A Jevons-paradoxon megcáfolhatja a DeepSeek után kialakult AI-piaci pánikot

A DeepSeek kínai AI-vállalat január 20-i bejelentése, miszerint az OpenAI-hoz hasonló teljesítményű chatbotot képes működtetni jóval alacsonyabb erőforrás-felhasználással, 17%-os zuhanást okozott az NVIDIA részvényárfolyamában január 27-én.

A technológiai szektor vezetői, köztük Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója, a Jevons-paradoxonra hivatkozva érvelnek amellett, hogy az alacsonyabb költségek valójában növelik majd az AI-chipek iránti keresletet, nem pedig csökkentik azt.

A Jevons-paradoxon, amelyet William Stanley Jevons közgazdász 1865-ben írt le először a szénfelhasználás kapcsán, azt állítja, hogy egy erőforrás hatékonyabb felhasználása paradox módon növeli annak teljes fogyasztását, nem pedig csökkenti. Ezt a jelenséget William Nordhaus Nobel-díjas közgazdász is megfigyelte a világítástechnológia fejlődésében: míg egy babiloni olajlámpa mindössze 0,06 lument termelt wattonként, a modern LED-ek akár 110 lument is képesek előállítani, mégsem csökkent az energiafogyasztás - ehelyett exponenciálisan nőtt a mesterséges fény használata.

A DeepSeek R1 modellje, amely nyílt forráskódú formában érhető el, jelentősen hatékonyabb erőforrás-felhasználást tesz lehetővé az NVIDIA chipeken. Hamish Low, az Enders Analysis elemzője szerint a piaci reakció túlzó volt, mivel a számítási kapacitás hatékonyabb kihasználása egyáltalán nem rossz a kereslet szempontjából. A nagy technológiai cégek továbbra is jelentős beruházásokat terveznek az AI infrastruktúrába, ami azt jelzi, hogy a szektor vezető vállalatai hosszú távon is elkötelezettek a fejlesztések mellett.

Források:

1.

Tech tycoons have got the economics of AI wrong

Following DeepSeek’s breakthrough, the Jevons paradox provides less comfort than they imagine

The EconomistThe Economist

2.

DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race

DeepSeek’s R1 breakthrough isn’t a one-off Sputnik moment. Instead, it signals a new era in the AI race—one defined by continuous innovation, a narrowing tech gap, and the transformative power of open-source collaboration in reshaping global competitiveness.

Center for Strategic and International Studies

3.

DeepSeek sparked a market panic — but some think the sell-off is overblown

China’s DeepSeek has panicked investors in top AI stocks after it said its new model was built with less computing power than would be expected.

Business InsiderHasan Chowdhury

4.

After DeepSeek, AI developers are wrong that The Jevons Paradox will bail them out

The dramatic drop in the cost of AI demonstrated by Chinese upstart DeepSeek is great for buyers of AI tools, but very bad for the incumbent developers of those tools.

resilienceBart Anderson