A Huawei nyílt forráskódú AI stratégiája kihívást jelenthet az Nvidia közel 20 éves dominanciájának

A Huawei 2025 augusztusában bejelentette, hogy nyílt forráskódúvá teszi a neurális hálózatok számítási architektúráját (CANN AI GPU eszköztár) és az egységesített gyorsítótár-kezelőjét (Unified Cache Manager keretrendszer), ezzel közvetlenül kihívva az Nvidia CUDA platformjának közel két évtizedes egyeduralmát az AI fejlesztési ökoszisztémában. Ez a stratégiai lépés különösen jelentős Kína technológiai önállóságra való törekvése és az amerikai chipexport-korlátozások kontextusában.

A CANN (Compute Architecture for Neural Networks) a Huawei heterogén számítástechnikai keretrendszere, amely az Ascend AI GPU-kra történő AI alkalmazásfejlesztést támogatja többrétegű programozási interfészekkel. A vállalat már megkezdte a tárgyalásokat jelentős kínai AI szereplőkkel, egyetemekkel és kutatóintézetekkel egy nyílt forráskódú Ascend fejlesztői közösség létrehozásáról. A Huawei UCM (Unified Cache Manager) keretrendszere, amelyet a China UnionPay valós üzleti alkalmazásaiban teszteltek, akár 90%-os késleltetéscsökkentést és 22-szeres átviteli sebesség növekedést is képes elérni a KV Cache adatok hatékonyabb memóriakezelése révén. Zhou Yuefeng, a Huawei vezeték nélküli termékcsaládjának marketingigazgatója megerősítette, hogy az UCM architektúrája különböző tárolási szinteken telepíthető anélkül, hogy befolyásolná a teljesítményt.

A Huawei döntése szélesebb körű következményekkel járhat, mivel a CANN nyílt forráskódúvá tétele összhangban van Kína AI számítástechnikában való technológiai önállóságra irányuló törekvésével. A CloudMatrix 384 benchmark eredmények szerint bizonyos Ascend chipek meghatározott körülmények között felülmúlhatják az Nvidia processzorokat, azonban a fejlesztők migrációja nemcsak a nyers teljesítménytől, hanem a szoftver stabilitásától és támogatásától is függ. A Huawei tervei szerint az UCM 2025 szeptemberében válik nyílt forráskódúvá a MindSpore közösségi platformon keresztül, míg a CANN nyílt forráskódúvá tétele az első komoly alternatívát jelentheti a CUDA-val szemben évek óta.

Források:

1.

From hardware to software, Huawei pushes Ascend AI GPUs into the open-source arena, challenging two decades of Nvidia dominance in AI computing ecosystems

Huawei’s CANN will need time and resources to take on Nvidia’s CUDA

TechRadarEfosa Udinmwen

2.

Huawei’s New AI UCM Tech Helps China Beat Chip Sanctions and Boost Performance - Gizmochina

Huawei unveils UCM, a memory management tool that boosts AI inference speed and reduces reliance on HBM, set to open source in September 2025.

GizmochinaSoumyakanti

3.

From hardware to software, Huawei pushes Ascend AI GPUs into the open-source arena, challenging two decades of Nvidia dominance in AI computing ecosystems

Huawei is open-sourcing its CANN toolkit for Ascend AI GPUs, aiming to rival Nvidia CUDA.

Yahoo!Efosa Udinmwen