A kínai DeepSeek és az Alibaba által támogatott Moonshot új AI-modelleket adott ki, amelyek versenyképes teljesítményt mutatnak a vezető nyugati, zárt forráskódú rendszerekkel szemben. A DeepSeek júliusban mutatta be a V3.2-t és decemberben a V3.2-Speciale-t, míg a Moonshot szeptemberben a Kimi K2-t és novemberben a Kimi K2 Thinking-et. Mindkét vállalat azt állítja, hogy modelljeik a főbb teljesítménymutatók (benchmarkok) szerint elérik vagy felülmúlják az OpenAI és a Google modelljeit. Ezek a megjelenések az AI-piac jelentős átalakulását jelzik: a nyílt forráskódú kínai modellek már komoly kihívást jelentenek a zárt forráskódú nyugati rendszerek számára.
A DeepSeek-V3.2-Speciale – a V3.2-es modell nagyobb számítási igényű változata – a Google Gemini-3.0-Pro-jához hasonló érvelési képességeket mutat, míg a standard V3.2 modell felveszi a versenyt az OpenAI GPT-5-tel több érvelési és ágentikus képességeket mérő benchmarkon is. A Moonshot Kimi K2 modellje szintén kiemelkedően teljesít, és számos képesség tekintetében megegyezik a GPT-5 eredményeivel. Különösen figyelemre méltó ezeknek a kínai modelleknek a költséghatékonysága: a Kimi K2 Thinking betanítása 4,6 millió dollárba került, míg a DeepSeek-V3 5,6 millió dollárból valósult meg – ez lényegesen alacsonyabb a nyugati AI-fejlesztések szokásos költségeinél. A DeepSeek R1 modellje, amelyet 2025 elején adtak ki, megkérdőjelezte azt a hiedelmet, hogy kizárólag zárt forráskódú modellek képesek az innováció élén járni. Egyre több kínai AI-vállalat – a Baidutól kezdve kisebb cégekig, mint a ManusAI – veszi át a nyílt forráskódú licencelési modellt.
Ezeknek a kínai nyílt forráskódú modellek megjelenése és teljesítménye arra utal, hogy Kína nyílt forráskódú megközelítése sikeresen kihívás elé állította az amerikai technológiai dominanciát, és új paradigmát teremtett, amelyben a versenyképes AI-teljesítmény már nem igényel óriási kiadásokat vagy zárt fejlesztési modelleket.
Források:
1. https://www.investing.com/news/company-news/deepseek-unveils-v32-models-with-enhanced-reasoning-capabilities-4384307
2. https://www.marktechpost.com/2025/07/11/moonshot-ai-releases-kimi-k2-a-trillion-parameter-moe-model-focused-on-long-context-code-reasoning-and-agentic-behavior/
3. https://www.marktechpost.com/2025/12/01/deepseek-researchers-introduce-deepseek-v3-2-and-deepseek-v3-2-speciale-for-long-context-reasoning-and-agentic-workloads/
4. https://www.marktechpost.com/2025/11/06/moonshot-ai-releases-kimi-k2-thinking-an-impressive-thinking-model-that-can-execute-up-to-200-300-sequential-tool-calls-without-human-interference/
5. https://www.cnbc.com/2025/11/06/alibaba-backed-moonshot-releases-new-ai-model-kimi-k2-thinking.html
6. https://www.cnbc.com/2025/02/04/deepseek-breakthrough-emboldens-open-source-ai-models-like-meta-llama.html
