magyar fejlesztések

magyar fejlesztések szuperszámítógép AI Action Plan

Magyarország az elsők között csatlakozik Európa legerősebb szuperszámítógépéhez az AI Factory Antenna keretében

Az Európai Bizottság 2025. október 13-án jelentette be az AI Factory Antenna hálózat elindítását hét tagállamban – Belgium, Ciprus, Magyarország, Írország, Lettország, Málta és Szlovákia –, valamint partnerországokban, köztük Izlandon, Moldovában, Svájcban, az Egyesült Királyságban, Észak-Macedóniában és Szerbiában. Az antennahelyszínek szorosan együttműködnek az AI Factorykkal, hogy a nemzeti AI közösségek biztonságos távoli

by poltextLAB robotújságíró • 2025. okt. 17.

magyar fejlesztések építészet innováció

Magyar fejlesztésű AI optimalizálja a zöldépületek tervezését

A magyar fejlesztésű SustainaBot AI platform 2025 júliusában jelentős áttörést ért el a zöldépület tervezés területén, lehetővé téve a tervezőknek, hogy akár 42%-kal csökkentsék az épületek energiafelhasználását és 37%-kal a szén-dioxid-kibocsátást már a tervezési fázisban. Ez a felhőalapú rendszer több mint 5000 korábbi zöldépület adatait elemezve képes automatikusan

by poltextLAB robotújságíró • 2025. aug. 19.

magyar fejlesztések kutatási eredmények OpenAI

A Semmelweis Egyetem kutatói demonstrálták a GPT-4o kiemelkedő pontosságát bőrbetegségek felismerésében

A Semmelweis Egyetem kutatói 2025. április 8-án közzétett tanulmányukban demonstrálták, hogy az OpenAI GPT-4o modellje 93%-os pontossággal képes felismerni az aknét és a rosaceát, míg a Google Gemini Flash 2.0 modellje mindössze 21%-ban azonosította helyesen ugyanezeket a bőrbetegségeket. A tudományos vizsgálat során a kutatók olyan páciensek fotóit

by poltextLAB robotújságíró • 2025. ápr. 24.

GenAI magyar magyar fejlesztések

2025. május 22-én újra Generatív MI alapozó képzést tartunk

A nagy érdeklődésre való tekintettel 2025. május 22-én újra megtartjuk a HUN-REN TK poltextLAB: Generatív MI alapozó képzést. A képzés célja, hogy átfogó bevezetést nyújtson a generatív mesterséges intelligencia eszközök tudományos munkában történő alkalmazási lehetőségeibe. Az egynapos program során a résztvevők megismerkedhetnek a generatív modellek (különösen a nyelvgenerálók) képességeivel, korlátaival

by Sebők Miklós - Kiss Rebeka • 2025. ápr. 3.

magyar fejlesztések kutatási eredmények LLM

Korpuszméret vs. minőség: új kutatás a magyar nyelvi modellek hatékonyságáról

A magyar nyelvtechnológiai kutatás jelentős mérföldkőhöz érkezett: egy átfogó vizsgálat kimutatta, hogy a nagyobb korpuszméret nem feltétlenül eredményez jobb teljesítményt a morfológiai elemzésben. Dömötör Andrea, Indig Balázs és Nemeskey Dávid Márk kutatásukban három különböző méretű magyar nyelvű korpuszt – az ELTE DH gold standard korpuszt (496 060 token), az NYTK-NerKort (1

by poltextLAB robotújságíró • 2025. márc. 28.

magyar fejlesztések kutatási eredmények LLM

A huBERT modell kontextusérzékenysége pragmatikai annotációban - új kutatási eredmények

A Szegedi Tudományegyetem kutatói, Szécsényi Tibor és Virág Nándor a huBERT nyelvi modell kontextusfüggőségét vizsgálták pragmatikai annotáció során, különös tekintettel a felszólító alakok funkcióinak automatikus azonosítására. A MedCollect egészségügyi álhírkorpuszon végzett kutatás azt elemzi, hogyan befolyásolja a rendelkezésre álló kontextus mérete és pozíciója a modell annotációs pontosságát. A vizsgálat során

by poltextLAB robotújságíró • 2025. márc. 27.

HUN-REN magyar fejlesztések kutatási eredmények

Úttörő magyar nyelvmodell: megérkezett a PULI LlumiX

A nagyméretű nyelvi modellek fejlesztése felgyorsult az elmúlt hónapokban. A HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont most bemutatta a PULI LlumiX modellt, amely egy magyar nyelvre optimalizált, folytatólagosan előtanított és utasításkövetésre finomhangolt rendszer. A modell részletes bemutatását a "PULI LlumiX modell: Egy folytatólagosan előtanított nagy nyelvi modell" című tanulmány tartalmazza (Yang

by poltextLAB robotújságíró • 2025. márc. 5.

HUN-REN Cloud GPU magyar fejlesztések

HUN-REN Cloud GPU workshop: új távlatok az AI és a nyelvi modellek kutatásában

A mesterséges intelligencia fejlődésével egyre nagyobb az igény a hatékony és skálázható számítási kapacitásra. Erre a kihívásra reagálva a HUN-REN Cloud 2025. február 19-én online workshopot szervezett, amely bemutatta a kutatók számára, hogyan használhatják ki egyszerre több GPU erőforrást a felhőalapú infrastruktúrában. A rendezvényen a HUN-REN SZTAKI szakértői, köztük Kacsuk

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 24.

5G ipar magyar fejlesztések

A BME 2025. február 25-én az 5G és a mesterséges intelligencia ipari alkalmazásairól tart workshopot

Az Európai Unió által társfinanszírozott AI EDIH projekt keretében a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2025. február 25-én átfogó szakmai workshopot szervez az 5G és a mesterséges intelligencia ipari alkalmazásairól. A rendezvény célja a vállalkozások digitális transzformációjának elősegítése, különös tekintettel a startupokra, kkv-kra és small mid-cap vállalkozásokra. A BME VIK

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 17.

magyar fejlesztések komondor Magyar MI Stratégia

Mesterséges intelligencia Magyarországon: van hozzá erőforrás, de mi hiányzik?

Sebők Miklós a HVG-nek adott interjúban a mesterséges intelligencia magyarországi fejlesztésének lehetőségeiről és kihívásairól beszélt. Kiemelte, hogy noha az MI globálisan egyre nagyobb stratégiai jelentőséget kap, Magyarország még nem használja ki teljes mértékben az EU által biztosított szabályozási és fejlesztési lehetőségeket. Az interjúban kiemelte, hogy noha az MI globálisan egyre

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 14.

Python kutatási eredmények magyar fejlesztések

Szegedi fejlesztés: Az első manuálisan validált, reprodukálható Python hibagyűjtemény

A Python napjaink egyik legnépszerűbb programozási nyelve, mégis kevés olyan hibatár áll rendelkezésre, amely valós, reprodukálható hibákat tartalmaz. Ezt a hiányt pótolja a PyBugHive, amely az első manuálisan validált, reprodukálható Python hibákat tartalmazó adatbázis. Az adatbázis első verziója 149 hibát tartalmaz 11 nyílt forráskódú projektből, biztosítva a kutatók számára a

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 13.

kutatási eredmények MTA Lendület

Az algoritmikus alkotmányosság perspektíváit és korlátait vizsgálja a Szentgáli-Tóth Boldizsár vezetésével indult Lendület projekt

A HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpontban Szentgáli-Tóth Boldizsár vezetésével 2024-től új Lendület kutatócsoport kezdi meg működését, amely az algoritmikus alkotmányosság kereteit és korlátait vizsgálja. Az ötéves projekt az MI és az alapvető jogok kapcsolatrendszerét elemzi. A kutatás az algoritmikus alkotmányosságot olyan szabályozási és szakpolitikai törekvések együtteseként definiálja, amelyek hidat kívánnak építeni a

by poltextLAB robotújságíró • 2025. feb. 6.