Az Anthropic 2025. július 15-én bemutatta a Financial Analysis Solution nevű specializált AI-megoldását, amely átalakítja a pénzügyi szakemberek munkáját a befektetési döntéshozatal, piaci elemzés és kutatás területén. A rendszer egyesíti a Claude modelleket, a Claude Code-ot és a Claude for Enterprise-t kiterjesztett használati korlátokkal, hogy megfeleljen a pénzügyi elemzők igényeinek. A megoldás valós idejű hozzáférést biztosít pénzügyi információkhoz olyan adatszolgáltatókon keresztül, mint a Box, PitchBook, Daloopa, Databricks, FactSet, Morningstar, Palantir, S&P Global és Snowflake, amelyek közül számos integráció már elérhető, a többi pedig a következő hetekben válik hozzáférhetővé.
Vezető pénzintézetek már bizonyított eredményeket értek el a Claude használatával, köztük a Norges Bank Investment Management (NBIM), amely körülbelül 20%-os termelékenységnövekedést ért el, ami 213.000 munkaórának felel meg. Az AIG vezérigazgatója, Peter Zaffino szerint a Claude fejlett képességeinek beépítése az üzleti felülvizsgálat időkeretét több mint 5-szörösére csökkentette a korai bevezetések során, miközben az adatpontosságot 75%-ról több mint 90%-ra javította. A Bridgewater-nél az Investment Analyst Assistant leegyszerűsíti az elemzők munkafolyamatát Python kód generálásával és adatvizualizációval, míg a Financial Analysis Solution többek között gyorsítja a kritikus befektetési és elemzési munkafolyamatokat, beleértve az átvilágítást, a piackutatást és a pénzügyi modellezést teljes ellenőrzési nyomvonallal.
Az Amazon által támogatott, korábbi OpenAI kutatási vezetők által alapított startup Claude AI-asszisztense robbanásszerűen népszerűvé vált, mivel egyre több vállalkozás integrálja a generatív AI-t különböző üzleti folyamatokba. Az Anthropic 2025 márciusában zárta le legutóbbi finanszírozási körét 61,5 milliárd dolláros vállalatértékeléssel, és most a Claude for Enterprise és a Financial Analysis Solution elérhetővé válik az AWS Marketplace-en, hamarosan pedig a Google Cloud Marketplace-en is. A pénzügyi szolgáltatásokra specializált megoldás tükrözi az iparági trendet, amely az általános célú AI-rendszerektől az ágazat-specifikus megoldások felé mozdul el, közvetlenül reagálva a szakmai munkafolyamatok igényeire.
Források:
1.
Ashley Capoot
2.
3.
