EN

Qwen3-Next: jelentős előrelépés a költséghatékony AI fejlesztésben

Qwen3-Next: jelentős előrelépés a költséghatékony AI fejlesztésben
Source: Getty Images For Unsplash+

Az Alibaba 2025. szeptemberben bejelentette új Qwen3-Next modelljét, amely jelentősen átformálja az AI fejlesztési irányát. A modell kiemelkedően költséghatékony, hiszen a képzési költsége mindössze a hasonló teljesítményű modellekének tizede. A szakértői becslések szerint ez az összeg nem haladja meg az 500 ezer dollárt. Az új megoldás 32 ezer token feletti szövegek feldolgozásakor több mint tízszeres sebességet biztosít, ami ugrásszerű fejlődés a hosszú szövegek elemzésében.

A Qwen3-Next teljesítményben felér a nagyobb modellekkel, egyes tesztekben még a versenytárs Gemini-2.5-Flash-Thinking modellt is felülmúlja. A modell két specializált változatban érhető el: az általános feladatokra optimalizált Instruct verzió és a komplex problémamegoldásra fejlesztett Thinking változat. Mindkettő nyílt forráskódú, így bárki számára ingyenesen hozzáférhető és továbbfejleszthető. Az Alibaba szerint a Qwen3-Next fejlesztésénél a hangsúly a minőségi tervezésen és nem a méretbeli növekedésen volt, ami új irányba tereli az AI kutatást. A modellt azonnal elérhetővé tették a Hugging Face és ModelScope platformokon, valamint az Alibaba Cloud és NVIDIA szolgáltatásain keresztül.

Ezzel a fejlesztéssel a kisebb szervezetek, kutatóintézetek és fejlesztők számára is elérhetővé válnak a korábban csak nagy technológiai cégek által elérhető modellek. A Qwen3-Next sikere azt mutatja, hogy az AI fejlesztésben új korszak kezdődött, ahol az okos tervezés fontosabb, mint a nyers számítási kapacitás. Miközben a piac legnagyobb modelljei gyakran több százmillió dolláros fejlesztési költséggel járnak, az Alibaba bizonyította, hogy töredék költségvetéssel is versenyképes technológia hozható létre.

Források:

Qwen
Qwen Chat offers comprehensive functionality spanning chatbot, image and video understanding, image generation, document processing, web search integration, tool utilization, and artifacts.
Alibaba’s Qwen3-Next Slashes AI Training Costs Tenfold - Parameter
Alibaba unveils Qwen3-Next, an open-source AI model with 80 billion parameters that slashes training costs and matches flagship performance.
Alibaba Unveils Qwen3-Next: A Triumphant Leap in AI Efficiency and Performance
Alibaba’s Qwen3-Next model achieves 10x faster inference by activating only 3 billion of its 80 billion parameters, using a sparse Mixture of Experts design. With innovations like hybrid attention and multi-token prediction, it rivals larger models while slashing costs and enhancing long-context understanding.