Egy új AI-vállalat, a Periodic Labs 300 millió dollár induló tőkét vont be, hogy mesterséges intelligencia segítségével forradalmasítsa a tudományos kutatás folyamatát. A startupot korábbi OpenAI- és DeepMind-kutatók alapították, akik szerint a tudományos felfedezések jelenlegi sebessége jelentősen növelhető, ha a kutatási folyamat legmunkaigényesebb részeit – például a hipotézisek generálását, a kísérleti tervezést és az adatelemzést – AI-rendszerek végzik.
A Periodic Labs a TechCrunch szerint minden idők egyik legnagyobb seed befektetését kapta az AI-szektorban, amellyel célja a teljes kutatási ciklus automatizálása. A cég alapítói kiemelték, hogy a tudományos közösség évente több mint 2 millió új publikációval bővül, és az AI képes lehet a releváns ismeretek gyors összegyűjtésére és integrálására. A finanszírozást többek között neves kockázati tőketársaságok biztosították, amelyek szerint a Periodic Labs olyan eszközöket fejleszt, amelyek nemcsak felgyorsítják a kutatást, hanem csökkentik annak költségeit is.
A 300 millió dolláros befektetés mérföldkőnek számít, hiszen a tipikus seed körök nagysága általában néhány millió dollárra korlátozódik. Az alapítók szerint az AI-alapú kutatási automatizálás nem helyettesíteni kívánja az emberi kutatókat, hanem kibővíteni a lehetőségeiket, különösen olyan területeken, mint az orvostudomány, az anyagtudomány és a biológia. A Periodic Labs projektje hosszú távon azt jelezheti, hogy a tudományos kutatás szerkezete alapjaiban alakulhat át a mesterséges intelligencia integrációja révén.
Források:
1.
Julie Bort
2.
TechCrunch
3.
