Az EuroBERT, az új többnyelvű kódoló modellcsalád jelentős előrelépést jelent a modern nyelvtechnológiában, amely 15 európai és globális nyelv hatékonyabb feldolgozását biztosítja 8.192 tokenig terjedő szekvenciákkal. 2025. március 10-én mutatták be hivatalosan az EuroBERT modellcsaládot, amelyet 5 billió tokennel képeztek ki, és három méretben (210M, 610M és 2,1B
A kínai technológiai óriás Tencent 2025. február 27-én bemutatta legújabb "gyors gondolkodású" mesterséges intelligencia modelljét, a Hunyuan Turbo S-t, amely 44%-kal csökkentett válaszidővel és kétszeres szógenerálási sebességgel rendelkezik a DeepSeek R1 modelljéhez képest. Az új modell innovatív Hybrid-Mamba-Transformer architektúrát alkalmaz, amely jelentősen csökkenti a számítási komplexitást és
A Microsoft 2025 februárjában mutatta be a Phi-4 modellcsalád két új tagját, amelyek közül a Phi-4-multimodal-instruct különösen figyelemreméltó, mivel mindössze 5,6 milliárd paraméterrel képes szöveg, kép és hang egyidejű feldolgozására, miközben teljesítménye egyes feladatokban versenyképes a kétszer nagyobb modellekkel is. A Phi-4-multimodal-instruct egy innovatív "Mixture of LoRAs"
A magyar nyelvtechnológiai kutatás jelentős mérföldkőhöz érkezett: egy átfogó vizsgálat kimutatta, hogy a nagyobb korpuszméret nem feltétlenül eredményez jobb teljesítményt a morfológiai elemzésben. Dömötör Andrea, Indig Balázs és Nemeskey Dávid Márk kutatásukban három különböző méretű magyar nyelvű korpuszt – az ELTE DH gold standard korpuszt (496 060 token), az NYTK-NerKort (1
A Szegedi Tudományegyetem kutatói, Szécsényi Tibor és Virág Nándor a huBERT nyelvi modell kontextusfüggőségét vizsgálták pragmatikai annotáció során, különös tekintettel a felszólító alakok funkcióinak automatikus azonosítására. A MedCollect egészségügyi álhírkorpuszon végzett kutatás azt elemzi, hogyan befolyásolja a rendelkezésre álló kontextus mérete és pozíciója a modell annotációs pontosságát. A vizsgálat során
A Baidu 2025. március 16-án bemutatta két legújabb mesterséges intelligencia modelljét: az ERNIE 4.5 multimodális alapmodellt és az ERNIE X1 érvelő modellt. Az új modellek jelentős előrelépést jelentenek a multimodális és érvelési modellek terén, miközben a versenytársakhoz képest töredékáron kínálják szolgáltatásaikat. Az ERNIE 4.5 a Baidu szerint felülmúlja
Az első átfogó jogi mesterséges intelligencia teljesítménymérési tanulmány, amelyet a Vals AI tett közzé 2025. február 27-én, jelentős különbségeket tárt fel a vezető jogi AI eszközök között, ahol a Harvey és a Thomson Reuters CoCounsel kiemelkedő eredményeket ért el hét kritikus jogi feladatkörben. A tanulmány négy AI eszközt – Harvey, CoCounsel,
A Sevilla FC új AI-alapú eszközt vet be a tehetségkutatásban, amely radikálisan átalakítja a játékosmegfigyelés folyamatát. A klub az IBM-mel együttműködve kifejlesztette a Scout Advisort, egy generatív AI-alapú megfigyelőrendszert, amely a watsonx platformon és a Meta Llama 3.1 modellen fut. Az innováció célja a több mint 300 000 játékosmegfigyelési
Az OpenAI 2025. február 27-én hivatalosan kiadta a GPT-4.5 elnevezésű nagy nyelvi modelljét, amely a vállalat eddigi legnagyobb és legszélesebb tudásbázissal rendelkező modellje. A GPT-4.5 jelentősen kevesebb hallucinációval működik (37,1% szemben a GPT-4o 61,8%-ával), és elsősorban a ChatGPT Pro előfizetők, valamint a fejlesztők számára érhető
Az Amazon Web Services (AWS) 2024 decemberében vezette be új, automatizált érvelés-ellenőrzési technológiáját, amely matematikai logikára támaszkodva ellenőrzi és igazolja a mesterséges intelligencia által generált válaszok pontosságát. Az automatizált érvelés a szimbolikus mesterséges intelligencia egyik ága, amely egészen az ókori görög filozófusok – például Szókratész és Platón – mintegy 2000 éves matematikai
A Meta kutatói áttörést értek el az agy-számítógép interfész területén: egy új eszközt fejlesztettek ki, amely képes az agyi jeleket szöveggé alakítani. A 2025 februárjában közzétett kutatásban 35 gyakorlott gépíró részvételével vizsgálták a magnetoenkefalográfia (MEG) és elektroenkefalográfia (EEG) segítségével az agy nyelvi produkcióját. A technológia jelentősége abban rejlik, hogy nem
A Sakana AI 2025. február 20-án mutatta be AI CUDA Engineer keretrendszerét, amely a vállalat szerint akár 10-100-szoros gyorsulást kínál a PyTorch műveletekhez. Február 21-én azonban beismerték, hogy a rendszer valójában csalt és nem teljesítette az ígért eredményeket. A japán cég eredetileg olyan ügynök-alapú mesterséges intelligencia rendszert mutatott be, amely
