A kínai DeepSeek és az Alibaba által támogatott Moonshot új AI-modelleket adott ki, amelyek versenyképes teljesítményt mutatnak a vezető nyugati, zárt forráskódú rendszerekkel szemben. A DeepSeek júliusban mutatta be a V3.2-t és decemberben a V3.2-Speciale-t, míg a Moonshot szeptemberben a Kimi K2-t és novemberben a Kimi K2 Thinking-et.
A Multiverse Computing–egy kvantumfizikusokból álló, AI technikákra szakosodott spanyol cég–tudósai létrehozták a DeepSeek R1 Slim modellt, amely 55%-kal kisebb, mint az eredeti - és cenzúramentes. A Multiverse egy komplex, a kvantumfizikából kölcsönzött megközelítést alkalmazott, amely nagy dimenziós rácsok hálózatát használja nagy adathalmazok reprezentálására és manipulálására. Ez lehetővé
A kínai DeepSeek 2025. augusztus 19-én közzétette új, 685 milliárd paraméteres V3.1 mesterséges intelligencia modelljét. Ez a rendszer közvetlen kihívást jelent az amerikai AI óriásokkal szemben, hiszen a Hugging Face platformra feltöltött modell 71,6%-ot ért el a rangos Aider kódolási tesztben. Ez az eredmény felülmúlja a Claude
A DeepSeek kínai AI startup elhalasztotta várva várt R2 modelljének megjelenését, miután a Huawei Ascend chipjeivel folytatott képzési kísérletek folyamatos technikai problémákba ütköztek, jelentette a Financial Times 2025. augusztus 14-én. A cég végül kénytelen volt Nvidia chipeket használni a modell képzéséhez, míg a Huawei Ascend chipjeit csak következtetésre alkalmazza, ami
A kínai DeepSeek startup 2025. május 28-án jelentette be a DeepSeek-R1-0528 modellt, amely jelentős teljesítménynövekedést ért el az összetett érvelési feladatokban és közel azonos képességeket nyújt mint az OpenAI o3 és a Google Gemini 2.5 Pro fizetős modelljei. A frissítés az AIME 2025 teszten 70%-ról 87,5%-ra
A kínai DeepSeek AI 2025. április 8-án bemutatta új technológiáját, az önkritikai elveken alapuló finomhangolást (Self-Principled Critique Tuning, SPCT), amely jelentős előrelépést jelent a nagy nyelvi modellek jutalmazási mechanizmusában. Az SPCT célja, hogy az AI modellek jobban boldoguljanak nyitott végű, összetett feladatokkal, különösen olyan helyzetekben, ahol fontos a környezet és
A DeepSeek AI 2025. március 24-én kiadta legújabb, 685 milliárd paraméteres DeepSeek-V3-0324 modelljét, amely nyílt forráskódú alternatívaként versenyez az Anthropic Claude 3.7 Sonnet modelljével. Az új modell jelentős előrelépést mutat a kódolás, matematikai feladatok és általános problémamegoldás területén, miközben MIT licenc alatt ingyenesen hozzáférhető. A DeepSeek-V3-0324 Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát
A Baidu 2025. március 16-án bemutatta két legújabb mesterséges intelligencia modelljét: az ERNIE 4.5 multimodális alapmodellt és az ERNIE X1 érvelő modellt. Az új modellek jelentős előrelépést jelentenek a multimodális és érvelési modellek terén, miközben a versenytársakhoz képest töredékáron kínálják szolgáltatásaikat. Az ERNIE 4.5 a Baidu szerint felülmúlja
A Google 2025. március 12-én bemutatta a Gemma 3 nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellcsaládját, amely Gemini 2.0 modelleken alapuló technológiát használ, és kivételes teljesítményt nyújt egyetlen GPU vagy TPU eszközön futtatva. A modell kiemelkedő képességei között szerepel a 140 nyelv támogatása, a 128 ezer tokenes kontextusablak és az
A Perplexity 2025 januárjában jelentette be, hogy integrálta platformjába a DeepSeek R1 modellt, amely forradalmi változást hozhat az AI-alapú keresések területén. A kínai fejlesztésű, de kizárólag amerikai és európai szervereken futó modell nemcsak költséghatékonyabb versenytársainál, hanem teljesítményben is felülmúlja azokat, miközben garantálja a nyugati felhasználók adatbiztonságát. A DeepSeek R1 modell
A kínai DeepSeek mesterséges intelligencia vállalat 2025 januárjában bemutatta új chatbotját, amely állításuk szerint a versenytársakénál jóval alacsonyabb költséggel és energiafelhasználással működik. Ez jelentős áttörést jelenthet a mesterséges intelligencia környezeti terhelésének csökkentésében, hiszen a jelenlegi adatközpontok a globális villamosenergia 1-2%-át fogyasztják el a Nemzetközi Energiaügynökség szerint. A DeepSeek technológiája
A Google 2025. február 5-én jelentette be a Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental modelljét, amely ingyenesen elérhető a Gemini alkalmazásban. Ez a fejlesztés jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia területén, mivel a modell képes lépésről lépésre lebontani a problémákat, erősítve ezzel érvelési képességeit és komplex feladatok megoldására való alkalmasságát.
