A DeepSeek gyors előretörése újraindította a vitát az indiai alapmodell-fejlesztésről

A DeepSeek gyors előretörése újraindította a vitát az indiai alapmodell-fejlesztésről
Forrás: Freepik DC Studio

Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója 2025. február 5-én találkozott Ashwini Vaishnaw indiai informatikai miniszterrel, hogy megvitassák az ország mesterséges intelligencia fejlesztésére vonatkozó terveit. Altman korábban szkeptikus volt az indiai AI-alapmodellek létrehozásával kapcsolatban, különösen a költséghatékonyságot illetően, de mostani nyilatkozataiban már India vezető szerepét emelte ki a globális AI-forradalomban.

Az OpenAI vezérigazgatója elismerte, hogy sokat tanultak a kisebb modellek fejlesztéséről, és bár továbbra is jelentős erőforrásokat igényel ezek képzése, a megvalósításuk egyre inkább elérhetővé válik. Szerinte ez a fejlődés hatalmas kreatív lendületet hozhat, amelyben Indiának is kulcsszerepet kell vállalnia.
A változás hátterében részben a kínai DeepSeek sikere áll, amely mindössze hatmillió dolláros befektetéssel fejlesztett ki egy olyan AI-modellt, amely bizonyos területeken felülmúlta az OpenAI megoldásait. A DeepSeek-R1 modell nyílt forráskódú és rendkívül alacsony fejlesztési költségei ellenére kiemelkedő teljesítményt nyújt, ami új lendületet adott az indiai AI-fejlesztések körüli vitáknak.

India azonban még mindig komoly kihívásokkal néz szembe az alapmodellek fejlesztése terén. Nithin Kamath, a Zerodha vezérigazgatója szerint az ország egyik legnagyobb hátráltató tényezője a rövid távú gondolkodás és a problémamegoldásra jellemző "jugaad mentalitás". Ez a megközelítés gyors és ideiglenes megoldásokat helyez előtérbe a hosszú távú, megalapozott fejlesztésekkel szemben, ami nemcsak az üzleti életre, hanem a szabályozási stratégiákra és a technológiai innovációkra is hatással van. Míg az indiai techszektor jelenleg elsősorban a már létező AI-modellek adaptálására és továbbfejlesztésére összpontosít, egyre több szakértő figyelmeztet arra, hogy az alapmodellek fejlesztése elkerülhetetlen. Aravind Srinivas, a Perplexity AI vezérigazgatója szerint India nem engedheti meg magának, hogy csak mások technológiáját építse tovább, és bizonyítania kell, hogy az űrkutatásban elért sikereihez hasonlóan az AI területén is képes kiemelkedő eredményeket elérni. Altman legutóbbi látogatása és az OpenAI növekvő indiai jelenléte arra utal, hogy az ország komolyabb szereplővé válhat a globális AI-fejlesztések terén. Az előttük álló kihívások ellenére a technológiai szektorban egyre többen látják úgy, hogy India hosszú távon nemcsak felzárkózhat, hanem akár vezető szerepet is betölthet az AI-forradalomban.

Források:

India poised to lead in AI space, says OpenAI CEO Sam Altman
India emerging as OpenAI’s second-largest market, CEO Sam Altman urges country to focus on AI development.
Global AI race: India to build own foundational models; 18,693 GPUs to power compute facility - ET CIO
Put simply, foundation models in generative AI are large, pre-trained models that form the base for a variety of AI applications.
Why is India behind China in AI race? Zerodha’s Nithin Kamath blames ‘Jugaad’ mentality for it amid DeepSeek buzz - The Economic Times
Zerodha CEO Nithin Kamath has criticized Indias approach to AI innovation, highlighting the country’s reliance on short-term solutions and the “Jugaad” mentality. He pointed to Chinas recent AI breakthrough, DeepSeek, as an example of how long-term research investment has propelled their tech progress. Kamath argued that India lacks the right ecosystem for talent and research, causing many top researchers to move abroad. Why India is falling behind China in AI race? Zerodha’s Nithin Kamath blames ‘Jugaad’ mentality for it
Deepseek’s rapid progress renews debate on Indian foundational AI model
Deepseek AI model leads global race, with Indian firms leveraging open source advancements to drive AI excellence.