Az Atomic Canyon startup, amelyet Trey Lauderdale alapított másfél évvel ezelőtt, 7 millió dolláros befektetést zárt le 2025 májusában az Energy Impact Partners vezetésével, hogy AI-alapú dokumentumkeresési megoldásokkal segítse a nukleáris ipart. A vállalat célja, hogy felgyorsítsa a hagyományosan lassú nukleáris szektort, miközben a technológiai cégek sürgősen keresik az állandó áramforrásokat AI adatközpontjaik számára. A startup első szerződését 2024 végén kötötte meg a kaliforniai Diablo Canyon Atomerőművel, amely körülbelül 2 milliárd oldalnyi dokumentummal rendelkezik.
Az Atomic Canyon AI modelljei az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium szuperszámítógépén 20 000 GPU órányi számítási kapacitást használtak fel, miután kiderült, hogy a standard AI modellek hallucinálnak a nukleáris szakzsargonnal és rövidítésekkel találkozva. A vállalat retrieval-augmented generation (RAG) megközelítést alkalmaz, amely lehetővé teszi a mérnökök, karbantartók és megfelelőségi tisztviselők számára, hogy gyorsan megtalálják a szükséges dokumentumokat. Lauderdale szerint a dokumentumkeresés az alapvető réteg, és hosszú távon az AI dokumentumtervezeteket fog készíteni emberi felügyelet mellett, bár jelenleg az alacsonyabb kockázatú területekre koncentrálnak.
A befektetés és a Diablo Canyon szerződés más nukleáris vállalatok érdeklődését is felkeltette, jelezve, hogy az AI-alapú dokumentumkezelés átalakíthatja a nukleáris ipart. Az Atomic Canyon modelljei kifejezetten a nukleáris dokumentumok indexelésére alkalmas mondatbeágyazást használnak, ami kritikus fontosságú a technológiai cégek által igényelt gyors és megbízható áramforrások biztosításához. A startup sikeresen bizonyította, hogy az AI képes kezelni a nukleáris ipar összetett dokumentációs kihívásait, megalapozva egy gyorsabb és hatékonyabb nukleáris szektor kialakulását.
Források:
1.
Tim De Chant
2.
Natalia El Hajj
3.
