2025. május 16-án az OpenAI bejelentette legújabb fejlesztését, a Codex-et, egy felhőalapú szoftvermérnöki asszisztenst, amely párhuzamosan képes több feladaton dolgozni. A Codex-et a codex-1 működteti, amely az OpenAI o3 modelljének kifejezetten szoftverfejlesztésre optimalizált változata. Ez a fejlesztés fontos mérföldkő az AI-alapú kódolás területén, amely az utóbbi hónapokban jelentős népszerűségre tett szert.
A Codex számos feladatot képes elvégezni, mint például funkciók írása, kérdések megválaszolása a kódbázisról, hibák javítása és pull request-ek javaslata. Minden feladat saját felhőalapú, izolált környezetben fut, előre betöltve a felhasználó GitHub-tárolójával. Az OpenAI blogbejegyzése szerint: technikai csapataik már elkezdték használni a Codex-et mindennapi eszköztáruk részeként. OpenAI mérnökei leggyakrabban ismétlődő, jól körülhatárolt feladatok elvégzésére használják, mint a refaktorálás, átnevezés és tesztek írása, amelyek egyébként megtörnék a koncentrációt. A Codex futtatása 1-30 percet vesz igénybe, a feladat összetettségétől függően, és a felhasználók valós időben követhetik a folyamatot.
A szolgáltatás kezdetben a ChatGPT Pro, Enterprise és Team felhasználók számára érhető el, később a Plus és Edu felhasználók is hozzáférhetnek majd. Az első hetekben a felhasználók "bőséges hozzáféréssel" rendelkeznek majd, később azonban a vállalat korlátozásokat vezet be, és lehetőséget biztosít további kreditek vásárlására. A Codex jelentősége abban rejlik, hogy jelentősen felgyorsíthatja a szoftverfejlesztési folyamatokat, miközben a fejlesztők a komplexebb, kreatívabb feladatokra koncentrálhatnak. Az OpenAI víziója szerint a Codex ügynökök idővel "virtuális csapattársakká" válnak, önállóan végezve el azokat a feladatokat, amelyek emberi mérnököknek órákat vagy akár napokat vennének igénybe.
Források:
1.
Maxwell Zeff
2.
OpenAI's Codex is a cloud-based software engineering agent capable of handling multiple coding tasks in parallel, such as writing features, answering codebase questions, fixing bugs, and proposing pull requests, all within secure, isolated environments.
3.
Katherine Li
