A spanyolországi Donostiában található Multiverse Computing 2025. augusztus 14-én bemutatta két rendkívül kicsi, mégis nagy teljesítményű AI modelljét, amelyeket humorosan a Model Zoo családba soroltak, mivel méretük egy légy, illetve egy csirke agyához hasonlítható. A cég által fejlesztett SuperFly mindössze 94 millió paraméterrel rendelkezik - körülbelül egy légy agyának méretével -, míg a ChickBrain 3,2 milliárd paraméterrel működik, és a Meta Llama 3.1 8B modelljének tömörített változata. Ezek a modellek képesek teljesen offline működni különböző eszközökön, az okostelefonoktól a háztartási készülékekig, internetkapcsolat nélkül.
A Multiverse Computing modelljei a cég quantum-ihletésű CompactifAI tömörítési algoritmusát használják, amely jelentősen csökkenti az AI modellek méretét a teljesítmény feláldozása nélkül. A 2019-ben alapított vállalat, melyet Román Orús, Samuel Mugel és Enrique Lizaso Olmos hozott létre, idén júniusban 189 millió eurós finanszírozást szerzett, elsősorban a Bullhound Capital vezetésével, olyan befektetők részvételével, mint a HP Tech Ventures és a Toshiba. A ChickBrain modell a cég belső tesztjei szerint némileg felülmúlja az eredeti Llama 3.1 8B modellt több szabványos teljesítménymérő teszten, beleértve az MMLU-Pro, Math 500, GSM8K és GPQA Diamond benchmarkokat, annak ellenére, hogy kevesebb mint fele akkora méretű.
A SuperFly modell kifejezetten háztartási készülékekbe és IoT eszközökbe való beágyazásra készült, lehetővé téve az egyszerű hangutasításokat, mint például a gyors mosás indítása egy mosógépen. Ezzel szemben a ChickBrain magasabb szintű érvelési képességekkel rendelkezik és egy MacBookon is futtatható internetkapcsolat nélkül. A Multiverse már tárgyalásokat folytat az Apple, Samsung, Sony és HP vállalatokkal a technológia integrálásáról fogyasztói eszközökbe, emellett AWS-en keresztül API-ként is elérhetővé teszi tömörített modelljeit a fejlesztők számára, gyakran alacsonyabb token-díjak mellett, mint versenytársai. Bár ezek a modellek nem fogják legyőzni a legnagyobb AI rendszereket a globális ranglistákon, előnyük a méret-teljesítmény hatékonyságban rejlik, ami kulcsfontosságú az eszközökbe épített AI jövője szempontjából.
Források:

