Szingapúr bemutatta a világ első átfogó irányítási keretrendszerét az ügynökalapú AI rendszerekre vonatkozóan, amelyek képesek önálló érvelésre, tervezésre és cselekvésre. A "Model AI Governance Framework for Agentic AI" elnevezésű dokumentumot Josephine Teo, Szingapúr digitális fejlesztésért és információért felelős minisztere jelentette be a davosi Világgazdasági Fórumon, és célja, hogy iránymutatást nyújtson a szervezeteknek az autonóm AI ügynökök felelős alkalmazásához.
Az Infocomm Media Development Authority (IMDA) által kidolgozott keretrendszer a 2020-ban bevezetett Model AI Governance Framework alapjaira épít, de kifejezetten az ügynökalapú AI sajátos kockázataira összpontosít, mint például a jogosulatlan műveletek, az adatszivárgás és az automatizálási elfogultság. A dokumentum négy fő pillér mentén ad iránymutatást: a kockázatok előzetes felmérése és behatárolása, az érdemi emberi elszámoltathatóság biztosítása meghatározott jóváhagyási ellenőrzési pontokon keresztül, technikai kontrollok bevezetése az ügynök teljes életciklusára, valamint a végfelhasználói felelősség előmozdítása átláthatóság és képzés révén. April Chin, a Resaro AI biztosítási vállalat társvezérigazgatója szerint a keretrendszer kritikus hiányt pótol a szakpolitikai iránymutatásban, segítve a szervezeteket az ügynökök hatásköreinek meghatározásában és a kockázatok csökkentésében. A keretrendszer önkéntes jellegű, de globális szinten is irányadó lehet, különösen az AI Verify eszköztár és az ASEAN AI irányítási kezdeményezések kontextusában. Korábban, 2025 októberében a szingapúri Cyber Security Agency is kiadott egy kiegészítést az AI rendszerek biztonságára vonatkozó irányelveikhez, amely kifejezetten az ügynökalapú AI egyedi kockázataira fókuszált.
Szingapúr az ügynökalapú AI irányítási keretrendszer bevezetésével ismét úttörő szerepet vállalt az AI szabályozás területén, építve a 2020-as eredeti keretrendszerre és annak továbbfejlesztéseire. Az IMDA a dokumentumot élő dokumentumnak tekinti, és visszajelzéseket, valamint esettanulmányokat vár az iparágtól a keretrendszer finomítása érdekében, miközben külön irányelveket is fejleszt az ügynökalapú AI alkalmazások tesztelésére.
Források:
1.
Aaron Tan,
2.
3.
Lucas Nicolet-Serra
