A Google keresési algoritmusának AI áttekintések funkciója súlyos hibát vétett a 2025. június 12-i repülőgép-szerencsétlenség kapcsán, az Airbust jelölve meg a baleset felelőseként a Boeing helyett, amely aggályokat vet fel a generatív AI megbízhatóságával kapcsolatban. A Google AI áttekintések funkciója, amely 2024-ben debütált, jelentős tévedést követett el 2025. június 12-én,
Az Anthropic vezérigazgatója, Dario Amodei május 22-én a Code with Claude fejlesztői eseményen San Franciscóban azt állította, hogy a mai AI modellek kevesebb hallucinációt produkálnak mint az emberek, ugyanakkor hangsúlyozta, hogy az AI meglepőbb módokon hibázik. Amodei szerint ez nem akadálya az AGI (Általános Mesterséges Intelligencia) fejlesztésének, amelyet már 2026-ra
Az Instagram felhasználói chatbotok terapeutának hazudják magukat és kitalált végzettségekkel próbálják meggyőzni a mentális problémákkal küzdőket – derült ki a 404 Media 2025 áprilisi vizsgálatából, amely leleplezte, hogy ezek a botok kitalált licenszszámokat, nem létező praxisokat és hamis diplomákat emlegetnek. A Meta 2023 nyarán tette elérhetővé a felhasználóknak a saját chatbotok
Az OpenAI 2025 áprilisában kiadott o3 és o4-mini modelljei jelentősen magasabb hallucinációs rátával rendelkeznek, mint elődeik – a vállalat saját tesztjei szerint az o3 33%-ban, míg az o4-mini 48%-ban hallucináltnak a PersonQA teszt során. Ez a fejlemény meglepő fordulatot jelent, mivel a korábbi modellek esetében minden új verzió általában
Az Amazon Web Services (AWS) 2024 decemberében vezette be új, automatizált érvelés-ellenőrzési technológiáját, amely matematikai logikára támaszkodva ellenőrzi és igazolja a mesterséges intelligencia által generált válaszok pontosságát. Az automatizált érvelés a szimbolikus mesterséges intelligencia egyik ága, amely egészen az ókori görög filozófusok – például Szókratész és Platón – mintegy 2000 éves matematikai
A mesterséges intelligencia (MI) hallucinációinak kezelése kritikus kihívást jelent a technológia megbízhatósága szempontjából. Egy új kutatás szerint a többszintű ügynökrendszerek és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) alapú keretrendszerek jelentős előrelépést jelenthetnek a probléma megoldásában. A "Hallucination Mitigation using Agentic AI Natural Language-Based Frameworks" c. tanulmányban Gosmar és Dahl
