Az AI által generált „workslop” évente több millió dollárnyi termelékenységi veszteséget okoz

Egy 2025-ben publikált kutatás szerint az AI által létrehozott gyenge minőségű munkaanyagok – úgynevezett „workslop” – súlyosan rontják a csapatmunkát és jelentős pénzügyi veszteségeket generálnak. A kutatók kimutatták, hogy a rosszul előállított szövegek, prezentációk és riportok sokszor kétszeres ellenőrzést igényelnek, ami akár évi több millió dollárnyi közvetlen termelékenységi kiesést okozhat a nagyvállalatoknál.

Az elemzés szerint az AI-eszközök által előállított anyagok gyakran pontatlanok, ismétlődőek vagy irrelevánsak, így a munkatársaknak több időt kell fordítaniuk a hibák javítására, mint amennyi időt a gépi generálás elvileg megtakarítana. A kutatás kiemeli, hogy a problémát a menedzsment is érzékeli: a megkérdezett szervezetek 62%-a számolt be arról, hogy az AI-tartalmak miatt nőtt az egyeztetési és ellenőrzési körök száma. A Harvard Business Review által összegzett adatok alapján egy átlagos, AI-ra támaszkodó nagyvállalatnál ez több millió dollárnyi felesleges munkaerő-ráfordítást eredményez évente.

A legfontosabb tanulság, hogy az AI alkalmazása önmagában nem garantál hatékonyságnövekedést: ha a generált tartalmak minősége nem megfelelő, az éppen ellenkezőleg, többletköltséget és időveszteséget okoz. A kutatók hangsúlyozták, hogy a jövőben a vállalatok számára a minőségbiztosítási és tréningprogramok beépítése elengedhetetlen lesz ahhoz, hogy az AI-t valóban produktív módon tudják integrálni munkafolyamataikba.

Források:

1.

AI-generated ‘workslop’ is here. It’s killing teamwork and causing a multimillion dollar productivity problem, researchers say

Some 40% of people say they’ve received workslop in the last month.

CNBCJennifer Liu

2.

AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity

Despite a surge in generative AI use across workplaces, most companies are seeing little measurable ROI. One possible reason is because AI tools are being used to produce “workslop”—content that appears polished but lacks real substance, offloading cognitive labor onto coworkers. Research from BetterUp Labs and Stanford found that 41% of workers have encountered such AI-generated output, costing nearly two hours of rework per instance and creating downstream productivity, trust, and collaboration issues. Leaders need to consider how they may be encouraging indiscriminate organizational mandates and offering too little guidance on quality standards. To counteract workslop, leaders should model purposeful AI use, establish clear norms, and encourage a “pilot mindset” that combines high agency with optimism—promoting AI as a collaborative tool, not a shortcut.

Harvard Business ReviewKate Niederhoffer

3.