A Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézet (NIST) 2023. január 26-án kiadott Mesterséges Intelligencia Kockázatkezelési Keretrendszere (AI RMF) egyre nagyobb jelentőséggel bír a GenAI szabályozásában. A keretrendszer négy fő funkcióra épül – irányítás, feltérképezés, mérés és kezelés – amelyek segítik a szervezeteket a megbízható MI-rendszerek fejlesztésében és értékelésében.
2024. július 26-án a NIST kiadta a NIST-AI-600-1 dokumentumot, a Mesterséges Intelligencia Kockázatkezelési Keretrendszer: Generatív Mesterséges Intelligencia Profil című kiegészítést, amely kifejezetten a generatív MI egyedi kockázataira összpontosít. Az AI RMF növekvő fontosságát igazolja, hogy számos amerikai jogszabály és végrehajtási rendelet építi be vagy hivatkozik rá, köztük a Fehér Ház 2023. októberi végrehajtási rendelete a biztonságos MI fejlesztésről, valamint Kalifornia állam 2023. szeptemberi rendelete, amely a NIST keretrendszerére alapozva állami irányelveket dolgozott ki. Colorado állam új törvénye, a Consumer Protections for Artificial Intelligence külön védelmet biztosít azon szervezeteknek, amelyek megfelelnek az AI RMF-nek. A keretrendszer 12 specifikus kockázati kategóriát azonosít a GenAI-nál, beleértve a hallucinációt és az adatvédelmi kockázatokat. Ahogy Jonathan Tam megjegyzi: a keretrendszer szolid kiindulópontot jelent a szervezetek megfelelési törekvéseihez.
A NIST keretrendszere a megbízható MI 11 jellemzőjét határozza meg, köztük az érvényességet, megbízhatóságot, biztonságot és átláthatóságot. Ez egy önkéntes keretrendszer, amely segíti a szervezeteket a kockázatok értékelésében, az azokra adott válaszok kidolgozásában, és a megfelelő irányítási struktúrák kialakításában. 2024-ben a NIST létrehozta az Egyesült Államok MI Biztonsági Intézetét és a kapcsolódó MI Biztonsági Intézet Konzorciumot az AI RMF továbbfejlesztésére.
Források:
1.

2.

3.
