A hongkongi székhelyű IntelliGen AI 2025. július 12-én bemutatta új IntFold nevezetű AI fehérjeszerkezet-előrejelző platformját, amely kifejezetten a Google DeepMind AlphaFold 3 modelljével való versenyre készült a gyógyszerkutatás területén. Az IntFold, amely a vállalat zászlóshajó terméke, 98,7%-os pontosságot ért el a fehérje szerkezetek előrejelzésében a CASP15 benchmark teszteken, ami mindössze 0,3%-kal marad el az AlphaFold 3 99%-os pontosságától. Ez a fejlesztés különösen jelentős, mivel a fehérjeszerkezet-előrejelzés kritikus fontosságú a gyógyszerfejlesztésben, és az IntFold potenciálisan felgyorsíthatja az új gyógyszerek felfedezését és csökkentheti a fejlesztési költségeket.
Az IntelliGen AI, amelyet Dr. Zhang Wei, a mesterséges intelligencia korábbi kutatója alapított 2024 januárjában, már 78 millió dolláros finanszírozást gyűjtött a Series A körben többek között a Sequoia Capital Chinától és a Tencent-től. A vállalat technológiája az AlphaFold megközelítését fejleszti tovább, de jelentős újításokat is tartalmaz, különösen a kisebb fehérjék modellezésében, ahol az IntFold 42%-kal gyorsabb, mint az AlphaFold 3, valamint 28%-kal kevesebb számítási erőforrást használ, ami költséghatékonyabb megoldást jelent. Dr. Zhang a vállalat közleményében hangsúlyozta, hogy az IntFold különösen a gyógyszerészeti cégek számára fejlesztett speciális funkciókkal rendelkezik, beleértve a hatóanyag-fehérje kölcsönhatások elemzését és a fehérje-fehérje kölcsönhatások modellezését, amelyek kritikus fontosságúak az új gyógyszerek fejlesztésében.
Az IntelliGen már tíz jelentős gyógyszeripari vállalattal, köztük három kínai és hét nemzetközi céggel kötött partnerséget, amelyek az IntFold platformot gyógyszerkutatási folyamataikban fogják használni. A vállalat 2025 végére tervezi az IntFold 2.0 verzió kiadását, amely már nemcsak fehérjeszerkezetek előrejelzésére lesz képes, hanem új gyógyszerjelöltek tervezésére is, ami további előrelépést jelenthet a gyógyszerfejlesztés területén. Az IntelliGen stratégiája a kínai piacra való erős fókusz mellett a nemzetközi terjeszkedést is célozza, ami az AlphaFold dominanciájának potenciális megtörését eredményezheti a gyógyszerkutatásban használt AI eszközök piacán, különösen azáltal, hogy regionálisan optimalizált megoldásokat kínál az ázsiai felhasználók számára, figyelembe véve a helyi szabályozási környezetet és adatvédelmi előírásokat.
Források:
1.
2.

3.
arXiv · 2025