A Google 2026. február 12-én jelentette be a Gemini 3 Deep Think jelentős frissítését, amelyet összetett tudományos, kutatási és mérnöki feladatok megoldására fejlesztettek ki. A modellt tudósokkal szoros együttműködésben fejlesztették tovább, és több irányadó teljesítményteszten is új csúcsot állított fel, felülmúlva az OpenAI GPT-5.2 és az Anthropic Claude Opus
A matematikus Terence Tao által vezetett nyilvántartás szerint 2025 októbere óta AI-eszközök mintegy 100 Erdős-probléma megoldásához járultak hozzá az Erdős Pál által hátrahagyott 1179 sejtésből. A folyamat akkor indult el, amikor Mehtaab Sawhney, a Columbia Egyetem matematikusa, a ChatGPT segítségével kezdett irodalmat keresni a problémákhoz, és legalább két esetben a
Közel tíz évvel azután, hogy a Google eladta a Boston Dynamics-et a SoftBanknak, a két vállalat a 2026-os CES-en ismét egymásra talált. Bejelentették, hogy a DeepMind a Gemini Robotics alapmodelljeivel teszi még fejlettebbé az Atlas humanoid robotot. Az eseményen részt vettek a Hyundai Motor Group vezetői is, hiszen a dél-koreai
A Google a Gemini alkalmazáson keresztül is elérhetővé tette az AI-generált képek felismerésére készített SynthID észlelő funkciót. A SynthID-t 2023-ban vezették be – és azóta 20 milliárd, mesterséges intelligencia által generált tartalmat láttak el vízjellel a technológia segítségével –, azonban korábban a vízjeleket detektáló alkalmazás csak zárt béta verziókban volt elérhető. Az
A Google DeepMind 2025. augusztus 5-én mutatta be a Genie 3-at, az első valós idejű interaktív általános célú világmodellt, amely szöveges utasításból képes többperces 3D környezeteket generálni. A kutatócsoport szerint ez a technológia kulcsfontosságú lépést jelent a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé vezető úton, mivel korlátlan szimulációs környezetet biztosít AI
Kalifornia állam 2025. augusztus 1-jén elindítja az ország első, mesterséges intelligencián alapuló villamosenergia-hálózat irányítási rendszerét, amely várhatóan 47%-kal csökkenti az áramkimaradások számát és jelentősen javítja a megújuló energiaforrások integrációját. A Kaliforniai Közműszolgáltatási Bizottság (CPUC) által jóváhagyott 289 millió dolláros beruházás egy fejlett AI rendszert telepít, amely valós időben elemzi
A Google DeepMind AlphaGeometry2 nevű mesterséges intelligencia rendszere jelentős áttörést ért el a matematikai olimpiai feladatok megoldásában, amikor 84%-os sikeraránnyal teljesített a 2000-2024 közötti geometriai feladatokon, felülmúlva ezzel az átlagos aranyérmes diákok teljesítményét. Az eredményeket a kutatócsoport 2025 februárjában tette közzé, demonstrálva az AI rendszerek növekvő képességét komplex matematikai
A Google DeepMind 2024 decemberében mutatta be a FACTS Grounding rendszert, amely forradalmasíthatja a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) tényszerűségének értékelését. A benchmark elsőként teszi lehetővé a hosszú, akár 32 ezer tokenes dokumentumokra épülő válaszok automatizált ellenőrzését, különös tekintettel a forráshűségre és a tényszerűségre. A rendszer különlegessége a kétszintű értékelési folyamatban
