A British Antarctic Survey olyan AI-modellt mutatott be, amely a tengerfenékről készült képek elemzését a korábbi 6–8 óráról néhány másodpercre csökkenti, így a kutatók már a helyszínen, valós időben hozhatnak döntéseket. A fejlesztés célja, hogy a klímaváltozás által különösen sérülékeny ökoszisztémák feltérképezése gyorsabb és pontosabb adatokra épüljön, támogatva a védett területek kijelölését. A módszer áttörést jelent, mivel a feldolgozási idő radikális csökkenése közvetlenül növeli a felmérések hatékonyságát.
A modellt a német RV Polarstern kutatóhajón gyűjtött Weddell-tengeri nagyfelbontású képeken képezték ki, kezdetben 100 szakértők által címkézett fotóval. Ma már több tízezer felvételt képes feldolgozni, és olyan gyakori fenéklakó fajokat ismer fel, mint a tengeri csillagok, szivacsok, korallok vagy halak. Az antarktiszi tengerfenék különösen jelentős, hiszen a Déli-óceánban ismert fajok több mint 94%-a itt található, ezért a hatékony adatgyűjtés közvetlen természetvédelmi következményekkel jár.
A kutatók jelenleg több mint 30 000 képet dolgoznak fel az Antarktiszi-félszigetről és a Weddell-tengerből, ami új fajok leírását és célzottabb politikai döntéshozatalt alapozhat meg. Az órák helyett másodpercek alatt végzett elemzés lehetővé teszi a vizsgálati területek kiterjesztését, valamint a környezetkárosítást kizáró, fotóalapú biodiverzitás-monitoring szélesebb körű alkalmazását.
Források:
1.
2.
3.
British Antarctic Survey
