A YouTube kiterjeszti az októberben bevezetett hasonlóság-felismerő (likeness detection) eszközét a YouTube Partnerprogram több millió alkotója számára, mivel egyre gyakoribbá válnak a mesterséges intelligencia által manipulált tartalmak. Az eszköz az alkotók biometrikus adatait használja fel, hogy segítsen eltávolítani azokat az AI-generált videókat, amelyek visszaélnek a képmásukkal, szakértők azonban arra figyelmeztettek, hogy ez egyúttal lehetővé teszi a Google számára, hogy ezen érzékeny adatokon képezze saját AI-modelljeit. Azzal, hogy a YouTube az eszközt a Google adatvédelmi szabályzatához kötötte, nyitva hagyta a kaput az alkotók biometrikus adataival való jövőbeni visszaélések előtt.
Az eszköz használatához a YouTube előírja, hogy az alkotók töltsenek fel egy hatósági igazolványt és egy biometrikus videót az arcukról, amelyet a rendszer arra használ, hogy átvizsgálja a platformon található videókat, és azonosítsa, hol módosították vagy generálták az alkotó arcát AI segítségével. A YouTube azt követően vezeti be széles körben a deepfake-észlelő eszközt, hogy lezajlott egy kezdeti tesztfázis, amelynek során számos befolyásos személyiség kapott hozzáférést a kísérleti programhoz. A szabályzat kimondja, hogy a nyilvános tartalmak – beleértve a biometrikus információkat is – felhasználhatók a Google AI-modelljeinek képzésére, valamint termékek és funkciók fejlesztésére. Luke Arrigoni, a Loti vezérigazgatója szerint a YouTube jelenlegi biometrikus szabályzatának kockázatai hatalmasak, és ő, valamint Neely iparági szakértő is kijelentették, hogy jelenleg nem ajánlanák egyetlen ügyfelüknek sem, hogy regisztráljanak a YouTube hasonlóság-felismerő szolgáltatására.
A YouTube azt nyilatkozta a CNBC-nek, hogy a Google soha nem használta az alkotók biometrikus adatait AI-modellek képzésére, és felülvizsgálja az eszköz regisztrációs űrlapján használt megfogalmazást a félreértések elkerülése érdekében. 2025 áprilisában a Loti lezárt egy 16,2 millió dolláros Series A tőkebevonási kört, miután megnyitotta termékét a nagyközönség előtt, ami jól mutatja a harmadik felek által nyújtott hasonlóság-védelmi szolgáltatások iránti növekvő piaci igényt, ahogy az alkotók alternatívákat keresnek a platformok által biztosított, potenciálisan problémás adatvédelmi szabályzatokkal rendelkező eszközök helyett.
---
Források:
1. https://www.cnbc.com/2025/12/02/youtube-ai-biometric-data-creator-deepfake.html
2. https://www.thewrap.com/youtube-ai-likeness-detection