A Gemini 2.5 Deep Think fejlett változata aranyérmet szerzett a 2025-es International Collegiate Programming Contest (ICPC) világdöntőjén, amely szeptember 4-én zajlott Bakuban, Azerbajdzsánban. Az ICPC a világ legrégebbi, legnagyobb és legrangosabb programozási versenye egyetemi szinten, ahol évente közel 3000 egyetem és több mint 103 ország hallgatói versenyeznek. A 139 döntős csapatból mindössze a legjobb négy nyert aranyérmet. A Gemini öt óra alatt 12 feladatból 10-et oldott meg helyesen, összesen 677 perces megoldási idővel, ami az emberi csapatokkal összehasonlítva a második helyet jelentette. Nyolc feladatot 45 percen belül, további kettőt pedig három órán belül oldott meg, különféle fejlett adatstruktúrákat és algoritmusokat alkalmazva. Dr. Bill Poucher, az ICPC globális ügyvezető igazgatója kijelentette, hogy a Gemini sikeres részvétele és eredménye kulcsfontosságú pillanat a következő generációhoz szükséges AI-eszközök és akadémiai standardok meghatározásában.
A Gemini 2.5 Deep Think olyan feladatot is megoldott, amelyet egyetlen emberi csapat sem tudott: az egyik feladathoz egy folyadékelosztó hálózat optimalizálására volt szükség, ahol végtelen számú lehetséges konfiguráció közül kellett megtalálni azt, amely a leggyorsabban tölti fel az összes tartályt. A modell azzal a felismeréssel talált megoldást, hogy minden tartályhoz prioritási értéket rendelt, majd dinamikus programozási algoritmussal és a minimax tétel alkalmazásával megtalálta az optimális csővezeték-konfigurációt. A Google DeepMind szerint a teljesítmény az előtanítás, utótanítás, megerősítéses tanulási technikák, többlépcsős érvelés és párhuzamos gondolkodás terén elért eredmények kombinációjából született. A Google belső tanulmányai szerint a Gemini 2.5 Deep Think hasonló változata aranyérmes szintű teljesítményt ért el a 2023-as és 2024-es ICPC világdöntőn is, a világ legjobb 20 versenyző programozójával egyenértékűen teljesítve.
A Gemini 2.5 Deep Think eredménye közvetlenül épül a modell július végi aranyérmes győzelmére a International Mathematical Olympiad (IMO) versenyen, és az AI absztrakt problémamegoldásban elért ugrásszerű fejlődését demonstrálja, ami jelentős lépés az általános mesterséges intelligencia (AGI) felé. Az ICPC-hez szükséges képességek – összetett problémák megértése, többlépcsős logikai tervek kidolgozása és hibátlan implementálás – ugyanazok a képességek, amelyekre számos tudományos és mérnöki területen, például új gyógyszerek vagy mikrochipek tervezésében szükség van. Az OpenAI szintén aranyérmes teljesítményt ért el: a GPT-5 egy kísérleti érvelő modell segítségével 12-ből 11 feladatot oldott meg, az utolsó és legnehezebb feladatot pedig az érvelő modell önállóan oldotta meg, ami az első helyet jelentette volna.
Források:
1.
2.

3.
