A Google 2025. március 3-án elindította a Gemini 2.0 mesterséges intelligenciával működő új Data Science Agent eszközét a Colab platformján. Az új AI-ügynök automatizálja az adatelemzési folyamatokat és teljes Jupyter notebook-okat készít egyszerű természetes nyelvi utasítások alapján. A Colabban integrált eszköz elsősorban adattudósok és AI-fejlesztők számára készült, de segítséget nyújt API-anomáliák keresésében, ügyféladatok elemzésében és SQL-kód írásában is.
Az új Data Science Agent a korábban különálló projektként indított eszköz Colabba való integrálása, amely jelentősen lerövidíti az adatelemzési időt. Ahogy Kathy Korevec, a Google Labs termékigazgatója egy interjúban elmondta, csak a felületét kapargatjuk annak, amit az emberek képesek lesznek csinálni. A Berkeley Nemzeti Laboratórium egyik kutatója azt tapasztalta, hogy az adatfeldolgozási idő egy hétről mindössze öt percre csökkent az eszköz használatával. A Data Science Agent a HuggingFace DABStep tesztjén a 4. helyen végzett, megelőzve számos más AI-eszközt, köztük a GPT 4.0-ra, Deepseekre, Claude 3.5 Haikura és Llama 3.3 70B-re épülő ReAct ügynököket.
A Data Science Agent ingyenesen elérhető bizonyos országokban és nyelveken, bár a Colab ingyenes változata korlátozott számítási kapacitást biztosít. A fizetős Colab csomagok négy különböző szinten érhetők el: Colab Pro (9,99 dollár/hónap) 100 számítási egységgel, Colab Pro+ (49,99 dollár/hónap) 500 számítási egységgel, Colab Enterprise Google Cloud integrációval, valamint Pay-as-you-go opció 9,99 dollárért 100 vagy 49,99 dollárért 500 számítási egységgel. Az eszköz jelenleg csak 1GB alatti CSV, JSON vagy .txt fájlokat támogat, és egy kérésben körülbelül 120 000 tokent képes elemezni, miközben olyan feladatokat automatizál, mint könyvtárak importálása, adatok betöltése és alapvető kód létrehozása.
Források:
1.
Carl Franzen
2.
Jane Fine
3.
Jagmeet Singh
.
