magyar fejlesztések

magyar fejlesztések

Úttörő magyar nyelvmodell: megérkezett a PULI LlumiX

A nagyméretű nyelvi modellek fejlesztése felgyorsult az elmúlt hónapokban. A HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont most bemutatta a PULI LlumiX modellt, amely egy magyar nyelvre optimalizált, folytatólagosan előtanított és utasításkövetésre finomhangolt rendszer. A modell részletes bemutatását a "PULI LlumiX modell: Egy folytatólagosan előtanított nagy nyelvi modell" című tanulmány tartalmazza (Yang

HUN-REN Cloud GPU workshop: új távlatok az AI és a nyelvi modellek kutatásában

A mesterséges intelligencia fejlődésével egyre nagyobb az igény a hatékony és skálázható számítási kapacitásra. Erre a kihívásra reagálva a HUN-REN Cloud 2025. február 19-én online workshopot szervezett, amely bemutatta a kutatók számára, hogyan használhatják ki egyszerre több GPU erőforrást a felhőalapú infrastruktúrában. A rendezvényen a HUN-REN SZTAKI szakértői, köztük Kacsuk

A BME 2025. február 25-én az 5G és a mesterséges intelligencia ipari alkalmazásairól tart workshopot

Az Európai Unió által társfinanszírozott AI EDIH projekt keretében a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2025. február 25-én átfogó szakmai workshopot szervez az 5G és a mesterséges intelligencia ipari alkalmazásairól. A rendezvény célja a vállalkozások digitális transzformációjának elősegítése, különös tekintettel a startupokra, kkv-kra és small mid-cap vállalkozásokra. A BME VIK

Mesterséges intelligencia Magyarországon: van hozzá erőforrás, de mi hiányzik?

Sebők Miklós a HVG-nek adott interjúban a mesterséges intelligencia magyarországi fejlesztésének lehetőségeiről és kihívásairól beszélt. Kiemelte, hogy noha az MI globálisan egyre nagyobb stratégiai jelentőséget kap, Magyarország még nem használja ki teljes mértékben az EU által biztosított szabályozási és fejlesztési lehetőségeket. Az interjúban kiemelte, hogy noha az MI globálisan egyre

Szegedi fejlesztés: Az első manuálisan validált, reprodukálható Python hibagyűjtemény

A Python napjaink egyik legnépszerűbb programozási nyelve, mégis kevés olyan hibatár áll rendelkezésre, amely valós, reprodukálható hibákat tartalmaz. Ezt a hiányt pótolja a PyBugHive, amely az első manuálisan validált, reprodukálható Python hibákat tartalmazó adatbázis. Az adatbázis első verziója 149 hibát tartalmaz 11 nyílt forráskódú projektből, biztosítva a kutatók számára a

Az algoritmikus alkotmányosság perspektíváit és korlátait vizsgálja a Szentgáli-Tóth Boldizsár vezetésével indult Lendület projekt

A HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpontban Szentgáli-Tóth Boldizsár vezetésével 2024-től új Lendület kutatócsoport kezdi meg működését, amely az algoritmikus alkotmányosság kereteit és korlátait vizsgálja. Az ötéves projekt az MI és az alapvető jogok kapcsolatrendszerét elemzi. A kutatás az algoritmikus alkotmányosságot olyan szabályozási és szakpolitikai törekvések együtteseként definiálja, amelyek hidat kívánnak építeni a

Mesterséges intelligencia a társadalomtudományi interjúk elemzésében: kvalitatív adatok automatikus témafelismerése

Az "Identification of social scientifically relevant topics in an interview repository: A natural language processing experiment" című tanulmány egy úttörő kísérletet mutat be a társadalomtudományi kvalitatív adatok automatizált feldolgozására. A Társadalomtudományi Kutatóközpont Kutatási Dokumentációs Központja (TK KDK) és a Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI) közös projektje 2020-ban indult,

A politikai megosztottság vizsgálata AI-kódolt érzelmekkel: A MORES projekt bemutatása

A HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont vezetésével kilenc európai intézmény összefogásában indult útjára a MORES projekt (Moral Emotions in Politics: How they unite, how they divide), amely a liberális demokráciát érő kihívásokat vizsgálja, különös tekintettel a morális érzelmek és értékek politikai szerepére. A politikai érzelmek megértése kulcsfontosságú a társadalmi egység és megosztottság

Magyarország új szuperszámítógépe: Levente 20 petaflopos teljesítménnyel érkezik

A Wigner Fizikai Kutatóközpont csillebérci telephelyén épül meg Levente, Magyarország legújabb szuperszámítógépe az EuroHPC JU program keretében. A projekt kiemelt jelentőségű a hazai kutatás-fejlesztés és az ipari ágazatok technológiai fejlődése szempontjából, különösen mivel a gép teljesítménye négyszerese lesz a jelenleg működő Komondor szuperszámítógépnek. A 20 petaflopos teljesítményű Levente fejlesztése uniós