Az OECD 2025. február 6-án kiadott jelentése rámutat az AI-fejlesztők sürgető minőségi adathiányára, amely problémára az OECD Adathozzáférési és -megosztási Ajánlása kínál megoldást. A dokumentum kiemeli, hogy az adatmegosztás és -hozzáférés javítása akár a GDP 1-2,5%-ának megfelelő gazdasági előnyt is jelenthet az OECD-országokban.
A jelentés adatai szerint 2023-ban a nagyvállalatok 29%-a használt mesterséges intelligenciát, míg a kis- és középvállalkozásoknál ez az arány mindössze 8% volt. Az adatok megosztásának három szintjét határozták meg: a feltételhez kötött hozzáférést, a nem diszkriminatív, díjköteles hozzáférést, valamint a teljesen nyílt adatmegosztást. A dokumentum külön kiemeli, hogy az AI modellek a FAIR alapelvek szerint megtalálható (findable), hozzáférhető (accessible), átjárható (interoperable) és újrafelhasználható (reusable) tulajdonságokkal kell rendelkezzenek.
A 2025-ös ajánlás kiemelt figyelmet fordít az adatvédelmi technológiák szerepére a biztonságos adatmegosztás elősegítésében. Két kulcsfontosságú megoldást javasol: az adatvédelmet erősítő technológiákat (privacy-enhancing technologies, PETs) - beleértve a szintetikus adatgenerálást és a biztonságos futtatási környezeteket -, valamint a megbízható adatközvetítő szervezeteket (trusted data intermediaries, TDIs). Míg a PET-technológiák az érzékeny adatok biztonságos megosztását teszik lehetővé, addig a TDI-k intézményi garanciát jelentenek az adatok megbízható kezelésére, így együttesen biztosítva az adatvédelem és az innovációt támogató adatmegosztás egyensúlyát.
Források:
1.
Enhancing Access to and Sharing of Data in the Age of Artificial Intelligence
This OECD report discusses how governments can enhance data access and sharing to maximize the benefits of AI while addressing related challenges.
2.
