszkodva. A WDP 1985 óta gyűjt hangfelvételeket és viselkedésmintákat atlanti pettyes delfinekről, amely adatbázis lehetővé teszi a modell számára a kommunikáció szerkezetének
Gavin Newsom, Kalifornia kormányzója aláírta azt a törvényt, amely előírja az OpenAI-hoz és más nagy AI-fejlesztőkhöz hasonló cégek számára, hogy nyilvánosságra hozzák, miként kezelik a legfejlettebb modelljeikből fakadó potenciális katasztrofális kockázatokat. Ez az első állami szintű jogszabály az Egyesült Államokban, amely kötelezővé teszi az AI-biztonsági stratégiák rendszeres bemutatását, kiemelve a
A Deloitte 290 000 ausztrál dollárt fizet vissza az ausztrál kormánynak, miután kiderült, hogy egy 2023-ban megrendelt, 440 000 dollárba kerülő jelentésben AI-generált hibák, köztük „hallucinált” hivatkozások és nem létező források szerepeltek. A botrány 2025 októberében került nyilvánosságra, és komoly vitát váltott ki a közpénzek felhasználásáról és az AI-technológiák ellenőrzés
