A Google 2025. február 19-én bemutatta az AI co-scientist nevű, Gemini 2.0-ra épülő rendszert, amely a tudományos kutatók számára nyújt virtuális támogatást új hipotézisek kidolgozásában és kutatási javaslatok megfogalmazásában. Ez a többügynökös AI-rendszer nem csupán szakirodalmi összefoglalót vagy mélyreható elemzést készít, hanem eredeti tudományos hipotéziseket és kísérleti protokollokat is képes generálni, ezáltal felgyorsítva a tudományos felfedezések folyamatát.
A rendszert már sikeresen tesztelték a Stanford Egyetemen, a Houston Methodist kórházban és a londoni Imperial College-ban, ahol figyelemre méltó eredményeket értek el egyes betegségek kezelési lehetőségeinek kutatásában. Az Imperial College tudósai egy évtizedes kutatási problémát oldottak meg általa mindössze két nap alatt. José Penadés professzor, az Imperial College kutatója kiemelte, hogy az algoritmus képes volt töredéknyi idő alatt áttekinteni a rendelkezésre álló bizonyítékokat, elemezni a lehetőségeket, kérdéseket feltenni, kísérleteket tervezni, és javaslatot tenni ugyanarra a hipotézisre, amelyre évek fáradságos tudományos kutatásai révén jutottak. A májfibrózis (májhegesedés) kezelésére irányuló kísérletben a Google beszámolója szerint az AI co-scientist által ajánlott valamennyi terápiás módszer hatékonynak bizonyult - mindegyik megközelítés sikeresen gátolta a betegség kialakulásában szerepet játszó folyamatokat és ígéretes eredményeket mutatott a vizsgálatok során.
Az AI co-scientist nem a tudományos folyamat automatizálását, hanem a kutatók munkájának kiegészítését célozza, növelve a tudományos együttműködést. "Azt várjuk, hogy növelni fogja, nem pedig csökkenteni a tudományos együttműködést", nyilatkozta Vivek Natarajan, a Google kutatója. A Google elérhetővé teszi a rendszert kutatószervezetek számára egy Trusted Tester Program keretén belül, ahol a világ különböző pontjain működő kutatóintézetek jelentkezhetnek a programba, hogy teszteljék annak erősségeit és korlátait a tudomány és a biomedicina területén.
Források:
1.

2.
3.

4.
