A Google DeepMind 2025. augusztus 1-jén kiadta a Gemini 2.5 Deep Think modellt, amely a vállalat eddigi legfejlettebb AI érvelési rendszere, és képes párhuzamosan több ötletet létrehozni és értékelni, mielőtt kiválasztaná a legjobb megoldást. Ez a többügynökös rendszer, amely először a 2025. májusi Google I/O eseményen került bemutatásra,
Hackerek kritikus biztonsági rést tártak fel a Google Gemini AI-ban, amely révén már egyetlen ártalmatlannak tűnő naptárbejegyzés is elegendő lehetett az okosotthonok feletti irányítás átvételéhez. A sebezhetőséget az Adversa AI kutatói mutatták be a Black Hat 2025 konferencián, rávilágítva arra, hogy a támadók megkerülhetik a megszokott hitelesítést, és közvetlen hozzáférést
A Google június 5-én bemutatta a Gemini 2.5 Pro frissített előzetes verzióját, amely 24 pontos Elo pontszám-növekedést ért el az LMArena ranglistán, így 1470 ponttal továbbra is vezeti a ranglistát. A WebDevArena ranglistán 35 pontos Elo növekedéssel 1443 pontra emelkedett és vezető pozíciót foglal el. A Gemini 2.5
A Google DeepMind 2025. június 24-én bemutatta a Gemini Robotics On-Device nevű új mesterséges intelligencia modelljét, amely képes feladatokat végrehajtani robotokban internetkapcsolat nélkül, helyi működéssel. A VLA (vision language action) modell az előző, márciusban bemutatott felhőalapú Gemini Robotics továbbfejlesztett változata, amelyet kifejezetten úgy optimalizáltak, hogy közvetlenül a roboteszközökön fusson, lehetővé
A Google 2025. március 25-én mutatta be a Gemini 2.5 mesterségesintelligencia-modellcsaládot, amely a vállalat eddigi legfejlettebb érvelő AI rendszere. Az első kiadott verzió, a Gemini 2.5 Pro Experimental, amely képes érvelni válaszadás előtt, jelentősen javítva ezzel a teljesítményt és pontosságot. A modell már elérhető a Google AI Studio
A Google 2025. március 3-án elindította a Gemini 2.0 mesterséges intelligenciával működő új Data Science Agent eszközét a Colab platformján. Az új AI-ügynök automatizálja az adatelemzési folyamatokat és teljes Jupyter notebook-okat készít egyszerű természetes nyelvi utasítások alapján. A Colabban integrált eszköz elsősorban adattudósok és AI-fejlesztők számára készült, de segítséget
A Google DeepMind AlphaGeometry2 nevű mesterséges intelligencia rendszere jelentős áttörést ért el a matematikai olimpiai feladatok megoldásában, amikor 84%-os sikeraránnyal teljesített a 2000-2024 közötti geometriai feladatokon, felülmúlva ezzel az átlagos aranyérmes diákok teljesítményét. Az eredményeket a kutatócsoport 2025 februárjában tette közzé, demonstrálva az AI rendszerek növekvő képességét komplex matematikai
A Google 2025. február 19-én bemutatta az AI co-scientist nevű, Gemini 2.0-ra épülő rendszert, amely a tudományos kutatók számára nyújt virtuális támogatást új hipotézisek kidolgozásában és kutatási javaslatok megfogalmazásában. Ez a többügynökös AI-rendszer nem csupán szakirodalmi összefoglalót vagy mélyreható elemzést készít, hanem eredeti tudományos hipotéziseket és kísérleti protokollokat is
A Google 2025. február 5-én jelentette be a Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental modelljét, amely ingyenesen elérhető a Gemini alkalmazásban. Ez a fejlesztés jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia területén, mivel a modell képes lépésről lépésre lebontani a problémákat, erősítve ezzel érvelési képességeit és komplex feladatok megoldására való alkalmasságát.
