MILAB

MILAB

Mesterséges intelligencia Magyarországon: van hozzá erőforrás, de mi hiányzik?

Sebők Miklós a HVG-nek adott interjúban a mesterséges intelligencia magyarországi fejlesztésének lehetőségeiről és kihívásairól beszélt. Kiemelte, hogy noha az MI globálisan egyre nagyobb stratégiai jelentőséget kap, Magyarország még nem használja ki teljes mértékben az EU által biztosított szabályozási és fejlesztési lehetőségeket. Az interjúban kiemelte, hogy noha az MI globálisan egyre

Szegedi fejlesztés: Az első manuálisan validált, reprodukálható Python hibagyűjtemény

A Python napjaink egyik legnépszerűbb programozási nyelve, mégis kevés olyan hibatár áll rendelkezésre, amely valós, reprodukálható hibákat tartalmaz. Ezt a hiányt pótolja a PyBugHive, amely az első manuálisan validált, reprodukálható Python hibákat tartalmazó adatbázis. Az adatbázis első verziója 149 hibát tartalmaz 11 nyílt forráskódú projektből, biztosítva a kutatók számára a

Mesterséges intelligencia a társadalomtudományi interjúk elemzésében: kvalitatív adatok automatikus témafelismerése

Az "Identification of social scientifically relevant topics in an interview repository: A natural language processing experiment" című tanulmány egy úttörő kísérletet mutat be a társadalomtudományi kvalitatív adatok automatizált feldolgozására. A Társadalomtudományi Kutatóközpont Kutatási Dokumentációs Központja (TK KDK) és a Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI) közös projektje 2020-ban indult,