Az AI Builders Summit 2025 eseménysorozat négy héten keresztül mutatta be a mesterséges intelligencia fejlesztésének legújabb irányait, a nagy nyelvi modellektől (LLM) kezdve az AI ügynökökig. Az ODSC által 2025. január 15. és február 6. között szervezett virtuális esemény során több száz résztvevő követte nyomon a különböző AI technológiák fejlődését, amelyek négy fő területre összpontosítottak: nagy nyelvi modellek, RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI ügynökök és AI építés.
Az első hét előadásai nyelvi modellekre összpontosítottak, ahol Julien Simon az Arcee.ai-tól bemutatta a kis nyelvi modellek (SLM) előnyeit, míg Devvret Rishi és Chloe Leung a Predibase-től különböző finomhangolási módszereket, például a LoRa és TurboLoRa technikákat demonstrálták. A második hét a RAG-ra koncentrált, bemutatva, hogyan javíthatják a nyelvi modellek teljesítményét külső adatok lekérdezésével. Stefan Webb a Zilliz-től bemutatta, hogyan lehet a nagy nyelvi modelleket (LLM) felhasználni a RAG rendszerek kiértékelésére, anélkül hogy előre meghatározott mintaválaszokra lenne szükség az értékelési folyamatban. A harmadik hét az AI ügynökök témáját tárgyalta, ahol Valentina Alto a Microsoft technikai építésze hangsúlyozta az átállást a hagyományos beszélgető AI-ról az agentic alkalmazásokra, amelyek képesek önállóan összetett feladatokat végrehajtani. A záró héten olyan témákat érintettek, mint a skálázható AI architektúrák tervezése és az etikus megfontolások az AI fejlesztésében.
Az AI Builders Summit 2025 kulcsfontosságú tanulságai között szerepelt a kisebb nyelvmodellek 2025-ös vállalati alkalmazásának növekvő jelentősége, a RAG-technikák 2024-2025-ös fejlődése a többmodális adatok integrálásával, valamint az AI ügynökök képessége az összetett munkafolyamatok automatizálására olyan területeken, mint az ügyfélszolgálat és a pénzügy.
Források:
1.
ODSC - Open Data Science
2.
ODSC - Open Data Science
3.
ODSC - Open Data Science
4.
ODSC - Open Data Science
5.
ODSC Team
