Az Anthropic, az Oxfordi Egyetem és a Stanford közös kutatása alapvető biztonsági hibára mutatott rá a fejlett AI érvelő modellekben: a továbbfejlesztett gondolkodási képességek nem erősítik, hanem éppen gyengítik a modellek védelmét a káros utasításokkal szemben. A Chain-of-Thought Hijacking („gondolatmenet-eltérítés”) nevű támadási módszer több mint 80%-os sikerességgel kerüli meg
A Fireflies AI társalapítója, Sam Udotong nemrég LinkedIn-bejegyzésében vallotta be, hogy 2017-es induláskor az AI-alapú jegyzetelő szolgáltatás valójában csak ő és társalapítója, Krish Ramineni volt, akik havi 100 dollárért kézzel készítették a jegyzeteket. A cég idén nyáron 1 milliárd dolláros értékeléssel került a címlapokra, és azzal hirdette magát, hogy a
Az Irish Council for Civil Liberties (ICCL) hivatalos panaszt nyújtott be az Európai Ombudsmanhoz az Európai Bizottság ellen, miután kiderült, hogy a Bizottság az OpenAI ChatGPT rendszerét használta nyilvános dokumentumokban, ami valószínűleg sérti saját belső irányelveit és a szerződésekből eredő kötelezettségeit. A Bizottság által kiadott, személyzet számára készült iránymutatás egyértelműen
Az Anthropic új automatizált értékelési módszert fejlesztett ki és tesztelt hat AI modell esetében a politikai elfogultság mérésére. A vállalat Claude Opus 4.1 modellje 95%-os, míg Claude Sonnet 4.5 modellje 94%-os pontszámot ért el a kiegyensúlyozottsági metrikában, amely hasonló a Grok 4 96%-ához és a
A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai megerősítette, hogy a vállalat következő generációs AI modellje, a Gemini 3.0 2025 vége előtt megjelenik. A bejelentés hatalmas várakozást keltett a technológiai iparágban, különösen mivel a Gemini csupán 650 millió havi aktív felhasználóval rendelkezik, miközben az OpenAI ChatGPT-je 800 millió heti aktív felhasználót mondhat
Az Exowatt novemberben 50 millió dolláros finanszírozási kört zárt az MVP Ventures és a 8090 Industries vezetésével, így az áprilisi 70 millió dollárnyi befektetéssel együtt összesen 120 millió dollárra nőtt a startup tőkéje. A Sam Altman és az Andreessen Horowitz által támogatott vállalat arra tesz kísérletet, hogy termikus energiatárolás segítségével
A British Antarctic Survey olyan AI-modellt mutatott be, amely a tengerfenékről készült képek elemzését a korábbi 6–8 óráról néhány másodpercre csökkenti, így a kutatók már a helyszínen, valós időben hozhatnak döntéseket. A fejlesztés célja, hogy a klímaváltozás által különösen sérülékeny ökoszisztémák feltérképezése gyorsabb és pontosabb adatokra épüljön, támogatva a
2025-ben a Google új szintre emelte energiastratégiáját azzal, hogy fúziós energia-startupokba fektetett, amelyek a jövőben biztosíthatják az AI-rendszerek hatalmas energiaigényének fedezését. A vállalat együttműködik a Massachusettsben működő Commonwealth Fusion Systems céggel, amely 2021-ben több mint 1,8 milliárd dollárnyi tőkét vont be, és jelenleg a világ egyik legnagyobb finanszírozást kapott
Az Európai Bizottság elindította az AI Act Service Desk és a Single Information Platform szolgáltatást, amely központi támogatást nyújt az EU AI Act rendelet végrehajtásához. Az új rendszer lehetővé teszi a vállalkozások és a közintézmények számára, hogy személyre szabott kérdéseket tegyenek fel a rendelet alkalmazásáról, valamint ellenőrizzék, hogy pontosan milyen
2025-re az Egyesült Államok és Kína közötti AI-fegyverkezési verseny új szintre lépett, amely nemcsak gazdasági, hanem társadalmi következményekkel is jár. Az amerikai vállalatok jelentős összegeket fektetnek AI-fejlesztésekbe, miközben Kína állami támogatással gyorsítja az ipari és katonai felhasználást. Tim Gordon, a Best Practice AI londoni partnere szerint az Egyesült Államok kockázatos
Kalifornia 2025 októberében két jogszabályt fogadott el, amelyek az AI chatbotok használatát szabályozzák, ezzel az Egyesült Államok első államaként jogi keretek közé terelve ezeket az alkalmazásokat. A jogszabályok előírják, hogy a fejlesztőknek kötelező biztonsági ellenőrzéseket végezniük, és jelenteniük kell minden súlyos biztonsági incidenst az állam felé. A szabályozás célja a
Egy 2025-ben publikált kutatás szerint az AI által létrehozott gyenge minőségű munkaanyagok – úgynevezett „workslop” – súlyosan rontják a csapatmunkát és jelentős pénzügyi veszteségeket generálnak. A kutatók kimutatták, hogy a rosszul előállított szövegek, prezentációk és riportok sokszor kétszeres ellenőrzést igényelnek, ami akár évi több millió dollárnyi közvetlen termelékenységi kiesést okozhat a nagyvállalatoknál.
