2025. december 11-én a Google bemutatta kutatástámogató ügynökének újragondolt változatát, a Gemini Deep Researchöt, amely a vállalat alapmodelljére, a Gemini 3 Pro-ra épül. A fejlesztők most először építhetik be a Google Deep Research eszközét saját alkalmazásaikba, miközben az ügynök egy új alkalmazásprogramozási felületen, az Interactions API-n keresztül is elérhetővé vált. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyetlen hozzáférési ponton keresztül érjék el az ügynököt és a Gemini modellcsaládot. A Deep Research kihasználja a Gemini 3 Pro előnyeit mint a Google eddigi leginkább tényszerű modellje, amelyet úgy képeztek, hogy összetett feladatok során minimálisra csökkentse a hallucinációkat.
A Gemini Deep Research kutatástámogató ügynök autonóm módon tervezi meg, hajtja végre és szintetizálja a több lépésből álló kutatási feladatokat, összetett információs környezetekben navigálva webes keresés és felhasználói adatok segítségével, részletes, hivatkozásokkal ellátott jelentéseket készítve. A Google szerint a Gemini Deep Research a Humanity’s Last Exam feladatainak 46,4%-át oldotta meg helyesen. Az ügynök maximális kutatási ideje 60 perc, bár a legtöbb feladat várhatóan 20 percen belül befejeződik. Ugyanezen a napon az OpenAI bemutatta a régóta várt GPT 5.2-t, Garlic kódnéven, ami jól mutatja az AI kutatástámogató ügynökök terén erősödő versenyt.
A Google új ügynöke saját benchmarkján és a Humanity’s Last Exam teszten is felülmúlta a versenytársakat, ugyanakkor az OpenAI ChatGPT 5 Pro-ja meglepően szoros második helyen végzett, és a BrowserComp teszten enyhén meg is előzte a Google megoldását. Az új kiadás jelentősen továbbfejlesztett webes keresési képességeket vezet be: a Deep Research iteratív módon tervezi meg a vizsgálatot lekérdezések megfogalmazásával, az eredmények elolvasásával, tudáshiányok azonosításával és újabb keresések indításával. Ez az indulás fontos mérföldkövet jelent abban, hogy a fejlett AI-alapú kutatási képességek a fejlesztők számára is elérhetővé váljanak, miközben a Gemini 3 Pro architektúrája révén megmarad a magas szintű tényszerű pontosság.
Források:
1. https://techcrunch.com/2025/12/11/google-launched-its-deepest-ai-research-agent-yet-on-the-same-day-openai-dropped-gpt-5-2/
2. https://siliconangle.com/2025/12/11/google-upgrades-gemini-deep-researchs-search-problem-solving-capabilities/
3. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deep-research
