Az amerikai munkaerőpiacot a generatív AI már most jelentősen befolyásolja, és ennek a hatásnak legelőször a fiatal technológiai szektorban dolgozók estek áldozatul, Joseph Briggs, a Goldman Sachs vezető közgazdásza szerint. A 20-30 év közötti technológiai munkavállalók munkanélküliségi rátája 2025 eleje óta 3 százalékponttal emelkedett, ami sokkal nagyobb növekedés, mint amit a technológiai szektor egészében vagy más fiatal munkavállalók körében tapasztaltak. Miközben a munkaadók összességében csak szerény mértékben alkalmazták az AI-t – a Goldman Sachs jelentése szerint a vállalatok mindössze 9%-a használja rendszeresen a technológiát a termelésben vagy szolgáltatásokban –, a technológiai szektor foglalkoztatottsága csökkenni kezdett, megszakítva a több mint 20 éves következetes növekedési trendet.
A Microsoft, Google, Meta és más technológiai óriások együttesen közel 30.000 munkavállalót bocsátottak el, miközben befektetéseiket az AI felé irányították, és az elemzők szerint hosszú távon a teljes munkaerő 6-7%-a veszítheti el állását az automatizálás miatt. Az új generációs munkavállalók helyzete különösen nehéz, hiszen az entry-level pozíciók hirdetései 2023 januárja óta körülbelül 35%-kal csökkentek az Egyesült Államokban, és egy áprilisi World Economic Forum jelentés szerint az amerikai Z-generációs álláskeresők közel fele úgy véli, hogy az AI csökkentette diplomájuk értékét. A pályakezdők munkanélküliségi rátája 5,5%-ra emelkedett, ami most nagyjából megegyezik a főiskolát nem végzett fiatal férfiak munkanélküliségi rátájával, míg a 22-27 év közötti fiatal munkavállalók körében a munkanélküliségi ráta 6,9%.
A szakértők nem értenek egyet abban, hogy a fiatalok foglalkoztatási problémáiért mennyire tehető felelőssé az AI. Brad DeLong, a University of California, Berkeley közgazdászprofesszora szerint az AI bűnbakká vált, miközben a problémát valójában a gazdasági bizonytalanságok sokasága okozza. Szerinte a vállalatok inkább kivárnak és nem vesznek fel új munkaerőt, ahelyett, hogy elbocsátanának embereket, miközben próbálják felmérni Donald Trump elnök gazdaságpolitikájának következményeit. DeLong azt állítja, hogy az AI hibáztatása lehetővé teszi a döntéshozók és üzleti vezetők számára, hogy elkerüljék a mélyebb, strukturális problémákkal való szembenézést, mint például a főiskolai képzés és a munkáltatói igények közötti eltérés, vagy a termelékenység növekedésének hosszú távú stagnálása.
Források:
Hugh Son
Sasha Rogelberg
A Goldman Sachs economist has raised concerns about the broader economic effects of generative AI, cautioning that while productivity gains are possible, significant risks remain.
