Az OpenAI bemutatta a GDPval-t, amely 44 foglalkozás gazdaságilag értékes, valós feladatain méri az AI-modellek teljesítményét kilenc, az amerikai GDP-hez 5% felett hozzájáruló ágazatban. A cél a szintetikus tesztek helyett autentikus munkatermékeken (pl. jogi beadvány, műszaki terv, ápolási terv) alapuló mérés. A GDPval-v0 1 320 feladatot tartalmaz (ebből 220 nyílt
A Stanford Digital Economy Lab tanulmánya, a Canaries in the Coal Mine? Six Facts About the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence, kimutatta, hogy az AI-nak leginkább kitett munkakörökben a 22–25 éves dolgozók foglalkoztatása 13%-kal visszaesett, miközben az összesített foglalkoztatás továbbra is nő. A kutatás hangsúlyozza, hogy az
Az OpenAI 2025. szeptemberében jelentette be az OpenAI Jobs Platform fejlesztését, amely AI technológiát használ a képzett jelöltek és vállalatok összekapcsolására, ezzel közvetlen versenytársává válna a Microsoft LinkedIn platformjának. A platform várhatóan 2026 közepére indul el, és nem csupán nagyvállalatok számára lesz elérhető: dedikált helyet biztosít helyi vállalkozásoknak és önkormányzatoknak
Az álláskeresés folyamata egyre nehezebbé válik: sok fiatal AI-eszközökkel írja meg jelentkezését, miközben a HR-osztályok ugyancsak mesterséges intelligenciát használnak a pályázatok előszűrésére. Az eredmény gyakran az, hogy a jelentkezők nagy része még az interjúig sem jut el. A The Atlantic által közölt adatok szerint egy friss UC Davis-i diplomás például
Az Európai Bizottság 2025. szeptember 9-én közzétett Stratégiai Előretekintési Jelentése a Reziliencia 2.0 nevű koncepciót helyezi középpontba, melynek célja Európa felkészítése a gyors változásokra, köztük kiemelten az AI által okozott munkaerőpiaci sokkhatásra. A technológiai fejlődés ütemének drámai gyorsulását jól mutatja Ursula von der Leyen európai bizottsági elnök megállapítása, miszerint
Az algoritmikus menedzsment (AM) egyre nagyobb figyelmet kap a munkaszociológiai kutatásokban, különösen a platformmunkát érintően, ugyanakkor egyre inkább megjelenik a hagyományos munkakörnyezetben is. Csaba Makó, Miklós Illéssy, József Pap, Éva Farkas és László Komlósi Algorithmic Management in Traditional Workplaces: The Case of High vs. Low Involvement Working Practices – The Context
A világ egyik legnagyobb tanácsadó cége, a McKinsey & Company komoly kihívással szembesül, mivel az AI egyre inkább képes ellátni a hagyományos tanácsadói feladatokat gyorsabban és alacsonyabb költséggel. Kate Smaje, a McKinsey AI-kezdeményezéseit vezető senior partner a Wall Street Journalnak nyilatkozva elismerte, hogy ez a technológiai fejlődés egzisztenciális jelentőségű a
Az amerikai munkaerőpiacot a generatív AI már most jelentősen befolyásolja, és ennek a hatásnak legelőször a fiatal technológiai szektorban dolgozók estek áldozatul, Joseph Briggs, a Goldman Sachs vezető közgazdásza szerint. A 20-30 év közötti technológiai munkavállalók munkanélküliségi rátája 2025 eleje óta 3 százalékponttal emelkedett, ami sokkal nagyobb növekedés, mint amit
Az amerikai vezetők közel fele mesterséges intelligenciát alkalmaz a kritikus személyzeti döntések meghozatalában, miközben a munkavállalók 78%-a aggódik emiatt. A ResumeBuilder.com 2025. június 14-20. között végzett kutatása szerint a menedzserek 48%-a használ AI eszközöket annak meghatározására, hogy kit léptetnek elő vagy bocsátanak el. A felmérés, amely 782
A Gartner kutatásai szerint a jelenlegi AI-ügynök alapú projektek több mint 40%-át törölni fogják 2027 végéig a növekvő költségek, a tisztázatlan üzleti érték és a nem megfelelő kockázatkezelés miatt. A vállalatok jelentős része korai kísérleti fázisban lévő projektekbe fektet, amelyeket gyakran a hype vezérel és helytelenül alkalmaznak. A Gartner
