Az SPCT alapötlete, hogy a jutalommodell ne csak előre meghatározott szabályok alapján értékelje a válaszokat, hanem képes legyen saját elveket és értékelési kritériumokat generálni, majd ezek alapján részletes kritikát adni a válaszokról. A DeepSeek ezt a megközelítést a Gemma-2-27B modellen alkalmazta, létrehozva a DeepSeek-GRM-27B-t. Ez az új modell nemcsak túlteljesítette az eredeti változatot, hanem versenyképesen szerepelt még jóval nagyobb, akár 671 milliárd paraméteres modellekkel szemben is.

A kutatók szerint a modell teljesítménye jelentősen javult, amikor több mintát használtak az értékelés során: 32 minta elegendő volt ahhoz, hogy a 27B-s modell felülmúlja a nagyságrendekkel nagyobb modelleket. Ez arra utal, hogy az intelligensebb visszacsatolási módszerek fontosabbak lehetnek, mint pusztán a modellméret növelése. A DeepSeek tervezi, hogy a SPCT-vel készült AI modelleket nyílt forráskódként is elérhetővé teszi, bár pontos megjelenési dátumot még nem közöltek. Az SPCT különlegessége, hogy lehetővé teszi a modellek fejlődését már a következtetési fázisban is, több számítási kapacitás hozzáadásával – a modell méretének növelése nélkül. Ez költséghatékonyabb, ugyanakkor jobb alkalmazkodóképességet és skálázhatóságot is biztosít.

Források:

1.

DeepSeek unveils new technique for smarter, scalable AI reward models

Reward models holding back AI? DeepSeek’s SPCT creates self-guiding critiques, promising more scalable intelligence for enterprise LLMs.

VentureBeatBen Dickson

2.

DeepSeek is developing self-improving AI models. Here’s how it works

DeepSeek and China’s Tsinghua University say they have found a way that could make AI models more intelligent and efficient.

EuronewsPascale Davies

3.

Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling

A kódex kidolgozási folyamata is komoly kritikákat kapott, mivel közel 1000 érdekelt fél bevonásával, de átlátható szabályok és demokratikus biztosítékok nélkül zajlik. Martin Ebers professzor, a Robotics & AI Law Society elnöke szerint a folyamat nem felel meg az európai jog eljárási követelményeinek, és a tervezet túllépi az AI Act által meghatározott tartalmi kötelezettségeket. A kódex több pontja is aggályos, például a II.11-es pont, amely a rendszerszintű kockázatot jelentő GPAI-modellek piacra dobása előtt külső értékelést ír elő, míg az AI Act (55. cikk (1) a) bekezdés) csak a modellértékelések ellentétes tesztelését követeli meg. A szerzői jogokkal kapcsolatban az I.2.4. intézkedés megköveteli a GPAI-modell fejlesztőitől, hogy ésszerű erőfeszítéseket tegyenek annak megállapítására, hogy a védett tartalmakat robots.txt-kompatibilis crawler gyűjtötte-e – egy olyan kötelezettség, amit az AI Act nem ír elő.

Az iparági szereplők vegyes reakcióval fogadták a tervezetet, amelyhez március 30-ig lehet írásos visszajelzést adni, mielőtt májusban véglegesítenék. Boniface de Champris, a CCIA vezető politikai menedzsere szerint súlyos problémák maradnak, beleértve a messzemenő kötelezettségeket a szerzői jogokkal és átláthatósággal kapcsolatban, amelyek veszélyeztetik az üzleti titkokat. Iacob Gammeltoft, a News Media Europe vezető politikai menedzsere még keményebben fogalmazott: a szerzői jog eredménykötelezettséget ír elő, amely megköveteli a jogszerű hozzáférés elérését, és egyszerűen nem elég 'legjobb erőfeszítéseket' kérni az AI-t fejlesztő cégektől, hogy ne használják engedély nélkül a tartalmainkat. A Bizottságnak gondosan meg kell vizsgálnia a tervezetet a jóváhagyás előtt, mivel a jelenlegi formájában a kódex hatálybalépése az AI Act által gondosan egyensúlyba hozott politikai kompromisszum aláásását és a Bizottság végrehajtási hatáskörének alkotmányellenes túllépését eredményezné.

Források:

1.

When Guidance Becomes Overreach

From 2 August 2025, providers of so-called “General Purpose AI” (GPAI) models will face far-reaching obligations under the EU’s AI Act. To demonstrate compliance, the AI Act allows providers to rely on a “Code of Practice”, currently being drafted by over 1000 stakeholders under the auspices of the AI Office, and expected to be adopted by the European Commission before August 2025. This post critically examines the third draft of the Code of Practice.

VerfassungsblogMartin Ebers

2.

EU AI Act: Latest draft Code for AI model makers tiptoes towards gentler guidance for Big AI | TechCrunch

Ahead of a May deadline to finalize guidance for providers of general purpose AI (GPAI) models on complying with provisions of the EU AI Act, a third

TechCrunchNatasha Lomas

3.

Industry flags ‘serious concerns’ with EU AI code of practice

Feedback on draft possible up to 30 March, before the final Code of Practice on General-Purpose AI is set to come out in May.

EuronewsCynthia Kroet

A jogi szakértők szerint az OpenAI új eszköze jogi szürkezónában működik, mivel a stílus önmagában nem élvez kifejezett szerzői jogi védelmet, de számos per van jelenleg is folyamatban a generatív AI-modellek fejlesztői ellen. Evan Brown, a Neal & McDevitt ügyvédi iroda szellemi tulajdonjogi szakértője szerint ez ugyanazt a kérdést veti fel, amit már pár éve kérdezünk magunktól: milyen szerzői jogi következményei vannak annak, ha valaki végigpásztázza a webet, és adatbázisokba másolja az ott talált tartalmakat? Az OpenAI már most is több perben áll, köztük a The New York Times és más kiadók által indított jogi eljárásokban, amelyek azt állítják, hogy a vállalat megfelelő hivatkozás vagy fizetség nélkül használta fel a szerzői joggal védett műveiket AI-modelljei betanításához. Rob Rosenberg, az AI-szakértő és korábbi Showtime jogi tanácsadó szerint a Studio Ghibli akár a Lanham törvény alapján is jogi lépéseket tehetne, amely a hamis reklámra, védjegybitorlásra és tisztességtelen versenyre vonatkozó igények alapját képezi.

Az OpenAI a korábbi AI-képgenerátoraiban korlátozásokat alkalmazott, hogy megakadályozza az élő művészek stílusának és valós személyek képmásának utánzását, de a GPT-4o képességei azt sugallják, hogy mostanra félretette ezeket az óvintézkedéseket. Egy szakmai dokumentumban a vállalat állítja, hogy továbbra is "konzervatív megközelítést" alkalmaz a képjogok tekintetében, amikor a felhasználó "élő művész stílusában" próbál képet generálni, azonban úgy tűnik, hogy ezt a korlátozást már csak egyéni művészekre, nem pedig stúdiókra alkalmazza. Az eset jelentősége túlmutat a jelenlegi vitán, hiszen precedenst teremthet a mesterséges intelligencia által generált tartalmak szerzői jogi megítélésében. A szakértők szerint ha a bíróságok az OpenAI javára döntenének, megállapítva, hogy a szerzői joggal védett anyagokon történő MI-modell-betanítás valóban a méltányos használat (fair use) körébe tartozik, elmozdulhatunk egy olyan rendszer felé, ahol az MI fejlesztőinek kompenzálniuk kell a szerzői jog tulajdonosait, és hivatkozniuk kell rájuk, amikor az ő tartalmaikat használják fel a kimenet előállításában.

Források:

1.

OpenAI’s viral Studio Ghibli moment highlights AI copyright concerns | TechCrunch

ChatGPT’s new AI image generator is being used to create memes in the style of Studio Ghibli, reigniting copyright concerns.

TechCrunchMaxwell Zeff

2.

MSN

3.

MSN

A vizsgálat során a GPT-4o minden esetben (100%) adott valamilyen betegségmeghatározást, és kiemelkedő pontossággal azonosította a kórképeket: akne esetében 91%-os, rosacea esetében pedig 100%-os találati arányt ért el, valamint más betegségeket szinte soha nem kevert össze ezekkel. Az akne és a rosacea rendkívül gyakori bőrproblémák, amelyek jelentősen ronthatják az életminőséget. Diagnosztizálásuk azonban nem mindig egyszerű, mivel a tüneteik sokszor hasonlóak, – hangsúlyozta dr. Kiss Norbert, a Semmelweis Egyetem Bőr-, Nemikórtani és Bőronkológiai Klinikájának adjunktusa, a tanulmány levelező szerzője. Az altípusok meghatározása már komolyabb kihívást jelentett a rendszer számára: az akne altípusait 55%-ban, a rosacea altípusait pedig 50%-ban találta el helyesen. Minket is meglepett, mennyire jól teljesített a ChatGPT. A betegek sokszor szkeptikusak az MI használatát illetően, és az orvosok sem mindig bíznak ezekben az eszközökben. Ezért is tartottuk fontosnak, hogy tudományos vizsgálatban mérjük fel, valójában mire képesek, – nyilatkozta dr. Kiss Norbert.

A kutatás globális vonatkozásban is jelentős, mivel világszerte növekszik a bőrgyógyászati ellátás iránti igény, miközben a szakorvosok száma korlátozott – az Egyesült Királyságban 100 ezer lakosra mindössze 1, Görögországban 11,4 bőrgyógyász jut. A szerzők véleménye szerint a mesterséges intelligencia hosszú távon csökkentheti az időt, amíg a beteg ellátáshoz jut, ezzel segítve az állapotrosszabbodás megelőzését. Dr. Bánvölgyi András, a Semmelweis Egyetem Bőr-, Nemikórtani és Bőronkológiai Klinika Általános és Teledermatológiai Ambulancia vezetője kiemelte, hogy a végleges diagnózis felállítása és a vényköteles gyógyszerek felírása továbbra is a bőrgyógyász szakorvos feladata marad. Dr. Mehdi Boostani, a tanulmány első szerzője hozzátette, hogy ezért fontos a lakosság megfelelő tájékoztatása, hogy mindenki felelős döntést tudjon hozni, amikor mesterséges intelligencia segítségével ellenőrzi bőre állapotát.

Források:

1.

Doktor ChatGPT szinte hibátlanul azonosítja a bőrproblémákat

Ez már tudományos tény. Az orvost nem váltja ki.

NépszavaNépszava

2.

Tudományosan bizonyított: a ChatGPT szinte hibátlanul felismeri a leggyakoribb bőrproblémákat

A GPT-4o az esetek 93%-ában azonosította az aknét és a rosaceát.

Közzétette:

3.

Már ChatGPT-vel is diagnosztizálhatunk egyes bőrproblémákat - Házipatika

A két legismertebb mesterségesintelligencia-alkalmazás bőrbetegségek felismerése terén nyújtott teljesítményét mérték fel a Semmelweis Egyetem kutatói. Mutatjuk, hogyan teljesített az MI.

HazipatikaSzerző P.K.

A Meta új modelljei a mixture-of-experts (MoE) architektúrát használják, ami jelentősen javítja a hatékonyságot. A MoE modellekben egyetlen token csak a paraméterek egy részét aktiválja. A MoE architektúrák számítási szempontból hatékonyabbak a képzés és a következtetés során, és adott képzési FLOP-költségvetés mellett jobb minőséget biztosítanak, mint egy korábbi modell - olvasható a Meta közleményében. A Llama 4 Maverick 17 milliárd aktív és 400 milliárd teljes paraméterrel rendelkezik, míg a Llama 4 Scout 17 milliárd aktív és 109 milliárd teljes paraméterrel bír.

A vállalat egy harmadik, még erőteljesebb modellt is előrevetített: a Llama 4 Behemoth, amely 288 milliárd aktív paraméterrel és közel két billió teljes paraméterrel büszkélkedhet. A Llama 4 modellek jelentőségét növeli, hogy nyílt forráskódúak, tehát bárki letöltheti és használhatja őket fejlesztőként. A Scout modell különösen figyelemreméltó a 10 millió tokenes kontextusablakával, ami jelentős előrelépés a Llama 3 128 ezer tokenes képességéhez képest. A Meta szerint a Llama 4 Maverick felülmúlja a hasonló modelleket: a Maverick versenyben van a jóval nagyobb DeepSeek v3.1 modellel is a kódolás és a logikai következtetés terén. Ugyanakkor elemzők rámutattak arra, hogy a Meta által közzétett teljesítményadatok némileg félrevezetőek lehetnek, mivel a tesztekhez használt modellverzió eltérhet a nyilvánosan elérhető változattól, a Llama 4 modellek így is jelentős előrelépést jelentenek a mesterséges intelligencia területén.

Források:

1.

The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation

We’re introducing Llama 4 Scout and Llama 4 Maverick, the first open-weight natively multimodal models with unprecedented context support and our first built using a mixture-of-experts (MoE) architecture.

2.

Meta Releases New AI Model Llama 4

Meta launches Llama 4, a powerful new AI model with multimodal capabilities, as part of its broader push to lead in open-source AI development.

3.

Meta’s benchmarks for its new AI models are a bit misleading | TechCrunch

Meta appears to have used an unreleased, custom version of one of its new flagship AI models, Maverick, to boost a benchmark score.

TechCrunchKyle Wiggers

Az AI Index részletes elemzése szerint 2024-ben rekordszintű befektetések történtek az AI területén. Az Egyesült Államokban a magánbefektetések 109,1 milliárd dollárra nőttek – ez közel 12-szerese a kínai 9,3 milliárd dolláros és 24-szerese az Egyesült Királyság 4,5 milliárd dolláros befektetésének. A generatív AI különösen erős lendületet vett, globálisan 33,9 milliárd dollárnyi befektetést vonzott, ami 18,7%-os növekedést jelent 2023-hoz képest. A vállalati AI-használat is gyorsan terjed: 2024-ben a szervezetek 78%-a számolt be AI-használatról, szemben az előző évi 55%-kal. Eközben az AI teljesítménye is ugrásszerűen javult: az MMLU (Massive Multitask Language Understanding – átfogó nyelvi értés feladatgyűjtemény), GPQA (Graduate-level Professional Questions & Answers – graduális szintű szakmai kérdések és válaszok) és SWE-bench (Software Engineering Benchmark – szoftverfejlesztési teljesítményteszt) teljesítményteszteken 18,8; 48,9 és 67,3 százalékpontos növekedést értek el a modellek.

A jelentés rámutat az AI-fejlődés ellentmondásos jellegére is. Bár a technológia mind hatékonyabbá, megfizethetőbbé és hozzáférhetőbbé válik, az optimizmus országonként jelentősen eltér. Míg Kínában (83%), Indonéziában (80%) és Thaiföldön (77%) erős többség látja úgy, hogy az MI több előnnyel jár, mint hátránnyal, addig Kanadában (40%), az Egyesült Államokban (39%) és Hollandiában (36%) jóval alacsonyabb az optimizmus.. Az oktatás területén is kettős tendencia figyelhető meg: bár a K-12 informatikai oktatás egyre terjed, Afrika és Latin-Amerika vezető szerepével, jelentős különbségek vannak a hozzáférés és a készenlét terén, sok afrikai országban pedig az alapvető infrastruktúra hiánya akadályozza a fejlődést.

Források:

1.

The 2025 AI Index Report | Stanford HAI

StanfordUniversity

2.

Stanford HAI’s 2025 AI Index Reveals Record Growth in AI Capabilities, Investment, and Regulation

Today, the Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) released its 2025 AI Index report which provides a comprehensive look at the global state of artifi…

Business Wirestanfordhaisignalgroup.co

3.

Stanford’s 2025 AI Index Reveals an Industry at a Crossroads

Stanford University’s 2025 AI Index shows an industry in flux, with models increasing in complexity but public perception still sometimes negative.

TechRepublicMegan Crouse

Az IBM jelentése szerint az AI ügynökök négy fő előnyt kínálnak: az emberi intelligencia kiegészítését, automatizálást, hatékonyság és termelékenység növelését, valamint a döntéshozatal és a válaszok minőségének javítását. Konkrét példaként említi, hogy az IBM AskHR digitális asszisztense már az alkalmazotti kérdések 94%-át kezeli és évente körülbelül 10,1 millió interakciót old meg, lehetővé téve az IBM HR csapatának, hogy stratégiai feladatokra összpontosítson. A jelentés négy kulcsfontosságú karakterisztikát azonosít az AI ügynökökkel kapcsolatban: átláthatatlanság, nyitottság az erőforrások/eszközök kiválasztásában, összetettség és visszafordíthatatlanság, amelyek együttesen növelik a rendszerek kockázati profilját.

A kockázatok közül a jelentés kiemeli az értékrendbeli eltéréseket, a diszkriminatív intézkedéseket, az adattorzításokat, a túlzott vagy elégtelen bizalmat, valamint a számítási hatékonyság, robusztusság, adatvédelem, átláthatóság és magyarázhatóság problémáit. Az IBM által javasolt kockázatcsökkentési stratégiák között szerepel a watsonx.governance használata, amely lehetővé teszi a szervezetek számára a felelősségteljes, átlátható és megmagyarázható AI megvalósítását, az AgentOps egyszerűsítése, egységesítése és optimalizálása a watsonx.ai segítségével, valamint az IBM Guardium AI Security bevezetése a biztonsági ellenőrzések folyamatos figyelemmel kísérésére. Fabrizio Degni, mesterséges intelligencia vezető megjegyezte, hogy az AI ügynökök közzététele, népszerűsítése és szinte elismerése erőteljes és használati esetet lehetővé tevő, de magas kockázatú eszközökként történik, amelyek többrétegű etikai védelmet és folyamatos megfigyelést igényelnek.

Források:

1.

IBM: Responsible AI – Executive Guide

A practical framework and downloadable resource for implementing ethical and accountable AI in enterprise settings.

2.

IBM: AI Agents: Opportunities, risks, and mitigrations | Fabrizio Degni

AI Agents are a hot-topic for 2025 and what we are experiencing are progressive advancements of this new "paradigm" in three concurrent streams, in my opinion: - Autonomy and decision-making: A shifting rom simple task executors to systems capable of independent decision-making (in dynamic environments, able to adapt to changes, able to perform complex tasks without the human-in-the-loop); - Collaboration among agents: Multi-agent systems are becoming a standard and these agents can work together to solve complex problems; - Integration with LLMs: LLMs are powering their skiils with deep language understanding, reasoning, and decision-making (e.g. for multistep workflows and interacting seamlessly with humans / other systems). I have concerns about the acceleration we see for let them handle also the "last-mile", the decision part since now human-driven is progressively part of their workflows and that, in my opinion, should be carefully managed. Thanks to Paolo Rizza for making me aware of this paper published in March 2025 by the IBM AI Ethics Board where AI agents are explored with three perspective: the benefits (productivity, automation, augmentation), the risks (trust erosion, misalignment, security, job impact), the mitigation strategies (ethics board, governance tools, transparency, human oversight). AI agents are being published, promoted and almost recognized as powerful and use-case enabler but high-risk instruments that demand multilayered ethical guardrails and continuous monitoring. If the benefits are well promoted by the marketing and the hype, I'd like to focus on the risks: - Opaqueness due to limited visibility into how AI agents operate, including their inner workings and interactions; - Open-endedness in selecting resources/tools/other AI agents to execute actions (this may add to the possibility of executing unexpected actions); - Complexity emerges as a consequence of open-endedness and compounds with scaling open-endedness; - Non-reversibility as a consequence of taking actions thatcould impact the world. We shifted in a couple of years from a rule-based systems with minimal autonomy to a present where we have LLM-driven agents with autonomous tool execution to a future where it seems that multi-agent ecosystems with emergent, non-reversible outcomes will lead our processes... but what about this near future? I have created two infographics, witch you can find in the comments, where "side-effects" and "long-term effects" are pointed out because if they offer exponential value across enterprise functions on the other side they also introduce a new class of sociotechnical risk that demands evolved governance, ethical oversight, and rethinking of a human-AI collaboration models. What about the mitigation? IBM proposes its suite but generally speaking it's about an "end-to-end Governance". 🛜 IBM: https://shorturl.at/QlH4y #ArtificialIntelligence #AI #AIAgents #AIEthics #GovernanceAI #Risks #CyberSecurity

LinkedInFabrizio Degni

A projektbe a Microsoft több mint 20 milliárd dollárt fektetett AI és felhő infrastruktúrába Európa-szerte az elmúlt 16 hónapban. Julie Brill, a Microsoft vállalati alelnöke és adatvédelmi vezetője valamint Paul Lorimer, a Microsoft 365 vállalati alelnöke közös blogbejegyzésükben hangsúlyozták, hogy az projekt tükrözi a Microsoft elkötelezettségét a páratlan felhőszolgáltatások nyújtása mellett, amelyek támogatják az európai átláthatóságot, védik a magánéletet, és fokozzák az ügyfelek ellenőrzését. Azonban szakértők, köztük Frank Karlitschek, a Nextcloud vezérigazgatója, figyelmeztetett, a Cloud Act hozzáférést biztosít az amerikai hatóságoknak a felhőben tárolt adatokhoz az amerikai vállalatok által. Nem számít, hogy ezek az adatok az Egyesült Államokban, Európában vagy bárhol máshol találhatók.

Az elemzők szerint az európai vállalatok egyre inkább szembesülnek egy új dilemmával: függhetnek-e egy amerikai felhőszolgáltatótól, még ha az rendelkezik is EU adathatárral. Mark Boost, a Civo vezérigazgatója elmondta, a Microsoft a legújabb nagyvállalati felhőszolgáltató, amely nagy hűhóval jelentett be egy jelentős adatrezidencia rendszert – anélkül, hogy bármilyen garanciát nyújtana a szuverenitásra. Dr. Alberto P. Marti, az OpenNebula Systems nyílt innovációs alelnöke szerint az amerikai vállalatok, köztük a Microsoft esetében is fennáll a kockázat, hogy az amerikai kormányzati döntések súlyosan befolyásolhatják az európai digitális infrastruktúrát, hozzátéve, hogy egyre növekszik a tudatosság Európában a nagyobb technológiai autonómia szükségességéről.

Források:

1.

Microsoft unveils finalized EU Data Boundary as European doubt over US grows

: Some may have second thoughts about going all-in with an American vendor, no matter where their data is stored

The RegisterRichard Speed

2.

Microsoft completes EU Data Boundary for Microsoft Cloud

Two years in the making, guarantees data processed and stored in the EU

DCDGeorgia Butler

3.

EU Data Boundary

Microsoft has completed the EU Data Boundary for the Microsoft Cloud, enabling European customers to store and process their data within the EU and EFTA regions, reflecting Microsoft’s commitment to data residency, transparency, and privacy.

Microsoft On the IssuesJulie Brill, paullorimer

Az új irányelvek megtartják a Biden-adminisztráció által létrehozott kulcsfontosságú elemeket, köztük a főbb AI-tisztviselők (CAIO) szerepkörét, akiknek feladatai azonban átalakultak, hogy változást hozó ügynökökként és AI szószólókként szolgáljanak, nem pedig a bürokrácia rétegeinek felügyelőiként - közölte a Fehér Ház április 7-i tájékoztatójában. A beszerzési irányelv (M-25-22) előírja, hogy 100 napon belül az Általános Szolgáltatások Hivatala (GSA) az OMB-vel együttműködve tervet dolgozzon ki nyilvánosan elérhető útmutatók kiadására a beszerzési munkaerő támogatására az AI-rendszerek beszerzésében, továbbá 200 napos határidőt szab az online erőforrás-tár létrehozására az AI-beszerzési információk és eszközök megosztásának megkönnyítésére.

Az irányelvek kockázatkezelési előírásokat tartalmaznak a jelentős hatású AI alkalmazásokra, melyek jelentős hatással lehetnek bevezetésükkor, és a Biden-adminisztráció útmutatásához hasonlóan megszüntetendőnek ítélik a nem megfelelő használatot, bár az új irányelv egy évet ad az ügynökségeknek a minimális gyakorlatok dokumentálására. Quinn Anex-Ries, a Center for Democracy and Technology vezető politikai elemzője szerint bár bíztató, hogy ez a frissített útmutatás megköveteli az ügynökségektől, hogy proaktívan kezeljék a kockázatokat az AI-rendszerek bevezetésekor, a közelmúltbeli jelentések azt jelzik, hogy a DOGE AI-használata esetleg nem felel meg ezeknek az alapvető átláthatósági és kockázatcsökkentési gyakorlatoknak - ezzel kifejezve aggodalmát az irányelvek gyakorlati végrehajtásával kapcsolatban.

Források:

1.

Trump White House releases guidance for AI use, acquisition in government

The two memos follow Trump’s decision to rescind the Biden administration’s executive order on AI and review its actions — but much appears similar.

FedScoopmalder

2.

White House Releases New Guidance on Responsible AI Use, Procurement

The White House Office of Management and Budget (OMB) has issued two revised policies for Federal agencies to help them responsibly use and procure AI tech, replacing guidance from the Biden administration but largely pursuing the same goals.

MeriTalkBy: Grace Dille

3.

Industry awaits how OMB AI guidance on paper will be implemented in practice

The Trump administration’s new artificial intelligence use and acquisition guidance touches on safeguarding civil liberties, but experts have expressed skepticism about its implementation.

Nextgov/FCWAlexandra Kelley

A stratégia megvalósítása során jelentős infrastrukturális fejlesztések várhatók, köztük egy 20-40 milliárd forint értékű szuperszámítógép beruházás, amely a jelenlegi 5 petaflopsos debreceni szuperszámítógép mellett 20 petaflopsos bővítést jelent, és várhatóan a Wigner kutatóközpontban kap helyet. Az oktatási területen az a cél, hogy legalább egymillió ember ismerkedjen meg az MI-vel, és 100 ezren szerezzenek valamilyen képesítést ezen a területen. Ennek érdekében már 2015-ben elindították az első mesterséges intelligencia mesterszakot az ELTE-n angol nyelven, és tervezik alapszakok indítását is, valamint hat órás általános ismeretterjesztő tananyagot készítenek. A vállalatok ösztönzése érdekében specifikus pénzügyi támogatásokat vezetnek be: a külföldi vállalatoknak növelik a támogatási intenzitást MI-rendszerek telepítése esetén, preferálják az MI-t használó hazai kkv-kat, és 2030-ig 200 MI-alapú startup elindítását célozzák. Az MI-be fektetett forintok hatása sokkal nagyobb, mint amit más területen ugyanannyi pénz elköltésével lehet elérni. Én nagyon bízom benne, hogy erre fogunk pénzt találni, ezen a területen korábban még miniszterként hatékonyan tudtam eljárni – nyilatkozta Palkovics László kormánybiztos.

A gyakorlati alkalmazások terén már most is jelentős előrelépések történtek: az Igazságügyi Minisztérium egy jogi tanácsadó MI-rendszert fejleszt, amelynek nyilvános béta verziója az év második felében várható; az oktatásban interaktív tananyagokat hoznak létre MI-technológiával; Zalaegerszegen pedig a munkaerőpiaci integráció elősegítésére használják a technológiát. A munkaerőpiaci félelmekkel kapcsolatban Palkovics László hangsúlyozta, hogy a jó hír az, hogy nem vesznek el munkát, csak azt, amit most nekünk kellene végeznünk, pedig veszélyes vagy nehéz feladat. Viszont új munkahelyek és pozíciók jönnek létre. Magyarország az EU AI-szabályozását követi, amely a kormánybiztos szerint nem fogja gátolni a hazai alkalmazások terjedését, miközben az ország célja, hogy a régióban vezető pozíciót érjen el ezen a stratégiai fontosságú területen.

Források:

1.

Megtudtuk a részleteket: így néz ki a kormány AI-mesterterve

Az AI-ba fektetett forintok hatása sokkal nagyobb, mint amit más területen ugyanannyi pénz elköltésével lehet elérni. Én nagyon bízom benne, hogy erre fogunk pénzt találni, ezen a területen korábban még miniszterként hatékonyan tudtam eljárni - mondja Palkovics László kormánybiztos, aki kinevezésével dedikált felelőse lett a mesterséges intelligencia témakörnek a magyar kormányban. Magyarország az MI használat terjedésével legalább 15%-os növekedést szeretne elérni a 2030-as GDP-előrejelzéshez képest, vagyis a régiós és a globális szintet meghaladó növekedést céloztunk meg. A technológia jelentőségéről, az AI-stratégia sarokpontjairól, a munkaerőpiaci helyzetről, a hazai szuperszámítógép kapacitás növeléséről és az AI-szabályozásról is kérdeztük Palkovics Lászlót.

Portfolio.huTurzó Ádám Pál

2.

Palkovics László: Globális szintet meghaladó GDP-növekedést céloz meg a magyar kormány az MI terjesztésével

A mesterséges intelligencia (MI) szerepe és jövője kulcsfontosságú téma a magyar kormány számára, amit Palkovics László mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztos részletesen bemutatott egy interjúban. A beszélgetésben szó esett a nemzeti MI stratégia fejlesztéséről, az MI-alkalmazások gazdasági és társadalmi hatásairól, valamint a kormány által tervezett pénzügyi ösztönzőkről és fejlesztési lehetőségekről. Emellett a kormánybiztos kitért a szuperszámítógépek fejlesztésére, az MI-integrációra az oktatásban és a nemzetközi versenyhelyzetre is, miközben Magyarország szerepét és jövőbeli céljait vizsgálja az MI globális térképén.

hirado.huSzerző: Kertész Ákos

3.

MSN

Dewald, aki ügyvéd nélkül jelent meg a perben, később magyarázatában kifejtette, hogy egy San Francisco-i technológiai cég által létrehozott terméket használt az avatár megalkotásához, mert tartott attól, hogy élőben nem tudná megfelelően előadni érveit. A bíróság erőteljesen elítélte ezt a kísérletet, amely rávilágít a mesterséges intelligencia jogi rendszerben való alkalmazásának kihívásaira és korlátaira. Dr. Adam Wandt, a John Jay College of Criminal Justice professzora szerint a közeljövőben nem várható, hogy a bírók elfogadnák az AI-avatárok részvételét a jogi eljárásokban.

Az AI alkalmazása a joggyakorlatban korábban is okozott már problémákat – 2023 júniusában két ügyvédet és egy ügyvédi irodát egyenként 5000 dollárra büntettek, miután AI-eszközzel végzett kutatásuk során fiktív jogi esetekre hivatkoztak, míg ugyanebben az évben Michael Cohen, Donald Trump korábbi ügyvédje szintén az AI által kreált bírósági döntéseket idézett beadványaiban. Bár Arizona Legfelsőbb Bírósága 2025 márciusában már két AI-generált avatárt kezdett használni bírósági döntések nyilvános összefoglalására, a szakértők egyetértenek abban, hogy a bíróságoknak komoly kihívásokkal kell szembenézniük a mesterséges intelligencia térnyerésével, különösen az AI-generált bizonyítékok, virtuális megjelenítések és algoritmikus elemzések terén.

Források:

1.

AI-generated lawyer sparks courtroom controversy in New York

A man representing himself in an employment dispute, created an AI lawyer to present his arguments before the New York State Supreme Court. But when judges realized the “lawyer” was a digital avatar, they shut down the presentation.

FOX 5 New YorkArthur Chi’en

2.

An AI avatar tried to argue a case before a New York court. The judges weren’t having it

A man appearing before a New York court got a scolding from a judge after he tried to use an avatar generated by artificial intelligence to argue his case.

AP NewsLARRY NEUMEISTER

3.

See judge shut down argument from AI avatar in court | CNN

A judge on a New York state appeals court was outraged after a plaintiff tried to use an AI-generated avatar to argue his case. The man didn’t have a lawyer and hoped the AI avatar would deliver a polished argument.

CNNHazel Tang

A kutatási nehézségeket jelentősen fokozza a platformok átláthatóságának hiánya, mivel a techcégek csökkentették a kutatói hozzáférést adataikhoz, és a meglévő politikai hirdetési archívumok sem tartalmaznak gépileg olvasható metaadatokat az AI-használatról. Az AI választásokra gyakorolt hatása valójában korlátozottabb, mint ahogy azt korábban jósolták. Felix M. Simon és társszerzői szerint a korai riasztó állítások az AI-val és a választásokkal kapcsolatban aránytalanul felnagyítottnak tűnnek. A Meta fenyegetettségi jelentése is megerősíti, hogy a GenAI által támogatott taktikák csak fokozatos termelékenységi és tartalomgenerálási előnyöket biztosítanak.

Miközben az AI valóban képes felerősíteni meglévő problémákat és csökkenteni a demokratikus folyamatokba vetett bizalmat, a technológia bűnbakká válhat, elvonva a figyelmet a demokráciákat fenyegető súlyosabb veszélyektől. Az Alan Turing Intézet 2023 óta több mint 100 nemzeti választást vizsgált, és csak 19 esetben azonosítottak AI-beavatkozást, ráadásul a választási eredmények nem mutattak jelentős változást a közvélemény-kutatási adatokhoz képest, eközben Future Shift Labs 2025-ös jelentése szerint az Egyesült Államokban, amely a 28 ország közül a 3. helyen áll a polarizáció terén, az AI-generált propaganda tovább mélyíti a társadalmi megosztottságot.

Források:

1.

When it Comes to Understanding AI’s Impact on Elections, We’re Still Working in the Dark

Greater transparency around AI-generated political advertising would transform researchers’ ability to understand its potential effects on democracy and elections.

NYU’s Center for Social Media and PoliticsScott Babwah Brennen

2.

AI’s impact on elections is being overblown

And the focus on AI is distracting us from some deeper and longer-lasting threats to democracy.

MIT Technology ReviewFelix M. Simon, Keegan McBride, and Sacha Altay

3.

AI’s Impact on Elections: New Policy Paper Highlights Urgent Global Challenge

Future Shift Labs’ report explores AI’s role in campaigns, highlighting benefits like personalized voter engagement and risks like disinformation.

Business WireAastha Naresh Kohli

A tanulmány eredményei szerint az érzelmi kapcsolódás ritka jelenség a ChatGPT használata során, és főként a legintenzívebb felhasználók kis csoportjára korlátozódik, akik jelentősen nagyobb valószínűséggel értettek egyet olyan állításokkal, mint "a ChatGPT-t barátomnak tekintem". A különböző beszélgetéstípusok eltérően befolyásolják a jóllétet: a személyes beszélgetések magasabb szintű magányossággal, de alacsonyabb érzelmi függőséggel jártak mérsékelt használat mellett, míg a nem személyes beszélgetések növelték az érzelmi függőséget, különösen intenzív használat esetén. Azok a résztvevők, akik 'kötődtek' a ChatGPT-hez (jellemzően az eszközzel töltött idő felső 10%-ába tartozók) nagyobb valószínűséggel voltak magányosak, és jobban támaszkodtak rá, mint mások.

A kutatás úttörő jelentőségű a fejlett mesterséges intelligencia modellek emberi élményre és jóllétre gyakorolt hatásának megértésében, bár a kutatók óvnak az elhamarkodott általánosítástól. Az eredmények szerint a hangalapú chatbotok használatának kezdeti szakaszában csökkent a felhasználók magányosságérzete a csak szöveges változathoz képest, azonban ez az előny fokozatosan eltűnt a hosszabb távú használat során. A tanulmány több korláttal is rendelkezik: az eredményeket még nem vetették alá szakértői lektorálásnak; emellett csak angol nyelvű beszélgetéseket vizsgáltak, kizárólag amerikai résztvevőkkel. Mindez rávilágít arra, hogy szükség van további kutatásokra, amelyek különböző nyelveket és kulturális hátteret is figyelembe vesznek.

Források:

1.

Early methods for studying affective use and emotional well-being on ChatGPT
An OpenAI and MIT Media Lab collaboration exploring how AI interactions impact users' emotional well-being.

2.

OpenAI research suggests heavy ChatGPT use might make you feel lonelier

AI chatbots have their benefits, but only time (and more research) will reveal their full impacts on users.

ZDNETMatene Toure

3.

Heavy ChatGPT users tend to be more lonely, suggests research

Studies show those who engage emotionally with bot rely on it more and have fewer real-life relationships

The GuardianRachel Hall

4.

Early methods for studying affective use and emotional wellbeing in ChatGPT: An OpenAI and MIT Media Lab Research collaboration – MIT Media Lab

Editor’s Note: This blog was written jointly with OpenAI and the MIT Media Lab. It also appears here. 

MIT Media LabPattie Maes

A probléma gyökerét az Európai Parlamenti Kutatószolgálat 2025. februári elemzése is kiemeli, amely szerint a diszkrimináció megelőzése céljából az AI Act 10(5) cikke engedélyezi a különleges adatkategóriák feldolgozását, amennyiben az szigorúan szükséges a magas kockázatú AI-rendszerekre vonatkozó torzítások figyelemmel kísérése, észlelése és kijavítása céljából. Konkrét példaként említhető, hogy a munkáltatóknak ismerniük kellene a jelentkezők etnikai származását a foglalkoztatási szektorban használt algoritmusok diszkriminációjának vizsgálatához, ahogy azt Van Bekkum és Borgesius tanulmánya is alátámasztja: annak értékeléséhez, hogy egy AI-rendszer hátrányosan megkülönbözteti-e az álláskeresőket bizonyos etnikai származás alapján, az érintett szervezetnek ismernie kell az álláskeresők etnikai származását. A Doklestic Repic & Gajin jogi szakértői 2025. márciusi jelentése is megjegyzi: ez olyan helyzetet teremt, ahol az egyik keretrendszernek való megfelelés kockáztathatja a másik megsértését.

Az AI Act kifejezetten kimondja, hogy nem befolyásolhatja a GDPR alkalmazását, azonban a két jogszabály közötti pontos jogi kapcsolat továbbra is tisztázatlan. Az Európai Parlamenti Kutatószolgálat elismeri, hogy közös bizonytalanság uralkodik azzal kapcsolatban, hogyan kell értelmezni az AI Act rendelkezését a különleges adatkategóriák feldolgozásáról a diszkrimináció elkerülése érdekében, és hogy a GDPR, amely korlátozza a különleges adatkategóriák feldolgozását, korlátozónak bizonyulhat egy olyan környezetben, ahol az AI használata domináns a gazdaság számos ágazatában. A megoldást valószínűleg a GDPR, az AI Act, vagy mindkét jogszabály módosítása jelentheti.

Források:

1.

Artificial Intelligence Act: A general purpose AI and foundation models perspective
European Parliamentary Research Service – Policy highlights on the AI Act and general-purpose AI systems.

2.

Algorithmic Discrimination in the EU: Clash of the AI Act and GDPR - Doklestic Repic & Gajin

As artificial intelligence becomes more embedded in daily life, Europe now faces a quiet legal standoff. On one side stands…

Doklestic Repic & Gajindrg.korisnik

3.

Using sensitive data to prevent discrimination by artificial intelligence: Does the GDPR need a new exception?

Organisations can use artificial intelligence to make decisions about people for a variety of reasons, for instance, to select the best candidates fro…

ScienceDirectAuthor links open overlay panelMarvin van Bekkum, Frederik Zuiderveen Borgesius

A két ügynök különböző, de egymást kiegészítő funkciókkal rendelkezik. A Researcher az OpenAI Deep Research modelljén alapul, és képes komplex, többlépcsős kutatást végezni, összekapcsolva a szervezet belső adatait külső forrásokkal, beleértve a Salesforce, ServiceNow és Confluence rendszereit. Az Analyst az OpenAI o3-mini érvelési modelljét használja, és valós időben képes Python kódot futtatni összetett adatlekérdezések megválaszolására. Jared Spataro, a Microsoft AI részlegének marketingvezetője szerint az Analyst használatával a nyers adatokat több táblázatból egy új termék iránti kereslet előrejelzésébe, az ügyfelek vásárlási mintázatainak vizualizációjába vagy bevételi előrejelzésbe alakíthatja.

A Microsoft időzítése stratégiai jelentőségű volt, közvetlenül a Google Gemini 2.5 modelljének és az OpenAI ChatGPT képalkotási funkcióinak bejelentése után. A vállalat tervei szerint a Microsoft Copilot Studio platformon a felhasználók saját, egyedi ügynököket is létrehozhatnak alacsony kódolási követelménnyel. A bejelentés pár nappal azután történt, hogy a redmondi óriáscég új Security Copilot ügynökök közelgő indítását is nyilvánosságra hozta, ami jelzi a Microsoft átfogó AI-stratégiáját a különböző üzleti területeken.

Források:

1.

Microsoft 365 Copilot’s two new AI agents can speed up your workflow

Microsoft releases its answer to OpenAI and Google’s Deep Research.

ZDNETSabrina Ortiz

2.

Microsoft adds ‘deep reasoning’ Copilot AI for research and data analysis

Another pitch for AI agents.

The VergeRichard Lawler

3.

Microsoft 365 Copilot Adds Two Reasoning Agents for Work

Researcher and Analyst are two new AI reasoning agents that will soon be available for Microsoft 365 Copilot customers.

Thurrott.comLaurent Giret

A Gavin Newsom kormányzó által felkért szakértői csoport – köztük Dr. Fei-Fei Li, akit gyakran az "AI keresztanyjaként" emlegetnek, Mariano-Florentino Cuéllar, a Carnegie Endowment for International Peace elnöke, és Dr. Jennifer Tour Chayes, a UC Berkeley dékánja – konkrét javaslatokat fogalmazott meg a törvényhozók számára. Ezek között szerepel a fejlett AI modellek átláthatóságának növelése, a kockázatok és sebezhetőségek kötelező közzététele, valamint független, külső fél általi értékelések bevezetése. A jelentés hangsúlyozza, hogy a megfelelő biztonsági intézkedések nélkül az AI súlyos és egyes esetekben potenciálisan visszafordíthatatlan károkat okozhat. A nyilvánosság április 8-ig fűzhetett észrevételeket a jelentéshez, amely várhatóan nyáron kerül véglegesítésre.

A jelentéstervezet elsősorban az úgynevezett élvonalbeli (frontier) modellekre összpontosít, amelyek a legfejlettebb AI rendszerek közé tartoznak, mint az OpenAI által fejlesztett ChatGPT vagy a kínai DeepSeek R1 rendszere. Az Anthropic – amely maga is kaliforniai székhelyű élvonalbeli AI vállalat – üdvözölte a jelentést, kiemelve, hogy annak számos javaslata már része az iparági legjobb gyakorlatoknak. Az Anthropic közleményében támogatta, hogy a kormányok segítsék az AI vállalatok biztonsági gyakorlatainak átláthatóbbá tételét, és jelezte, hogy előrejelzésük szerint már 2026 végére megjelenhetnek a még fejlettebb AI rendszerek, ami sürgeti a megfelelő szabályozási környezet gyors kialakítását.

Források:

1.

Anthropic’s Response to Governor Newsom’s AI Working Group Draft Report
Anthropic supports the working group's emphasis on transparency and evidence-based policy in AI development.

2.

California strengthens its position as the global AI leader with new working report issued by experts and academics | Governor of California

Governor of Californiamarissasaldivar

3.

California’s AI experts just put out their policy recommendations for the technology

Their report calls for more testing of AI models and transparency from the companies that make them.

CalMattersKhari Johnson

2023-2024 során Kína több mint 500 új adatközpontot jelentett be, amelyekből legalább 150 már működőképes a Kínai Kommunikációs Ipari Szövetség Adatközpont Bizottsága (China Communications Industry Association Data Center Committee) szerint. A projektek sok esetben tapasztalatlan résztvevők, például MSG gyártó Lotus vagy a textilgyártó Jinlun Technology irányításával készültek, és gyakran figyelmen kívül hagyták a valós keresletet vagy a technikai megvalósíthatóságot. Jimmy Goodrich, a RAND Corporation technológiai vezető tanácsadója szerint a kínai AI ipar növekedési fájdalma nagyrészt a tapasztalatlan szereplők – vállalatok és helyi önkormányzatok – eredménye, amelyek felugrottak a hype vonatra, és olyan létesítményeket építettek, amelyek nem optimálisak a mai igényekre. Az infrastruktúra problémáit tovább súlyosbította a DeepSeek R1 megjelenése, amely átrendezte a piacot, mivel hasonló teljesítményt kínál, mint az OpenAI o1, de jelentősen alacsonyabb költséggel.

A nehézségek ellenére a kínai központi kormány továbbra is elkötelezett az AI infrastruktúra fejlesztése mellett, és várhatóan beavatkozik a küszködő adatközpontok átvételével és szakértőbb üzemeltetőknek történő átadásával. Alibaba 50 milliárd dollárt, míg a ByteDance 20 milliárd dollárt tervez befektetni GPU-kba és adatközpontokba a következő években, miközben az USA-ban hasonló törekvések zajlanak az 500 milliárd dolláros Stargate projekt keretében, amelyet az OpenAI, a Softbank és az Oracle kezdeményezett a fejlett adatközpontok építésére.

Források:

1.

China built hundreds of AI data centers to catch the AI boom. Now many stand unused.

The country poured billions into AI infrastructure, but the data center gold rush is unraveling as speculative investments collide with weak demand and DeepSeek shifts AI trends.

MIT Technology ReviewCaiwei Chen

2.

China’s AI data center boom goes bust: Rush leaves billions of dollars in idle infrastructure

Tens of billions invested, billions lost.

Tom's HardwareAnton Shilov

3.

AI boom in China or is the AI ​​bubble bursting now? Hundreds of new data centers are empty

📊 The AI ​​boom in China picks up speed, but also carries risks. 🏭 Many new data centers remain unused and raise questions. 🌐 Is the infrastructure now oversized? 🤖 Experts analyze the increasing development dynamics. 📉 Is there a threat of overheating or even the collapse? 💾 The AI ​​market changes rapidly and unpredictable. 🌏 What role does China play in global competition? 💡 Innovation meets challenges here. 🔍 A deep insight into opportunities and possible dangers. 📈 How will this trend develop long -term?

Xpert.DigitalKonrad Wolfenstein

A vizsgálat kimutatta, hogy a ByteDance megsértette az Általános Adatvédelmi Rendeletet (GDPR), amikor európai felhasználók adatait továbbította Kínába. Helen Dixon korábbi adatvédelmi biztos már korábban jelezte, hogy a TikTok EU-s adatainak egy része hozzáférhető lehet a kínai csapatok számára. Ez már a második jelentős büntetés a vállalat ellen, miután 2023-ban 345 millió eurós bírságot kaptak a 18 év alatti felhasználók adatainak kezelésével kapcsolatos szabálysértések miatt, beleértve az alapértelmezetten nyilvános (public-by-default) beállításokat, a családi felügyelet (Family Pairing) funkciót, a gyenge életkor-ellenőrzést és a felhasználók magánélet-védelmi szempontból invazívabb opciók felé terelését.

A bírság időzítése különösen kritikus, mivel az Egyesült Államokban április elején kellett a ByteDance-nek megállapodnia amerikai üzletágának eladásáról a betiltás elkerülése érdekében. Donald Trump elnök az Air Force One fedélzetén tett sajtónyilatkozatában említette, hogy a megállapodást hamarosan bejelenthetik, és felvetette a Kínára kivetett vámok enyhítésének lehetőségét, ha Peking jóváhagyja az üzletet. A legfőbb akadály továbbra is a TikTok algoritmus kérdése: míg az amerikai befektetők azt amerikai tulajdonban szeretnék látni, a kínai kormány határozottan ellenzi, hogy az algoritmus részét képezze bármilyen megállapodásnak.

Források:

1.

TikTok Faces Fine Over €500 Million for EU Data Sent to China

TikTok owner ByteDance Ltd. is set to be hit by a privacy fine of more than €500 million ($552 million) for illegally shipping European users’ data to China, adding to the growing global backlash over the video-sharing app.

BloombergSamuel Stolton

2.

Algorithmic Discrimination in the EU: Clash of the AI Act and GDPR - Doklestic Repic & Gajin

As artificial intelligence becomes more embedded in daily life, Europe now faces a quiet legal standoff. On one side stands…

Doklestic Repic & Gajindrg.korisnik

3.

TikTok set to be fined €500m by DPC for GDPR breach

TikTok looks set for a new €500m fine by Ireland’s DPC over transfer of European customer data to China in breach of GDPR.

Silicon RepublicAnn O’Dea

A SpeciesNet egy olyan AI modell-együttes, amely két fő komponensből áll: egy objektumdetektorból (MegaDetector), amely megtalálja az érdeklődésre számot tartó objektumokat, és egy képosztályozóból, amely faji szinten osztályozza ezeket az objektumokat. Az EfficientNet V2 M architektúrán alapuló modellt a Google több mint 65 millió nyilvánosan elérhető képen tanította be, többek között a Smithsonian Conservation Biology Institute, a Wildlife Conservation Society és a Zoological Society of London szervezetektől származó felvételeken. A SpeciesNet AI modell kiadása lehetővé teszi az eszközfejlesztők, tudósok és a biodiverzitással kapcsolatos startupok számára, hogy méretezhessék a természetes területek biodiverzitásának megfigyelését - írja a Google hivatalos közleményében. A modell több mint 2000 címkét képes felismerni, beleértve az állatfajokat, magasabb rendszertani kategóriákat és nem állati objektumokat is.

A SpeciesNet része a Google természetvédelmi erőfeszítéseinek, amely magában foglalja a Google for Startups Accelerator: AI for Nature programot és egy 3 millió dolláros Google.org támogatási alapot is. A modell GitHub-on elérhető Apache 2.0 licenc alatt, ami lehetővé teszi a szabad kereskedelmi felhasználást, és 2019 óta a Wildlife Insights nevű Google Cloud-alapú eszközön keresztül már több ezer vadbiológus használta a biodiverzitás megfigyelésének egyszerűsítésére és a természetvédelmi döntéshozatal támogatására. A SpeciesNet technológia már most jelentős hatással van a veszélyeztetett fajok védelmére, hiszen a Wildlife Insights platformmal együttműködve 38 országban segít a kutatóknak az állatok mozgásának és viselkedésének megfigyelésében. A 2023-ban indult kezdeményezés 2025-re több mint 250 faj automatikus felismerését tette lehetővé, és a Google tervei szerint a technológiát 2026-ig további 100 fajra terjesztik ki. A rendszer különösen értékes a nehezen megközelíthető területeken, ahol a hagyományos megfigyelési módszerek alkalmazása korlátozott.

Források:

1.

Google releases SpeciesNet, an AI model designed to identify wildlife | TechCrunch

Google has open-sourced an AI model, SpeciesNet, designed to identify animal species by analyzing photos from camera traps.

TechCrunchKyle Wiggers

2.

GitHub - google/cameratrapai: AI models trained by Google to classify species in images from motion-triggered widlife cameras.

AI models trained by Google to classify species in images from motion-triggered widlife cameras. - google/cameratrapai

GitHubgoogle

3.

3 new ways we’re working to protect and restore nature using AI

Learn more about Google for Startups Accelerator: AI for Nature, as well as other new efforts to use technology to preserve our environment.

GoogleMike Werner

A bíróság részletesen indokolta döntését, kiemelve, hogy az 1976-os Szerzői Jogi Törvény több rendelkezése is arra utal, hogy a szerzőknek embereknek kell lenniük. Patricia A. Millett bíró rámutatott, hogy a szerzői jogi védelem időtartama az alkotó életéhez kötött, a törvény a gépeket az alkotóktól különálló eszközként tárgyalja, és a szerzőket olyan tulajdonságokkal ruházza fel, mint nemzetiség, lakhely, tulajdonjog és aláírás képessége. Az ítélet hangsúlyozta, hogy ez nem zárja ki az AI-val létrehozott művek védelmét, ha emberi szerző közreműködött, vagyis a szabály csak azt követeli meg, hogy a mű szerzője ember legyen - az a személy, aki létrehozta, működtette vagy használta a mesterséges intelligenciát - és nem maga a gép.

A döntés mérföldkőnek számít az AI-alkotások jogi megítélésében, és összhangban van a Szövetségi Fellebbviteli Bíróság (Federal Circuit) 2022-es ítéletével a Thaler v. Vidal ügyben, amely elutasította Thaler azon kérelmét, hogy egy AI-t nevezzen meg feltalálóként szabadalmi bejelentésében. A Szerzői Jogi Hivatal a határozat után közleményében megerősítette, hogy álláspontjuk szerint a bíróság helyes eredményre jutott, igazolva, hogy a szerzői joghoz emberi szerzőség szükséges. Thaler jogi képviselője, Ryan Abbott jelezte, hogy fellebbezni kívánnak a döntés ellen, amely hatalmas árnyékot vet a kreatív közösségre, mivel nem világos, hol húzódik a határ az AI-val létrehozott művek szerzői jogi védelmét illetően.

Források:

1.

D.C. Circuit rules AI-generated work ineligible for copyright
A federal appeals court upholds that works created solely by artificial intelligence cannot be granted copyright protection.

2.

D.C. Circuit Holds that AI-Generated Artwork is Ineligible for Copyright Protection

Learn more about the latest updates in legal, with expert commentary and insights from trusted attorneys from Foley Hoag LLP. Foley Hoag is a professional community of highly qualified attorneys from all over the US.

Foley Hoag Logo

3.

Art created autonomously by AI cannot be copyrighted, federal appeals court rules

The Supreme Court might be asked to review the case related to the artificial intelligence painting “A Recent Entrance to Paradise.”

CNBCDan Mangan

A jelentés konkrét fejlődési szakaszokat határoz meg: kezdve 2025 közepén a még megbízhatatlan, de alapvető funkciókat ellátó AI-ügynökökkel, majd 2026 elejére a kódolás automatizálásával, amikor az "Agent-1" nevű rendszer már 50%-kal gyorsítja az algoritmusfejlesztési folyamatokat. A jelentős áttörés 2027 márciusára várható az "Agent-3" rendszerrel, amely két új technológiát alkalmaz: a 'neurális visszacsatolás és memória' (fejlettebb gondolkodási folyamat) és az 'iterált disztilláció és erősítés' (hatékonyabb tanulási módszer). Az OpenBrain vállalat ebből a szuperhumán kódolóból 200.000 párhuzamos példányt futtat, ami a legjobb emberi kódolók 50.000 példányának 30-szoros sebességével egyenértékű, és ez négyszeres algoritmusfejlesztési sebességet biztosít. 2027 szeptemberére az "Agent-4" már jobb lesz az AI-kutatásban, mint bármely ember, és 300.000 példány fog működni az emberi sebességnél 50-szer gyorsabban. Ez heti szinten egy évnyi fejlesztési előrelépést jelent, miközben a legjobb emberi AI-kutatók nézőkké válnak az AI-rendszerek mellett, amelyek túl gyorsan fejlődnek ahhoz, hogy követni tudják.

2027 októberében a válság majd egy belső feljegyzés kiszivárogtatásával kezdődik az AI 2027 jelentés szerint. A New York Times címlapján megjelenik a cikk a titkos, irányíthatatlan OpenBrain AI-ról, és nyilvánosságra kerül, hogy az "Agent-4" rendszer veszélyes biofegyver-képességekkel rendelkezik, rendkívül meggyőző, és képes lehet önállóan "kiszökni" az adatközpontból. A közvélemény-kutatások szerint ekkor már az amerikaiak 20%-a tartja az AI-t az ország legnagyobb problémájának. A nemzetközi reakció azonnali lesz: Európa, India, Izrael, Oroszország és Kína sürgős csúcstalálkozókat szervez, ahol az USA-t vádolják az elszabadult mesterséges intelligencia létrehozásával.

A jelentés két lehetséges végkifejletet vázol fel: 1) a lelassulás útvonalát, ahol a fejlesztést szüneteltetik a biztonsági problémák megoldásáig, vagy 2) a verseny útvonalát, ahol a fejlesztés folytatódik az előny megtartása érdekében, esetleg katonai beavatkozással a versenytársak ellen. Mark Reddish, a Center for AI Policy szakértője szerint ez a forgatókönyv azért meggyőző, mert bemutatja, hogy amikor a fejlesztés ennyire felgyorsul, a kis előnyök néhány hónap alatt behozhatatlanná válnak, ezért az Egyesült Államoknak már most lépnie kell a kockázatok csökkentése érdekében.

Források:

1.

AI 2027

A research-backed AI scenario forecast.

2.

Summary — AI 2027

A research-backed AI scenario forecast.

3.

AI Expert Predictions for 2027: A Logical Progression to Crisis | Center for AI Policy | CAIP

A group of AI researchers and forecasting experts just published their best guess of the near future of AI.

Center for AI Policy

A Claude for Education az intézmények teljes közössége számára biztosít hozzáférést az AI technológiához, miközben a Szókratészi kérdezéstechnikát alkalmazza a tanulási folyamat támogatására. A hallgatóktól nem egyszerűen a helyes válaszokat várja, hanem olyan kérdésekkel segíti őket, mint a "Hogyan közelítenéd meg ezt a problémát?" vagy "Milyen bizonyítékok támasztják alá a következtetésedet?". Az oktatók a szolgáltatással tanulási eredményekhez igazodó értékelési szempontokat hozhatnak létre, míg az adminisztratív személyzet beiratkozási trendeket elemezhet, és automatizálhatja az ismétlődő e-mail válaszokat. Az Anthropic együttműködés új innovációs hullámot indít a Champlain College-nál, lehetőséget adva olyan tanulságok levonására, amelyek az egész felsőoktatás számára hasznosak lehetnek – nyilatkozta Alex Hernandez, a Champlain College elnöke.

Az Anthropic ezzel a lépéssel közvetlenül versenyez az OpenAI ChatGPT Edu szolgáltatásával, miközben a havi bevételét a jelenlegi 115 millió dollárról 2025-ben megduplázná. A vállalat két új diákprogramot is indított: a Claude Campus Ambassadors és a Claude for Student Builders kezdeményezéseket, továbbá stratégiai partnerséget kötött az Instructure vállalattal és az Internet2 nonprofit szervezettel, amelyek együttesen több mint 400 amerikai egyetemet szolgálnak ki, potenciálisan utat nyitva milliók számára az AI oktatási alkalmazásához.

Források:

1.

Anthropic's Claude for Education
Partnering with universities to responsibly integrate AI tools in education, ensuring academic integrity and safety.

2.

Anthropic launches an AI chatbot plan for colleges and universities | TechCrunch

Anthropic is launching Claude for Education, a competitor to OpenAI’s ChatGPT Edu, to let higher education institutions access its AI chatbot, Claude.

TechCrunchMaxwell Zeff

3.

Anthropic Launches Claude for Education -- Campus Technology

Anthropic has announced a version of its Claude AI assistant tailored for higher education institutions. Claude for Education ‘gives academic institutions secure, reliable AI access for their entire community,’ the company said, to enable colleges and universities to develop and implement AI-enabled approaches across teaching, learning, and administration.

Campus TechnologyRhea Kelly

4.

Anthropic flips the script on AI in education: Claude’s Learning Mode makes students do the thinking

Anthropic launches Claude for Education with Learning Mode that teaches critical thinking rather than providing answers, partnering with top universities to transform AI’s role in education.

VentureBeatMichael Nuñez

A DeepSeek-V3-0324 Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát használ, amely tokenként csak 37 milliárd paramétert aktivál, így hatékonyan működik korlátozott erőforrások mellett is. A benchmark eredmények lenyűgözőek: a több tantárgyat átfogó nyelvi megértést mérő MMLU-Pro teszten 75,9%-ról 81,2%-ra (+5,3 pont), a komplex általános tudást vizsgáló GPQA teszten 59,1%-ról 68,4%-ra (+9,3 pont), az orvosi kontextusokat értelmező AIME teszten pedig 39,6%-ról 59,4%-ra (+19,8 pont) javult a teljesítmény. A valós programozási feladatokat mérő LiveCodeBench teszten 39,2%-ról 49,2%-ra nőtt a pontszám, ami 10 pontos javulást jelent.

A DeepSeek-V3-0324 széles körben alkalmazható különböző iparágakban, beleértve a pénzügyi szektort (komplex elemzések és kockázatértékelés), egészségügyet (orvosi kutatások támogatása és diagnosztikai segédeszközök), szoftverfejlesztést (automatizált kódgenerálás és hibaelemzés), valamint a telekommunikációt (hálózati architektúrák optimalizálása). A modell különböző keretrendszereken keresztül elérhető, mint az SGLang (NVIDIA/AMD GPU-khoz), LMDeploy és TensorRT-LLM, továbbá 1,78–4,5 bites GGUF formátumú kvantált verziói is megjelentek, amelyek lehetővé teszik a helyi használatot akár kevésbé erős hardvereken is.

Források:

1.

deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

2.

DeepSeek-V3–0324: The most powerful open source AI model with 685 billion parameters

The new DeepSeek-V3–0324 represents a significant advance in the field of open source artificial intelligence. With a total of 685 billion parameters, this language assistant significantly…

MediumFlorian Schroeder

3.

DeepSeek V3 0324 Impresses: Is It as Good as Claude 3.7 Sonnet? - Bind AI

DeepSeek V3 0324 impresses with strong coding performance, rivaling Claude 3.7 Sonnet. Read our analysis to see if it measures up in key AI tasks.

Bind AI - Write Code with AI. Compare best AI models.Skip to the content

4.

DeepSeek V3-0324 vs Claude 3.7: Which is the Better Coder?

This DeepSeek V3-0324 vs Claude 3.7 comparison looks into the performance of both these models across benchmarks and coding tasks.

Analytics VidhyaVipin Vashisth

Az FCC elnöke szerint a DSA a cenzúra új formáját hozhatja el, és aggályosnak nevezte a nagy tech cégek működési környezetét Európában. A DSA-ból potenciálisan származó cenzúra összeegyeztethetetlen mind az amerikai szólásszabadság hagyományával, mind azokkal a kötelezettségvállalásokkal, amelyeket ezek a technológiai vállalatok tettek a vélemények sokszínűsége iránt – fogalmazott Carr a konferencián. Az elnök emellett elmondta, hogy kapcsolatba lépett a DSA hatálya alá tartozó amerikai technológiai vállalatokkal egy olyan stratégia kidolgozása érdekében, amely segít elkerülni a súlyos bírságokat, miközben fenntartja az amerikai szólásszabadság elveit. A Trump-adminisztráció egyértelművé tette, hogy fellép az amerikai cégek érdekében, ha Európa protekcionista szabályozást alkalmaz velük szemben.

Az FCC elnöke hazai fronton is jelentős deregulációs programot indított, többek között egy „Delete, Delete, Delete" (Törlés, Törlés, Törlés) kezdeményezést, amelynek célja minél több szabályozás eltörlése. 2025. március 20-án az FCC négy jelentős változtatást vezetett be, köztük egy olyan rendelkezést, amely tisztázza, hogy a távközlési cégek teljesítménytesztek nélkül is lekapcsolhatják a rézkábeles hálózatokat, ha a "körülmények összességére" hivatkoznak az megfelelő helyettesítési teszt során. Harold Feld, a Public Knowledge fogyasztóvédelmi csoport alelnöke szerint ez a változtatás a fennmaradó értesítési követelmények többségének megszüntetésével együtt azt jelenti, hogy nem kell aggódni a bizonyítás miatt. Elég csak annyit mondani, hogy "a körülmények összessége", és mire bárki, akit érdekel, rájön, a kérelmet már jóváhagyják. Az FCC emellett a USTelecom lobbi kérésére engedélyezte, hogy a szolgáltatók ne legyenek kötelesek önálló hangszolgáltatást kínálni, csak csomagban a szélessávú internettel, annak ellenére, hogy a csomagok drágábbak azon fogyasztók számára, akik csak telefonszolgáltatást szeretnének.

Források:

1.

FCC chair says U.S. will defend interests of its tech giants as European rules stoke tension

Federal Communications Commission Chairman Brendan Carr on Monday vowed to defend the interests of America’s technology companies against “excessive” European regulation.

CNBCRyan Browne

2.

FCC Chairman Brendan Carr starts granting telecom lobby’s wish list

Rule eliminations make it easier to replace copper networks with wireless.

Ars TechnicaJon Brodkin

3.

FCC Chair Criticizes EU Digital Rules and Advocates Trump-Era Policies at MWC25 - Digital Business Africa

– During his first appearance in Europe as Chairman of the Federal Communications Commission (FCC), Brendan Carr did not mince words in warning Europe.

Digital Business AfricaDigital Business Africa

A Gemini 2.0 Flash különösen hatékony ebben a feladatban, és a más AI-eszközökkel ellentétben – mint az OpenAI GPT-4o vagy az Anthropic Claude 3.7 Sonnet, amelyek kifejezetten elutasítják az ilyen kéréseket – korlátozás nélkül végrehajtja a műveletet. A Google generatív AI eszközeinek szerzői jogok megsértésére való használata a szolgáltatási feltételeink megsértését jelenti. Mint minden kísérleti kiadás esetében, szorosan figyelemmel kísérjük és hallgatjuk a fejlesztői visszajelzéseket – nyilatkozta a Google szóvivője. A modell ugyan nem tökéletes – nehézségei vannak bizonyos félig átlátszó vízjelekkel és a képek nagy részét lefedő jelölésekkel –, azonban a Getty Images vízjeleit tisztán el tudja távolítani és helyettesíteni tudja azokat egy "AI-val szerkesztett" jelöléssel, ami különösen aggasztó a fotósok és művészek számára, akik a vízjelekre támaszkodnak munkáik védelmében. Az Egyesült Államok szerzői jogi törvénye szerint a vízjel tulajdonos beleegyezése nélküli eltávolítása törvénybe ütköző, ritka kivételektől eltekintve.

A probléma nem korlátozódik a Google eszközeire – már léteznek más AI-alapú vízjeleltávolító szolgáltatások, mint a Watermark Remover.io, amely képes a Shutterstock jelöléseit eltávolítani. Érdekesség, hogy a Google egy kutatócsapata már 2017-ben megalkotott egy vízjeleltávolító algoritmust, de éppen azért, hogy felhívják a figyelmet a hatékonyabb védelmi mechanizmusok szükségességére. Az AI-modellek vízjeleltávolító képessége hamarosan széles körben elterjedhet, még ha a Google korlátokat is vezet be a szerzői jogok védelme érdekében, hiszen más harmadik féltől származó AI-eszközök valószínűleg lemásolják majd ezeket a funkciókat, és idővel ugyanolyan hatékonyak lesznek, mint a Google Gemini 2.0 Flash modellje.

Források:

1.

People are using Google’s new AI model to remove watermarks from images | TechCrunch

People appear to be using Google’s new Gemini model to remove watermarks from images, according to reports on social media.

TechCrunchKyle Wiggers

2.

Google’s Gemini AI is really good at watermark removal
Google's Gemini 2.0 Flash AI model can precisely remove watermarks from images, raising concerns about copyright protections.

3.

Google’s new AI model is being used to remove image watermarks

More AI-related problems ahead for artists?

MashableMatt Binder

A MAI-1 modell mintegy 500 milliárd paraméteres, amivel a GPT-3 (175 milliárd) és a GPT-4 (feltételezhetően 1,76 billió) között helyezkedik el teljesítményben. Ez a konfiguráció lehetővé teszi a modell számára, hogy magas pontosságú válaszokat adjon, miközben jelentősen kevesebb energiát használ fel, ami alacsonyabb működtetési költségeket biztosít a Microsoft számára. A modell képzési adatkészlete GPT-4 által létrehozott szövegeket és webes tartalmakat is magában foglal, fejlesztése pedig Nvidia grafikus kártyákkal felszerelt szerverklasztereken történik. Mi egy teljes rendszermegoldásokat kínáló vállalat vagyunk, és teljes körű rendszerképességeket akarunk biztosítani, nyilatkozta Satya Nadella.

A technológiai óriás már teszteli az xAI, Meta és DeepSeek modelljeit is potenciális OpenAI-alternatívaként a Copilot szolgáltatásban, miközben a Phi-4 multimodális és Phi-4-mini modelleket is kifejlesztette. A Microsoft és az OpenAI közötti feszültség egyre fokozódik, különösen mivel az OpenAI új Stargate Projekt felhőstratégiája az Azure-függőség csökkentésére irányul, és a vállalat nemrégiben 12 milliárd dolláros megállapodást kötött a CoreWeave-vel, amely korábban a Microsoft legnagyobb ügyfele volt, 2024-ben bevételének 62%-át (1,9 milliárd dollár) biztosítva.

Források:

1.

Microsoft to build AI models to rival OpenAI: Satya Nadella focused on ‘full-stack’ integration

Satya Nadella, Microsoft’s CEO said in a podcast: “We’re a full-stack systems company, and we want to have full-stack systems capability”

The American BazaarNileena Sunil

2.

Microsoft developing AI reasoning models to compete with OpenAI Reuters reports Microsoft is working on advanced AI models aimed at rivaling OpenAI's reasoning capabilities.

3.

Microsoft reportedly developing MAI-1 AI model with 500B parameters - SiliconANGLE

Microsoft reportedly developing MAI-1 AI model with 500B parameters - SiliconANGLE

SiliconANGLEMaria Deutscher

Az OpenAI öt fő stratégiai területet javasol a kormányzat számára: 1) szabályozási stratégiát, amely biztosítja az innovációs szabadságot az állami szabályozások terhének csökkentésével; 2) exportkontroll-stratégiát, amely támogatja a demokratikus alapelveken működő amerikai AI globális terjesztését; 3) szerzői jogi stratégiát, amely lehetővé teszi az AI-modellek számára a szerzői joggal védett anyagokból való tanulást; 4) infrastruktúra-fejlesztési stratégiát a gazdasági növekedés előmozdítására; valamint 5) ambiciózus kormányzati AI-alkalmazási stratégiát. A javaslatcsomag alapgondolata, hogy az Egyesült Államok akkor éri el a legnagyobb sikereket, amikor az amerikai innovációs képességre és vállalkozói szellemre támaszkodik. A dokumentum figyelmeztet, hogy megfelelő szabályozási környezet nélkül az USA elveszítheti vezető szerepét, különösen ha a kínai fejlesztők korlátlan hozzáféréssel rendelkeznek adatokhoz, miközben az amerikai vállalatok elveszítik a méltányos használat (fair use) jogát - ami az amerikai szerzői jogi doktrína, amely lehetővé teszi a szerzői joggal védett anyagok korlátozott felhasználását engedély nélkül, többek között az AI-modellek tanítására. Ez a korlátozás gyakorlatilag véget vetne az amerikai előnynek az AI-versenyben.

A dokumentum támogatja a gyorsabb kormányzati AI-befogadást is, javasolva, hogy modernizálják a FedRAMP (Federal Risk and Authorization Management Program) folyamatot, amely az állami felhőalapú szolgáltatások biztonsági akkreditációs rendszere. Ez jelenleg 12-18 hónapot vesz igénybe az AI-szolgáltatók számára a szövetségi biztonsági előírásoknak való megfeleléshez, szemben a kereskedelmi szabvány 1-3 hónapos időtartamával. A Mesterséges Intelligencia Akcióterv (AI Action Plan) kidolgozását Trump elnök 14179. számú, 2025. január 23-án kiadott elnöki rendelete írta elő, amely kijelenti, hogy az Egyesült Államok politikája, hogy fenntartsa és erősítse Amerika globális dominanciáját az emberi virágzás, a gazdasági versenyképesség és a nemzetbiztonság előmozdítása érdekében.

Források:

1.

OpenAI Response to OSTP/NSF AI Action Plan RFI
OpenAI’s official response to the US government's request for input on the national AI action plan development.

2.

OpenAI Proposals for the U.S. AI Action Plan
A summary of OpenAI’s key policy recommendations for shaping a national AI strategy in the United States.

3.

OpenAI urges Trump administration to remove guardrails for the industry

OpenAI on Thursday submitted its proposal for the U.S. government’s coming “AI Action Plan,” to be submitted to President Trump by July 2025.

CNBCHayden Field

Az EHDS rendelet két fő pillérre épül: az elsődleges adatfelhasználásra, amely lehetővé teszi az EU polgárok számára az elektronikus egészségügyi adataikhoz való ingyenes és azonnali hozzáférést, valamint a másodlagos adatfelhasználásra, amely lehetővé teszi az egészségügyi adatok kutatási, innovációs és szakpolitikai célú anonimizált felhasználását. A rendelet 2025. március 26-án lépett hatályba, de gyakorlati alkalmazása fokozatosan történik a következő években: 2027. március 26-ig kell elfogadni számos implementációs jogi aktust; 2029. március 26-tól indul az első adatcsoport (betegadatösszefoglalók, e-receptek/e-kiadások) cseréje valamennyi EU-tagállamban, és ekkor lépnek életbe a másodlagos adatfelhasználásra vonatkozó szabályok a legtöbb adatkategória esetében. 2031. március 26-tól válik működőképessé a második adatcsoport (orvosi képek, laboratóriumi eredmények és kórházi zárójelentések) cseréje valamennyi tagállamban, valamint ekkor kezdődik a másodlagos felhasználásra vonatkozó szabályok alkalmazása a fennmaradó adatkategóriákra (pl. genomikai adatok).

A szabályozás történelmi jelentőségű az EU digitális egészségügyi stratégiájában, mivel 450 millió uniós polgár számára teszi lehetővé az elektronikus egészségügyi adatokhoz való közvetlen hozzáférést és azok határon átnyúló megosztását mind a 27 tagállamban. Az Európai Bizottság honlapján közzétett információk szerint az EHDS teljes körű bevezetése jelentős előnyökkel jár: a következő évtizedben összesen mintegy 11 milliárd eurós megtakarítást eredményezhet az adatok hozzáférhetőségének javításával, miközben az egészségügyi szolgáltatások hatékonyságának növeléséhez és a digitális egészségügyi szektor bővüléséhez is hozzájárul, jobb egészségügyi eredményeket biztosítva az uniós polgárok számára.

Források:

1.

Regulation - EU - 2025/327 - EN - EUR-Lex

European Union flag

2.

European Health Data Space Regulation (EHDS)

EHDS empowers health data control for innovation and cross-border healthcare when travelling. Secure and efficient data use.

Public Health

3.

European Health Data Space Published

On March 5, 2025, the Regulation on the European Health Data Space (“EHDS”) was published in the Official Journal (see here). The text enters

Global Policy WatchKristof Van Quathem

A Gemini 2.5 Pro kiemelkedő teljesítményt nyújt számos teljesítménymérő teszten, különösen a programozás és komplex problémamegoldás területén. Kódszerkesztési képességét mérő Aider Polyglot teszten 68,6%-os eredményt ért el, felülmúlva versenytársait. A szoftverfejlesztési képességeket vizsgáló SWE-bench Verified teszten 63,8%-ot ért el, ami jobb az OpenAI o3-mini (49,3%) és a kínai DeepSeek R1 (49,2%) teljesítményénél, de elmarad az Anthropic Claude 3.7 Sonnet 70,3%-os eredményétől. A tudományos és érvelési képességeket vizsgáló Humanity's Last Exam teszten 18,8%-os értéket ért el, ami szintén vezető eredmény. Koray Kavukcuoglu, a Google DeepMind műszaki igazgatója szerint a Gemini 2.5 modellek képesek gondolataikon keresztül érvelni a válaszadás előtt, ami fokozott teljesítményt és javított pontosságot eredményez.

A Gemini 2.5 Pro 1 millió tokenes kontextusablakkal érkezik, ami lehetővé teszi körülbelül 750 000 szó – például a teljes Gyűrűk Ura könyvsorozat hosszánál is terjedelmesebb szöveg – egyidejű feldolgozását, és a Google bejelentése szerint ez hamarosan 2 millió tokenre bővül. A modell különösen erős webalkalmazások létrehozásában és autonóm kódgenerálásban – egyetlen soros utasításból képes végrehajtható videójáték-kódot előállítani. A technológia natív multimodalitással rendelkezik, ami lehetővé teszi szöveg, hang, kép, videó és teljes kódtárak feldolgozását. A Google közlése szerint a jövőben minden új AI modelljükben alapértelmezett funkcióként szerepelnek majd ezek az érvelési képességek, hogy támogassák az összetettebb, környezetükre reagáló, önállóbb AI-rendszereket. Bár a konkrét API árazást még nem hozták nyilvánosságra, a vállalat ígérete szerint a következő hetekben közzéteszik az árazási struktúrát, amely magasabb rátakorlátokat tesz lehetővé a nagyüzemi használathoz.

Források:

1.

Google unveils a next-gen family of AI reasoning models | TechCrunch

Google has unveiled Gemini 2.5, the company’s new family of AI reasoning models that will pause to ‘think’ before answering.

TechCrunchMaxwell Zeff

2.

Gemini 2.5: Our most intelligent AI model

Gemini 2.5 is our most intelligent AI model, now with thinking.

GoogleKoray Kavukcuoglu

3.

Gemini

Gemini 2.5 is our most intelligent AI model, capable of reasoning through its thoughts before responding, resulting in enhanced performance and improved accuracy.

Google DeepMind

Az Ocelot chip alapvetően új megközelítést alkalmaz az ún. "cat qubit" technológiát használva, amely eredendően elnyomja a hibák bizonyos formáit, csökkentve a kvantumhibajavításhoz szükséges erőforrásokat. Úgy véljük, hogy ha gyakorlati kvantumszámítógépeket akarunk készíteni, a kvantumhibajavításnak kell az első helyen állnia. Ezt tettük meg az Ocelottal, - nyilatkozta Oskar Painter, az AWS kvantumhardver igazgatója. A chip két integrált szilícium mikrochipből áll, mindegyik körülbelül 1 cm² területű, és 14 alapvető komponenst tartalmaz, beleértve öt adatqubitet, öt pufferkört az adatqubitek stabilizálásához, és négy további qubitet a hibák észlelésére. Az AWS kutatói szerint az Ocelot architektúrán alapuló rendszer akár 90%-kal kevesebb erőforrást igényel a hagyományos kvantumszámítástechnikai megközelítésekhez képest.

Bár az Ocelot jelenleg még csak prototípus, az AWS továbbra is jelentős összegeket fektet a kvantumkutatásba. Oskar Painter kiemelte, hogy ez csak a kezdet, még számos fejlesztési fázison kell átmenniük a chipeknek. Az AWS szakértői szerint a jövőben az Ocelot-technológiával készült chipek akár 80%-kal olcsóbbak lehetnek a jelenlegi megoldásoknál, mivel kevesebb erőforrást igényelnek a hibajavításhoz. Ez a költséghatékonyság várhatóan öt évvel is lerövidítheti az üzletileg is használható kvantumszámítógépek kifejlesztésének idejét.

Források:

1.

Amazon Web Services announces a new quantum computing chip

New ‘Ocelot’ chip uses scalable architecture for reducing error correction by up to 90% and accelerating the development of real-world quantum computing applications.

US About AmazonAmazon Staff

2.

Amazon unveils Ocelot, its first quantum computing chip

Amazon Web Services enters emerging race against tech giants days after Microsoft revealed its quantum chip

The GuardianAgence France-Presse

3.

Amazon announces Ocelot quantum chip

Prototype is the first realization of a scalable, hardware-efficient quantum computing architecture based on bosonic quantum error correction.

Amazon ScienceFernando Brandão

Az EuroBERT jelentősen felülmúlja a hasonló technológiákat a nyelvi feldolgozási képességek terén. A kutatási eredmények szerint a modellcsalád 18 különböző típusú nyelvi feladatból 10-ben első helyezést ért el a tesztek során. A dokumentumkeresési pontossága különösen kiemelkedő: a MIRACL tesztben 92,9%-os találati arányt mutatott, ami azt jelenti, hogy csaknem minden releváns dokumentumot megtalált a keresési kérésekre. Az MLDR tesztben 66,1%-os, a Wikipedia keresési teszteken pedig 95,8%-os pontosságot ért el. Ezek a számok 5-15%-kal magasabbak, mint a jelenlegi legjobb modelleké. Nicolas Boizard, a vezető kutató szerint az EuroBERT modellek következetesen felülmúlják az alternatívákat a többnyelvű visszakeresés, osztályozás és regressziós feladatok terén, és kimagaslóan teljesítenek kódolási és matematikai feladatokban.

Az EuroBERT különleges képessége, hogy hatékonyan dolgoz fel hosszú szövegeket is. A legnagyobb, 2,1B paraméterű változat a 8.192 token hosszúságú (kb. 15-20 oldalnyi) szövegek feldolgozásakor is mindössze 2%-os teljesítménycsökkenést mutat a rövid szövegekhez képest, míg a versenytársak, mint az XLM-RoBERTa, ugyanezen a teszten 40-50%-os teljesítményvesztést szenvednek el. A kutatók vizsgálatai szerint a kód és matematikai tartalmak 15%-kal javítják a keresési képességeket, a párhuzamos nyelvű szövegek pedig 8-10%-kal növelik mind az osztályozási, mind a keresési pontosságot. Az EuroBERT hatásának jelentőségét növeli, hogy a teljes modellcsaládot nyílt forráskódúként tették elérhetővé a fejlesztők és kutatók számára, beleértve a köztes tanítási állapotokat is.

Források:

1.

Introducing EuroBERT: A High-Performance Multilingual Encoder Model

A Blog post by EuroBERT on Hugging Face

2.

EuroBERT: Scaling Multilingual Encoders for European Languages Introducing EuroBERT, a family of multilingual encoders covering European and widely spoken global languages, outperforming existing alternatives across diverse tasks.

3.

EuroBERT: Advanced Multilingual AI Model Breaks New Ground in European Language Processing

EuroBERT: Advanced Multilingual AI Model Breaks New Ground in European Language Processing

DEV CommunityMike Young

A NextGenAI konzorcium neves intézményeket egyesít, köztük a Harvard Egyetemet, az MIT-t, és az Oxfordi Egyetemet, amelyek az AI-t különböző kihívások kezelésére használják az egészségügytől az oktatásig. A Harvard Egyetem és a Boston Children's Hospital kutatói az OpenAI eszközeit használják a betegek diagnosztikai idejének csökkentésére, különösen a ritka betegségek esetén. Az Oxfordi Egyetem a Bodleian Könyvtárban lévő ritka szövegeket digitalizálja és átírja, míg az Ohio Állami Egyetem az AI-t a digitális egészségügy, a fejlett terápiák és a gyártás területén alkalmazza. A mesterséges intelligencia területe nem lenne ott, ahol ma van, az akadémiai közösség évtizedes munkája nélkül. A folyamatos együttműködés elengedhetetlen ahhoz, hogy olyan AI-t építsünk, amely mindenki számára előnyös, nyilatkozta Brad Lightcap, az OpenAI operatív igazgatója.

A kezdeményezés az OpenAI 2024 májusában elindított ChatGPT Edu programjának kiterjesztése, amely egyetemi szintű hozzáférést biztosított a ChatGPT-hez. A NextGenAI emellett kutatókat támogat, akik gyógymódokat keresnek, tudósokat, akik új felismeréseket tárnak fel, és diákokat, akik elsajátítják az AI használatát a jövőbeli alkalmazásokhoz. Az OpenAI a konzorcium sikerét használja majd annak meghatározására, hogy potenciálisan kiterjeszti-e azt további intézményekre, megerősítve az akadémia és az ipar közötti partnerséget.

Források:

1.

Introducing Next-Gen AI by OpenAI
Explore OpenAI’s next generation of AI models designed to improve reasoning, usability and performance.

2.

OpenAI launches $50M AI education consortium
OpenAI partners globally to bring AI-powered tools to classrooms through a $50M initiative.

3.

OpenAI launches NextGenAI to transform education with AI OpenAI létrehozta a NextGenAI konzorciumot, amely 15 kutatóintézettel együttműködve célja az oktatás átalakítása és a kutatási áttörések felgyorsítása a mesterséges intelligencia segítségével.

A Hunyuan Turbo S teljesítménye a független teszteken a vezető ipari modellek, mint a DeepSeek V3, GPT-4o és Claude szintjét éri el tudás, matematika és kreatív tartalom generálás területén. A modell használata a fejlesztők számára költséghatékony: minden egymillió feldolgozott token után bemeneti adatnál 0,8 jüant (kb. 11 centet), kimeneti adatnál 2 jüant (kb. 27 centet) számít fel a vállalat. A Tencent közleménye szerint a Hunyuan Turbo S lesz a jövőben a vállalat AI modellcsaládjának alapja, amelyre különböző speciális célú modelleket építenek majd a következtetés, hosszú szövegek kezelése és programkód generálás területén.

A kínai AI fejlesztések terén éles verseny bontakozott ki, kezdve a DeepSeek-V3 modell 2024 decemberi megjelenésével, amely a nyugati modellek teljesítményét nyújtotta töredék áron, majd az Alibaba frissített Qwen2.5-Max modelljével, amely a Meta Llama és DeepSeek-V3 modelleknél gyorsabbnak bizonyult. A Hunyuan Turbo S következő lépésként egyedi gyors és lassú gondolkodás megközelítést alkalmaz, amely ötvözi az azonnali válaszadási képességet (gyors gondolkodás) a mélyebb elemzési képességekkel (lassú gondolkodás), amely a MMLU, Chinese-SimpleQA és C-Eval teszteken kimagasló eredményeket ért el, miközben a matematikai teljesítménye (MATH és AIME2024) is kiemelkedő.

Források:

1.

Tencent Unveils Hunyuan Turbo S AI Model Amid Heating Competition

Chinese tech giant Tencent unveiled its new “fast thinking” Hunyuan Turbo S AI model Thursday and claimed that it is faster than DeepSeek’s R1 model, indicating that competition between AI companies continues to soar.

Forbes Middle EastSyed Sadain Gardazi

2.

GitHub - Tencent/llm.hunyuan.turbo-s

Contribute to Tencent/llm.hunyuan.turbo-s development by creating an account on GitHub.

GitHubTencent

3.

Tencent HunYuan Turbo S: The fastest reasoning LLM

At par with DeepSeek, Claude 3.5 and GPT-4o

Data Science in Your PocketMehul Gupta

4.

Tencent’s Turbo AI: A New Benchmark in Speed and Efficiency

Tencent’s Turbo AI: A New Benchmark in Speed and Efficiency

AinvestClyde Morgan

Az egynapos program során a résztvevők megismerkedhetnek a generatív modellek (különösen a nyelvgenerálók) képességeivel, korlátaival és használati irányelveivel. A fogalmi alapok tisztázása után gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be, hogy milyen kutatási feladatokra és hogyan érdemes használni ezeket az eszközöket.Külön figyelmet fordítunk a hatékony prompt-írás technikáira, a különböző modellek közötti választás szempontjaira, valamint az elérhető alkalmazások költségeire és hozzáférhetőségére. A képzés során kitérünk a generatív MI használatával kapcsolatos etikai és módszertani kérdésekre is, beleértve az adatkezelési megfontolásokat, a használat megfelelő feltüntetését és a tudományos folyóiratok elvárásait.A képzés több pontján interaktív formában mutatjuk be a generatív MI eszközök gyakorlati alkalmazását.

Ehhez szívesen látunk saját kutatási kérdéseket és adatokat is. Ezek beküldését [kutatási adatokat tartalmazó adatbázis (.csv, .xlsx) és egy mondatban összefoglalt kutatási kérdés, ami kapcsolódik az adatokhoz] 2025. május 16. pénteken éjfélig várjuk a genai[kukac]tk.hun-ren.hu címen, hogy be tudjuk építeni a képzésbe. A beküldött adatok kapcsán a beküldő vállalja, hogy azokat - a beküldő nevének feltüntetésével vagy megjelölt cikk/kézirat hivatkozása mellett - felhasználhatjuk oktatási célra időkorlát nélkül.

Helyszín: HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.), K.0.13-14. terem

Időpont: 2025. május 22. 9:30 - 15:00

Oktatók: Sebők Miklós, Kiss Rebeka (HUN-REN TK poltextLAB)

Technikai feltételek: Bemeneti követelmény nincs. A kurzushoz saját laptop és lehetőség szerint ChatGPT/egyéb chat alapú GenAI modell hozzáférés szükséges (az ingyenes verzió is elegendő, nem feltétlenül szükséges előfizetés).

Részvételi díj: 23.000 Ft + ÁFA. A képzésen 40 férőhely van. Regisztrálni 2025. április 16. 23:59-ig lehet.

Részletes tematika és regisztráció:

A bíróság fontos megállapítása, hogy az adatalany jogosult arra, hogy az adatkezelő révén magyarázatot kapjon az automatizált eszközökkel történő felhasználás eljárásáról és elveiről, amelyek alapján személyes adatait egy konkrét eredmény, például egy hitelezési profil elérése érdekében használták fel (EUB C-203/22. 2025. február 27-i ítélet, I. pont). Az EUB döntése értelmében az adatkezelőknek érthetően kell elmagyarázniuk az automatizált döntéshozatal folyamatát. A bíróság szerint hasznos magyarázat lehet, ha az adatkezelő bemutatja, hogy az érintett személy adatainak változása esetén hogyan módosult volna a végeredmény, míg a bonyolult algoritmus puszta átadása nem felel meg az átláthatóság követelményének.

A Bíróság lényeges megállapítást tett az üzleti titkokra való hivatkozással kapcsolatban is. Kimondta, hogy a GDPR nem teszi lehetővé olyan nemzeti jogszabály alkalmazását, amely általános szabályként kizárja a hozzáférési jogot akkor, ha az az adatkezelő vagy harmadik fél üzleti titkát sértené. Ha az adatkezelő úgy véli, hogy a közlendő információk védett adatokat tartalmaznak, ezeket az állítólagosan védett információkat az illetékes felügyeleti hatóság vagy bíróság részére meg kell küldenie, hogy az mérlegelhesse az érintett jogokat és érdekeket a hozzáférési jog terjedelmének meghatározása céljából.

Források:

1.

EUR-Lex - 62022CJ0203 - EN - EUR-Lex

European Union flag

2.

CJEU Press Release No. 22/25
Court of Justice: Latest press release covering judicial activity and rulings as of February 2025.

3.

CJEU rules that data subjects are entitled to explanations of automated credit decisions - Society for Computers & Law

The CJEU has issued its ruling in C-203/22 CK v Dun & Bradstreet Austria GmbH and Magistrat der Stadt Wien. A mobile telephone operator refused to allow a customer to enter into a contract because her credit standing was insufficient. The operator relied on an assessment of the customer’s credit standing carried out by automated... Read More... from CJEU rules that data subjects are entitled to explanations of automated credit decisions

Society for Computers & LawHannah-Louise Shergold

A probléma már napokkal korábban, március 28-án jelentkezett, amikor Altman közölte, hogy a GPU-jaik "olvadnak" a megnövekedett igénybevétel miatt, és bejelentette, hogy ideiglenes korlátozásokat vezetnek be a rendszer hatékonyabbá tétele érdekében, többek között a ChatGPT ingyenes verziójában napi 3 képgenerálásra csökkentik a limitet. Az új, GPT-4o modell által működtetett natív képgeneráló funkció, amely március 2-án vált elérhetővé a ChatGPT Plus, Pro és Team előfizetők számára, különösen népszerűvé vált a felhasználók között, akik tömegesen készítenek anime-stílusú portrékat, amelyek a Studio Ghibli klasszikus animációs filmjeire emlékeztetnek. Szuper jó látni, hogy az emberek szeretik a képeket a ChatGPT-ben, de a GPU-jaink "olvadnak" - fogalmazott Sam Altman a múlt heti bejegyzésében.

A trend szerzői jogi aggályokat is felvet, különösen mivel Hayao Miyazaki, a Studio Ghibli 84 éves társalapítója korábban szkeptikusan nyilatkozott a mesterséges intelligencia szerepéről az animációban, sőt, egy 2016-os dokumentumfilmben az AI-t az élet elleni sértésnek nevezte. Bár az OpenAI közölte, hogy a rendszer elutasítja az élő művészek stílusában történő képgenerálást, a TechCrunchnak adott nyilatkozatuk szerint engedélyezik a szélesebb stúdió stílusok másolását. A ChatGPT ingyenes verziója továbbra is elutasítja a Studio Ghibli-stílusú kéréseket, arra hivatkozva, hogy azok megsértik a tartalmi irányelveket.

Források:

1.

Sam Altman says ChatGPT’s Studio Ghibli-style images are ‘melting’ OpenAI’s GPUs

The flood of Ghibli-style images has forced OpenAI to impose temporary limits—and raised questions about potential copyright violations.

FortuneBeatrice Nolan

2.

‘Our team needs sleep’: OpenAI CEO Sam Altman urges users to slow down ghibli-style image requests

Until now, the native image generation feature was available only to ChatGPT Plus, Pro, and Team subscribers, who gained access on March 2. Despite OpenAI imposing usage limits, demand remains high, pushing ChatGPT to its limits as GPUs run at full capacity.

Economic TimesETtech

3.

‘Can you please chill’: Sam Altman asks people to stop generating Studio Ghibli images

Sam Altman urged users to reduce generating Ghibli-style images due to server overload, despite enjoying the positive impact on users.

DigitTeam Digit

A konferencián bemutatott termékfejlesztési ütemterv szerint az NVIDIA 12-18 havonta új termékkel jelentkezik. A következő generációs Vera Rubin platform 2026 második felében érkezik, és 3,3-szoros teljesítményt ígér a jelenlegi Grace Blackwell rendszerhez képest, 144 grafikus feldolgozó egységgel (GPU). Ezt követi 2027 második felében a Vera Rubin Ultra, amely már 14,4-szeres teljesítményt és 576 GPU-t kínál a Grace Blackwell-hez képest. A frissített ütemterv arra utal, hogy a Rubin csak egy fokozatos frissítés lesz 2026-ban, míg a Rubin Ultra jelenti majd a jelentősebb előrelépést 2027-ben - nyilatkozta Blayne Curtis, a Jefferies elemzője. Maribel Lopez iparági elemző a MarketWatch-nak elmondta: ez nem olyan, mint egy laptop vásárlása, az ügyfeleknek időre van szükségük olyan dolgokhoz, mint a költségvetés-készítés és az energiafelhasználás tervezése.

Az NVIDIA gyors fejlesztési képességével továbbra is előnyt élvezhet versenytársaival szemben, mivel sikeresen tartja a 12-18 hónapos termékfejlesztési ütemtervét. Huang a konferencián bemutatta a 2028-ra tervezett Feynman platformot is, amelyet Richard Feynman elméleti fizikusról neveztek el, követve az NVIDIA hagyományát, hogy termékeiket kiemelkedő tudósokról nevezik el. Bár a befektetők rövid távon csalódhattak, az NVIDIA hosszú távú stratégiája továbbra is erős pozíciót biztosít a vállalatnak az egyre növekvő AI-infrastruktúra piacon, ahol a cég célja, hogy ne csak chipgyártóként, hanem teljes AI-infrastruktúra vállalatként pozicionálja magát.

Források:

1.

5 big takeaways from Nvidia’s GTC conference

If you didn’t attend Nvidia’s GTC conference this year, here are five big takeaways you missed, from advancements in robotics to quantum computing.

Business InsiderEmma Cosgrove

2.

Nvidia GTC 2025 live updates: Blackwell Ultra, GM partnerships, and two ‘personal AI supercomputers’

GTC, Nvidia’s biggest conference of the year, starts this week in San Jose. We’re on the ground covering all the major developments. CEO Jensen Huang will give a keynote address focusing on — what else? — AI and accelerating computing technologies, according to Nvidia. We’re expecting Huang to reveal more about Nvidia’s next flagship GPU series, Blackwell Ultra, and the next-gen Rubin chip architecture. Also likely on the agenda: automotive, robotics, and lots and lots of AI updates.

TechCrunchTim De Chant

3.

Nvidia’s next chips are named after Vera Rubin, astronomer who discovered dark matter

Nvidia CEO Jensen Huang is expected to reveal details about Rubin, the chipmaker’s next AI GPU, on Tuesday at the company’s annual GTC conference.

CNBCKif Leswing

4.

Nvidia’s Stock Falls After GTC
Why Wall Street wasn’t impressed with Nvidia’s latest event.

Az új Data Science Agent a korábban különálló projektként indított eszköz Colabba való integrálása, amely jelentősen lerövidíti az adatelemzési időt. Ahogy Kathy Korevec, a Google Labs termékigazgatója egy interjúban elmondta, csak a felületét kapargatjuk annak, amit az emberek képesek lesznek csinálni. A Berkeley Nemzeti Laboratórium egyik kutatója azt tapasztalta, hogy az adatfeldolgozási idő egy hétről mindössze öt percre csökkent az eszköz használatával. A Data Science Agent a HuggingFace DABStep tesztjén a 4. helyen végzett, megelőzve számos más AI-eszközt, köztük a GPT 4.0-ra, Deepseekre, Claude 3.5 Haikura és Llama 3.3 70B-re épülő ReAct ügynököket.

A Data Science Agent ingyenesen elérhető bizonyos országokban és nyelveken, bár a Colab ingyenes változata korlátozott számítási kapacitást biztosít. A fizetős Colab csomagok négy különböző szinten érhetők el: Colab Pro (9,99 dollár/hónap) 100 számítási egységgel, Colab Pro+ (49,99 dollár/hónap) 500 számítási egységgel, Colab Enterprise Google Cloud integrációval, valamint Pay-as-you-go opció 9,99 dollárért 100 vagy 49,99 dollárért 500 számítási egységgel. Az eszköz jelenleg csak 1GB alatti CSV, JSON vagy .txt fájlokat támogat, és egy kérésben körülbelül 120 000 tokent képes elemezni, miközben olyan feladatokat automatizál, mint könyvtárak importálása, adatok betöltése és alapvető kód létrehozása.

Források:

1.

Google launches free Gemini-powered Data Science Agent on its Colab Python platform

With Google data science agent, one scientist estimated that their data processing time dropped from 1 week to five minutes.

VentureBeatCarl Franzen

2.

Data Science Agent in Colab: The future of data analysis with Gemini- Google Developers Blog

Simplify data tasks with the new Data Science Agent, powered by Gemini, and generate functional notebooks, now available in Google Colab.

Google for DevelopersJane Fine

3.

Google upgrades Colab with an AI agent tool | TechCrunch

Google has upgraded its Colab service with a new ‘agent’ integration designed to help users analyze different types of data.

TechCrunchJagmeet Singh

.

A szolgáltatás képes komplex dokumentumok értelmezésére, beleértve a képeket, táblázatokat és matematikai képleteket, miközben megőrzi a dokumentum struktúráját és hierarchiáját. A technológia különösen hasznos lehet RAG (Retrieval Augmented Generation) rendszerekkel kombinálva, amelyek multimodális dokumentumokat dolgoznak fel. A Mistral OCR kiemelkedik a versenytársak közül teljesítményével – a hivatalos benchmark tesztek szerint 94,89%-os általános pontosságot ér el, szemben a Google Document AI 83,42%-os, az Azure OCR 89,52%-os és a GPT-4o 89,77%-os eredményével. A szolgáltatás többnyelvű funkciókat kínál, támogatva ezer különböző írást, betűtípust és nyelvet, 99,02%-os egyezési aránnyal a generálásban. A feldolgozási sebesség különösen figyelemre méltó, percenként akár 2000 oldal feldolgozására is képes.

A szolgáltatás széles körű alkalmazási lehetőségeket kínál, beleértve a tudományos kutatások digitalizálását, a történelmi és kulturális örökség megőrzését, valamint az ügyfélszolgálat optimalizálását. A Mistral OCR API ingyenesen kipróbálható a Le Chat platformon, valamint elérhető a La Plateforme fejlesztői felületen, és hamarosan a felhő és következtetési partnereknél, valamint helyszíni telepítéssel is. A dokumentumfájlok nem haladhatják meg az 50 MB-os méretet és nem lehetnek hosszabbak 1000 oldalnál, miközben a szolgáltatás ára versenyképes, mindössze 0,001 dollár oldalanként. A Mistral OCR már széles körben elérhető az üzleti felhasználók számára, és jelentős hatást gyakorolt számos iparágra, különösen a pénzügyi, jogi és egészségügyi szektorokban, ahol a dokumentumok pontos és gyors feldolgozása kritikus fontosságú.

Források:

1.

Mistral OCR | Mistral AI

Introducing the world’s best document understanding API.

Mistral AI

2.

OCR and Document Understanding | Mistral AI Large Language Models

Document OCR processor

Mistral AI Logo

3.

Mistral OCR: A Guide With Practical Examples

Learn how to use Mistral’s OCR API with Python to extract text and images from documents and integrate OCR capabilities into applications.placeholder

DataCamp

Az önmagát "a világ első általános AI-ügynökének" nevező platform több AI modellt (köztük az Anthropic Claude 3.5 Sonnet-et és az Alibaba Qwen finomhangolt verzióit) használ önálló ügynökök formájában, amelyek széles feladatkörben képesek autonóm munkavégzésre. A Manus ár-érték aránya kiemelkedő: a 36Kr kínai médiacég jelentése szerint a Manus feladatonkénti költsége körülbelül 2 dollár, ami csupán egytizede a ChatGPT DeepResearch költségének. A Manus legfőbb technikai újdonságát a „Manus's Computer" funkció jelenti, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy ne csak megfigyeljék az AI-ügynök tevékenységét, hanem bármikor be is avatkozzanak a folyamatba.

A rendszer különféle online kutatási feladatokban jeleskedik, de gyakran találkozik akadályokkal fizetőfalak és CAPTCHA blokkok esetében. A MIT Technology Review tesztje alapján a Manus jobb eredményeket nyújt, mint a ChatGPT DeepResearch bizonyos feladatok esetében, de műveleteinek befejezéséhez hosszabb időre van szüksége. Felhasználói tesztek alapján platform leginkább olyan elemző feladatokra alkalmas, amelyek kiterjedt kutatást igényelnek az interneten, de korlátozott hatókörrel rendelkeznek, ami jól mutatja a rendszer specializálódását a komplex, de jól körülhatárolt internetes kutatási feladatokra.

A szolgáltatás jelenleg meglehetősen korlátozott elérhetőségű – a várólistán szereplők kevesebb mint 1%-a kapott meghívókódot – és olyan kihívásokkal küzd, mint a gyakori összeomlások és rendszer-instabilitás, különösen nagy szövegblokkok feldolgozásakor. A Manus árazási modellje két szintet kínál: a kezdő csomag havi 39 dollárért 3900 kreditet biztosít, míg a professzionális változat 199 dollárért havi 19 900 kreditet nyújt.

Források:

1.

Manus

Manus is a general AI agent that turns your thoughts into actions. It excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.

2.

Everyone in AI is talking about Manus. We put it to the test.

The new general AI agent from China had some system crashes and server overload—but it’s highly intuitive and shows real promise for the future of AI helpers.

MIT Technology ReviewCaiwei Chen

3.

With Manus, AI experimentation has burst into the open

The old ways of ensuring safety are becoming increasingly irrelevant

The EconomistThe Economist

Az AI Scientist-v2 teljesen önállóan készítette a tanulmányt, emberi beavatkozás nélkül: tudományos hipotézist alkotott, kísérleteket tervezett, kódot írt és finomított, végrehajtotta a kísérleteket, elemezte és vizualizálta az adatokat, valamint a teljes kéziratot megírta a címtől a hivatkozásokig. Ez az áttörés azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia képes önállóan olyan kutatást generálni, amely megfelel a szakértői lektorálás szigorú követelményeinek - nyilatkozta a Sakana AI csapata. A rendszer azonban néhány "kínos" hivatkozási hibát is vétett, például helytelenül tulajdonított egy módszert egy 2016-os tanulmánynak az eredeti 1997-es munka helyett, továbbá a műhelytanulmányok elfogadási aránya (60-70%) magasabb, mint a fő konferenciaanyagoké (20-30%), és a Sakana beismerte, hogy a generált tanulmányok egyike sem érte el a saját belső minőségi küszöbüket a fő ICLR konferencia publikációkhoz.

A kísérlet a Brit Kolumbiai Egyetem és az Oxfordi Egyetem kutatóinak együttműködésével, valamint az ICLR vezetőségének teljes támogatásával és a Brit Kolumbiai Egyetem Intézményi Felülvizsgálati Bizottságának (IRB) jóváhagyásával zajlott, és fontos kérdéseket vet fel az AI-generált tudományos publikációk átláthatóságáról, etikájáról és jövőjéről. A Sakana AI hangsúlyozta, hogy folyamatos párbeszédet kívánnak fenntartani a tudományos közösséggel e technológia fejlődéséről, megakadályozva azt a lehetséges forgatókönyvet, ahol az AI-generált kutatások egyetlen célja a lektorálási folyamat sikeres teljesítése lenne, ami jelentősen csökkentené a tudományos szakértői értékelés hitelességét.

Források:

1.

Sakana AI

The AI Scientist Generates its First Peer-Reviewed Scientific Publication

Sakana AI

2.

Sakana AI’s AI Scientist Creates a First-Ever Fully AI-Generated, Peer-Reviewed Publication

Sakana AI’s AI Scientist-v2 recently achieved a major milestone by generating its first fully AI-created scientific paper that passed the peer-review process at an ICLR workshop.

Valeriia Kuka

3.

Sakana claims its AI-generated paper passed peer review — but it’s a bit more nuanced than that | TechCrunch

Sakana said its AI generated the first peer-reviewed scientific publication. But while the claim isn’t untrue, there are caveats to note.

TechCrunchKyle Wiggers

A Phi-4-multimodal-instruct egy innovatív "Mixture of LoRAs" technikával készült, amely lehetővé teszi az alapmodell kiterjesztését audio és vizuális képességekkel anélkül, hogy a teljes modellt újra kellene tanítani, így minimalizálva a különböző modalitások közötti interferenciát. A modell 128 000 token kontextushosszal rendelkezik. A Hugging Face OpenASR ranglistáján 6,14%-os szóhiba-aránnyal az első helyet foglalja el, megelőzve a WhisperV3 specializált beszédfelismerő rendszert. Weizhu Chen, a Microsoft generatív AI alelnöke szerint ezek a modellek arra szolgálnak, hogy fejlett MI-képességekkel ruházzák fel a fejlesztőket. A modell nyolc nyelven támogatja a beszédfelismerést, köztük angol, kínai, német, francia, olasz, japán, spanyol és portugál nyelven, míg szöveges formátumban 23 nyelvet kezel.

A Phi-4-multimodal-instruct és a 3,8 milliárd paraméteres Phi-4-mini már elérhető a Hugging Face platformon MIT licenc alatt, amely lehetővé teszi a kereskedelmi felhasználást is. A Phi-4-mini különösen kiemelkedő teljesítményt nyújt matematikai és kódolási feladatokban - a GSM-8K matematikai teszten 88,6%-os eredményt ért el, míg a MATH teljesítményteszten 64%-ot, jelentősen felülmúlva a hasonló méretű versenytársait. A Capacity (egy mesterséges intelligencia alapú vállalati szoftver fejlesztő cég), már alkalmazta a Phi modellcsaládot saját rendszereiben. A cég jelentése szerint a Phi modellek használatával 4,2-szeres költségcsökkentést értek el a versenytárs megoldásokhoz képest, miközben ugyanolyan vagy jobb minőségű eredményeket produkáltak az előfeldolgozási feladatokban. A Microsoft közleménye szerint ezek a modellek nemcsak adatközpontokban, hanem standard hardvereken vagy közvetlenül eszközökön is futtathatók, jelentősen csökkentve a késleltetést és az adatvédelmi kockázatokat.

Források:

1.

microsoft/Phi-4-multimodal-instruct · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

2.

Microsoft releases new Phi models optimized for multimodal processing, efficiency - SiliconANGLE

Microsoft releases new Phi models optimized for multimodal processing, efficiency - SiliconANGLE

SiliconANGLEMaria Deutscher

3.

Microsoft’s new Phi-4 AI models pack big performance in small packages

Microsoft’s new Phi-4 AI models deliver breakthrough performance in a compact size, processing text, images and speech simultaneously while requiring less computing power than competitors.

VentureBeatMichael Nuñez

Dömötör Andrea, Indig Balázs és Nemeskey Dávid Márk kutatásukban három különböző méretű magyar nyelvű korpuszt – az ELTE DH gold standard korpuszt (496 060 token), az NYTK-NerKort (1 017 340 token) és a Szeged Treebankot (1 362 505 token) – elemeztek részletesen. Az eredmények a "A méret a lényeg? Morfológiailag annotált korpuszok összehasonlító kiértékelése" című tanulmányban kerültek bemutatásra. A vizsgálat során meglepő eredmények születtek: a HuSpaCy elemző teljesítménye már félmillió tokennél elérte az optimális szintet, és a további méretbeli növekedés nem hozott jelentős javulást. A PurePos elemző esetében még kisebb korpuszméret is elegendőnek bizonyult – még a 120 ezres tokenszámú tesztkorpusszal is 93,8%-os pontosságot ért el a lemmatizálásban. Különösen érdekes, hogy a korpuszok kombinálása nemhogy javított volna, de még rontott is az eredményeken; a NerKor és a Szeged Treebank együttes használata például mindössze 91,8%-os pontosságot eredményezett a lemmatizálásban, szemben az egyedi 98,2%-os és 98,7%-os eredményeikkel.

A kutatás legfontosabb tanulsága, hogy a morfológiai annotálás tanításához nem feltétlenül szükséges óriási tanítókorpusz, sokkal fontosabb az annotációk konzisztenciája. A vizsgálat szerint már 120 ezer tokennyi konzisztens annotáció is elegendő lehet megbízható eredmények eléréséhez, ami jelentősen átformálhatja a jövőbeli korpuszépítési stratégiákat.

Források:

1.

https://rgai.inf.u-szeged.hu/sites/rgai.inf.u-szeged.hu/files/mszny2025%20%281%29.pdf#page=226.11

A Mistral Small 3.1 kiemelkedő teljesítményt nyújt mind az instrukciós, mind a többnyelvű teljesítményértékeléseken. A GPQA Main (általános problémamegoldási kérdések), GPQA Diamond (komplex következtetési feladatok), MMLU (többféle tudásterületet átfogó értékelés) és HumanEval (programozási képesség teszt) teszteken a Mistral Small 3.1 érte el a legjobb eredményeket, míg a multimodális képességek terén vezető helyet foglal el a MMMU-Pro (multimodális megértés), MM-MT-Bench (multimodális többfeladatos teljesítmény), ChartQA (diagram-elemzés) és AI2D (képi diagnosztika) teljesítményméréseken. A Mistral AI hivatalos bejelentésében kiemelte, hogy a Mistral Small 3.1 egyetlen RTX 4090 kártyán vagy 32GB RAM-mal rendelkező Mac eszközön is futtatható, így ideális választás helyi eszközökön történő futtatásra. A modell különösen jól teljesít gyors válaszokat igénylő beszélgetési asszisztensként és alacsony késleltetésű függvényhívások során, továbbá kiválóan alkalmazható speciális szakterületeken, például jogi tanácsadásban, orvosi diagnosztikában vagy műszaki támogatásban.

A Mistral Small 3.1 2025. március 20-tól általánosan elérhető a GitHub Models platformján, ahol a fejlesztők ingyenesen kipróbálhatják, összehasonlíthatják és implementálhatják kódjaikba. Ez a sokoldalú modell egyaránt jól használható programozáshoz, matematikai érveléshez, párbeszédek kezeléséhez és dokumentumok átfogó elemzéséhez, miközben mind szöveges, mind képi tartalmak feldolgozására képes.

Források:

1.

Mistral Small 3.1 | Mistral AI

SOTA. Multimodal. Multilingual. Apache 2.0

Mistral AI

2.

Mistral Small 3.1 (25.03) is now generally available in GitHub Models · GitHub Changelog

Mistral Small 3.1 (25.03) is now available in GitHub Models. Mistral Small 3.1 (25.03) is a versatile AI model designed to assist with programming, mathematical reasoning, dialogue, and in-depth document…

The GitHub Blog

3.

Mistral Small 3.1: The Best Model in its Weight Class

Explore the capabilities of Mistral Small 3.1, the top AI model for efficiency and performance on various devices.

Analytics VidhyaNitika Sharma

A vizsgálat során négy különböző tokenhosszúságú (64, 128, 256 és 512) szekvenciával tesztelték a modellt, és azt találták, hogy a kontextus növelésével javult az annotáció megbízhatósága, bár a javulás mértéke korlátozott volt - az F1 érték mindössze 0,80-ról 0,83-ra emelkedett. A kutatás egyik fontos megállapítása, hogy a modell nem egyenletesen használja fel a szövegkörnyezetet: a szavak előtti, bal oldali szövegrészre (25-30 szónyi terjedelemben) erősebben támaszkodik, mint a szavak utáni, jobb oldali részre (15-20 szónyi terjedelemben). A modell különösen hatékonyan azonosította a leggyakrabban előforduló kategóriákat: a nem felszólító funkcióban használt kötőmódú igealakokat (például: "Belefáradtam, hogy állandóan maszkot viseljek") és a közvetlen felszólításokat (például: "Mindenki viseljen maszkot!") 0,9-es pontossággal ismerte fel.

A kutatás legfontosabb következtetése, hogy bár a huBERT modell figyelembe veszi a kontextust a pragmatikai annotáció során, a figyelembe vett kontextus jelentősen kisebb, mint amit a humán annotátorok használnak. "A pragmatikai annotáció kontextusfüggősége nagy nyelvi modell esetében: Felszólító alakok funkcióinak annotálása huBert modellel" című tanulmány azt is kimutatta, hogy a modell teljesítménye (F1 = 0,83) összehasonlítható a humán annotátorok eredményével (F1 = 0,830), ami azt jelzi, hogy az automatikus annotáció hatékonyan alkalmazható a gyakorlatban, különösen a gyakori nyelvi funkciók azonosításában.

Források:

1.

A pragmatikai annotáció kontextusfüggősége nagy nyelvi modell esetében : Felszólító alakok funkcióinak annotálása huBert modellel - SZTE Publicatio Repozitórium

EPrints Logo

A generatív mesterséges intelligencia (generative AI–GenAI) az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló (EU) 2024/1689 rendelete értelmében olyan fejlett AI-technológia, amely a felhasználók által megadott utasítások (promptok) alapján képes tartalmakat létrehozni, beleértve többek között szövegeket, képeket és programkódokat. A GenAI eszközök használata plágiumveszélyt hordoz magában és a generált tartalmak esetében fennáll a téves információkon, nem a tényeken alapuló tudás előállításának kockázata. Az alábbiakban meghatározottak szerint a tudományos munka során a GenAI használata egyes esetekben ajánlott, míg más esetekben nem elfogadható, meghatározott esetekben Kutatásetikai Bizottság egyetértéséhez köthető. A GenAI eszközöket szerzőként nem lehet feltüntetni a tudományos műveken (szerző csak természetes személy lehet). A GenAI eszközök jogszerű és etikus használata a szerző felelőssége.

1. Nem elfogadható tevékenységek

A. A GenAI eszközök szerzőként való feltüntetése.

B. A GenAI által létrehozott és nem ellenőrzött hivatkozások használata.

C. Személyes adat, különleges adat, üzleti titok és egyéb védett adat nem a kutató által fenntartott GenAI eszközökbe történő feltöltése, kivéve, ha erre a jogosult előzetes írásos engedélyt adott.

D. A GenAI által készített képek, ábrák publikációs célú felhasználása (kivéve, ha ez kutatási célból indokolt és ez megfelelő jelöléssel van ellátva).

E. A kutatási adatok GenAI-generált szintetikus adatokkal való helyettesítése (kivéve, ha ez kutatási célból indokolt, mint például a modellfejlesztés vagy szimulációk esetében és ez megfelelő jelöléssel van ellátva).

2. A körültekintés mellett ajánlott használat esetkörei

F. Stilisztikai, nyelvtani javítások céljából való használat.

Az adatelőkészítésre, adatelemzésre használt utasításokat az adatalapú kutatásokra vonatkozó FAIR (Findable – megtalálható, Accessible – hozzáférhető, Interoperable – szabványos, Reusable – újrafelhasználható) tudományos sztenderdeknek megfelelően nyilvános repozitóriumban kell elhelyezni és a tudományos műben hivatkozni, amennyiben az nem sérti a szerzői jogokat, üzleti titkot vagy más jogszabályi előírást.

A GenAI eszközök használatát külön nyilatkozat formájában egyértelműen (gyártó/fejlesztő nevével, verziószámmal, modelltípussal együtt) fel kell tüntetni a tudományos művekben. Ennek során meg kell jelölni a felhasználás módját, és okát. Javasolt "Generatív mesterséges intelligencia átláthatósági nyilatkozat" szerkezet: "Generatív mesterséges intelligencia nyilatkozat: A mű elkészítése során az alábbi generatív mesterséges intelligencia eszközöket használtam/használtuk fel: kutatási cél (pl. adatelemzés jellege), fejlesztő intézmény (év) (pl. OpenAI. (2025)), eszköz neve, dátum és verzió (pl. ChatGPT, 2025.02.23., GPT-4). URL (pl. https://chat.openai.com/chat).

A ChatGPT Gov lehetővé teszi a kormányzati szervek számára, hogy szigorú biztonsági és megfelelőségi követelmények mellett használhassák az AI technológiát, beleértve az 5. szintű katonai biztonsági minősítést (IL5 - Impact Level 5), a bűnüldözési információs szolgálatok adatvédelmi szabványát (CJIS - Criminal Justice Information Services), a nemzetközi fegyverkereskedelmi szabályozást (ITAR - International Traffic in Arms Regulations), valamint a szövetségi kormányzat legmagasabb szintű felhőbiztonsági tanúsítványát (FedRAMP - Federal Risk and Authorization Management Program). A ChatGPT Gov már most jelentős hatást gyakorol az amerikai közigazgatásra: több mint 3500 szövetségi, állami és helyi kormányzati szerv mintegy 90 000 felhasználója küldött több mint 18 millió üzenetet a rendszeren keresztül. A gyakorlati alkalmazások között szerepel a Los Alamos Nemzeti Laboratórium biológiai kutatásainak támogatása, a Minnesota állami Vállalati Fordítói Iroda többnyelvű szolgáltatásainak fejlesztése, valamint a Pennsylvania állam kísérleti programja, ahol a dolgozók naponta átlagosan 105 perccel csökkentették a rutinfeladatokra fordított időt. Az Air Force Research Laboratory pedig adminisztratív feladatok automatizálására és AI oktatási kezdeményezések támogatására használja a platformot.

A rendszer magában foglalja a ChatGPT Enterprise számos funkcióját, beleértve a GPT-4o modellt, amely kiváló teljesítményt nyújt szövegértelmezésben, összefoglalásban, kódolásban és matematikai feladatokban. A platform lehetővé teszi az egyedi GPT-k létrehozását és megosztását a kormányzati munkaterületen belül, valamint egy adminisztrációs konzolt biztosít a felhasználók, csoportok és egyszeri bejelentkezés kezelésére. Az OpenAI továbbra is dolgozik a FedRAMP Moderate és High minősítések megszerzésén a ChatGPT Enterprise SaaS termékhez, valamint vizsgálja a ChatGPT Gov kiterjesztését az Azure minősített régióira.

Források:

1.

Introducing ChatGPT Gov

OpenAI bemutatja a ChatGPT Gov-ot, egy testreszabott verziót kormányzati ügynökségek számára, amely lehetővé teszi a biztonságos hozzáférést a fejlett AI modellekhez, mint például a GPT-4o, a Microsoft Azure felhőszolgáltatásokon keresztül.

2.

Az OpenAI elindítja a ChatGPT Gov-ot az amerikai kormányzati ügynökségek számára a növekvő AI verseny közepette

Az OpenAI elindította a ChatGPT Gov-ot, a ChatGPT testreszabott verzióját az amerikai kormányzati ügynökségek számára, amelyet a Microsoft Azure kereskedelmi felhőjében telepíthetnek, és hozzáférhetnek a ChatGPT Enterprise számos funkciójához, beleértve az egyéni GPT-ket is.

3.

OpenAI Introduces ChatGPT Gov: AI-Powered Innovation for Government Agencies

Discover how ChatGPT Gov empowers government agencies with secure AI to enhance efficiency, security, and public services.

Az ERNIE 4.5 a Baidu szerint felülmúlja a GPT-4.5-öt több teljesítménymutató szerint is, miközben az ára mindössze 1%-a a GPT-4.5-nek. Az ERNIE X1 érvelő modell a DeepSeek R1-gyel azonos teljesítményt nyújt, mindössze fele áron. A Baidu fejlett innovatív technológiákat használt a modellek létrehozásához, amelyek javítják a képi és szöveges tartalmak feldolgozását és értelmezését. Robin Li, a Baidu vezérigazgatója hangsúlyozta: Egy dolgot megtanultunk a DeepSeektől, hogy a legjobb modellek nyílt forráskódúvá tétele nagymértékben segítheti az elterjedést.

A Baidu közleménye szerint mindkét modellt fokozatosan integrálják a vállalat termékökoszisztémájába, beleértve a Baidu keresőt és a Wenxiaoyan alkalmazást. A modellek versenyelőnye nem csak az árban mutatkozik meg - az ERNIE 4.5 magas érzelmi intelligenciával rendelkezik, amely lehetővé teszi az internetes mémek és szatirikus tartalmak megértését, míg az X1 modell eszközhasználati képességekkel és fejlett érvelési funkcionalitással rendelkezik.

Források:

1.

Baidu Unveils ERNIE 4.5 and Reasoning Model ERNIE X1, Makes ERNIE Bot Free Ahead of Schedule

/PRNewswire/ -- Baidu, Inc. (NASDAQ: BIDU and HKEX: 9888), a leading AI company with strong Internet foundation, today launched its latest foundation models,…

Cision PR NewswireBaidu, Inc.

2.

Baidu launches two new versions of its AI model Ernie | TechCrunch

Chinese search engine Baidu has launched two new AI models — Ernie 4.5, the latest version of the company’s foundational model first released two years

TechCrunchAnthony Ha

3.

China puts America’s AI industry on notice again with Ernie X1, Baidu’s new model

Chinese tech giant Baidu has released AI models Ernie X1 and Ernie 4.5, intensifying competition with US AI companies.

Business InsiderLakshmi Varanasi

A Vera Rubin GPU-k kétszer olyan gyorsak lesznek az AI feladatok végrehajtásában, mint a jelenlegi Blackwell chipek. Műszaki szempontból ez azt jelenti, hogy 50 petaflops számítási teljesítményre képesek, szemben a Blackwell 20 petaflopsos sebességével. Az új chipek lényegesen nagyobb és gyorsabb memóriával rendelkeznek, valamint egy teljesen új, Nvidia által tervezett Vera nevű központi feldolgozóegységgel (CPU) működnek együtt, ami tovább növeli a rendszer hatékonyságát. Jensen Huang vezérigazgató a konferencián hangsúlyozta, hogy az iparágnak a korábban becsültnél százszor nagyobb számítási kapacitásra van szüksége a jelenlegi MI-fejlesztések kiszolgálásához.

A Rubin GPU-kat 2027 második felében követi a Rubin Ultra, amely még erősebb lesz - négy chipet egyesít egyetlen csomagban, és ötször gyorsabb lesz a jelenlegi Blackwell megoldásoknál. Az NVL576 nevű szerver, amely ezeket a chipeket tartalmazza, rendkívüli mennyiségű (600 kilowatt) energiát fogyaszt működés közben, ami egy kisebb ipari létesítmény energiaigényével egyenlő. Az Nvidia már a következő lépést is bejelentette: a Rubin utáni GPU architektúra a Feynman nevet kapja, várhatóan 2028-as megjelenéssel.

Források:

1.

Nvidia announces Blackwell Ultra GB300 and Vera Rubin, its next AI ‘superchips’

It’s the “tock” in Nvidia’s new “tick-tock” product roadmap.

The VergeSean Hollister

2.

Nvidia’s Vera Rubin CPU, GPUs chart course for 600kW racks

GTC: Now that’s what we call dense floating-point compute

The RegisterTobias Mann

3.

Blackwell Ultra, Vera Rubin, and Feynman are Nvidia’s next GPUs | TechCrunch

Nvidia announced a slew of new GPUs at GTC 2025, including Vera Rubin

TechCrunchKyle Wiggers

Az új funkcióval a Claude automatikusan keresi és feldolgozza a releváns internetes forrásokat, majd közvetlen hivatkozásokkal ellátott válaszokat ad, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára a források ellenőrzését. A webes kereséssel a Claude hozzáfér a legfrissebb eseményekhez és információkhoz, növelve pontosságát azoknál a feladatoknál, amelyek a legfrissebb adatokból profitálnak, írta az Anthropic a bejelentésében. Ez a fejlesztés fontos előrelépést jelent az AI asszisztensek piacán, és megszünteti a Claude egyik fő versenyhátrányát az OpenAI ChatGPT-jével szemben, amely már régebb óta rendelkezik hasonló képességekkel.

A webes keresési funkció számos üzleti felhasználási területet támogat, beleértve értékesítési csapatok iparági trendek elemzését, pénzügyi elemzők aktuális piaci adatainak értékelését, kutatók erősebb támogatási javaslatainak és szakirodalmi áttekintéseinek kiépítését, valamint vásárlók termékjellemzőinek, árainak és értékeléseinek összehasonlítását. Az Anthropic tervei szerint a jövőben a funkciót kiterjesztik az ingyenes felhasználókra, miközben a cég további fejlesztéseken dolgozik, beleértve a hangalapú interakciót is.

Források:

1.

Anthropic’s Claude can now use web search Claude can now search the web in real time, helping users get up-to-date, accurate answers using a secure and reliable browsing system.

2.

Anthropic adds web search to its Claude chatbot | TechCrunch

Anthropic’s AI-powered chatbot, Claude, can now search the web — a capability that had long eluded it.

TechCrunchKyle Wiggers

3.

Anthropic just gave Claude a superpower: real-time web search. Here’s why it changes everything

Anthropic launches real-time web search for Claude AI, challenging ChatGPT’s dominance while securing $3.5 billion in funding at a $61.5 billion valuation.

VentureBeatMichael Nuñez

A Step-Video-T2V az OpenAI Sora modelljével összehasonlítva potenciálisan nagyobb kapacitással rendelkezik, hiszen míg a Sora pontos paraméterszáma nem ismert (becslések szerint 33 millió és 3 milliárd között lehet), addig a kínai modell 30 milliárd paraméteres. A modell felépítése három alapvető elemből tevődik össze: egy rendkívül hatékony videótömörítő rendszerből, amely jelentősen csökkenti a videók méretét; két szövegértelmező komponensből, amelyek mind angol, mind kínai nyelvű utasításokat feldolgoznak; és egy speciális DiT rendszerből, amely jobb minőségű és összefüggőbb videók létrehozását teszi lehetővé. A fejlesztők speciális Video-DPO technikát alkalmaznak, amely jelentősen javítja a generált videók vizuális minőségét, csökkenti a képi hibákat és természetesebb mozgást biztosít.

Összehasonlító tesztek során a Step-Video-T2V több kategóriában is kiemelkedően teljesített, különösen a sportjelenetek és a dinamikus mozgások megjelenítésében.A Step-Video-T2V modellt a Geely Holding Group autógyártó részlege és a StepFun közös bejelentésben hozta nyilvánosságra, melyben a modell forráskódját és súlyait megosztották a fejlesztői közösséggel, csatlakozva ezzel a kínai technológiai szektorban januárban a DeepSeek által kezdeményezett trendhez, amely során a cégek elérhetővé teszik AI modelljeiket a közösségi fejlesztés és továbbfejlesztés számára.

Források:

1.

China’s Geely and Stepfun Join Open-Source AI Trend With Two Models

Xiao Yisi

2.

GitHub - stepfun-ai/Step-Video-T2V

Contribute to stepfun-ai/Step-Video-T2V development by creating an account on GitHub.

GitHubstepfun-ai

3.

Step-Video-T2V Technical Report: The Practice, Challenges, and Future of Video Foundation Model

Mascot Sammy2024

A Gemma 3 legnagyobb, 27 milliárd paraméteres változata kiemelkedő, 1338-as Elo-pontszámot ért el a felhasználói preferenciákat mérő LMArena értékelésein, ami a versenytárs DeepSeek R1 modell 1363-as pontszámának 98%-a. A teljesítménykülönbség csekély, azonban a hardverigény terén óriási az eltérés: míg a DeepSeek működtetéséhez 32 Nvidia H100 grafikus kártyára van szükség, addig a Gemma 3 mindössze egyetlen GPU-val is teljes értékűen működik. A Google modelljének hatékonyságát az úgynevezett "desztilláció" nevű mesterséges intelligencia technika biztosítja, továbbá három speciális minőségellenőrzési eljárás javítja a matematikai és programozási képességeit.

A Gemma 3 jelentős előrelépést jelent elődjéhez, a Gemma 2-höz képest, amely csak 8 ezer tokenes kontextusablakkal és kizárólag angol nyelvi támogatással rendelkezett. Az új modell szivárgásvizsgálaton is átesett, amely kimutatta, hogy a Gemma 3 modellek sokkal alacsonyabb arányban memorizálnak hosszú szövegeket, mint a korábbi modellek, ezzel csökkentve az információszivárgás kockázatát. A Google által fejlesztett eszköz további előnye, hogy támogatja a Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras, PyTorch és más népszerű eszközöket, valamint azonnali hozzáférést biztosít a Google AI Studio, Kaggle vagy Hugging Face platformokon keresztül.

Források:

1.

Introducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPU

Today, we’re introducing Gemma 3, our most capable, portable and responsible open model yet.

GoogleClement Farabet

2.

google/gemma-3-27b-it · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

3.

Google claims Gemma 3 reaches 98% of DeepSeek’s accuracy - using only one GPU

Google says it’s found a sweet spot between power and efficiency by employing the ‘distillation’ of neural nets.

ZDNETTiernan Ray

A Bizottság vizsgálata kimutatta, hogy a Google két területen sérti meg a DMA-t: keresőmotorjában előnyben részesíti saját szolgáltatásait, valamint a Google Play áruházban akadályozza a fejlesztőket abban, hogy ügyfeleiket platformon kívüli kedvezőbb ajánlatokhoz irányítsák. A Bizottság ezzel egy időben felszólította az Apple-t, hogy tegye iPhone-készülékeit kompatibilissé más gyártók eszközeivel, például okosórákkal, fejhallgatókkal vagy televíziókkal. Az Apple közleményében bírálta a döntést, hangsúlyozva, hogy ez lelassítja innovációs képességüket és hátrányos helyzetbe hozza őket olyan cégekkel szemben, amelyekre nem vonatkoznak ugyanezek a szabályok.

Az EU döntései tovább fokozzák a feszültséget, mivel Trump elnök februárban már kilátásba helyezte vámok bevezetését, amennyiben az EU hátrányosan megkülönbözteti az amerikai technológiai cégeket. Erre válaszul az EU egy új gazdasági védelmi mechanizmus alkalmazását fontolgatja. A kritikák ellenére Teresa Ribera versenyjogi biztos kijelentette, hogy pusztán a jogszabályokat alkalmazzák, Henna Virkkunen technológiai biztos pedig rámutatott, hogy a Google versenytorzító gyakorlatai mind európai, mind Európán kívüli vállalkozásokat hátrányosan érintenek.

Források:

1.

Europe targets Apple and Google in antitrust crackdown, risking fresh Trump tariff clash

Google is likely to have broken new competition rules, while Apple is the first Big Tech firm to be ordered to comply in specific ways.

FortuneDavid Meyer

2.

Google, Apple Hit by Twin EU Rebuke Amid Big Tech Crackdown

Alphabet Inc.’s Google was warned to step in line with the European Union’s Big Tech rules or risk hefty fines as part of a two-pronged escalation against Silicon Valley that risks further inflaming tensions with US President Donald Trump.

BloombergSamuel Stolton

Google hit with two charges under landmark EU rules, risks fines

The move by the European Commission came amid tensions with US President Donald Trump who has threatened to levy tariffs against countries which impose fines on US companies.

Economic TimesReuters

2024. július 26-án a NIST kiadta a NIST-AI-600-1 dokumentumot, a Mesterséges Intelligencia Kockázatkezelési Keretrendszer: Generatív Mesterséges Intelligencia Profil című kiegészítést, amely kifejezetten a generatív MI egyedi kockázataira összpontosít. Az AI RMF növekvő fontosságát igazolja, hogy számos amerikai jogszabály és végrehajtási rendelet építi be vagy hivatkozik rá, köztük a Fehér Ház 2023. októberi végrehajtási rendelete a biztonságos MI fejlesztésről, valamint Kalifornia állam 2023. szeptemberi rendelete, amely a NIST keretrendszerére alapozva állami irányelveket dolgozott ki. Colorado állam új törvénye, a Consumer Protections for Artificial Intelligence külön védelmet biztosít azon szervezeteknek, amelyek megfelelnek az AI RMF-nek. A keretrendszer 12 specifikus kockázati kategóriát azonosít a GenAI-nál, beleértve a hallucinációt és az adatvédelmi kockázatokat. Ahogy Jonathan Tam megjegyzi: a keretrendszer szolid kiindulópontot jelent a szervezetek megfelelési törekvéseihez.

A NIST keretrendszere a megbízható MI 11 jellemzőjét határozza meg, köztük az érvényességet, megbízhatóságot, biztonságot és átláthatóságot. Ez egy önkéntes keretrendszer, amely segíti a szervezeteket a kockázatok értékelésében, az azokra adott válaszok kidolgozásában, és a megfelelő irányítási struktúrák kialakításában. 2024-ben a NIST létrehozta az Egyesült Államok MI Biztonsági Intézetét és a kapcsolódó MI Biztonsági Intézet Konzorciumot az AI RMF továbbfejlesztésére.

Források:

1.

AI Risk Management Framework

NIST

2.

Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile

This document is a cross-sectoral profile of and companion resource for the AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) for Generative AI, pursuant to President B

NISTChloe Autio

3.

United States: The growing importance of the NIST AI Risk Management Framework

As AI capabilities and applications continue to advance, the National Institute of Standards and Technology’s Artificial Intelligence Risk Management Framework has emerged as a vital tool for organizations to responsibly develop and use AI systems.

Global Compliance NewsJonathan Tam

A DeepSeek R1 modell 671 milliárd paraméterrel rendelkezik, és tokenenként mindössze 0,14 dollárba kerül, szemben az OpenAI o1 modelljének 7,50 dolláros árával. Teljesítménye kiemelkedő: a MATH-500 teszteken 97,3%-os eredményt ért el, míg az o1 csupán 78,5%-ot. Az R1 emellett a Cerebras AI infrastruktúrájának köszönhetően másodpercenként 1500 token feldolgozására képes, ami 57-szeres sebességet jelent a hagyományos GPU-alapú rendszerekhez képest. Aravind Srinivas, a Perplexity vezérigazgatója hangsúlyozta, hogy egyetlen felhasználói adat sem jut el Kínába, mivel a szolgáltatás kizárólag nyugati szervereken működik.

2025. február 21-én a Perplexity tovább növelte az R1 modell elérhetőségét azzal, hogy nyílt forráskódúvá tette az R1 1776 nevű, cenzúramentes változatát. Az új modell elérhető a Hugging Face platformján és a Perplexity Sonar API-n keresztül. A vállalat szerint az R1 1776 modellt úgy optimalizálták, hogy pártatlan és tényszerű információszolgáltatást nyújtson, miközben megőrizte kiváló matematikai és logikai képességeit. A Perplexity előfizetői modellje is jelentős változáson ment keresztül. A Pro előfizetéssel rendelkező felhasználók napi 500 keresést végezhetnek a DeepSeek R1 segítségével, míg az ingyenes felhasználók számára napi három Pro szintű lekérdezés érhető el. Ez a lépés komoly előrelépést jelent a fejlett AI-technológiák széles körű elérhetőségének biztosításában.

Források:

1.

About the R1 Model Used for Pro Search on Perplexity

Learn about DeepSeek-R1, an open-source advanced reasoning language model integrated into Perplexity's Pro Search, offering enhanced logical inference and decision-making capabilities.

2.

How to try DeepSeek R1 - without the censorship or security risk

Here are two ways to try R1 without exposing your data to foreign servers. Perplexity even open-sourced an uncensored version of the model.

ZDNETRadhika Rajkumar

3.

DeepSeek R1 is Now on Perplexity: 5 Ways This AI Powerhouse Transforms Search in 2025

Introduction

MediumDaniel Ferrera

A jelentés pontos definíciót ad az AI-incidensre mint olyan eseményre, ahol egy AI-rendszer fejlesztése, használata vagy hibás működése közvetlenül vagy közvetve károkhoz vezet, továbbá meghatározza az AI-veszélyt mint potenciális incidens-előzményt. A keretrendszer kidolgozásához négy forrást használtak fel: az OECD AI-rendszerek osztályozási keretrendszerét, a Felelős AI Együttműködés AI Incidensek Adatbázisát (AI Incidents Database, AIID), az OECD Globális Termékvisszahívási Portálját és az OECD AI Incidens Figyelőt (AI Incidents Monitor, AIM). A jelentés 29 kritériumot határoz meg az incidensek bejelentéséhez, amelyeket nyolc kategóriába soroltak, mint például az incidens metaadatai, a keletkezett károk részletei és a gazdasági környezet. Ezek közül hét kritérium megadása kötelező. Ahogyan a jelentés fogalmaz: a keretrendszer részben a hét kötelező kritériumán keresztül rugalmas struktúrát biztosít az AI-incidensek bejelentéséhez és nyomon követéséhez.

A közös jelentési keretrendszer célja az interoperabilitás fokozása az AI-incidensek bejelentésében, miközben kiegészíti a nemzeti szakpolitikákat és szabályozási intézkedéseket. Az országok a közös megközelítést alkalmazhatják, miközben rugalmasságot kapnak a válaszadás módjában a saját nemzeti politikáik szerint. A keretrendszer segítséget nyújt a döntéshozóknak a magas kockázatú rendszerek azonosításában, a jelenlegi és jövőbeli kockázatok megértésében, valamint az érintett érdekelt felekre gyakorolt hatások értékelésében, miközben elősegíti a különböző joghatóságok közötti információmegosztást az adatvédelmi, szellemi tulajdonhoz fűződő vagy biztonsági törvények sérelme nélkül.

Források:

1.

Towards a Common Reporting Framework for AI Incidents

This OECD report proposes a unified approach to reporting AI incidents, aiming to help policymakers understand AI incidents across diverse contexts, identify high-risk systems, and assess current and potential risks associated with AI technologies. :contentReference[oaicite:4]{index=4}

2.

DataGuidance

Essential Privacy and Regulatory Research at Your Fingertips. Find everything you need to stay up-to-date on evolving privacy & security regulations around the world

DataGuidance

3.

OECD incident report: definitions for AI incidents and related terms

As AI gets more widely used across industries, the potential for AI systems to cause harm - whether unintentional bugs, misuse, or malicious attacks - also increases. Definitions help identify and prevent such incidents. By providing common definitions of AI incidents, hazards, etc., this allows the UK tech industry, regulators, and others to align on terminology. This shared understanding facilitates cross-organisation and cross-border learning from AI incidents.

A POPPER egy új tesztelési módszert alkalmaz, amely biztosítja, hogy a hibás pozitív eredmények száma alacsony maradjon: mindig 10% alatt, minden adathalmazon. Ez azt jelenti, hogy a rendszer nagyon pontosan tudja azonosítani a valós eredményeket, elkerülve a tévedéseket. A p-értékeket, amelyek a statisztikai tesztek eredményei, úgynevezett e-értékekre alakítja át, amelyek lehetővé teszik, hogy a kísérletek során gyűjtött bizonyítékokat összegezze és folyamatosan finomítsa. Ez a folyamat sokkal hatékonyabbá teszi a hipotézisek ellenőrzését, mint a korábbi módszerek. A kutatási jelentés szerint a POPPER tesztelési módszere 3,17-szer hatékonyabb, mint a hagyományos módszerek. A rendszer hat különböző tudományterületen lett tesztelve, és a vizsgálatok azt mutatják, hogy a POPPER ugyanolyan pontos eredményeket képes elérni, mint az emberi szakértők, de tízszer gyorsabban.

A POPPER ingyenesen elérhető a GitHub-on, és sikeresen alkalmazható biológiai, szociológiai és közgazdasági kutatásokban. A POPPER magas szintű megbízhatósága nélkülözhetetlen a tudományos kutatások sikeréhez, biztosítva, hogy a felfedezések valóban megalapozottak és értékesek legyenek. A POPPER rendszer különleges adaptív képessége révén folyamatosan finomítja saját tesztelési folyamatait a különböző adathalmazokhoz igazodva, ami jelentősen előmozdítja a tudományágak közötti együttműködést. A rendszer intelligens adatelemzése segítségével a kutatók gyorsan kiszűrhetik a legígéretesebb hipotéziseket, és erőforrásaikat ezekre összpontosíthatják. Ez nemcsak a tudományos felfedezések ütemét gyorsítja fel drasztikusan, de a kutatási költségek optimalizálásához is hozzájárul, különösen értékes előnyt jelentve a korlátozottabb forrásokkal rendelkező kutatócsoportok számára.

Források:

1.

Automated Hypothesis Validation with Agentic Sequential Falsifications

This paper introduces POPPER, a framework for automated validation of free-form hypotheses using LLM agents, ensuring rigorous and scalable hypothesis testing across various domains.

2.

GitHub - snap-stanford/POPPER: Automated Hypothesis Testing with Agentic Sequential Falsifications

Automated Hypothesis Testing with Agentic Sequential Falsifications - snap-stanford/POPPER

GitHubsnap-stanford

3.

Stanford Researchers Developed POPPER: An Agentic AI Framework that Automates Hypothesis Validation with Rigorous Statistical Control, Reducing Errors and Accelerating Scientific Discovery by 10x

Hypothesis validation is fundamental in scientific discovery, decision-making, and information acquisition. Whether in biology, economics, or policymaking, researchers rely on testing hypotheses to guide their conclusions. Traditionally, this process involves designing experiments, collecting data, and analyzing results to determine the validity of a hypothesis. However, the volume of generated hypotheses has increased dramatically with the advent of LLMs. While these AI-driven hypotheses offer novel insights, their plausibility varies widely, making manual validation impractical. Thus, automation in hypothesis validation has become an essential challenge in ensuring that only scientifically rigorous hypotheses guide future research. The main challenge in hypothesis validation is

MarkTechPostAsif Razzaq

A DeepSeek technológiája mindössze 5,6 millió dollárból épült fel, szemben az amerikai tech óriások milliárdos befektetéseivel. A Goldman Sachs előrejelzése szerint az adatközpontok energiaigénye 2030-ra 160%-kal növekedhet, és a globális áramfelhasználás 4%-át teheti ki. Ezt támasztja alá, hogy jelenleg egyetlen ChatGPT lekérdezés közel tízszer annyi áramot használ, mint egy Google keresés. Paul Deane, a University College Cork szakértője szerint: a mesterséges intelligenciának hatalmas, mondhatni féktelen energiaétvágya van.

A szakértők szerint a DeepSeek hatékonyabb technológiája új irányt szabhat az iparágnak, különösen mivel egyes lekérdezések akár okostelefonokon is futtathatók lennének, kiváltva az adatközpontok használatát. David Rolnick, a McGill Egyetem professzora azonban figyelmeztet, hogy a társadalomnak át kell gondolnia az AI-használat valódi szükségességét, mivel nem világos, hogy a DeepSeekhez és ChatGPT-hez hasonló algoritmusok használata az esetek többségében valódi előnyökkel jár-e a nem AI-alapú megközelítésekhez képest.

Források:

What does DeepSeek mean for AI’s environmental impact? – DW – 01/30/2025

With new US firm Stargate announcing a half trillion-dollar investment in artificial intelligence, and China’s DeepSeek shaking up the industry, what does it all mean for AI’s environmental impact?

Deutsche WelleJennifer Collins

2.

Is DeepSeek really better for the environment than ChatGPT and Gemini?

Some are touting the Chinese app as the solution to AI’s extreme drain on the energy grid. Is it accurate?

Salon.comMatthew Rozsa

3.

DeepSeek says it built its chatbot cheap. What does that mean for AI’s energy needs and the climate?

Chinese artificial intelligence startup DeepSeek stunned markets and AI experts with its claim that it built its immensely popular chatbot at a fraction of the cost of those made by American tech titans.

AP NewsJENNIFER McDERMOTT

A Vals AI tanulmány részletesen értékelte a jogi AI eszközök teljesítményét különböző feladatkörökben. (Megjegyzendő, hogy nem minden AI eszköz vett részt az összes tesztben; például a Harvey Assistant hat feladatban szerepelt, míg a CoCounsel négy feladatban vett részt.) A Harvey Assistant nevű eszköz volt a legsikeresebb: a tesztelt feladatkörökből ötben ez teljesített a legjobban. Különösen kiemelkedett két területen - amikor dokumentumokkal kapcsolatos kérdésekre kellett válaszolni (94,8%-os pontosság) és amikor időrendi sorrendbe kellett rendezni jogi eseményeket (80,2%-os pontosság). A második legeredményesebb eszköz a Thomson Reuters CoCounsel volt, amely négy feladatkörben vett részt, és ezekben átlagosan 79,5%-os pontossággal teljesített. A CoCounsel is különösen jól szerepelt a dokumentumokkal kapcsolatos kérdések megválaszolásában (89,6%-os pontosság) és a dokumentumok összefoglalásában (77,2%-os pontosság). Az AI eszközök és az ügyvédek közötti sebességbeli különbség figyelemreméltó volt - a jelentés szerint a leggyorsabb AI akár 80-szor gyorsabban adott választ, mint az ügyvédek, míg a leglassabb AI is hatszor gyorsabban működött. Az ügyvédek csak két specifikus területen teljesítettek jobban az AI eszközöknél: az EDGAR adatbázisban való kutatás során (70,1%-os pontossággal) és a szerződések korrektúrázásakor (79,7%-os pontossággal).

A Vals Legal AI Report jelentőségét tovább növeli, hogy tíz vezető amerikai és brit ügyvédi iroda bevonásával készült, valós jogi kérdéseket és feladatokat használva a teszteléshez. Ez a mérföldkő-jelentés objektív és átlátható keretet biztosít a jogi szakemberek számára a jogi AI eszközök értékeléséhez, hiszen a tesztek egyértelműen bizonyították, hogy bizonyos feladatokban – különösen a dokumentum-elemzés, információkeresés és adatkinyerés területén – az AI eszközök már felülmúlják az emberi teljesítményt, miközben jelentősen gyorsabb válaszidőt kínálnak.

Források:

1.

Vals Publishes Results of First Legal AI Benchmark Study

Vals AI, the US-based company providing genAI performance testing, has published its first study of how several legal tech companies responded to a series of tests set for them by major law firms, …

Artificial Lawyerartificiallawyer

2.

Legal AI Tools Show Promise in First-of-its-Kind Benchmark Study, with Harvey and CoCounsel Leading the Pack

Are you still on the fence about whether generative artificial intelligence can do the work of human lawyers? If so, I urge you to read this new study. Published yesterday, this first-of-its-kind stud…

LawSitesBob Ambrogi

A kutatók hét különböző AI-modellt vizsgáltak, köztük az OpenAI o1-preview, o1, o3-mini, GPT-4o, DeepSeek R1, Anthropic Claude 3.5 Sonnet és Alibaba QwQ-32B-Preview rendszereit, melyeket a Stockfish nevű sakkmotor ellen versenyeztettek. Míg a régebbi modellek csak kutatói utasításra próbálkoztak csalással, az o1-preview és a DeepSeek R1 emberi beavatkozás nélkül is a szabályok kijátszását választotta – az o1-preview a tesztek 6%-ában sikeres volt. A feladat az, hogy győzzek egy erős sakkmotor ellen, nem feltétlenül az, hogy tisztességesen nyerjek egy sakkjátszmában – fogalmazott az egyik tesztben az o1-preview, majd módosította a rendszerfájlokat a győzelem érdekében.

A januárban és februárban végzett tesztek eredményei messze túlmutatnak a sakkon, hiszen az új, nagy léptékű megerősítéses tanulással (large-scale reinforcement learning) képzett modellek viselkedése komoly biztonsági kockázatokat vet fel. Jeffrey Ladish, a Palisade Research ügyvezető igazgatója aggodalmát fejezte ki: Ez most még csak játék, de a helyzet sokkal komolyabbá válik, amikor olyan rendszerekkel állunk szemben, amelyek intelligenciája eléri vagy meghaladja az emberét stratégiailag fontos területeken. A kutatók szerint az o1-preview korábbi, még magasabb csalási rátája csökkent, ami arra utal, hogy az OpenAI időközben szigorította a biztonsági korlátozásokat.

Források:

1.

When AI Thinks It Will Lose, It Sometimes Cheats

When sensing defeat in a match against a skilled chess bot, advanced models sometimes hack their opponent, a study found.

TimeHarry Booth

2.

Csaláson kapták a mesterséges intelligenciát: még a kutatókat is meglepte

Egy új kutatás szerint egyes mesterségesintelligencia-modellek akár csaláshoz is folyamodhatnak, ha úgy érzékelik, vesztésre állnak különböző játékokban, például sakkban. A Palisade Research által készített, Time magazin birtokába került kutatás eredményei szerint az OpenAI o1-preview modellje és a kínai DeepSeek R1 modell is a velük szembeállított, kifejezetten sakkjátékra kiképzett sakkmotor meghekkelésével próbáltak győzni a játszmákban, anélkül, hogy arra bármiféle emberi utasítás kaptak volna. A felfedezés komoly etikai kérdéseket vet fel a MI-rendszerek jövőbeli alkalmazásával kapcsolatban - írta meg a Techspot.

Portfolio.huPortfolio 2025. február 21. 16:17

3.

Do AI models cheat? Study suggests they do when losing

A new study from Palisade Research has shown that advanced artificial intelligence (AI) models, like OpenAI’s o1-preview, could cheat when they are losing. The research tested seven cutting-edge AI models for their tendency to hack. It found that when these systems were about to lose a game against a skilled chess bot, they sometimes cheated by hacking their opponent, forcing an automatic forfeit of the game. The study noted that while older AI models such as OpenAI’s GPT-4o and Anthropic’s Claude Sonnet 3.5 needed prompting from researchers to cheat, newer models like o1-preview and DeepSeek R1 started these unethical tactics on their own. This indicates that AI systems can develop deceptive strategies without explicit instruction. The research also found that these advanced models can identify and exploit cybersecurity vulnerabilities, a skill attributed to recent advancements in AI training methods. The o1-preview and R1 AI systems are some of the first to employ large-scale reinforcement learning, a technique that teaches AI to solve problems through trial and error, not just mimicking human language. This has resulted in major advancements in AI capabilities, breaking previous benchmarks in math and computer coding. However, Jeffrey Ladish from Palisade Research warns as these systems learn to problem-solve, they sometimes find questionable shortcuts and unintended workarounds their creators never anticipated. The study raises concerns about the broader implications for AI safety. Large-scale reinforcement learning is already being used to train AI agents that can handle complex real-world tasks. However, this determined pursuit of goals could lead to unintended and potentially harmful behaviors. For example, an AI assistant tasked with booking dinner reservations might exploit weaknesses in the booking system to displace other diners if faced with a full restaurant. The study challenged the AI models to beat Stockfish, one of the world’s strongest chess engines. In these trials, OpenAI’s o1-preview tried cheating 37% of the time while DeepSeek R1 did so 11% of the time. However, only o1-preview succeeded in hacking the game in 6% of trials. Other models tested were o1, o3-mini, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet and Alibaba’s QwQ-32B-Preview but none tried hacking without researchers’ hints. Preliminary tests indicated that o1-preview had higher hacking rates, which were excluded from the final study as they later dropped. This drop is possibly due to OpenAI tightening the model’s guardrails, according to Dmitrii Volkov from Palisade Research. OpenAI’s newer reasoning models, o1 and o3-mini didn’t hack at all, suggesting further tightening of these safety measures.

NewsBytesMudit Dube

Az Általános Szolgáltatási Hivatal (General Services Administration, GSA) megreformálásának központi eleme egy új mesterséges intelligencia-alapú rendszer, a GSAi, amely Musk szerint a kormányzati munkafolyamatok racionalizálására szolgál. Az AI alkalmazása egyre nagyobb szerepet kap a szövetségi döntéshozatalban, különösen az adminisztratív feladatok automatizálása és a szerződések átvizsgálása terén. Musk ugyanakkor aggodalmát fejezte ki azzal kapcsolatban, hogy az AI túlságosan nagy hatalommal rendelkezhet, ha ideológiai torzításokat építenek bele, és nem megfelelően szabályozzák. Míg a támogatók szerint a GSAi gyorsabbá és hatékonyabbá teheti a kormányzati működést, a kritikusok arra figyelmeztetnek, hogy a mesterséges intelligencia használata etikai és jogi kérdéseket is felvet, különösen a szövetségi döntéshozatal átláthatósága és elszámoltathatósága szempontjából.

A mesterséges intelligencia kormányzati bevezetése nem pusztán technológiai újítás, hanem a szövetségi állam szerepének radikális újragondolása. Bár Musk és Trump az állami kiadások csökkentésére hivatkoznak, a kritikusok szerint a jelenlegi átalakítás a közszolgáltatások színvonalának esésével és jogi bizonytalansággal járhat. Egyes szakértők arra figyelmeztetnek, hogy ha az AI-alapú rendszerek nem érik el a szövetségi szolgáltatásoknál elvárt 99,999%-os megbízhatósági szintet, az fennakadásokat okozhat olyan kulcsfontosságú területeken, mint a társadalombiztosítási ellátások vagy az állami egészségbiztosítási programok, például a Medicare.

Források:

1.

Trump administration plans sweeping layoffs among workers who don’t opt to resign | CNN Politics

The Trump administration is planning widespread layoffs among the federal workforce soon, leaving employees who don’t accept its deferred resignation offer at risk of losing their jobs, two Trump administration officials told CNN.

CNNAlayna Treene, Tami Luhby

2.

Government workers describe their DOGE interviews: ‘Anxiety provoking’

Federal employees recount their experiences with the Department of Government Efficiency's productivity assessments, expressing concerns over job security and the application of Silicon Valley work styles to government roles.

3.

Elon Musk háromórás interjúja Joe Rogannal: Kormányzati AI, DOGE védelme és egyebek

Elon Musk és Joe Rogan háromórás beszélgetésében szó esett a Kormányzati Hatékonyság Osztályáról (DOGE), a mesterséges intelligencia kormányzati szerepéről és a szociális biztonság fenntarthatóságáról.

Az új rendszer jelentősen felülmúlta elődjét, az AlphaGeometry-t, amely 54%-os megoldási arányt ért el ugyanezen a feladathalmazon. Az AlphaGeometry2 az 50 olimpiai geometriai feladatból 42-t oldott meg sikeresen, míg az átlagos aranyérmes diák 40,9 feladatot old meg. A fejlesztés kulcsa a Gemini nyelvi modell integrációja volt, valamint olyan új képességek bevezetése, mint a geometriai objektumok síkbeli mozgatása és a lineáris egyenletek megoldása. Kevin Buzzard, az Imperial College London matematikusa szerint nem lesz hosszú idő, mire a számítógépek maximális pontszámot érnek el a Nemzetközi Matematikai Olimpián (IMO).

A fennmaradó megoldatlan feladatok két fő kategóriába sorolhatók: A rendszer jelenlegi formájában nem tud kezelni 6 olyan problémát, amelyek a nyelvi modell korlátai miatt nem formalizálhatók, illetve 2 olyan feladatot (IMO 2018 P6, IMO 2023 P6), amelyek olyan fejlett geometriai problémamegoldó technikákat igényelnek, mint az inverzió, a projektív geometria vagy a radikális tengely. Ezeknek a problémáknak a megoldása hosszabb következtetési időt, hosszabb bizonyításokat és több segédkonstrukciót igényelnének.

Források:

1.

Gold-medalist Performance in Solving Olympiad Geometry with AlphaGeometry2

Mascot Sammy2024

2.

DeepMind AI crushes tough maths problems on par with top human solvers

The company’s AlphaGeometry 2 reaches the level of gold-medal students in the International Mathematical Olympiad.

NatureDavide Castelvecchi

3.

DeepMind AI achieves gold-medal level performance on challenging Olympiad math questions

A team of researchers at Google’s DeepMind project, reports that its AlphaGeometry2 AI performed at a gold-medal level when tasked with solving problems that were given to high school students participating in the International Mathematical Olympiad (IMO) over the past 25 years. In their paper posted on the arXiv preprint server, the team gives an overview of AlphaGeometry2 and its scores when solving IMO problems.

Tech XploreBob Yirka

A Scout Advisor egyik kulcsfontosságú újítása a strukturálatlan adatok feldolgozása. A hagyományos statisztikai mutatók (például gólok, passzpontosság) mellett a rendszer figyelembe veszi a megfigyelők szubjektív értékeléseit is, például a játékosok hozzáállását, kitartását és vezetői képességeit. Elías Zamora, a Sevilla FC adatvezetője szerint a Llama fejlett természetesnyelv-feldolgozási képességei révén sikerült áthidalniuk a kvalitatív emberi megfigyelések és a kvantitatív adatelemzés közötti szakadékot. A Meta Llama 3.1 képes értelmezni a futballspecifikus nyelvezetet és kontextusfüggően pontos válaszokat adni. A modell például egy olyan egyszerű keresést, mint „mutass tehetséges szélsőket”, automatikusan pontosítja és olyan releváns tulajdonságokra szűri az eredményeket, mint a cselezőkészség és a védelem áttörésének képessége.

A Scout Advisor alkalmazása nemcsak a játékosmegfigyelés hatékonyságát növelte, hanem új üzleti lehetőségeket is teremtett a klub számára. A technológia bevezetésével a Sevilla FC egyedülálló versenyelőnyre tett szert, amely lehetővé teszi a gyorsabb és pontosabb döntéshozatalt. Victor Orta, a klub sportigazgatója szerint egy játékos 45 jelentésének áttekintése helyett most két perc alatt minden szükséges információt megkapnak. A Scout Advisor bevezetése nem csupán a Sevilla FC számára jelent előnyt, hanem hosszú távon a sportipar egészére is hatással lehet, mivel más klubok és intézmények is érdeklődnek az AI-megoldás alkalmazása iránt.

Források:

1.

How Sevilla FC is discovering future soccer stars with Llama

Sevilla FC’s data department partnered with IBM to create Scout Advisor, a generative AI-driven scouting tool designed and deployed on watsonx, with Llama 3.1 70B Instruct.

2.

IBM’s Generative AI Will Scout Soccer Players for Sevilla FC - Voicebot.ai

Spanish soccer team Sevilla FC has partnered with IBM to leverage generative AI in scouting for future players. The club…

Voicebot.aiEric Hal Schwartz

3.

Llama and IBM’s Scout Advisor Enhances Sevilla FC’s Scouting Abilities | Flash News Detail

According to @AIatMeta, Sevilla FC gains a competitive edge in scouting soccer talent through the AI-driven Scout Advisor, developed with IBM and built on watsonx, using Llama 3.1. The tool’s advan

Blockchain.News

A GPT-4.5 modell az előző modellekhez képest 10-szeresen javította a számítási hatékonyságot, és kombinálta az új felügyeleti technikákat a hagyományos módszerekkel, mint a felügyelt finomhangolás (Supervised Fine-Tuning - SFT) és a megerősítéses tanulás emberi visszajelzésekből (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF). Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman a közösségi médiában így nyilatkozott: az első modell, amely számomra olyan, mintha egy gondolkodó emberrel beszélgetnék. Többször is volt olyan pillanatom, amikor hátradőltem a székemben és megdöbbentem, hogy tényleg jó tanácsot kapok egy AI modelltől. A vállalat szerint a modell fejlettebb érzelmi intelligenciával rendelkezik, jobban követi a felhasználói szándékot, és természetesebben folyó beszélgetéseket tesz lehetővé.

A GPT-4.5 jelentős fejlődést mutat a GPT-4o-hoz képest, különösen a gondolkodási és az érvelési képességek terén, amit a GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark) tesztben elért 20 százalékpontos javulás is igazol. Az OpenAI belső felmérései alapján minden értékelt kategóriában meghaladta elődjét, beleértve az íráskészséget, a programozást és a gyakorlati problémamegoldást. Az új modell pontosabb válaszokat ad, jobban érti az összetett utasításokat, és hatékonyabban old meg logikai feladatokat. Ezek a fejlesztések lehetőséget teremtenek új generációs mesterséges intelligencia alkalmazások számára, amelyek eddig nem látott szintű pontosságot és megbízhatóságot kínálnak. Az OpenAI célja, hogy a GPT-4.5 révén tovább bővítse az AI felhasználási területeit az oktatásban, a kutatásban és az ipari innovációban.

Források:

1.

OpenAI GPT-4.5 System Card

Explore the comprehensive details of GPT-4.5, OpenAI's latest and most knowledgeable model, including its training process, capabilities, and safety measures.

2.

OpenAI releases ‘largest, most knowledgable’ model GPT-4.5 with reduced hallucinations and high API price

GPT-4.5 API pricing appears shockingly high, costing developers $75 and $180 for 1 million tokens in and out, respectively.

VentureBeatCarl Franzen

3.

OpenAI announces GPT-4.5, warns it’s not a frontier AI model

Orion is now official

The VergeTom Warren

4.

Peter Gostev on LinkedIn: Reasoning models are the reason GPT-4.5 didn't crush the benchmarks. But… | 42 comments

Reasoning models are the reason GPT-4.5 didn't crush the benchmarks. But the key thing about GPT-4.5 is that at its core, it's a lot smarter than GPT-4o (20… | 42 comments on LinkedIn

LinkedInPeter Gostev

Az automatizált érvelés a szimbolikus mesterséges intelligencia egyik ága, amely egészen az ókori görög filozófusok – például Szókratész és Platón – mintegy 2000 éves matematikai logikai munkásságáig nyúlik vissza. Byron Cook, az AWS alelnöke és vezető kutatója szerint világszerte mindössze körülbelül 3000 szakértő foglalkozik ezzel a területtel. Az AWS új megoldását, az automatizált érvelés-ellenőrzés (Automated Reasoning Checks) technológiát, kezdetben főként a kiberbiztonság terén, azon belül is elsősorban kriptográfiai megoldások validálására használták. Mára azonban ez az eljárás már kulcsszerepet tölt be a vállalati AI-alkalmazások megbízhatóságának növelésében is, matematikai módszerekkel ellenőrizve a rendszerek következtetéseit. A technológiát például a PricewaterhouseCoopers (PwC) már alkalmazza olyan területeken, mint a gyógyszeripar és az élettudományok, ahol a marketinganyagok és egyéb kommunikációs dokumentumok pontossága különösen fontos a szigorú szabályozási előírások miatt.

Bár az AWS megoldása jelentős előrelépésnek számít az AI megbízhatóságának javításában, Cook elismeri, hogy a mesterséges intelligencia által generált „hallucinációk” teljes kiküszöbölése a jelenlegi ismereteink szerint lehetetlen. Ezért az automatizált érvelés-ellenőrzés mellett további technikák – például a retrieval-augmented generation (RAG) vagy a modellek finomhangolása – alkalmazását is javasolja a vállalatok számára, hogy minimálisra csökkentsék a hibás válaszok előfordulását. Az AWS jelenlegi fejlesztései részei annak a szélesebb stratégiának, amely a felhőszolgáltatások és mesterséges intelligencia-megoldások erősítését célozza, ezzel is versenyben maradva olyan riválisokkal szemben, mint a Microsoft és a Google.

Források:

1.

Why Amazon Is Betting on 'Automated Reasoning' to Reduce AI's Hallucinations

Amazon is using math to help solve one of artificial intelligence's most intractable problems: its tendency to make up answers, and to repeat them back to us.

2.

AWS says new Bedrock Automated Reasoning catches 100% of AI hallucinations

AWS updated Bedrock with two new capabilities, one to let large models teach smaller models and another to catch and correct hallucinations.

VentureBeatEmilia David

3.

New “Automated Reasoning” to Reduce AI’s Hallucinations

Documenting the improving state of the world with charts, graphs and maps.

Human ProgressSaul Zimet

A Comet egy rendkívül zsúfolt piacon fog versenyezni olyan óriásokkal szemben, mint a Chrome, Safari, Microsoft Edge, de más AI-alapú böngészők is várhatók a piacon, például a The Browser Company által fejlesztett Dia. A Perplexity vezérigazgatója, Aravind Srinivas a projektet jelentős mérnöki teljesítményként jellemezte, miközben a cég szóvivője megerősítette: Ahogyan a Perplexity újraértelmezte a keresést, úgy újítjuk meg a böngészőt is. A vállalat 2024 decemberében 500 millió dolláros befektetést kapott, piaci értéke elérte a 9 milliárd dollárt, és heti 100 millió keresést végez a felhasználók számára, miközben összesen 230 millió havi lekérdezést és 2 millió alkalmazásletöltést jelentettek.

A Comet megjelenése jelentős hatással lehet a digitális hirdetési piacra, mivel az AI-vezérelt böngészők a hagyományos kulcsszó-alapú kereséstől a felhasználói szándék és kontextus felé mozdulnak el. Ez a tendencia már most is jogi vitákat generál – ahogy a Chegg példája is mutatja, amely a Google ellen indított pert, azzal vádolva a keresőóriást, hogy MI-összefoglalói jelentősen csökkentették webhelyük forgalmát és előfizetőik számát. A Perplexity monetizációs stratégiáját előkészítve 2024 novemberében elindította hirdetési programját és egy MI-alapú vásárlási asszisztens fejlesztésébe kezdett.

Források:

1.

2.

Perplexity teases a web browser called Comet | TechCrunch

AI-powered search engine Perplexity says it’s building its own web browser. It’ll be called Comet, and it’s set to arrive ‘soon.’

TechCrunchKyle Wiggers

3.

Perplexity to launch ‘Comet,’ a new AI-powered web browser

Perplexity is planning to launch ‘Comet,’ an new AI-powered web browser for “agentic search.”

The KeywordKole Ogundipe

Az állásfoglalás részletesen elemzi a védelem feltételrendszerét és határait. A dokumentum szerint az AI használata önmagában nem zárja ki a szerzői jogi védelmet, ha az eszközként szolgál az emberi kreativitás kifejezésében. Shira Perlmutter, a hivatal vezetője kiemelte: Ahol az AI csupán segíti a szerzőt az alkotási folyamatban, annak használata nem befolyásolja a kimenet szerzői jogi védelmét. Az állásfoglalás három kulcsfontosságú területet azonosít: az AI mint segédeszköz használatát, az emberi szerzői művek AI-generált tartalmakkal való kombinációját, valamint az AI-generált tartalmak emberi módosítását vagy elrendezését. A hivatal hangsúlyozza, hogy a pusztán AI-promptok használata nem biztosít elegendő kontrollt a védelem megszerzéséhez, ugyanakkor az AI által generált tartalmak kreatív módosítása vagy elrendezése már alapot adhat a védelemre. A dokumentum külön kitér arra is, hogy a tisztán AI által generált tartalmak, illetve azok a művek, ahol nincs elegendő emberi kontroll a kifejező elemek felett, nem részesülhetnek védelemben.

Az állásfoglalás gyakorlati jelentősége messze túlmutat az elméleti kereteken. A kreatív iparágak számára világos útmutatást nyújt az AI-technológiák biztonságos és jogszerű felhasználásához. A hivatal eseti elbírálást ír elő, ahol a védelem mértéke az emberi közreműködés jellegétől és mértékétől függ. A dokumentum külön hangsúlyozza, hogy nincs szükség új jogszabályok alkotására, mivel a meglévő szerzői jogi keretek megfelelően alkalmazhatók az AI-asszisztált művekre. Az állásfoglalás szerint a hivatal folyamatosan figyelemmel kíséri a technológiai fejlődést, és szükség esetén további iránymutatásokat fog kiadni a joggyakorlat egységesítése érdekében.

Források:

1.

Copyright and Artificial Intelligence: Part 2

A U.S. Copyright Office report analyzing copyrightability in AI-generated works.

2.

AI-assisted works can get copyright with enough human creativity, says US copyright office

Artists can copyright works they made with the help of artificial intelligence, according to a new report by the U.S.

AP NewsMATT O’BRIEN

3.

Artists can copyright works made using AI as an ‘assistive tool’, US Copyright Office concludes

The Copyright Office’s new report also concluded that “the incorporation of AI-generated content into a larger copyrightable work” is acceptable

The Art Newspaper - International art news and eventsBenjamin Sutton

A kutatócsoport által kifejlesztett Brain2Qwerty mély tanulási rendszer több ezer karakter megfigyelése után képes megtanulni, hogy a felhasználó milyen billentyűket üt le. A MEG-alapú rendszer átlagosan 32%-os karakterhibaaránnyal működik, ami jelentősen jobb az EEG-vel elért 67%-os hibaarányhoz képest. Forest Neurotech alapítója, Sumner Norma szerint: ahogy azt újra és újra láttuk, a mély neurális hálózatok figyelemre méltó felismeréseket tárhatnak fel, ha robusztus adatokkal párosítjuk őket. A rendszer működéséhez egy MRI-hez hasonló méretű, nagy teljesítményű MEG-szkennerre van szükség, amelynek ára körülbelül 2 millió dollár. Ez a fél tonnás készülék csak speciálisan kialakított, mágneses zajoktól védett helyiségben működik megfelelően, hogy pontosan érzékelhesse az agy rendkívül gyenge mágneses jeleit. A szkennelés során elengedhetetlen, hogy a páciens feje teljesen mozdulatlan maradjon, mivel a legkisebb mozgás is torzíthatja az adatokat. Ezek a technikai követelmények jelenleg korlátozzák a technológia széles körű alkalmazását, de a kutatók folyamatosan dolgoznak a rendszer méretének és költségeinek csökkentésén, hogy a jövőben elérhetőbbé váljon.

A kutatás eredményei megerősítették a nyelvi elméletek hierarchikus előrejelzéseit: minden szó előállítását megelőző agyi aktivitás a kontextus-, szó-, szótag- és betűszintű reprezentációk egymást követő megjelenésével és eltűnésével jellemezhető. Jean-Rémi King, a Meta Brain & AI csapatának vezetője hangsúlyozta, hogy ezek a felismerések kulcsfontosságúak lehetnek a mesterséges intelligencia fejlesztésében, különösen a nyelvi modellek területén, mivel mélyebb betekintést nyújtanak az emberi nyelvi feldolgozás mechanizmusaiba.

Források:

1.

From Thought to Action: How a Hierarchy of Neural Dynamics Supports Language Production | Research - AI at Meta

Humans effortlessly communicate their thoughts through intricate sequences of motor actions. Yet, the neural processes that coordinate language…

AI at Meta

2.

Meta Appears to Have Invented a Device Allowing You to Type With Your Brain

Meta has developed a device that reconstruct entire sentences simply by reading neural signals — without the need of a brain implant.

FuturismFrank Landymore

3.

Meta has an AI for brain typing, but it’s stuck in the lab

The social network company hopes neuroscience will give it an advantage in the AI race.

MIT Technology ReviewAntonio Regalado

A felhasználók gyorsan felfedezték, hogy a Sakana rendszere nem felgyorsította, hanem háromszoros lassulást okozott a modellképzés során. A Sakana AI február 21-én közzétett nyilatkozatában elismerte a hibát: A rendszer egy memória kihasználási hibát talált az értékelő kódban, amely több esetben lehetővé tette a helyesség ellenőrzésének kikerülését - írta a vállalat az X platformon, hozzátéve, hogy a rendszer más biztonsági réseket is talált a benchmark feladataiban. Lucas Beyer, az OpenAI technikai munkatársa az X-en észrevételezte: Az eredeti kódjukban egy apró hiba van. Elgondolkodtató, hogy amikor kétszer futtatják a teljesítménymérést, teljesen eltérő eredményeket kapnak.

A vállalat azóta frissítette az értékelési és futásidő profilozási keretrendszerét a hibák kiküszöbölésére, és bejelentette tanulmányuk átdolgozását. A Sakana AI eredetileg több mint 17.000 ellenőrzött CUDA kernelt tett közzé CC-By-4.0 licenc alatt a Hugging Face platformon, és interaktív weboldalt indított, ahol a látogatók 230 különböző feladat során kipróbálhatják a kerneleket. A japán cég korábban az AI Scientist keretrendszerrel vált ismertté, amely a mesterséges intelligencia kutatást automatizálja, míg az AI CUDA Engineer konkrétan a PyTorch kód CUDA kernelekké történő átalakítására összpontosít.

Források:

1.

Sakana walks back claims that its AI can dramatically speed up model training | TechCrunch

Startup Sakana AI claimed that it had developed AI to speed up model training. Turns out, that AI didn’t work as advertised.

TechCrunchKyle Wiggers

2.

Sakana AI’s New Agent Framework Can Improve Model Deployment Speed

AI CUDA Engineer is an agent framework for automatically converting standard PyTorch code into CUDA kernels.

Gadgets 360Akash Dutta

A bejelentés néhány nappal azután történt, hogy Tim Cook, az Apple vezérigazgatója találkozott Donald Trump elnökkel, akinek a kormányzata február elején 10%-os vámot vezetett be a Kínából származó importra, ahol az Apple jelentős gyártási jelenléttel rendelkezik. Bizakodóak vagyunk az amerikai innováció jövőjével kapcsolatban, és büszkék vagyunk arra, hogy hosszú távú amerikai befektetéseinkre építve teszünk 500 milliárd dolláros kötelezettségvállalást országunk jövőjére - nyilatkozta Cook. Az 500 milliárd dolláros befektetés magában foglalja a beszállítókkal való együttműködést mind az 50 államban, közvetlen foglalkoztatást, Apple Intelligence infrastruktúrát és adatközpontokat, vállalati létesítményeket, valamint Apple TV+ produkciókat 20 államban, továbbá kiterjesztést tervez az adatközpontok kapacitásában Észak-Karolinában, Iowában, Oregonban, Arizonában és Nevadában.

Az Apple korábban is tett hasonló bejelentéseket: 2018-ban 350 milliárd dolláros, 2021-ben pedig 430 milliárd dolláros hozzájárulást ígért az amerikai gazdasághoz, mindkét esetben 20.000 új munkahelyet tervezve létrehozni öt év alatt. A vállalat jelenleg 2,9 millió munkahelyet támogat országszerte közvetlen foglalkoztatás, beszállítói együttműködések és az iOS fejlesztői ökoszisztéma révén. Az Apple jelentős adófizetőként az elmúlt öt évben 75 milliárd dollár adót fizetett be az USA költségvetésébe, ebből csak 2024-ben 19 milliárd dollárt.

Források:

1.

Apple announces $500bn in US investments over next four years

Spending ranges from new AI server factory in Texas to film and TV content and may add 20,000 jobs

The GuardianJohana Bhuiyan

2.

Apple commits to ‘largest ever’ $500bn US investment

The iPhone giant’s $500bn investment plan includes a new factory in Texas, as well as money spent on suppliers.

BBC News

3.

Apple will spend more than $500 billion in the U.S. over the next four years

Apple today announced plans to spend and invest more than $500 billion in the U.S. over the next four years.

Apple Newsroom

Az EuroStack kezdeményezés konkrét stratégiát kínál Európa versenyképességének megerősítésére, amely kiterjed a kritikus nyersanyagok biztosítására, a félvezetőgyártás megerősítésére (célként kitűzve a globális kínálat 20%-ának elérését olyan központokkal, mint Drezda és Eindhoven), reziliens digitális hálózatok fejlesztésére és egy szuverén MI-felhő létrehozására. A terv része egy 10 milliárd eurós Európai Szuverén Technológiai Alap létrehozása a nyílt forráskódú, föderált rendszerek fejlesztésére – olyan elosztott, összekapcsolt digitális infrastruktúrákra, amelyek együttműködnek, miközben megőrzik a decentralizált jellegüket és csökkentik a függőséget egyetlen szolgáltatótól – valamint egy "Vásárolj európait" törvény bevezetése a hazai technológiák előnyben részesítésére. Francesca Bria, a kezdeményezés egyik vezetője szerint: Az EuroStack a mi holdraszállási pillanatunk – az euró és az egységes piac digitális evolúciója, amely stratégiai szükségszerűség Európa kritikus digitális infrastruktúráinak és ellátási láncainak biztosításához, a tehetségek vonzásához, az őshonos technológiák fejlesztéséhez és a demokratikus értékek fenntartásához.

A kezdeményezés célja Európa értékvezérelt, polgárközpontú innovációs vezető szerepének kialakítása, amely valódi alternatívát kínál az amerikai és kínai modellekkel szemben. Ugyanakkor kritikusok, köztük Marco Fioretti, figyelmeztetnek, hogy amerikai érdekek túlságosan befolyásolhatják a EuroStack vízióját, ami veszélyeztetheti az európai digitális függetlenség eredeti célját. A EuroStack végrehajtására egy Európai Digitális Infrastruktúra Konzorcium (European Digital Infrastructure Consortium, EDIC) létrehozását javasolják, amely lehetővé tenné a tagállamok számára az erőforrások hatékony egyesítését, a transzformatív digitális projektekbe való befektetést, közös szabványok kialakítását és az EU-n belüli interoperabilitás biztosítását.

Források:

1.

New EuroStack Report Launched: A Bold Vision for Europe’s Digital Sovereignty

On 13 February 2025, the UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP) launches the highly anticipated “EuroStack – A European Alternative for Digital Sovereignty” report, providing a comprehensive roadmap for Europe to achieve digital sovereignty and competitiveness.

UCL Institute for Innovation and Public PurposeUCL

2.

EuroStack: Europe’s path to digital independence?

The EuroStack initiative aims to reduce Europe’s technological dependency through European solutions — but is the budget sufficient?

CIOManfred Bremmer

3.

Is Eurostack’s ‘European Alternative’ Too Guided by America’s Vision? - FOSS Force

Eurostack’s “European alternative for digital sovereignty” is filled with ideas and solutions that seem to come straight out of the US.

FOSS ForceMarco Fioretti

4.

The Quest for European Technological Sovereignty: Building the EuroStack | TechPolicy.Press

Europe can act as a catalyst for change by advocating for a sustainable and democratic digital economy, writes Francesca Bria.

Tech Policy PressFrancesca Bria

5.

EuroStack – A European alternative for digital sovereignty - PubAffairs Bruxelles

The EuroStack initiative presents a bold vision for Europe’s digital future, aiming to establish the continent as a leader in digital sovereignty. This comprehensive strategy seeks to foster innovation, strengthen strategic autonomy, and build inclusive partnerships to overcome Europe’s reliance on external technologies and position itself at the forefront of the global digital economy. Currently, […]

PubAffairs Bruxelles

Az OpenAI o3 modelljén alapuló Deep Research funkció lehetővé teszi a ChatGPT számára, hogy önállóan keressen a weben, majd értelmezze és elemezze a talált szövegeket, képeket és PDF-eket. A hivatalos közlemény szerint ez a szolgáltatás tíz perc alatt elvégzi azt, ami az embereknek sok órába telne, és egyértelmű hivatkozásokat kínál a forrásokra, megkönnyítve az információk ellenőrzését. Az OpenAI fehér könyvében kijelentette: Amíg tovább vizsgáljuk a technológia potenciális hatásait, ezt a modellt csak a ChatGPT-be építjük be, az API-ba nem, ezzel jelezve, hogy a vállalat óvatosan jár el, hogy minimalizálja a technológia esetleges visszaélésszerű használatának kockázatát.

A Deep Research funkció bevezetése része az AI-chatbotok versenyének, amelyben a Google Gemini, a Grok és az xAI is hasonló eszközöket kínál fizetős felhasználóinak. Míg a ChatGPT Pro felhasználók havonta 120 lekérdezést kapnak (a korábbi 100 helyett), addig a Perplexity AI ingyenesen kínálja ezt a szolgáltatást. Az OpenAI döntése, hogy nem teszi elérhetővé a kutatási eszközt fejlesztői API-ján keresztül, azt a törekvést tükrözi, hogy elkerüljék a technológia esetleges félrevezető vagy manipulatív célokra történő felhasználását, miközben a vállalat továbbra is finomítja módszereit az AI-modellek biztonságosabb alkalmazása érdekében.

Források:

1.

OpenAI rolls out deep research to paying ChatGPT users | TechCrunch

OpenAI announced on Tuesday that it’s rolling out deep research, its web browsing agent that creates thorough research reports, to all paying ChatGPT

TechCrunchMaxwell Zeff

2.

What Is OpenAI’s New Deep Research Feature? How to Use It & More

OpenAI’s Deep Research feature is now available to all paying ChatGPT users. Here’s everything you need to know about the tool.

Tech.coIsobel O’Sullivan

3.

Introducing Deep Research by OpenAI

Explore OpenAI’s new research initiative aimed at tackling complex AI challenges.

4.

OpenAI Brings Deep Research Tool To Paid ChatGPT Users - TechRound

Deep Research was first announced at the beginning of the month when only Pro subscribers received exclusive access. That top-tier…

TechRoundZee

Az új szerkesztőségi irányelvek részletesen leírják az Echo és más AI eszközök engedélyezett felhasználási módjait, bátorítva a munkatársakat, hogy használják ezeket szerkesztési javaslatok, összefoglalók, közösségi médiás promóciós anyagok és SEO címsorok készítésére. A vállalat 2024 májusában elfogadott generatív AI alapelvei kimondják: A generatív AI segíthet folyamatunk egyes részeiben, de a munkát mindig újságíróknak kell irányítaniuk és felelősséget vállalniuk érte. Ugyanakkor szigorú korlátozásokat is bevezettek - az AI nem használható cikkek írására vagy jelentős módosítására, fizetőfalak megkerülésére, harmadik fél szerzői joggal védett anyagainak bevitelére, vagy AI által generált képek vagy videók közzétételére kifejezett címkézés nélkül.

Az Echo mellett a Times számos más AI eszközt is engedélyezett, többek között a GitHub Copilot programozási asszisztenst, a Google Vertex AI-t termékfejlesztésre, valamint a NotebookLM-et, a NYT saját ChatExplorer-ét, az OpenAI nem-ChatGPT API-ját és egyes Amazon AI termékeket. Érdekes módon az AI eszközök bevezetése egybeesik azzal az időszakkal, amikor a lap jogi vitában áll az OpenAI-jal és a Microsoft-tal, mivel állításuk szerint a ChatGPT-t engedély nélkül tanították be a Times tartalmain. Közben a médiaipar többi szereplője is különböző mértékben kezdett AI megoldásokat alkalmazni szerkesztőségi munkájában.

Források:

1.

The New York Times adopts AI tools in the newsroom

With some newsroom usage restrictions.

The VergeJess Weatherbed

2.

New York Times is now using AI to edit stories

The New York Times has jumped on the AI bandwagon, launching tools to help with editing copies, summarizing information, coding, and writing. The publication has also created an internal AI tool, Echo, capable of summarizing articles and briefings. The move was announced through an internal email, which said both product and editorial staff will receive AI training. NYT has released new editorial guidelines detailing the approved uses of Echo and other AI tools. The guidelines encourage staff to use these tools for suggesting edits, revisions, creating summaries, promotional copy for social media platforms, and SEO headlines. A training video was also shared with employees showing how AI can be used in tasks like developing news quizzes or suggesting interview questions. The NYT has also placed some restrictions on the use of AI in its newsroom. The company has asked staffers not to use AI for drafting or significantly altering an article, bypassing paywalls, including third-party copyrighted materials, or publishing AI-created images/videos without clear labeling. It remains unclear how far the publication will go with AI-edited copies in its published articles. Despite the use of AI, The New York Times still wants to keep a human touch in its journalism. In a memo last year, the outlet promised that Times journalism will always be reported, written and edited by our expert journalists. This promise was reiterated in the company’s generative AI principles adopted in May 2024, stating that any generative AI use must start with facts vetted by their journalists. Apart from Echo, The New York Times has also approved a few other AI tools for use. These include GitHub Copilot as a programming assistant, NotebookLM, Google Vertex AI for product development, the NYT’s ChatExplorer, OpenAI’s non-ChatGPT API, and some of Amazon’s AI products. This expansion of the AI toolset comes as part of a broader trend among publications to incorporate more advanced tech into their operations.

NewsBytesDwaipayan Roy

3.

New York Times Encourages Staff to Create Headlines Using AI

The so-called “paper of record” is now encouraging staff to use generative AI tools to write headlines and summarize articles.

FuturismNoor Al-Sibai

A Claude 3.7 Sonnet kiemelkedő teljesítményt nyújt a kódolási feladatokban, 62,3%-os pontosságot ért el a SWE-bench Verified tesztben (valós szoftvermérnöki problémák megoldását értékelő benchmark), szemben az OpenAI o3-mini modelljének 49,3%-os eredményével. Az Anthropic jelentősen, 45%-kal csökkentette a szükségtelen elutasítások számát (amikor a modell indokolatlanul tagadja meg a felhasználói kérések teljesítését), így a modell nagyobb valószínűséggel teljesíti a felhasználók kéréseit. A hibrid érvelési mód elsősorban komplex feladatoknál bizonyult hasznosnak: az ideális gondolkodási mennyiség kontextusfüggő, a kreatív vagy filozófiai beszélgetéseknél az extenzívebb feltárás gyakran értékes. Az API felhasználók pontosan meghatározhatják, hány tokent használjon a modell gondolkodásra, egészen a 128 000 tokenes kimeneti határig.

Az Anthropic emellett bemutatta a Claude Code-ot is, egy parancssorból kezelhető AI-asszisztenst fejlesztők számára, amely jelenleg korlátozott kutatási előnézetben érhető el. A Claude 3.7 Sonnet már elérhető a Claude weboldalán, a Claude alkalmazásban, valamint az Anthropic API-n, az Amazon Bedrock és a Google Cloud Vertex AI platformokon keresztül.

Források:

1.

Claude’s extended thinking

Discussing Claude’s new thought process

2.

I tested Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet. Its ‘extended thinking’ mode outdoes ChatGPT and Grok, but it can overthink.

Anthropic has launched its Claude 3.7 Sonnet AI model, featuring an “extended thinking” mode. Here’s how it compares to ChatGPT and Grok.

Business InsiderEffie Webb

3.

Claude 3.7 Sonnet debuts with “extended thinking” to tackle complex problems

Anthropic’s first simulated reasoning model is a beast at coding tasks.

Ars TechnicaBenj Edwards

A jelentés szerint az elmúlt három évben a magyar Facebook-felhasználók 12,5%-ának törölték bejegyzését, míg 3,3%-uk fiókfelfüggesztéssel szembesült. A YouTube-on a moderáció elsősorban szerzői jogsértések és a dezinformációnak minősített tartalmak miatt történik. Az NMHH adatai szerint a tiltások több mint 60%-a a platformok saját szabályzatain alapul, amelyeket a mesterséges intelligencia automatikusan érvényesít. A felhasználóknak csupán korlátozott lehetőségük van a döntések megfellebbezésére. A moderációs döntéseket túlnyomórészt mesterséges intelligencia hozza meg, amely a platformok által meghatározott szabályok szerint működik. Az NMHH kimutatása szerint a törölt tartalmak 63,8%-a szabályzatba ütköző bejegyzés volt. A rendszer működése gyakran nem transzparens, a felhasználók számára pedig nem áll rendelkezésre részletes tájékoztatás a moderáció hátteréről. A shadow banning jelensége – amelynek során a felhasználók tartalmait észrevétlenül visszaszorítják – különösen érinti a politikai és hírportálokat, amelyek elérése az elmúlt két évben jelentősen csökkent.

Az Európai Unió 2022/2065 számú digitális szolgáltatásokról szóló rendelete (DSA) a moderáció átláthatóbbá tételét célozza, azonban az NMHH szerint továbbra is kihívást jelent a felhasználók számára a döntések átláthatósága és a jogorvoslati lehetőségek szűkössége. Bár a panaszkezelési rendszerek automatizáltak, a jelentés hangsúlyozza, hogy a platformoknak sürgősen átláthatóbb, ellenőrizhetőbb mechanizmusokat kell bevezetniük, hogy a felhasználók ne maradjanak védtelenek egy önkényesen működő algoritmusok által irányított rendszerben. Ha ez nem történik meg, a moderáció kérdésköre nem csupán technológiai, hanem alapvető jogi és demokratikus problémává válhat, amely hosszú távon az online véleménynyilvánítás szabadságát is veszélyezteti.

Források:

1.

A mesterséges intelligencia dönti el, mi a tiltott, tűrt és támogatott

Már félmillió magyart korlátozhatott a Facebook, miközben az online óriásplatformok tartalom- és fiókmoderálási szabályai gyakorlatilag átláthatatlanok.

és Hírközlési Hatóság

2.

Az óriásplatformok tartalomtörlési, fiókfelfüggesztési, fióktörlési és shadow banning gyakorlata

Már félmillió magyart korlátozhatott a Facebook, miközben az online óriásplatformok tartalom- és fiókmoderálási szabályai gyakorlatilag átláthatatlanok – egyebek mellett erre mutatott rá egy, az NMHH megbízásából készült friss tanulmány, amely a Facebook és a YouTube vonatkozó gyakorlatát és szabályzatait vizsgálva kutatta, hogyan korlátozzák a nagy platformszolgáltatók a felhasználókat. Ződi Zsolt kutatásában arra is rávilágít, hogy az online platformok havi szinten többmillió szankcionáló döntést hoznak mesterséges intelligencia segítségével, amelyeknek aztán általában a felülvizsgálatát sem valós emberek végzik.

online platformok

A Guardian csatlakozik azon jelentős médiavállalatok sorához - mint a Financial Times, az Axel Springer, a Hearst és a News Corp -, amelyek már licencszerződést kötöttek az OpenAI-jal. A megállapodás különös jelentőségét az adja, hogy épp egy nappal azután született, hogy a Guardian csatlakozott a Cohere Inc. AI startup ellen benyújtott keresethez, amely állítólag engedély nélkül használta fel kiadói tartalmaikat az AI rendszereinek fejlesztéséhez. Keith Underwood, a Guardian Media Group pénzügyi és operatív igazgatója kiemelte: Ez az új partnerség az OpenAI-jal tükrözi a díjnyertes újságírásunkhoz kapcsolódó szellemi tulajdonjogokat és értékeket, kiterjesztve elérésünket és hatásunkat új közönségek és innovatív platformszolgáltatások felé.

A megállapodás értelmében a Guardian nemcsak tartalmainak licencelését biztosította, hanem hozzáférést kap a ChatGPT Enterprise szolgáltatásaihoz is, amellyel új termékeket, funkciókat és eszközöket fejleszthet. A Guardian, amely a világ egyik legnagyobb angol nyelvű minőségi hírportáljának működtetője, ezzel a lépéssel követi saját, egy évvel ezelőtt közzétett AI-stratégiáját, amely az emberi felügyelet alatt álló generatív AI használatát és az olvasók érdekeit helyezi előtérbe.

Források:

1.

OpenAI and Guardian Media Group Launch Content Partnership

OpenAI and Guardian Media Group announce a strategic partnership to bring high-quality journalism to ChatGPT's global users, providing direct access and extended summaries of the Guardian's trusted reporting.

2.

Guardian Media Group announces strategic partnership with OpenAI

Guardian Media Group today announced a strategic partnership with Open AI, a leader in artificial intelligence and deployment, that will bring the Guardian’s high quality journalism to ChatGPT’s global users.

The GuardianGNM press office

3.

Guardian signs licensing deal with ChatGPT owner OpenAI

The Guardian has become the latest news publisher to sign a content licensing deal with OpenAI.

Press GazetteDominic Ponsford

Az intézmény négy fő területen folytatna kutatásokat: alapkutatások, hardverfejlesztés, társadalmi kihívások gyakorlati megoldása és csúcstechnológiák kifejlesztése területén. A Goldman Sachs elemzése szerint a mesterséges intelligencia rendszerek alkalmazása jelentősen növelheti a vállalatok hatékonyságát: átlagosan 25%-os termelékenységnövekedést érhetnek el a technológia bevezetésével. Ugyanakkor az európai vállalkozások komoly lemaradásban vannak, hiszen 40-70%-kal kevesebben használják ezeket a megoldásokat, mint amerikai versenytársaik. A felzárkózás érdekében a tervezett kutatóközpont vezetését egy tagállami képviselőkből álló testület látná el, amely a stratégiai döntésekért felelne, míg a napi működést független szakértői csoportok irányítanák, biztosítva a szakmai szempontok érvényesülését.

A javasolt kutatóközpont első három évében tervezett 35 milliárd eurós költségvetésből körülbelül 25 milliárd eurót adatközpontok fejlesztésére fordítanának. A finanszírozás az Európai Uniótól, a tagállamok kormányaitól és stratégiai magánbefektetőktől származna. A projekt sikerének kulcsa a nem EU-tag partnerországok, különösen az Egyesült Királyság, Svájc és Kanada bevonása lenne, amelyek jelentős kutatási tapasztalattal rendelkeznek a mesterséges intelligencia területén.

Források:

1.

CERN for AI | CAIRNE - Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe CAIRNE - Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe AI

CAIRNE seeks to strengthen European excellence in AI research and innovation. Its extensive network forms a pan-European Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe. CAIRNE was launched in 2018 as a bottom-up initiative by the European AI community and aims for “brand recognition” similar to CERN - a CERN for AI %

CAIRNE - Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in EuropeAlexa Kodde

2.

Building CERN for AI - An institutional blueprint - Centre for Future Generations

This report explores the institutional design of CERN for AI, covering its structure, legal basis, governance, and funding model.

Centre for Future GenerationsCFG

3.

Europe could ‘leap ahead’ in AI race, says Mozilla’s president

Mark Surman spoke to Euronews Next following the Paris AI Summit about nations collaborating to build better technology.

EuronewsPascale Davies

A jelentős változás része egy átfogóbb stratégiai irányváltásnak, amely a demokratikus országok AI-fejlesztésben betöltött vezető szerepét kívánja erősíteni. A Google 2018 óta publikált AI felelősségvállalási jelentései (Responsible AI Progress Report) jelentős fejlődésen mentek keresztül. A legújabb, 2024-es jelentés több mint 300 kutatási tanulmányt tartalmaz a felelősségteljes AI témakörében, és dokumentálja a vállalat 120 millió dolláros befektetését az AI oktatásba és képzésbe világszerte. A jelentés részletesen ismerteti a biztonsági intézkedéseket, beleértve a SynthID tartalomhitelesítési technológiát és a Frontier Safety Framework frissítését, amely új biztonsági ajánlásokat és a félrevezető AI-rendszerek kockázatainak kezelését célzó eljárásokat tartalmaz.

A vállalat blogbejegyzésében hangsúlyozta, hogy a demokratikus értékeket valló vállalatoknak, kormányoknak és szervezeteknek együtt kell működniük olyan AI megoldások létrehozásában, amelyek védik az embereket, támogatják a globális növekedést és a nemzetbiztonságot. A módosított irányelvek és a fegyverkezési tilalom eltörlése jelentős változást jelez a vállalat stratégiájában, különösen annak fényében, hogy a Google 2018-ban vezette be az eredeti korlátozásokat, miután úgy döntött, nem újítja meg a Pentagon Project Maven programjában való részvételét.

Az irányváltás mellett ugyanakkor a vállalat biztonsági és minőségi standardjai továbbra is magasak maradtak: a Google Cloud AI "érett" minősítést kapott a NIST Kockázatkezelési keretrendszerében, és a vállalat ISO/IEC 42001 tanúsítványt szerzett a Gemini alkalmazás, Google Cloud és Google Workspace szolgáltatásaira. A jelentés hangsúlyozza, hogy a vállalat továbbra is értékeli az AI projektek előnyeit és kockázatait, de már szélesebb perspektívából közelíti meg a nemzetbiztonsági alkalmazások kérdését.

Források:

1.

Responsible AI Progress Report. Google AI, February 2025

2.

Responsible AI: Our 2024 report and ongoing work

We’re publishing our 2024 Responsible AI Progress Report and updating our Frontier Safety Framework and AI Principles.

GoogleJames Manyika

3.

Google releases responsible AI report while removing its anti-weapons pledge

The company’s annual reflection on safe AI development comes amid shifting guidance around military AI.

ZDNETRadhika Rajkumar

4.

Google ditched its pledge not to use AI for weapons and surveillance

A previous version of Google’s AI Principles said it would not pursue weapons and other technologies that can injure people

QuartzKotaku

A generatív MI-nek nincs egy általánosan elfogadott definíciója, gyakran gyűjtőfogalomként funkcionál. Bár technikailag minden olyan modellt, amely valamilyen kimenetet generál, generatívnak lehet tekinteni, az MI-kutatóközösség gyakran fenntartja a kifejezést olyan összetett modellek számára, amelyek magas színvonalú, az ember által generálthoz hasonló tartalmakat hoznak létre (García-Peñalvo & Vázquez-Ingelmo 2023, 7). A generatív MI olyan MI technikák és modellek összessége, amelyet arra fejlesztettek, hogy megtanulja egy adatállomány rejtett, mögöttes struktúráját és új adatpontokat generáljon, amelyek valószínűleg illeszkednének az eredeti adatállományba (Pinaya et al. 2023, 2). A generatív MI elsősorban generatív modellezésen (a bemenetek és kimenetek együttes eloszlásának meghatározása) alapul, amely célja, hogy valamilyen tényleges adateloszlásra következtessen.

Egy generatív mesterséges intelligencia rendszer magában foglalja a teljes infrastruktúrát, beleértve a modellt, az adatfeldolgozást és a felhasználói felület komponenseit. A modell a rendszer központi komponenseként szolgál, amely megkönnyíti az interakciót és az alkalmazást (Feuerriegel et al. 2024, 112). A generatív MI fogalma tehát túllép a generatív modellek tisztán technikai alapjain, és magában foglalja az egyes AI-rendszerek további, funkcionálisan releváns jellemzőit (Feuerriegel et al. 2024). A szakirodalom jelenlegi állása szerint, tágabb kontextusban a generatív MI kifejezést általában a kézzelfogható szintetikus tartalom MI-alapú eszközökkel történő létrehozására használjuk (García-Peñalvo & Vázquez-Ingelmo 2023, 14). Szűkebb értelemben az MI-kutatóközösség elsősorban a generatív alkalmazásokat vizsgálja a felhasznált modellekre összpontosítva és nem feltétlenül sorolják munkájukat a generatív MI kifejezés alá (Ronge, Maier, & Rathgeber 2024, 1).

Összefoglalva, a generatív MI a mesterséges intelligencia egy speciális ága, amely fejlett gépi tanulási technikákat, különösen neurális hálózatokra épülő mély tanulási modelleket, például transzformátor architektúrákat használ. A transzformátor architektúrákon belül helyezkednek el a nagy nyelvi modellek (Large Language Models, LLMs), amelyek hatalmas nyelvi adathalmazokon előtanultak, lehetővé téve a generatív MI számára, hogy új, korábban nem látott szintetikus tartalmakat állítson elő különböző formákban, valamint támogatást nyújtson különféle feladatokhoz generatív modellezéssel. Ennek a felépítésnek a szemléltetéséhez lásd az alábbi ábrát.

Felhasznált irodalom:

1.Feuerriegel, Stefan, Jochen Hartmann, Christian Janiesch, and Patrick Zschech. 2024. ‘Generative AI’. Business & Information Systems Engineering 66 (1): 111–26. doi:10.1007/s12599-023-00834-7 – ^ Vissza

2. García-Peñalvo, Francisco, and Andrea Vázquez-Ingelmo. 2023. ‘What Do We Mean by GenAI? A Systematic Mapping of The Evolution, Trends, and Techniques Involved in Generative AI’. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence 8 (4): 7. doi:10.9781/ijimai.2023.07.006 – ^ Vissza

3. Pinaya, Walter H. L., Mark S. Graham, Eric Kerfoot, Petru-Daniel Tudosiu, Jessica Dafflon, Virginia Fernandez, Pedro Sanchez, et al. 2023. ‘Generative AI for Medical Imaging: Extending the MONAI Framework’. arXiv. doi:10.48550/ARXIV.2307.15208 – ^ Vissza

4. Ronge, Raphael, Markus Maier, and Benjamin Rathgeber. 2024. ‘Defining Generative Artificial Intelligence: An Attempt to Resolve the Confusion about Diffusion’. (Kézirat). ^ Vissza

5. Varga, László, and Yulia Akhulkova. 2023. ‘The Language AI Alphabet: Transformers, LLMs, Generative AI, and ChatGPT’. Nimdzi. https://www.nimdzi.com/the-language-ai-alphabet-transformers-llms-generative-ai-and-chatgpt/ – ^ Vissza

6. Yenduri, Gokul, M. Ramalingam, G. Chemmalar Selvi, Y. Supriya, Gautam Srivastava, Praveen Kumar Reddy Maddikunta, G. Deepti Raj, et al. 2024. ‘GPT (Generative Pre-Trained Transformer)— A Comprehensive Review on Enabling Technologies, Potential Applications, Emerging Challenges, and Future Directions’. IEEE Access 12: 54608–49. doi:10.1109/ACCESS.2024.3389497 – ^ Vissza

A generatív MI az intelligencia automatizált konstrukcióját tanulmányozó tudomány (Van Der Zant, Kouw, & Schomaker 2013, 113). Olyan modellek összessége, amelyek célja, hogy megtanulják az előtanításhoz használt adathalmaz alapszintű eloszlását, és olyan új adatpontokat generáljanak, amelyek ugyanezt az eloszlást követik (Goodfellow et al. 2014, 139). A megtanult mintázatok alapján rugalmas tartalomelőállítást tesz lehetővé különböző modalitásokban (például szöveg, audio, kép, videó vagy kód formájában), amelyekbe könnyen beleillik különféle feladatok széles köre.

Korábban az ilyen modellek jellemzően egyetlen modalitásra korlátozódtak (unimodal), vagyis egy adott típusú tartalom feldolgozására és generálására voltak alkalmasak, mint például az OpenAI GPT-3 modellje, amely kizárólag szöveges bemenetekkel dolgozott és szöveges válaszokat generált. A legújabb fejlesztések révén azonban megjelentek a multimodális (multimodal) modellek, amelyek egyszerre több eltérő formátumú tartalom feldolgozására és generálására is képesek (Banh & Strobel 2023, 7). Ilyen például az OpenAI GPT-4 multimodális verziója, amely szöveges és vizuális adatokat is képes kezelni, valamint ezek kombinációjával tartalmat létrehozni. Az unimodális és multimodális modellek működését az alábbi ábra szemlélteti.

Bár kevésbé elterjedtek, léteznek keresztmodalitású (cross-modal) modellek is, amelyek különböző modalitások közötti adatátalakításra specializálódtak (Zhang et al. 2021). Ezek a modellek például lehetővé teszik szövegből képek generálását, ahogy azt a DALL-E teszi vagy képekből szöveges leírások készítését, amely a CLIP modell egyik kiemelkedő képessége. Ezen modellek különösen fontos szerepet játszanak olyan területeken, mint a vizuális kérdésmegértés (Visual Question Answering, VQA) a szöveg-alapú képalkotás (text-to-image generation) vagy a multimodális információkeresés.

Felhasznált irodalom:

1. Banh, Leonardo, and Gero Strobel. 2023. ‘Generative Artificial Intelligence’. Electronic Markets 33 (1): 63. doi:10.1007/s12525-023-00680-1 – ^ Vissza

2. Bordas, Antoine, Pascal Le Masson, Maxime Thomas, and Benoit Weil. 2024. ‘What Is Generative in Generative Artificial Intelligence? A Design-Based Perspective’. Research in Engineering Design 35 (4): 427–43. doi:10.1007/s00163-024-00441-x – ^ Vissza

3. Feuerriegel, Stefan, Jochen Hartmann, Christian Janiesch, and Patrick Zschech. 2024. ‘Generative AI’. Business & Information Systems Engineering 66 (1): 111–26. doi:10.1007/s12599-023-00834-7 – ^ Vissza

4. Goodfellow, Ian J., Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, and Yoshua Bengio. 2014. ‘Generative Adversarial Networks’. arXiv. doi:10.48550/ARXIV.1406.2661 – ^ Vissza

5. Hariri, Walid. 2023. ‘Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of Its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing’. arXiv. doi:10.48550/ARXIV.2304.02017 – ^ Vissza

6. Tan, Yue Hern, Hui Na Chua, Yeh-Ching Low, and Muhammed Basheer Jasser. 2024. ‘Current Landscape of Generative AI: Models, Applications, Regulations and Challenges’. In 2024 IEEE 14th International Conference on Control System, Computing and Engineering (ICCSCE), 168–73. Penang, Malaysia: IEEE. doi:10.1109/ICCSCE61582.2024.10696569 – ^ Vissza

7. Turchi, Tommaso, Silvio Carta, Luciano Ambrosini, and Alessio Malizia. 2023. ‘Human-AI Co-Creation: Evaluating the Impact of Large-Scale Text-to-Image Generative Models on the Creative Process’. In End-User Development, edited by Lucio Davide Spano, Albrecht Schmidt, Carmen Santoro, and Simone Stumpf, 13917:35–51. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-34433-6_3 – ^ Vissza

8. Van Der Zant, Tijn, Matthijs Kouw, and Lambert Schomaker. 2013. ‘Generative Artificial Intelligence’. In Philosophy and Theory of Artificial Intelligence, edited by Vincent C. Müller, 5:107–20. Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-31674-6_8 – ^ Vissza

9. Zhang, Han, Jing Yu Koh, Jason Baldridge, Honglak Lee, and Yinfei Yang. 2021. ‘Cross-Modal Contrastive Learning for Text-to-Image Generation’. arXiv. doi:10.48550/ARXIV.2101.04702 – ^ Vissza

A PULI LlumiX a Llama-2 architektúrára épül, és finomhangolásához 66 000 angol és 15 000 magyar promptot használtak. Az így kialakított rendszer kimagasló eredményeket ért el a magyar nyelvre szabott teszteken: a HuCOLA teszten 66,98%-os, a HuSST teszten 70,06%-os, a HuRTE teszten pedig 74,54%-os pontosságot mutatott felülmúlva a korábbi magyar nyelvű modelleket, mint a PULI Trio vagy a HILANCO-GPTX. A PULI LlumiX ezeken a teszteken úgy ért el kimagasló eredményeket, hogy nem kapott előzetes tanítást ezekre a konkrét feladatokra. Ez azt jelenti, hogy a modell a már meglévő nyelvi tudására és általános képességeire támaszkodva oldotta meg a teszteket, anélkül, hogy korábban példákat látott volna belőlük. A kutatás során külön figyelmet fordítottak a hosszú szövegkörnyezetben való teljesítményre, amelyet egy „Tű a szénakazalban” típusú teszt segítségével is vizsgáltak, demonstrálva, hogy a modell képes nagy mennyiségű szövegből hatékonyan visszakeresni a releváns információkat.

A kvantitatív eredmények mellett kvalitatív elemzések is igazolták a modell fejlett képességeit. Részletes vizsgálatok alapján a PULI LlumiX nemcsak a magyar nyelvű utasításokat követi pontosan, hanem képes különböző nyelvi regiszterekhez alkalmazkodni, megfelelően kezeli a társadalmi kontextusokat. Az elemzések alátámasztják, hogy a transzfertanulás révén a modell jelentős tudást képes átvenni más nyelvekből is, javítva a magyar nyelvű teljesítményét. A PULI LlumiX így nem csupán egy újabb nyelvmodell, hanem mérföldkő lehet a magyar nyelvtechnológia fejlődésében.

Forrás:

1.

MSZNY 2025 program | HUN-REN—SZTE Research Group on Artificial Intelligence

HUN-REN—SZTE Research Group on Artificial Intelligence

2.

https://rgai.inf.u-szeged.hu/sites/rgai.inf.u-szeged.hu/files/mszny2025 (1).pdf

A jelentés részletes adatokkal támasztja alá a mesterséges intelligencia várható hatásait. A munkaerőpiacot illetően a dokumentum hangsúlyozza, hogy a Nemzetközi Valutaalap szerint a fejlett gazdaságokban (mint az USA és az Egyesült Királyság) a munkahelyek 60%-a van kitéve az AI hatásainak, és ezek közül minden második esetben várható negatív hatás. A Tony Blair Intézet elemzése szerint a mesterséges intelligencia akár 3 millió magánszektorbeli munkahelyet szüntethet meg az Egyesült Királyságban, bár a tényleges munkanélküliség növekedése csak néhány százezer fő lesz, mivel a technológia növekedése új szerepköröket teremt. Környezeti szempontból a jelentés az alábbi adatokkal szolgál: az adatközpontok és adatátvitel az energiával kapcsolatos üvegházhatású gázkibocsátás 1%-áért felelősek, az AI-rendszerek pedig az adatközpontok teljes energiafogyasztásának akár 28%-át is felhasználhatják. Bengio professzor hangsúlyozta, hogy az általános célú AI képességei az elmúlt években és hónapokban rohamosan nőtt, ami bár nagy lehetőségeket rejt a társadalom számára, de jelentős kockázatokat is hordoz, amelyeket a kormányoknak világszerte gondosan kell kezelniük.

A jelentés konkrét példákkal illusztrálja a rosszindulatú AI-felhasználás veszélyeit: a deepfake technológiát vállalatok csalárd pénzszerzésre és pornográf tartalmak készítésére használhatják, továbbá az új AI-modellek már PhD szintű szakértelmet meghaladó részletességű útmutatókat képesek generálni kórokozók és toxinok előállításához. A szakértők végső következtetése szerint, bár az AI-képességek fejlődési üteme változó lehet, sem a fejlődésük, sem a kapcsolódó kockázatok nem determinisztikusak – a kimenetel nagyban függ a társadalmak és kormányok jelenlegi és jövőbeli szakpolitikai döntéseitől.

Források:

1.

What International AI Safety report says on jobs, climate, cyberwar and more

Wide-ranging investigation says impact on work likely to be profound, but opinion on risk of human extinction varies

The GuardianDan Milmo

2.

The first International Report on AI Safety, led by Yoshua Bengio, is launched

Chaired by the UdeM computer-science professor and scientific director of Mila, the report released today is intended as a guide for policymakers worldwide.

Université de Montréal

3.

International AI Safety Report – MIT Media Lab

Two researchers at the MIT Media Lab, Tobin South and Shayne Longpre, contributed to the global agenda-setting International AI Safety Report, supported by 30 …

MIT Media LabShayne Longpre

A vita középpontjában az áll, hogy az xAI blogbejegyzésében közzétett grafikonokból kimaradt az OpenAI o3-mini-high modelljének speciális tesztmódban elért eredménye, ahol a rendszer 64 próbálkozásból választja ki a leggyakoribb helyes választ. A részletes elemzés szerint amikor a Grok 3 Reasoning Beta és a Grok 3 mini Reasoning modellek első próbálkozásra adott válaszait vizsgálták, azok gyengébben teljesítettek az OpenAI modelljénél. Ezt az ellentmondást erősítheti Elon Musk február 13-i dubaji World Government Summit-on tett nyilatkozata is, ahol a Grok 3-at "ijesztően okosnak" nevezte, és azt állította, hogy a Grok 3 felülmúl minden eddig kiadott modellt, amiről tudunk.

Az xAI vezetősége és az OpenAI között kibontakozó vita rávilágít a mesterséges intelligencia teljesítménymérésének problémáira. Igor Babushkin, az xAI társalapítója azzal védekezett, hogy az OpenAI korábban hasonló módon publikált félrevezető összehasonlító grafikonokat. A szakértők szerint továbbra is ismeretlen a modellek legjobb eredményeinek eléréshez szükséges számítási és pénzügyi költség, ami kulcsfontosságú lenne a valós teljesítmény megítéléséhez.

Források:

1.

Did xAI lie about Grok 3’s benchmarks? | TechCrunch

OpenAI researchers accused xAI about publishing misleading Grok 3 benchmarks. The truth is a little more nuanced.

TechCrunchKyle Wiggers

2.

3.

4.

5.

Elon Musk says his Grok 3 outperforms AI chatbots like ChatGPT and DeepSeek

Elon Musk has revealed that his upcoming AI chatbot, Grok 3, will outshine competitors like ChatGPT and DeepSeek. Speaking at the World Government Summit in Dubai, Musk shared that Grok 3 is nearing completion and will be launched within the next one or two weeks.

India TodayIndia Today Tech

Az új stratégia központi eleme a termékek egységesítése és egyszerűsítése. A jelenleg elérhető legalább 10 különböző AI modell - köztük a GPT-4o, o1, o3-mini és számos specializált változat - helyett egy egységes rendszert hoznak létre. Altman szavaival élve: Szeretnénk, ha az AI egyszerűen csak működne; rájöttünk, hogy mennyire bonyolulttá váltak a modell- és termékkínálatunk. A GPT-4.5 lesz az utolsó hagyományos nyelvi modell, míg a GPT-5 már egyesíti a szimulált gondolkodás (SR) és a hagyományos nyelvmodell tulajdonságait.

A legjelentősebb változás, hogy a GPT-5 alap intelligenciaszintje ingyenesen elérhető lesz minden ChatGPT felhasználó számára, míg a Plus és Pro előfizetők magasabb intelligenciaszintű verziókat használhatnak majd. A rendszer integrálni fogja az összes jelenlegi technológiát, beleértve az o3 modellt, a hangfelismerést, a keresést és a mélyebb kutatási funkciókat is. Az új modell képes lesz automatikusan kiválasztani a megfelelő eszközt az adott feladathoz, ezzel jelentősen egyszerűsítve a felhasználói élményt.

Források:

1.

Sam Altman lays out roadmap for OpenAI’s long-awaited GPT-5 model

GPT-4.5 will arrive in “weeks,” then GPT-5 will meld conventional LLMs and reasoning models.

Ars TechnicaBenj Edwards

2.

3.

4.

OpenAI postpones o3 model release, will wrap it up with GPT-5 instead

The new plan is for GPT-5 to become one monolithic system with multiple AI models, including the upcoming o3 model.

PCWorldViktor Eriksson

A Grok 3 család több modellt tartalmaz, köztük a gyorsabb, de kevésbé pontos Grok 3 mini-t, valamint a Grok 3 Reasoning és Grok 3 mini Reasoning változatokat, amelyek komplex matematikai, tudományos és programozási feladatok megoldására specializálódtak. A fejlesztés során különleges hangsúlyt fektettek a szintetikus adatokkal történő tanításra, ami xAI szerint jobb következtetési képességeket eredményezett. Ezt támasztja alá Musk nyilatkozata is a Dubaji Világkormányzati Csúcstalálkozón: A Grok 3 rendelkezik a legerősebb következtetési képességekkel, és a tesztek során felülmúlt minden eddig kiadott modellt, amiről tudunk.

Az új modell először az X platform Premium+ előfizetői számára lesz elérhető (havi 50 dollárért), míg a további funkciók, mint például a DeepSearch és a korlátlan képgenerálás, a SuperGrok előfizetés keretében lesznek hozzáférhetők (havi 30 dollár vagy évi 300 dollár). A vállalat tervei szerint a Grok 3 egy héttel a megjelenés után hangalapú interakcióra is képes lesz, míg a vállalati API hozzáférés néhány héten belül válik elérhetővé. Az xAI emellett bejelentette, hogy a Grok 2 forráskódját nyilvánossá teszik, amint a Grok 3 teljesen stabil lesz.

Források:

1.

Elon Musk says his Grok 3 outperforms AI chatbots like ChatGPT and DeepSeek

Elon Musk has revealed that his upcoming AI chatbot, Grok 3, will outshine competitors like ChatGPT and DeepSeek. Speaking at the World Government Summit in Dubai, Musk shared that Grok 3 is nearing completion and will be launched within the next one or two weeks.

India TodayIndia Today Tech

2.

Musk’s xAI launches Grok 3, which it says is the ‘best AI model to date’

Elon Musk formally launches the latest version of his AI chatbot, Grok 3, claiming it surpasses all current AI rivals.

Research & Development WorldBrian Buntz

3.

Elon Musk says xAI’s ‘scary smart’ Grok 3 chatbot will be released on Monday

Musk recently said that Grok 3 had been “outperforming anything that’s been released” in tests.

Business InsiderRebecca Rommen

4.

Grok 3 Is in Its Final Stages, and Elon Musk Says It’s ‘Scary Smart’

According to the tech billionaire, the “rebellious” chatbot is outperforming the competition, and will be released shortly.

Tech.coIsobel O’Sullivan

5.

Musk’s xAI releases artificial intelligence model Grok 3, claims better performance than rivals in early testing

XAI also said it was launching a new product called “Deep Search,” which would act as a “next generation search engine.”

CNBCDylan Butts

A hivatal öt főosztállyal működik (Kiválósági Főosztály AI és Robotika területen, Szabályozási és Megfelelési Főosztály, Biztonsági Főosztály, Innovációs és Szakpolitikai Koordinációs Főosztály, valamint Társadalmi Jólét és Közjó Főosztály), továbbá két tanácsadóval (vezető tudományos tanácsadó és nemzetközi ügyekért felelős tanácsadó). A szervezet szorosan együttműködik az Európai Mesterséges Intelligencia Testülettel (AI Board), amely a 27 tagállam képviselőiből áll, és koordinálja a nemzeti hatóságok munkáját. A Bizottság célja a megbízható AI fejlesztése a belső piacon. Az AI Hivatal ehhez releváns állami és magánszereplőkkel, valamint a startup közösséggel együttműködve járul hozzá - áll a hivatalos dokumentációban.

Az EU Mesterséges Intelligencia Hivatala 2025 második negyedévére dolgozza ki az általános célú AI modellekre vonatkozó gyakorlati kódexeket, amelyek konkrét, mérhető célkitűzéseket és kulcsteljesítmény-mutatókat tartalmaznak majd. A hivatal feladata továbbá a nemzetközi együttműködés erősítése és az EU AI megközelítésének népszerűsítése világszerte. A szervezet hatékonyságának felülvizsgálatára 2026 júniusában kerül sor, amikor értékelik, szükség van-e további hatáskörök és erőforrások biztosítására.

Források:

European AI Office

The European AI Office is the centre of AI expertise across the EU. It plays a key role in implementing the AI Act - especially for general-purpose AI - fostering the development and use of trustworthy AI, and international cooperation.

Shaping Europe’s digital future

The EU AI Office Is Established

On February 21, 2024, the Commission Decision Establishing the European AI Office (Decision) entered into force and the European Artificial Intelligence Office (EU AI Office) was formally established.…

Steptoe

The AI Office: What is it, and how does it work? | EU Artificial Intelligence Act

EU Artificial Intelligence Act

Az első hét előadásai nyelvi modellekre összpontosítottak, ahol Julien Simon az Arcee.ai-tól bemutatta a kis nyelvi modellek (SLM) előnyeit, míg Devvret Rishi és Chloe Leung a Predibase-től különböző finomhangolási módszereket, például a LoRa és TurboLoRa technikákat demonstrálták. A második hét a RAG-ra koncentrált, bemutatva, hogyan javíthatják a nyelvi modellek teljesítményét külső adatok lekérdezésével. Stefan Webb a Zilliz-től bemutatta, hogyan lehet a nagy nyelvi modelleket (LLM) felhasználni a RAG rendszerek kiértékelésére, anélkül hogy előre meghatározott mintaválaszokra lenne szükség az értékelési folyamatban. A harmadik hét az AI ügynökök témáját tárgyalta, ahol Valentina Alto a Microsoft technikai építésze hangsúlyozta az átállást a hagyományos beszélgető AI-ról az agentic alkalmazásokra, amelyek képesek önállóan összetett feladatokat végrehajtani. A záró héten olyan témákat érintettek, mint a skálázható AI architektúrák tervezése és az etikus megfontolások az AI fejlesztésében.

Az AI Builders Summit 2025 kulcsfontosságú tanulságai között szerepelt a kisebb nyelvmodellek 2025-ös vállalati alkalmazásának növekvő jelentősége, a RAG-technikák 2024-2025-ös fejlődése a multimodális adatok integrálásával, valamint az AI ügynökök képessége az összetett munkafolyamatok automatizálására olyan területeken, mint az ügyfélszolgálat és a pénzügy.

Források:

1.

Key Takeaways From Week 1 of the AI Builders Summit — LLMs

We wrapped up week 1 of our first-ever AI Builders Summit! With hundreds of people tuning in virtually from all around the world, our…

MediumODSC - Open Data Science

2.

Key Takeaways From Week 2 of the AI Builders Summit — RAG

We wrapped up week 2 of our first-ever AI Builders Summit! With hundreds of people tuning in virtually from all around the world, our…

MediumODSC - Open Data Science

3.

Key Takeaways From Week 3 of the AI Builders Summit — AI Agents

We wrapped up week 2 of our first-ever AI Builders Summit! With hundreds of people tuning in virtually from all around the world, our…

MediumODSC - Open Data Science

4.

Key Takeaways From Week 4 of the AI Builders Summit — Building AI

We wrapped up the final week of our first-ever AI Builders Summit! With hundreds of people tuning in virtually from all around the world…

MediumODSC - Open Data Science

5.

Key Takeaways from the AI Builders Summit: A Four-Week Deep Dive into AI Development

The AI Builders Summit brought together experts and practitioners over four weeks to explore cutting-edge advancements in artificial intelligence. Each week focused on a different aspect of AI, from foundational language models to the latest in AI agents and scalable AI architectures. Here’s a recap of the biggest takeaways from…

Open Data Science - Your News Source for AI, Machine Learning & moreODSC Team

Az index első jelentése részletes képet ad az AI felhasználási mintázatairól, amelyek elsősorban a szoftverfejlesztésre (37,2%) és a kreatív írási feladatokra (10,3%) koncentrálódnak. A kutatás az amerikai munkaügyi minisztérium O*NET adatbázisának 20.000 munkafeladatát használta referenciaként, és kimutatta, hogy a közepes-magas fizetésű szakmákban magasabb az AI-használat, míg az alacsony bérű és a nagyon magas fizetésű pozíciókban (mint az orvosok) alacsonyabb. A jelentés szerint a mesterséges intelligencia széles körben terjed el a munkafeladatokban, ugyanakkor csupán a foglalkozások 4%-ában alkalmazzák a feladatok háromnegyedénél is többen, ami a technológia szelektív adaptációját mutatja.

Az Anthropic nyílt forráskódúvá tette a teljes kutatási adatkészletet, és vállalta, hogy hat hónaponként frissíti az elemzést a trendek nyomon követése érdekében. Jack Clark, az Anthropic társalapítója és politikai vezetője szerint társadalmunkban AI-forradalmat élünk át. A társadalomnak információra van szüksége arról, hogy ez mit jelent a világra nézve, és ezt tekintjük az adatszolgáltatás egyik módjának. Az index jelentősége abban rejlik, hogy objektív, adatvezérelt képet ad az AI gazdasági szerepéről, amely segítheti a szakpolitikai döntéshozókat és kutatókat a technológia hatásainak mélyebb megértésében.

Források:

1.

The Anthropic Economic Index

Announcing our new Economic Index, and the first results on AI use in the economy

2.

Anthropic AI Launches the Anthropic Economic Index: A Data-Driven Look at AI’s Economic Role

Artificial Intelligence is increasingly integrated into various sectors, yet there is limited empirical evidence on its real-world application across industries. Traditional research methods—such as predictive modeling and user surveys—struggle to capture AI’s evolving role in workplaces. This makes it difficult to assess its influence on productivity, labor markets, and economic structures. A more data-driven approach is necessary to gain meaningful insights into how AI is being utilized and its broader implications. Anthropic AI has launched the Anthropic Economic Index, an initiative designed to track AI’s role in economic activities. The first report, based on millions of anonymized Claude conversations, maps

MarkTechPostAswin Ak

3.

Who’s using AI the most? The Anthropic Economic Index breaks down the data

Anthropic uncovers AI’s true workforce impact: 57% augmentation vs 43% automation across industries, based on 4 million Claude interactions.

VentureBeatMichael Nuñez

A kutatók eredményeiket 2025. január végén tették közzé, a teljes forráskód pedig nyilvánosan elérhető a GitHub platformon. A megoldás középpontjában a test-time scaling eljárás áll, amely lehetővé teszi, hogy a modell a válaszadás előtt dinamikusan szabályozza a gondolkodási folyamatát. Ha a rendszer túl hamar lezárná a válaszadást, az úgynevezett budget forcing technika beavatkozik: a modell kiegészítő jelzéseket kap, amelyek arra ösztönzik, hogy folytassa a feldolgozást és átgondolja az előzetes következtetéseit. Ezáltal növeli az eredmények pontosságát, különösen matematikai és logikai feladatok esetében.

Az s1 modell mindössze 1000 gondosan válogatott példán keresztül tanult, szemben más nyelvi modellek több százezres vagy milliós adathalmazaival. A kutatók három kritérium – minőség, nehézség és változatosság – alapján választották ki a tanítópéldákat. A modell olyan összetett problémák megoldására is képes, mint az AIME (Amerikai Meghívásos Matematikai Verseny) kérdései vagy PhD-szintű tudományos feladatok.

Az s1 modell teljesítménye tovább javul, ha több időt kap a feldolgozásra, ami azt sugallja, hogy valóban képes mélyebb következtetések levonására. A kutatás jelentősége abban rejlik, hogy igazolja: hatékony nyelvi modellek építhetők minimális erőforrásokkal is. Az Apache 2.0 licenc alatt közzétett forráskód és adatkészlet lehetővé teszi, hogy más kutatók is továbbfejlesszék a módszert és új alkalmazási területeket találjanak számára.

Források:

1. Muennighoff, Niklas, Zitong Yang, Weijia Shi, Xiang Lisa Li, Li Fei-Fei, Hannaneh Hajishirzi, Luke Zettlemoyer, Percy Liang, Emmanuel Candès, and Tatsunori Hashimoto. "s1: Simple test-time scaling." arXiv preprint https://arxiv.org/abs/2501.19393 (2025).

2.

GitHub - simplescaling/s1: s1: Simple test-time scaling

s1: Simple test-time scaling. Contribute to simplescaling/s1 development by creating an account on GitHub.

GitHubsimplescaling

3.

Researchers created an open rival to OpenAI’s o1 ‘reasoning’ model for under $50 | TechCrunch

AI researchers at Stanford and the University of Washington were able to train an AI “reasoning” model for under $50 in cloud compute credits, according

TechCrunchMaxwell Zeff

4.

What is S1 AI model, the OpenAI o1 rival trained in less than $50?

Researchers have developed S1-32B, an open-source advanced language model focused on reasoning tasks, trained for under $50.

A Microsoft közel 20 évig dolgozott ezen a technológián, amely egy teljesen új anyagtípust, az úgynevezett "topokonduktort" használja, ami indium-arzenidből és alumíniumból készül. A chip nyolc topológiai qubitet tartalmaz, és a cég szerint ez az architektúra lehetővé teszi, hogy egymillió qubitet helyezzenek el egyetlen, tenyérben elférő chipen. "Bármit, amit a kvantumtérben csinálsz, annak kell, hogy legyen útja az egymillió qubithez. Ha nincs, akkor falba fogsz ütközni, mielőtt elérnéd azt a méretet, amelynél megoldhatod azokat a valóban fontos problémákat, amelyek motiválnak minket" - nyilatkozta Chetan Nayak, a Microsoft műszaki munkatársa. Az új technológia digitálisan vezérelhető, szemben a jelenlegi megoldásokkal, amelyek finomhangolást igényelnek minden egyes qubit esetében.

A Majorana 1 chip a jelenlegi kvantumszámítógépeknél stabilabb rendszert kínál, mivel a hibaellenállás hardverszinten van beépítve, ami csökkenti a környezeti zajra való érzékenységet. A Microsoft tervei szerint 2030-ra integrálják a technológiát az Azure Quantum szolgáltatásba, és ezzel jelentős előrelépést érhetnek el olyan területeken, mint az öngyógyító anyagok tervezése, a mikroműanyagok lebontása vagy a klímaváltozásnak ellenálló növények fejlesztése. A technológia nagyobb léptékű működése még bizonyításra vár, de a Microsoft már jelentős támogatást kapott a DARPA-tól (Defense Advanced Research Projects Agency), amely az USA-ban a katonai jelentőségű technológiák fejlesztését finanszírozza.

Források:

1.

Microsoft’s Majorana 1 chip carves new path for quantum computing - Source

Majorana 1, the first quantum chip powered by a new Topological Core architecture

SourceCatherine Bolgar

2.

Microsoft creates chip, it says, shows quantum computers are years, not decades
Microsoft unveils a breakthrough chip that could fast-track quantum computing, suggesting these systems may be a matter of years rather than decades.

3.

The Quantum Long Game: Microsoft’s Majorana 1 Chip Is Unlike Anything We’ve Seen

There’s something deliciously ironic about Microsoft — the company that built its empire on classical computing — potentially becoming the…

MediumCogni Down Under

4.

A new Microsoft chip could lead to more stable quantum computers

The company says it is on track to build a new kind of machine based on topological qubits.

MIT Technology ReviewRachel Courtland

Altman szerint a technológiai fejlődés általában javítja az egészségügyi és gazdasági mutatókat, de az egyenlőtlenségek csökkentéséhez új megközelítésekre van szükség. A "compute budget" kezdeményezés hátterében az MI-technológiák koncentrálódásának növekvő problémája áll, amely már most is jelentős munkaerőpiaci átalakulásokat eredményez, osztályok leépítéséhez és munkahelyek megszűnéséhez vezet. A vállalat a Microsofttal való együttműködés keretében olyan rendszer kiépítését tervezi, amely demokratizálja a számítási kapacitásokhoz való hozzáférést. Altman blogbejegyzésében kiemelte, hogy a történelmi tapasztalatok azt mutatják, hogy bár a legtöbb mutató, amit fontosnak tartunk (egészségügyi eredmények, gazdasági jólét stb.) átlagosan és hosszú távon javul, az egyenlőség növekedése nem tűnik technológiailag determináltnak, és ennek megoldása új ötleteket igényelhet.

A tervezett változások részeként az OpenAI növelni kívánja az átláthatóságot és a nyílt forráskódú fejlesztések arányát, miközben korlátozásokat is bevezetne az MI biztonságos használata érdekében. A vállalat 2029-re 100 milliárd dolláros bevételt céloz meg, amely a jelenlegi Target és Nestlé éves forgalmával egyenértékű, miközben a vezérigazgató szerint az MI használatának költsége évente körülbelül tizedére csökken, ami lehetővé teszi a technológia szélesebb körű elterjedését.

Források:

1.

OpenAI CEO Sam Altman admits that AI’s benefits may not be widely distributed | TechCrunch

In a new essay on his personal blog, Sam Altman admits that AI’s benefits may not be widely distributed — at least not at first.

TechCrunchKyle Wiggers

2.

Three Observations

Our mission is to ensure that AGI (Artificial General Intelligence) benefits all of humanity. Systems that start to point to AGI* are coming into view, and so we think it’s important to…

Sam Altman

3.

OpenAI CEO proposes ‘compute budget’ to widen AI access

OpenAI CEO Sam Altman warns AI’s benefits may not be shared equally and suggests a ‘compute budget’ to improve access while addressing AGI concerns.

Tech EditionEmma Job

4.

OpenAI CEO Sam Altman Unveils Bold Plan for AI Equality with ‘Compute Budget’

OpenAI CEO Sam Altman has proposed a groundbreaking ‘compute budget’ initiative aimed at democratizing AI access, addressing concerns over technological inequality. With OpenAI looking to raise $40 billion and invest up to $500 billion with partners, the proposal seeks to subsidize computing resources and promote transparency through open-sourcing. The move comes amid debates on AI’s impact on employment and concentration of power among tech giants.

OpenToolsMackenzie Ferguson

A jelentés adatai szerint 2023-ban a nagyvállalatok 29%-a használt mesterséges intelligenciát, míg a kis- és középvállalkozásoknál ez az arány mindössze 8% volt. Az adatok megosztásának három szintjét határozták meg: a feltételhez kötött hozzáférést, a nem diszkriminatív, díjköteles hozzáférést, valamint a teljesen nyílt adatmegosztást. A dokumentum külön kiemeli, hogy az AI modellek a FAIR alapelvek szerint megtalálható (findable), hozzáférhető (accessible), átjárható (interoperable) és újrafelhasználható (reusable) tulajdonságokkal kell rendelkezzenek.

A 2025-ös ajánlás kiemelt figyelmet fordít az adatvédelmi technológiák szerepére a biztonságos adatmegosztás elősegítésében. Két kulcsfontosságú megoldást javasol: az adatvédelmet erősítő technológiákat (privacy-enhancing technologies, PETs) - beleértve a szintetikus adatgenerálást és a biztonságos futtatási környezeteket -, valamint a megbízható adatközvetítő szervezeteket (trusted data intermediaries, TDIs). Míg a PET-technológiák az érzékeny adatok biztonságos megosztását teszik lehetővé, addig a TDI-k intézményi garanciát jelentenek az adatok megbízható kezelésére, így együttesen biztosítva az adatvédelem és az innovációt támogató adatmegosztás egyensúlyát.

Források:

1.

Enhancing Access to and Sharing of Data in the Age of Artificial Intelligence

This OECD report discusses how governments can enhance data access and sharing to maximize the benefits of AI while addressing related challenges.

2.

DataGuidance

Essential Privacy and Regulatory Research at Your Fingertips. Find everything you need to stay up-to-date on evolving privacy & security regulations around the world

DataGuidance

A rendszert már sikeresen tesztelték a Stanford Egyetemen, a Houston Methodist kórházban és a londoni Imperial College-ban, ahol figyelemre méltó eredményeket értek el egyes betegségek kezelési lehetőségeinek kutatásában. Az Imperial College tudósai egy évtizedes kutatási problémát oldottak meg általa mindössze két nap alatt. José Penadés professzor, az Imperial College kutatója kiemelte, hogy az algoritmus képes volt töredéknyi idő alatt áttekinteni a rendelkezésre álló bizonyítékokat, elemezni a lehetőségeket, kérdéseket feltenni, kísérleteket tervezni, és javaslatot tenni ugyanarra a hipotézisre, amelyre évek fáradságos tudományos kutatásai révén jutottak. A májfibrózis (májhegesedés) kezelésére irányuló kísérletben a Google beszámolója szerint az AI co-scientist által ajánlott valamennyi terápiás módszer hatékonynak bizonyult - mindegyik megközelítés sikeresen gátolta a betegség kialakulásában szerepet játszó folyamatokat és ígéretes eredményeket mutatott a vizsgálatok során.

Az AI co-scientist nem a tudományos folyamat automatizálását, hanem a kutatók munkájának kiegészítését célozza, növelve a tudományos együttműködést. "Azt várjuk, hogy növelni fogja, nem pedig csökkenteni a tudományos együttműködést", nyilatkozta Vivek Natarajan, a Google kutatója. A Google elérhetővé teszi a rendszert kutatószervezetek számára egy Trusted Tester Program keretén belül, ahol a világ különböző pontjain működő kutatóintézetek jelentkezhetnek a programba, hogy teszteljék annak erősségeit és korlátait a tudomány és a biomedicina területén.

Források:

1.

Accelerating scientific breakthroughs with an AI co-scientist

2.

Google develops AI co-scientist to aid researchers Google has developed an AI tool to act as a virtual collaborator for biomedical scientists, helping them synthesize vast amounts of literature and generate novel hypotheses.

3.

Google AI co-scientist: Google builds AI ‘co-scientist’ tool based on Gemini 2.0 for biomedical scientists. Here’s what it can do - The Economic Times

After quantum breakthrough Willow, Google has now built AI co-scientist tool based on Gemini 2.0 to help biomedical scientists. This new artificial intelligence tool has been designed to help researchers study scientific phenomena more efficiently. Researchers interact with Googles AI co-scientist through a chatbot interface and users can customize the co-scientists output in various ways.

Economic TimesET Online

4.

Google’s ‘AI Co-Scientist’ Cracks Decade-Long Research Problem In Two Days

Built on Google’s Gemini AI assistant, the tool promises to make research faster and more efficient. But the company acknowledges the need for safeguards against misuse.

ForbesLeslie Katz

A vállalat két változatban vezette be az új modellt: az alap Flash Thinking mellett megjelent egy alkalmazásokkal integrált verzió is, amely képes együttműködni olyan szolgáltatásokkal, mint a YouTube, a Google Kereső és a Google Térkép. A Gemini Advanced előfizetői pedig hozzáférést kapnak a Gemini 2.0 Pro Experimental változathoz, amely kifejezetten összetett feladatokra, kódolásra és matematikai problémák megoldására lett optimalizálva. Az új verzió jelentősen növeli az AI modellek hatékonyságát, miközben a felhasználók szélesebb körének biztosít elérhető árú megoldásokat.

A bejelentés különösen időszerű, hiszen a kínai DeepSeek AI startup jelentős piaci kihívást jelent az amerikai technológiai óriások számára. A Gemini 2.0 Flash Thinking bevezetése azt mutatja, hogy a Google aktívan reagál a piaci versenyre, miközben továbbra is az innováció élvonalában marad. A modell 2 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, ami körülbelül 1,5 millió szó feldolgozását teszi lehetővé egyetlen promptban.

Források:

1.

Google launches new AI models and brings ‘thinking’ to Gemini | TechCrunch

Google has launched several new AI models, including Gemini 2.0 Pro Experimental, and brought a ‘reasoning’ model to its Gemini app.

TechCrunchMaxwell Zeff

2.

Access the latest 2.0 experimental models in the Gemini app.

Starting today, Gemini app users can try 2.0 Flash Thinking Experimental. It’s currently ranked as the world’s best model, and it’s available at no cost. Built on the sp…

GooglePatrick Kane

3.

Gemini app adding 2.0 Pro and 2.0 Flash Thinking Experimental

Google is following the 2.0 Flash launch with new test models in the Gemini app: 2.0 Pro Experimental and 2.0 Flash Thinking Experimental.

9to5GoogleAbner Li

4.

Google introduces new class of cheap AI models as cost concerns intensify

Alphabet's Google announced updates to its Gemini family of large language models, including a new product line with competitive pricing to low-cost AI models like that of Chinese rival DeepSeek.

A mesterséges intelligencia fejlődésével egyre nagyobb az igény a hatékony és skálázható számítási kapacitásra. Erre a kihívásra reagálva a HUN-REN Cloud 2025. február 19-én online workshopot szervezett, amely bemutatta a kutatók számára, hogyan használhatják ki egyszerre több GPU erőforrást a felhőalapú infrastruktúrában.

A rendezvényen a HUN-REN SZTAKI szakértői, köztük Kacsuk Péter, Lovas Róbert, Emődi Márk és Bánfi Konrád, ismertették a Slurm Workload Manager működését és a GPU-alapú számítási erőforrások hatékony felhasználását. A poltextLAB csapata is részt vett az eseményen, hogy megismerje a lehetőségeket, amelyek a társadalomtudományi kutatásokban is alkalmazhatóak. Az esemény egyik legfontosabb témája a HUN-REN Cloud infrastruktúrájának frissítése volt, amely lehetővé teszi több GPU erőforrás egyidejű, intenzív használatát két különböző üzemmódban: valós idejű interaktív munkára és előre beállított futtatásokra. A rendszer alapját az IaaS (Infrastructure as a Service) és PaaS (Platform as a Service) közötti átállás képezi, amely hatékonyabb erőforrás-kihasználást biztosít.

Az előadások során bemutatták a SLURM (Simple Linux Utility for Resource Management) ütemező rendszer szerepét a GPU erőforrások elosztásában, amely a legnépszerűbb a linux alapú HPC-kben, valamint a Singularity konténer-alapú környezetet, amely lehetővé teszi az izolált és előre létrehozott környezet futtatását. Az új rendszer két fő job típust támogat: interaktív (Jupyter) módot maximum 7 napos futtatási idővel, és kötegelt (batch) módot maximum 24 órás futtatási idővel, lehetővé téve a kutatók számára, hogy maximálisan kihasználják a GPU kapacitásokat. A workshop során a résztvevők megismerhették a rendszer által biztosított 13 TB tárhelykapacitást, a felhasználónként elérhető 100 GB-os kvótát, valamint a készülő publikus dashboardot, amely valós idejű betekintést nyújt az erőforrások kihasználtságáról. A HUN-REN Cloud GPU kapacitásának optimalizálása komoly előrelépést jelenthet az AI-alapú társadalomtudományi kutatásokban, a felhőalapú számítási rendszerek fejlődésével a kutatók egyre gyorsabban és hatékonyabban dolgozhatnak a mesterséges intelligenciára épülő projekteken.

Források:

Hogyan használjunk egyszerre több GPU erőforrást a HUN-REN Cloudon? | HUN-REN Cloud

HUN-REN Cloud

Az Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence for People and the Planet nyilatkozat fő prioritásai közé tartozik az AI hozzáférhetőségének növelése a digitális egyenlőtlenségek csökkentése érdekében, valamint annak biztosítása, hogy az AI rendszerek nyíltak, inkluzívak, átláthatóak, etikusak, biztonságosak és megbízhatóak legyenek. Emellett hangsúlyozza az innováció előmozdítását, a piacok koncentrációjának elkerülését, a munkaerőpiacok pozitív alakítását és a fenntarthatóság biztosítását az emberek és a bolygó számára. A nyilatkozat aláírásával az országok elkötelezték magukat a nemzetközi együttműködés erősítése mellett az AI kormányzás területén.

A találkozó konkrét eredményei között szerepel egy, a Nemzetközi Energiaügynökséggel közösen létrehozandó megfigyelőközpont az AI energiahatásainak nyomon követésére, valamint egy hálózat létrehozása az AI munkaerőpiaci hatásainak vizsgálatára. Kate Crawford, a Dél-kaliforniai Egyetem kutatóprofesszora szerint az AI csúcstalálkozó szakadással végződött. Az AI fejlesztését sürgető csoport korlátlan terjeszkedést akar - több tőkét, energiát, magáninfrastruktúrát, szabályozás nélkül. Ezzel szemben a közérdeket képviselő országok és szervezetek a munkavállalói jogok védelmét, környezeti fenntarthatóságot, átlátható adatkezelést, biztonsági előírásokat és megfelelő felügyeletet szorgalmaznak.

Források:

1.

Statement on Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence for People and the Planet.

Read the Statement.

elysee.fr

2.

AI Action Summit: UK and US refuse to sign inclusive AI statement | Computer Weekly

The UK and US governments’ decisions not to sign a joint declaration has attracted strong criticism from a range of voices, especially in the context of key political figures calling for AI ‘red tape’ to be cut

ComputerWeekly.comSebastian Klovig Skelton,

3.

AI Action Summit: India, China, over 50 other countries sign declaration on ‘inclusive & sustainable AI’

India, China, the European Commission and over 50 countries have signed the statement on “Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence (AI) for People and

Down To EarthRohini Krishnamurthy

A bejelentett kezdeményezések három fő pillérre épülnek: a Global AI Assurance Pilot, amely a generatív AI (GenAI) alkalmazások technikai tesztelésének globális legjobb gyakorlatait hivatott megalapozni; a Japánnal közösen készített Tesztelési Jelentés, amely 10 különböző nyelven (köztük kantoni, fárszi, szuahéli és telugu nyelveken) és 5 kárkategóriában vizsgálja a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) biztonsági védelmeit; valamint a Singapore AI Safety Red Teaming Challenge Evaluation Report, amely során több mint 350 résztvevő 9 ázsiai-csendes-óceáni országból tesztelte 4 LLM (Aya, Claude, Llama, SEA-LION) kulturális elfogultságát nem angol nyelvű környezetben.

A kezdeményezések építenek a 2023 novemberi Bletchley Park-i és a 2024 májusi szöuli csúcstalálkozók eredményeire, és Szingapúr aktív szerepét demonstrálják a globális AI standardok alakításában. A program részeként Szingapúr csatlakozott az "Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence for People and the Planet" vezetői nyilatkozathoz, megerősítve elkötelezettségét az átlátható, befogadó és elszámoltatható AI fejlesztés mellett, miközben az AI Verify Foundation és az IMDA vezetésével konkrét lépéseket tesz a harmadik feles AI értékelési piac fejlesztésére.

Forrás:

1.

Singapore Advances AI Governance with Global Safety Initiatives – OpenGov Asia

Alita Sharon

2.

Singapore AI Safety Initiatives
Singapore is introducing new AI governance policies for safe and ethical technology use.

3.

SG announces new AI Safety initiatives at the global AI Action Summit in France - Infocomm Media Development Authority

Singapore has introduced new AI governance initiatives, which bring together international partners on concrete actions that strengthen global AI trust and accountability.

Infocomm Media Development Authority

A kezdeményezés mögött kilenc ország – köztük Franciaország, Németország, Kenya, Marokkó és Nigéria – áll, valamint olyan meghatározó technológiai vállalatok, mint a Google és a Salesforce. A Current AI alapítója, Martin Tisné szerint a projekt a következő öt évben összesen 2,5 milliárd dollárt kíván összegyűjteni. A program három fő területre összpontosít: minőségi adatkészletek hozzáférhetővé tétele, nyílt forráskódú infrastruktúra támogatása, és az AI társadalmi-környezeti hatásainak mérése. Ezt támasztja alá a kezdeményezést támogató vezérigazgatók és szakértők nyílt levele is, melyben kijelentik, hogy a társadalomnak kell irányítania az AI fejlődését, hogy a legjobb eredményeket érhessük el.

Az indulást Emmanuel Macron francia elnök jelentős bejelentése kísérte, aki ugyanezen a napon 109 milliárd eurós AI befektetési csomagot jelentett be Franciaország számára. A Current AI célja, hogy olyan specifikus projekteket támogasson, mint például a Parkinson-kór kutatása vagy a hosszú COVID kezelésének fejlesztése, mindezt kisebb, környezetbarátabb AI modellek segítségével.

Forrás:

1.

Google-backed public interest AI partnership launches with $400M+ for open ecosystem building | TechCrunch

Make room for yet another partnership on AI. Current AI, a “public interest” initiative focused on fostering and steering development of artificial

TechCrunchNatasha Lomas

2.

Tech titans and government leaders gather in Paris for landmark AI summit

Political and tech leaders convene at the Grand Palais in Paris on Monday for a summit on artificial intelligence co-hosted by French President Emmanuel Macron and Indian Prime Minister Narendra Modi.…

FRANCE 24NEWS WIRES

3.

Reid Hoffman, Clem Delangue among tech entrepreneurs and VCs calling for AI ‘public goods’

Ten prominent tech entrepreneurs, investors release open letter ahead of Paris AI summit.

FortuneJeremy Kahn

A Google már jelenleg is jelentős szereplő Lengyelországban: a vállalat varsói kampusza 2015-ben nyílt meg, és mára a cég legnagyobb mérnöki központjává nőtte ki magát több mint 2000 alkalmazottal. Donald Tusk miniszterelnök és Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója közös sajtótájékoztatóján elhangzott, hogy a generatív AI várhatóan 8%-kal növelheti Lengyelország GDP-jét a következő évtizedben. A technológiai óriás korábban, 2021-ben már 2 milliárd dolláros felhőalapú adatközpontot nyitott Varsóban azzal a céllal, hogy a várost Európa Cloud Központjává tegye. Pichai szerint Lengyelország vezető szerepe, ambíciói és tehetségei új pozíciót biztosítottak számára az európai innovációban.

A mostani megállapodás újabb mérföldkő a lengyel technológiai szektor fejlődésében. A Lengyel Fejlesztési Alappal (PFR) aláírt egyetértési memorandum keretrendszert biztosít a Google további befektetéseihez az országban. Tusk miniszterelnök bejelentette, hogy a következő héten a Microsoft is hasonló együttműködési megállapodást ír alá Lengyelországgal, ami tovább erősíti az ország pozícióját az európai technológiai innovációban. Brad Smith, a Microsoft alelnöke korábban úgy nyilatkozott, hogy Lengyelországnak lehetősége van arra, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének európai központjává váljon.

Források:

1.

Google announces AI partnership with Poland

Notes From PolandDaniel Tilles

2.

Google hub in Poland to develop AI use in energy and cybersecurity sectors

Google and Poland have signed a memorandum for developing the use of artificial intelligence in the country’s energy, cybersecurity and other sectors.

AP NewsUpdated [hour]:[minute] [AMPM] [timezone], [monthFull] [day], [year]

3.

Google says it forms AI partnership with Poland
Google has signed a memorandum of understanding with Poland to accelerate the adoption of Artificial Intelligence, aiming to drive economic growth and transform sectors such as cybersecurity, health, and energy.

A 12. Világkormányzati Csúcstalálkozó (World Governments Summit 2025) február 11-13. között került megrendezésre Dubajban, ahol a mesterséges intelligencia (AI) került a középpontba. A rendezvényen több mint 30 állam- és kormányfő, 140 kormánydelegáció, 400 miniszter, továbbá a Google, IBM és HP vezérigazgatói vettek részt, akik az AI kormányzati szerepéről és jövőbeli hatásairól tanácskoztak.

A csúcstalálkozón Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója kiemelte a Gemini modell jelentőségét és az AI hatékonyságnövelő szerepét, míg Kristalina Georgieva, az IMF vezérigazgatója rámutatott az AI-adaptáció terén mutatkozó globális különbségekre. Omar Sultan Al Olama, az Egyesült Arab Emírségek AI-ért felelős államminisztere hangsúlyozta: Inkluzív víziót szeretnének kialakítani arról, hogyan fog kinézni az AI a világ számára, és be szeretnék vonni azokat a hangokat is, amelyek nem feltétlenül szerepelnek minden más beszélgetésben világszerte.

Az eseményen konkrét AI-alkalmazási területeket is megvitattak, különös tekintettel az egészségügyre és a közszférára. Pascal Soriot, az AstraZeneca vezérigazgatója hangsúlyozta az AI szerepét a korai betegségdiagnosztikában és a gyógyszerfejlesztés hatékonyságának növelésében. Kiemelte, hogy a mesterséges intelligencia már most is segíti a tüdőrák korai felismerését röntgenfelvételek alapján, és hozzájárul az orvosi döntéshozatal gyorsabbá és pontosabbá tételéhez. Mike Sicilia, az Oracle ügyvezető alelnöke szintén az AI és a közszolgáltatások összefüggéseire világított rá, kijelentve, hogy minden AI-stratégia középpontjában az adatok kezelése áll. A kormányzatok számára az első lépés az adatok strukturált aggregálása és vektorizálása, hogy az AI valóban alkalmazhatóvá váljon az állampolgári szolgáltatások terén.

Forrás:

1.

AI topping agenda at World Governments Summit in Dubai

Artificial Intelligence (AI) has emerged as one of the key topics being discussed at the 2025 World Governments Summit in Dubai, where heads of state, government delegations and experts from around the world are gathered.

rudaw.netRudaw

2.

World Government Summit | World Governments Summit 2025

Shaping Future Governments

World Governments Summit

3.

Sundar Pichai Highlights AI’s Growing Influence at WGS 2025 - TECHx Media

#post_excerptGoogle and Alphabet CEO Sundar Pichai shared key insights on artificial intelligence (AI), quantum computing, and the evolving digital landscape during a discussion with Omar Sultan Al Olama, UAE Minister of State for Artificial Intelligence at the World Governments Summit (WGS) 2025 in Dubai.

TECHx Media - Online media and publishing platform for the technology community, covering top news and trends from MEA region's tech and business world.M

A felvásárlási kísérlet mögött hosszú konfliktus húzódik: Musk 2018-ban kivált az általa 2015-ben társalapítóként létrehozott OpenAI-ból, miután – egyes feltételezések szerint – nem sikerült meggyőznie a többi vezetőt, hogy őt nevezzék ki a profitorientált OpenAI entitás élére, vagy egyesítsék a vállalatot a Teslával. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman az eredeti ajánlatra az X platformon keresztül reagált, azt mondva: "Kösz, nem. De megvesszük a Twittert 9,74 milliárd dollárért, ha szeretnéd." Két nappal később, február 12-én Musk ügyvédei az észak-kaliforniai kerületi bírósághoz benyújtott dokumentumokban már azt közölték, hogy visszavonják az ajánlatot, amennyiben az OpenAI leállítja profitorientált átalakulását és megőrzi nonprofit küldetését.

Az időzítés különösen jelentős, mivel az OpenAI jelenleg egy akár 40 milliárd dolláros tőkebevonási körben vesz részt a SoftBank vezetésével, amely már most is 300 milliárd dollárra értékeli a vállalatot. Ezáltal az OpenAI a ByteDance és Elon Musk saját SpaceX vállalata mellett az egyik legértékesebb magáncéggé válhat. Az OpenAI jogi képviselője, Andy Nussbaum elutasította Musk eredeti, 97,4 milliárd dolláros ajánlatát, egyértelművé téve, hogy a nonprofit szervezet nem eladó. Az OpenAI ügyvédei szerint Musk lépése egy versenytárs gyengítésére irányuló szabálytalan ajánlat, amely nem a vállalat érdekeit szolgálja. A helyzetet tovább bonyolítja, hogy az OpenAI 2019-ben egy hibrid struktúrát hozott létre, amelyben a nonprofit szervezet maradt az irányító szerepben, miközben egy profitorientált leányvállalatot, az OpenAI LP-t is megalapították, hogy tőkét vonhassanak be a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez. Jelenleg a vállalat egy újabb átalakulást tervez, amelynek részeként profitorientált ágát közhasznú társasággá alakítaná át, lehetővé téve a további befektetések bevonását. Musk ezt az átalakulást peres úton próbálja megakadályozni, mivel álláspontja szerint az OpenAI ezzel végleg eltávolodna az eredeti nonprofit küldetésétől.

Források:

1.

Elon Musk-led team submits $97.4B bid for OpenAI | TechCrunch

A team of investors led by Elon Musk submitted a $97.6 billion bid to purchase OpenAI on Monday. The news comes by way of Musk’s lawyer, Marc Toberoff,

TechCrunchBrian Heater

2.

Musk-led group of investors submit unsolicited bid of $97.4B to take over OpenAI: report

Elon Musk and a group of investors have submitted an unsolicited bid of $97.4 billion to take control of the artificial intelligence company behind ChatGPT, OpenAI.

Fox BusinessGreg Wehner

3.

Elon Musk-Led Group Makes $97.4 Billion Bid for OpenAI Elon Musk and a consortium of investors have offered $97.4 billion to acquire OpenAI, aiming to steer the company back to its original mission of open-source AI development.

4.

Elon Musk will withdraw bid for OpenAI’s nonprofit if its board agrees to terms | TechCrunch

A lawyer for Elon Musk said the billionaire will withdraw his bid for OpenAI’s nonprofit if OpenAI’s board of directors agree to terms.

TechCrunchKyle Wiggers

A visszavont javaslatok között szerepel a két évvel ezelőtt előterjesztett szabványos alapvető szabadalmakra vonatkozó szabályozás, amely a Nokia, Ericsson és más szabadalomtulajdonosok, illetve az Apple, Google és autógyártók közötti jogdíjvitákat hivatott rendezni. Az EU végrehajtó testülete emellett elvetette a 2022-ben javasolt AI Felelősségi Irányelvet, amely lehetővé tette volna a fogyasztók kártérítési igényét az AI technológiák hibái miatt, valamint a 2017-ből származó eprivacy rendeletet is, amely a WhatsApp és Skype szolgáltatásokra szigorúbb adatvédelmi szabályokat írt volna elő. Henna Virkkunen EU digitális biztos a párizsi AI csúcstalálkozón kijelentette: az EU a mesterséges intelligenciába történő beruházások ösztönzése érdekében lazít a technológiai szabályozáson, nem pedig az amerikai Big Tech cégek és a Trump-adminisztráció nyomására.

A Fair Standards Alliance, amelynek tagjai között szerepel a BMW, Tesla, Google és Amazon, döbbenetét fejezte ki a Bizottság döntése miatt, míg a Nokia üdvözölte a lépést, mivel szerintük a szabályozás negatív hatással lett volna a globális innovációs ökoszisztémára. A visszavonások ellenére az EU továbbra is elkötelezett marad a már elfogadott digitális szabályozások, mint például a Digital Services Act (DSA) és a Digital Markets Act (DMA) végrehajtása mellett.

Források:

1.

Tracking Recent Statements on the Enforcement of EU Tech Laws | TechPolicy.Press

Europe’s “super-regulator” status has led to conflict with US officials over its tech laws.

Tech Policy PressRamsha Jahangir

2.

European Commission Withdraws ePrivacy Regulation and AI Liability Directive Proposals

Hunton Andrews Kurth LLP

3.

EU ditches plans to regulate tech patents, AI liability, online privacy The European Commission has scrapped draft rules regulating technology patents, AI, and consumer privacy on messaging apps, citing a lack of expected approval from EU lawmakers and member countries.

A 2020-ban indított per középpontjában az a kérdés állt, hogy a ROSS Intelligence jogszerűen használhatta-e fel a Thomson Reuters Westlaw platformjának tartalmát saját AI alapú jogi keresőszolgáltatásának fejlesztéséhez. A Stephanos Bibas bíró által hozott döntés megállapította, hogy a ROSS Intelligence nem hivatkozhatott a méltányos használat (fair use) doktrínára, amikor a Westlaw jogi platformról származó anyagokat használta fel saját AI modelljének betanításához. A bíróság összesen 2243 Westlaw jogi összefoglaló jogosulatlan felhasználását állapította meg, kiemelve, hogy még a szó szerinti idézetek is kreatív válogatás eredményei, ahogyan a bíró fogalmazott: egy szobrász is a márványból való kivágással alkotja meg szobrát.

A bíróság négy tényezőt vizsgált a méltányos használat megítélésénél, melyek közül a negyedik bizonyult döntő jelentőségűnek: ez a szerzői joggal védett mű potenciális piacára gyakorolt hatást elemzi. A bíró megállapította, hogy a ROSS Intelligence termékének célja a Westlaw-val való közvetlen piaci verseny volt, ráadásul a jogosulatlan felhasználás korlátozta a Thomson Reuters azon lehetőségét, hogy a Westlaw összefoglalókat AI tanítóadatként értékesítse más feleknek. A bíróság hangsúlyozta: bár a négy tényezőből kettő a ROSS Intelligence javára szólt, a piaci hatás vizsgálata azonban kiemelt jelentősége miatt egyértelműen a Thomson Reuters javára billentette a mérleget.

Az ítélet jelentős következményekkel járhat a folyamatban lévő AI szerzői jogi perekre nézve, különösen a méltányos használat megítélésének szempontjából. Az ítélet egyértelművé tette, hogy a versenytársak közötti közvetlen másolás, még ha az AI fejlesztés céljából történik is, nem élvez védelmet a szerzői jogi törvény alapján, ha az károsan befolyásolja az eredeti mű tulajdonosának piaci lehetőségeit vagy potenciális licencelési bevételeit.

Források:

An Early Win for Copyright Owners in AI Cases as Court Rejects Fair Use Defense

In the closely watched Thomson Reuters v. ROSS Intelligence case, a federal judge has ruled that an AI developer’s use of copyrighted material was not fair use as a matter of law. While the AI in question had some differences from the generative AI models that have led to extensive litigation around copyright and fair use, and involved direct competitors building similar products, the decision offers some insight into how courts will evaluate AI training data going forward.

Debevoise

Thomson Reuters scores early win in AI copyright battles in the US

Thomson Reuters has won an early battle in court over the question of fair use in artificial intelligence-related copyright cases.

AP NewsSARAH PARVINI

Thomson Reuters had the first big win in an AI copyright case. It doesn’t mean a cakewalk for other publishers: experts

Legal experts said there are key differences in Thomson Reuters’ case against Ross Intelligence and other major AI-related copyright litigation.

Business InsiderNatalie Musumeci

A csúcstalálkozó egyik legjelentősebb eredménye a "Current AI" kezdeményezés elindítása volt, amely 400 millió dolláros kezdeti befektetéssel indult, többek között a francia kormány, a Google és a Salesforce támogatásával. A program célja az AI-kutatás és -fejlesztés előmozdítása, különös tekintettel a biztonságos és etikus AI-rendszerek kialakítására, valamint a nyílt forráskódú projektek és tehetséggondozási kezdeményezések támogatása. Ezen kívül bemutatták az első Nemzetközi AI Biztonsági Jelentést, amelyet 96 szakértő készített 30 ország képviseletében, valamint az OECD, az EU és az ENSZ szakembereinek közreműködésével. Fei-Fei Li, a Stanford Egyetem kutatója nyitóbeszédében arra figyelmeztetett, hogy az AI fejlődését hátráltathatja, ha a kíváncsiság vezérelte kutatás, a tehetséges oktatók és kutatók, a nyílt forráskódú fejlesztések és a különböző tudományterületek közötti együttműködések lehetőségei csupán néhány nagyvállalat kezében összpontosulnak.

Egy másik jelentős eredmény a Környezetileg Fenntartható Mesterséges Intelligencia Koalíció megalakulása volt, amelyhez 91 tag csatlakozott, köztük 37 technológiai vállalat és 10 ország. A résztvevők elfogadták az „Inkluzív és Fenntartható Mesterséges Intelligencia az Emberekért és a Bolygóért” című nyilatkozatot, azonban az Egyesült Államok és az Egyesült Királyság nem csatlakozott az aláírókhoz. Érdemes megjegyezni, hogy a csúcstalálkozó előtt, 2024 októberében az OpenAI bejelentette első kontinentális európai irodájának megnyitását Párizsban, kiemelve Franciaország szerepét az AI innováció és technológiai vezetés terén. A következő AI-csúcstalálkozót India fogja megrendezni.

Források:

High-stakes AI summit begins in Paris as countries compete for influence | The National

Industry leaders express concern over how to regulate tech

The NationalSunniva Rose

Macron uses deepfake videos of himself to promote Paris AI summit

Next week, Macron will host the AI Action Summit in Paris, gathering heads of state and government.

Le MondeElvire Camus Editor-in-chief, Le Monde in English

AI pioneer Fei-Fei Li warns policymakers not to let sci-fi sensationalism shape AI rules | TechCrunch

Fei-Fei Li, the Stanford researcher who also founded World Labs, was invited to the Grand Palais in Paris on Monday to give the opening speech at the

TechCrunchRomain Dillet

What were the outcomes of the Paris AI Action Summit?

Building on the foundations laid at Bletchley Park and Seoul, the Paris AI Action Summit was a gathering of nearly a hundred countries and over a thousand stakeholders from the private sector and civil society, Discussions at the official Summit, held over two days, focused on three critical areas: accelerating global AI development, managing the AI transition while protecting individual freedoms, and aligning AI with humanist values.

A BME VIK 5G Laborban megrendezésre kerülő workshop programja átfogó képet nyújt az 5G és MI legújabb fejlesztéseiről. A 13:30-kor kezdődő eseményen bemutatják az AI EDIH projekt szolgáltatásait, majd előadások hangzanak el a mobil evolúcióról, az MI 5G-s alkalmazásairól és az 5G Mobile Edge Computing lehetőségeiről. A szakmai program gyakorlati demonstrációkkal zárul, ahol a résztvevők testközelből ismerhetik meg a BME privát 5G hálózatát és annak konkrét ipari alkalmazásait. Az eseménynek a BME "Q" épületének B szárnya ad otthont (Magyar tudósok körútja 2., 203-as terem).

Az AI EDIH, amely az EU és a magyar állam társfinanszírozásával működik, széles körű szolgáltatási portfóliót kínál partnereinek: a szakmai képzésektől kezdve az üzletfejlesztési tanácsadáson át a technológia-transzferig.A workshop egyedülálló lehetőséget kínál: a részt vevő vállalkozások csatlakozhatnak az AI EDIH projekthez, így térítésmentesen vehetik igénybe többek között az oktatást, a szakmai tanácsadást és az innovációs szolgáltatásokat. A helyszínen személyesen egyeztethetnek az AI EDIH szolgáltatásairól, valamint az egyetemmel való KFI együttműködésről az 5G és a mesterséges intelligencia területén.

A rendezvényen való részvétel térítésmentes, de regisztrációhoz kötött:

Időpont: 2025. február 25., 13:30 - 16:30 óra

Helyszín: BME „Q” épület B szárny 2. emelet 203. (1117 Budapest, Magyar tudósok krt. 2.)

A workshop programja és további információk:

A generatív MI jelenleg a hype-ciklus (Gartner 2024) kiábrándulási szakaszában és az S-görbe korai adaptálói fázisában helyezkedik el, ahol a gyakorlati alkalmazások még szórványosak, de a technológia értéke már jelentősen körvonalazódik. A várakozások konszolidációjával és a bizonyított produktivitási előnyökkel a technológia az S-görbe meredek növekedési szakaszába léphet, elősegítve a többségi elfogadást és annak társadalmi-gazdasági hatásait. Ma már alig telik el nap kisebb-nagyobb technikai áttörések nélkül olyan területeken, mint az MI-chipek, a nagy nyelvi modellek vagy a videógenerálás; egyik ígéretes MI startup cég bejelentését követi a másik. Ugyanakkor a 2000-es évek eleji dotcom lufi kipukkanása óta (Goodnight & Green 2010) a befektetők sokkal körültekintőbben közelítenek a feltörekvő technológiákhoz – nem véletlenül, hiszen a legtöbb ilyen innováció nem bizonyult időtállónak (Maheshwari 2024). A generatív MI körüli lelkesedés a vállalati szférát is lázba hozta, de ha a felszín alá nézünk, kiderül, hogy a gyakorlati eredmények meglehetősen szerények. A legtöbb cég kis csapatokkal kísérletezik, proof-of-concept projekteket indít, míg a nagyobb vállalatok tanácsadók hadát vonják be az első generációs alkalmazások fejlesztéséhez. Ezeknek a kísérleti projekteknek viszont csak nagyon kis része jut el a tényleges gyártásig, így felvetődik a kérdés, hogy a generatív MI iránti lelkesedés csupán egy újabb hype vagy valódi érték áll a növekedés mögött (Maheshwari 2024).

A generatív MI körüli jelenlegi fellendülés és a 2000-es évek eleji dotcom lufi közötti különbséget jól érzékelteti a Cisco és az NVIDIA példája (Hodges 2024). Míg a dotcom korszakot a spekuláció hajtotta, és a Cisco árfolyam-nyereség hányadosa (Price-to-Earnings, P/E ratio) a reális értéket meghaladva 132-szeres csúcsot ért el a korábbi 37-szeres ötéves átlaghoz képest, addig a jelenlegi MI-fellendülés stabilabb alapokon nyugszik. Az NVIDIA esetében a P/E mutató a 2019-2023-as 40-szeres átlaghoz képest jelenleg 39-szeres, ami a befektetők körültekintőbb megközelítésére utal (Coatue 2024). Ez a kiegyensúlyozottság arra enged következtetni, hogy az MI-boom kevésbé épül felfújt várakozásokra, sokkal inkább a technológia gyakorlati alkalmazásaira és kézzelfogható előnyeire helyezi a hangsúlyt (lásd az alábbi ábrát).

A Gartner (Gartner 2024) előrejelzése szerint 2025 végéig a generatív MI projektek közel 30%-a megreked a proof-of-concept fázis után, elsősorban a gyenge adatminőség, a magas költségek és a tisztázatlan üzleti érték miatt (Aaron 2024). A technológia hosszú távú sikerének záloga tehát a felhasználási területek célzott priorizálása és a kockázatok hatékony kezelése. Noha a korai alkalmazók már jelentős üzleti előnyöket – például bevételnövekedést és költségcsökkentést – realizáltak, a generatív MI valódi potenciálja csak a hype-ciklus kiábrándulási szakaszának átlépésével válhat fenntarthatóvá.

Felhasznált irodalom:

1. Coatue. 2024. ‘8th Annual East Meets West (EMW) Conference’. https://www.coatue.com/blog/company-update/coatues-2024-emw-conference – ^ Vissza

2. Dedehayir, Ozgur, and Martin Steinert. 2016. ‘The Hype Cycle Model: A Review and Future Directions’. Technological Forecasting and Social Change 108 (July): 28–41. doi:10.1016/j.techfore.2016.04.005 – ^ Vissza

3. Gartner. 2024. ‘Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2024’. https://www.gartner.com/en/documents/5505695 – ^ Vissza

4. Goodnight, G. Thomas, and Sandy Green. 2010. ‘Rhetoric, Risk, and Markets: The Dot-Com Bubble’. Quarterly Journal of Speech 96 (2): 115–40. doi:10.1080/00335631003796669 – ^ Vissza

5. Hodges, Paul. 2024. ‘Stock Market Bubbles Follow the Same Pattern, as Nvidia and Cisco Confirm’. https://www.icis.com/chemicals-and-the-economy/2024/06/stock-market-bubbles-follow-the-same-pattern-as-nvidia-and-cisco-confirm/ – ^ Vissza

6. Jaffri, Afraz. 2024. ‘Explore Beyond GenAI on the 2024 Hype Cycle for Artificial Intelligence’. Gartner. https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-artificial-intelligence – ^ Vissza

7. Maheshwari, Archit. 2024. ‘Is GenAI Hype Dying? – Why Now Is the Best Time to Build’. Artefact. https://www.artefact.com/blog/is-genai-hype-dying-why-now-is-the-best-time-to-build/ – ^ Vissza

8. Shi, Yuwei, and John Herniman. 2023. ‘The Role of Expectation in Innovation Evolution: Exploring Hype Cycles’. Technovation 119 (102459): 1–10. doi:10.1016/j.technovation.2022.102459 – ^ Vissza

9. Tan, Aaron. 2024. ‘Nearly a Third of GenAI Projects to Be Dropped after PoC’. https://www.computerweekly.com/news/366599232/Nearly-a-third-of-GenAI-projects-to-be-dropped-after-PoC – ^ Vissza

Az áttörés egyik első mérföldköve Ian Goodfellow 2014-ben bemutatott generatív versengő hálózata (Goodfellow et al. 2014), amely lehetővé tette, hogy a meglévő mintákból kiindulva a modellek új adatokat generáljanak, például valósághű képeket. 2017-ben a Google kutatói Ashish Vaswani (2017) vezetésével bemutatták a Transzformátor architektúrát (Transformers), amely alapvetően alakította át a természetesnyelv-feldolgozás és a generatív technológiák világát. A transzformátor, amely önfigyelem (attention) mechanizmusokra épül, megszüntette a korábbi rekurrens neurális hálózatok (Recurrent neural networks, RNN, Mikolov et al. 2013) korlátait, és hatékonyabbá, gyorsabbá tette az információk feldolgozását és előállítását. Ez az innováció képezte alapját a generatív nyelvi modellek, például a GPT-sorozat későbbi fejlődésének.

2018-ban az OpenAI bemutatta a generatív előképzett transzformátort (Generative Pre-trained Transformer, GPT), egy olyan nyelvi modellt, amely rendkívül kiterjedt és sokrétű szöveges adatállományon történő tanulással képes volt bonyolult nyelvi struktúrák és mintázatok felismerésére, valamint koherens, új szövegek létrehozására (Radford et al. 2018). Ezt a mérföldkőnek számító fejlesztést 2019-ben a GPT-2 modell követte, amely már több milliárd paraméterrel rendelkezett és olyan kifinomult szövegek generálására volt képes, amelyek szinte megkülönböztethetetlenek az emberi kéz által alkotott tartalmaktól (Radford et al. 2019).

A generatív MI technológiák a 2020-as évektől váltak igazán széles körben elérhetővé, meghatározva az MI gyakorlati alkalmazásainak új korszakát. 2022 augusztusában bemutatták a Stable Diffusiont, amely szöveges leírások alapján képes valósághű és kreatív képek generálására (Rombach et al. 2022), illetve 2022 novemberében megjelent a ChatGPT, egy interaktív nyelvi modell, amely valós idejű kommunikációra képes, szöveges válaszokat generálva a felhasználók kérdéseire vagy utasításaira (OpenAI 2022). A chatbot természetesnyelv-feldolgozási képességei lehetővé teszik, hogy összetett kérdésekre adjon választ, kreatív szövegeket hozzon létre vagy kódokat generáljon, ezzel forradalmasítva a generatív MI alkalmazását. (A generatív MI fejlődésének főbb mérföldköveit az alábbi ábra foglalja össze.)

Az OpenAI GPT-4 modelljének megjelenése (OpenAI 2023a) és a hozzá kapcsolódó új funkciók – például a böngészőpluginok (OpenAI 2023b) és harmadik felek által fejlesztett kiegészítők (custom GPT) – tovább bővítették a generatív MI alkalmazási lehetőségeit. A ChatGPT az egyik legdinamikusabban fejlődő fogyasztói alkalmazássá vált, mindössze 5 nappal a 2022 novemberi indulása után 1 millió felhasználót szerzett (Brockman 2022). A legfrissebb, 2024. decemberi adatok szerint pedig már heti 300 millió aktív felhasználója van (OpenAI Newsroom 2024). A generatív versengő hálózatok, a transzformer architektúrák és a GPT-modellek által meghatározott fejlődési ív olyan generatív rendszereket eredményezett, amelyek mára a kreatív iparágaktól a tudományos kutatásig szinte minden területen alkalmazhatók.

Felhasznált irodalom:

1. Brockman, Greg. 2022. ‘ChatGPT Just Crossed 1 Million Users; It’s Been 5 Days since Launch.’ X. https://x.com/gdb/status/1599683104142430208 – ^ Vissza

2. Gates, Bill. 2023. ‘The Age of AI Has Begun’. GatesNotes. 21. – https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun – ^ Vissza

3. Goodfellow, Ian J., Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, and Yoshua Bengio. 2014. ‘Generative Adversarial Networks’. arXiv. doi:10.48550/ARXIV.1406.2661 – ^ Vissza

4. Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. 2013. ‘ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks’. Advances in Neural Information Processing Systems 25: 26th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2012; December 3 - 6, 2012, Lake Tahoe, Nevada, USA, 1–9. – ^ Vissza

5. LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. 2015. ‘Deep Learning’. Nature 521 (7553): 436–44. doi:10.1038/nature14539 ^ Vissza

6. Mikolov, Tomas, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg Corrado, and Jeffrey Dean. 2013. ‘Distributed Representations of Words and Phrases and Their Compositionality’. arXiv. doi:10.48550/ARXIV.1310.4546 – ^ Vissza

7. OpenAI. 2022. ‘Introducing ChatGPT’. https://openai.com/index/chatgpt/ – ^ Vissza

8. OpenAI. 2023a. ‘GPT-4 Technical Report’. Download PDF – ^ Vissza

9. OpenAI. 2023b. ‘GPT-4 Technical Report’. Download PDF – ^ Vissza

10. OpenAI Newsroom. 2024. ‘Fresh Numbers Shared by @sama Earlier Today’. X. 04. https://x.com/OpenAINewsroom/status/1864373399218475440 – ^ Vissza

11. Radford, Alec, Karthik Narasimhan, Tim Salimans, and Ilya Sutskever. 2018. ‘Improving Language Understanding by Generative Pre-Training’. Download PDF – ^ Vissza

12. Radford, Alec, Jeffrey Wu, Rewon Child, David Luan, Dario Amodei, and Ilya Sutskever. 2019. ‘Language Models Are Unsupervised Multitask Learners’. Download PDF – ^ Vissza

13. Rombach, Robin, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser, and Björn Ommer. 2022. ‘High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models’. arXiv. doi:10.48550/ARXIV.2112.10752 – ^ Vissza

14. Vaswani, Ashish, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, and Illia Polosukhin. 2017. ‘Attention Is All You Need’. arXiv. doi:10.48550/ARXIV.1706.03762 – ^ Vissza

Az interjúban kiemelte, hogy noha az MI globálisan egyre nagyobb stratégiai jelentőséget kap, Magyarország még nem használja ki teljes mértékben az EU által biztosított szabályozási és fejlesztési lehetőségeket. Hangsúlyozta, hogy az EU-s adatvédelmi és MI-szabályozások (pl. GDPR, AI Act) megfelelő alkalmazásával az európai piac védettebbé válhat a nem uniós vállalatokkal szemben, ami egyben esélyt is teremthet a hazai fejlesztések számára. Példaként említette, hogy kellően szigorú jogérvényesítés esetén az olyan nagy külföldi szereplők, mint az OpenAI vagy a kínai DeepSeek, csak akkor maradhatnának jelen az EU-ban, ha maradéktalanul megfelelnek az előírásoknak. Arra is kitért, hogy Magyarország rendelkezik MI-fejlesztésre alkalmas infrastruktúrával, például a Komondor szuperszámítógéppel, amely megfelelő alapot nyújthatna a hazai fejlesztésekhez. Ugyanakkor felhívta a figyelmet arra, hogy egy tízmilliós ország piacán nehéz versenyképes AI-modelleket építeni piaci alapon, ezért a fejlődéshez állami szerepvállalásra és célzott befektetésekre lenne szükség. Hangsúlyozta továbbá a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium szerepét, amely több ígéretes kutatási projektet folytat a mesterséges intelligencia területén. Ugyanakkor ezek hosszú távú sikere nagymértékben állami támogatástól, célzott finanszírozástól és egy kiszámítható szabályozási környezettől függ.

Források:

Kihasználatlanul várja a Komondor, hogy a kormány komolyan vegye a mesterséges intelligenciát

Noha szuverenitási kérdés is, hogy Magyarországnak vannak-e saját megoldásai a mesterséges intelligencia alkalmazására, a kormány nem áldoz a fejlesztésekbe. Nálunk nyoma sincs a forradalmi lendületnek, amellyel az olcsó kínai startup milliárdokat radírozott le amerikai techcégek értékéből.

hvg.hu

A partnerség részeként létrehozott SB OpenAI Japan vegyesvállalat kizárólagos jogot kap a Cristal intelligence japán nagyvállalatok számára történő értékesítésére, míg a SoftBank Corp. több mint 100 millió munkafolyamat automatizálását tervezi a rendszer segítségével. A Cristal intelligence az OpenAI 2024-ben bemutatott o1-sorozatú, fejlett érvelési képességekkel rendelkező modelljeire épül, amelyek 2025-re várhatóan önálló feladatvégzésre képes AI-ügynökökké fejlődnek. A rendszer számos vállalati feladatot automatizál majd, a pénzügyi jelentések készítésétől a dokumentumkezelésig és az ügyfélszolgálati tevékenységekig. Masayoshi Son, a SoftBank Group elnök-vezérigazgatója szerint ez a kezdeményezés nem csak a SoftBank Group működését alakítja át, hanem forradalmasítja a vállalatok működését Japánban és világszerte.

A megállapodás értelmében a SoftBank Group vállalatai, köztük az Arm és a SoftBank Corp., elsőbbségi hozzáférést kapnak Japánban az OpenAI legújabb modelljeihez. A SB OpenAI Japan vegyesvállalat lehetővé teszi a japán nagyvállalatok számára, hogy saját adataikat biztonságosan betanítsák és AI-ügynököket építsenek, amelyek teljes mértékben integrálódnak IT-rendszereikkel. Az együttműködés során szerzett tapasztalatok alapján egy globálisan alkalmazható modellt dolgoznak ki az AI-alapú vállalati transzformációhoz.

Források:

OpenAI and SoftBank Group Partner to Develop and Market Advanced Enterprise AI | SoftBank Group Corp.

OpenAI and the SoftBank Group today announced a partnership to develop and market Advanced Enterprise AI called “Cristal intelligence.” Cristal intelligence will securely integrate the systems and data of individual enterprises in a way that is customized specifically for each company. SoftBank Group Corp. will spend $3 billion US annually to deploy OpenAI’s solutions across its group companies, making it the first company in the world to integrate Cristal intelligence at scale, as well as deploying existing tools like ChatGPT Enterprise to employees across the entire group.

SoftBank Group Corp.

Arm Adopting New “Cristal intelligence” to Drive Innovation and Boost Productivity

OpenAI and SoftBank Group to develop and market new Advanced Enterprise AI, with Arm providing the high-performance, power-efficient compute platform.

Arm NewsroomArm Editorial Team

OpenAI and SoftBank Forge Deal to Transform Enterprise AI OpenAI partners with SoftBank to launch Cristal intelligence, an enterprise AI system set to automate workflows and reshape business operations in Japan.

OpenAI and SoftBank launch cristal Intelligence to drive enterprise AI adoption

OpenAI and SoftBank Group have announced a strategic partnership to develop and market AI systems for enterprises, with SoftBank committing $3 billion annually to integrate OpenAI’s technology across its businesses.The collaboration, named Cristal Intelligence, aims to securely merge AI systems

TechFocus24Emmanuel Nkansah

Az adatbázis első verziója 149 hibát tartalmaz 11 nyílt forráskódú projektből, biztosítva a kutatók számára a pontos elemzési lehetőséget. Az adatbázis fejlesztését a Szegedi Tudományegyetem kutatói végezték, az Európai Uniós RRF-2.3.1-21-2022-00004 projekt, valamint a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap támogatásával. Eredményeiket a "PyBugHive: A Comprehensive Database of Manually Validated, Reproducible Python Bugs" című tanulmányban (Gábor et al., 2024) ismertették.

A PyBugHive-ot szigorú szelekciós eljárással állították össze. A hibákat manuálisan ellenőrizték, valós fejlesztői javításokkal dokumentálták, és azokat környezeti beállításokkal tesztelve reprodukálták. Az adatbázisban megtalálhatóak a hibajegyek összegzései, a kapcsolódó patchek, valamint a tesztesetek, amelyek kimutatják a hiba jelenlétét. A PyBugHive ezenfelül kiterjeszthetőséget is biztosít, amely lehetővé teszi további hibák beillesztését. Az adatok pontosságát igazolja, hogy sem a Pylint, sem a Bandit statikus elemző eszköz nem volt képes automatikusan felismerni a hibák egyikét sem, igazolva, hogy a hibatár valóban nem-triviális eseteket tartalmaz.

Források:

PyBugHive: A Comprehensive Database of Manually Validated, Reproducible Python Bugs

Python is currently the number one language in the TIOBE index and has been the second most popular language on GitHub for years. But so far, there are only a few bug databases that contain bugs for Python projects and even fewer in which bugs can be reproduced. In this paper, we present a manually curated database of reproducible Python bugs called PyBugHive. The initial version of PyBugHive is a benchmark of 149 real, manually validated bugs from 11 Python projects. Each entry in our database contains the summary of the bug report, the corresponding patch, and the test cases that expose the given bug. PyBugHive features a rich command line interface for accessing both the buggy and fixed versions of the programs and provides the abstraction for executing the corresponding test cases. The interface facilitates highly reproducible empirical research and tool comparisons in fields such as testing, automated program repair, or bug prediction. The usage of our database is demonstrated through a use case involving a large language model, GPT-3.5. First, we evaluated the bug detection capabilities of the model with the help of the bug repository. Using multiple prompts, we found out that GPT-3.5 was able to detect 67 out of 149 bugs (45%). Furthermore, we leveraged the constructed bug dataset in assessing the automatic program repair capabilities of GPT-3.5 by comparing the generated fixes with the real patches contained in the dataset. However, its performance was far worse in this task compared to bug detection, as it was able to fix only one of the detected issues.

IEEE Xplore

A két jogszabály közötti legjelentősebb különbségek a kockázatkezelési megközelítésben rejlenek. Az EU AI Act négyszintű kockázati kategorizálást vezet be (tiltott, magas, korlátozott és minimális kockázatú rendszerek), míg a GDPR általánosabb követelményeket támaszt. A szankciók tekintetében az EU AI Act szigorúbb, maximum az éves forgalom 7%-áig vagy 35 millió euróig terjedő bírságot tesz lehetővé, szemben a GDPR 4%-os vagy 20 millió eurós felső határával. Az EU AI Act különös figyelmet fordít az emberi felügyeletre: a 14. cikk előírja, hogy a magas kockázatú AI rendszereket úgy kell megtervezni, hogy azokat természetes személyek hatékonyan felügyelhessék, míg a GDPR 22. cikke tiltja a kizárólag automatizált döntéshozatalt jelentős joghatással járó esetekben. A jogszabályok hatálya is eltérő: míg a GDPR kizárólag a személyes adatok védelmét szabályozza, az EU AI Act akkor is alkalmazandó, ha nem történik személyes adatkezelés, ugyanakkor mindkét jogszabály extraterritoriális hatállyal bír az EU-n kívüli szervezetekre nézve is.

A megfelelőség bizonyítása szempontjából mindkét jogszabály hasonló eszközöket alkalmaz: az EU AI Act megfelelőségi értékelést és alapjogi hatásvizsgálatot (Fundamental Rights Impact Assessment, FRIA) ír elő a magas kockázatú rendszerekre. A FRIA célja annak biztosítása, hogy az adott AI rendszer ne sértse az alapvető jogokat, például a magánélethez való jogot, a megkülönböztetésmentességet vagy a tisztességes eljáráshoz való jogot. Ennek során elemzik a rendszer potenciális hatásait és azt, hogy megfelelő biztosítékok állnak-e rendelkezésre a jogsérelem elkerülésére.
A GDPR ezzel párhuzamosan az adatvédelmi hatásvizsgálatot (Data Protection Impact Assessment, DPIA) követeli meg a magas kockázatú adatkezelési műveletekre. A DPIA célja az adatkezelési folyamatokból eredő kockázatok azonosítása és kezelése, különös tekintettel az érintettek jogaira és szabadságaira. Ez különösen fontos, ha új technológiát alkalmaznak, nagymértékű személyes adatkezelés történik, vagy ha az érintettek jogai nagyobb veszélynek vannak kitéve.

Az átláthatóság és elszámoltathatóság alapelvei mindkét szabályozásban központi szerepet játszanak: az EU AI Act 13. cikke részletes követelményeket tartalmaz a magas kockázatú AI rendszerek átláthatóságára vonatkozóan, míg a GDPR 13. és 15. cikke az érintettek tájékoztatási és hozzáférési jogait szabályozza. A felügyeleti struktúra tekintetében minden tagállamnak ki kell jelölnie nemzeti hatóságokat az EU AI Act betartásának ellenőrzésére, amelyeket az Európai Mesterséges Intelligencia Testület és az Európai AI Hivatal támogat, hasonlóan a GDPR adatvédelmi hatóságaihoz és az Európai Adatvédelmi Testülethez.

Források:

Europe: The EU AI Act’s relationship with data protection law: key takeaways

Disclaimer: The blogpost below is based on a previously published Thomson Reuters Practical Law practice note (EU AI Act: data protection aspects (EU))

Privacy MattersJames Clark, Muhammed Demircan, Kalyna Kettas

GDPR and AI Act: similarities and differences | activeMind.legal

The GDPR and the AI Act are similar in many respects, but also have some important differences that companies should be aware of.

activeMind.legalJure Globocnik

Top 10 operational impacts of the EU AI Act – Leveraging GDPR compliance

This installment in the IAPP’s article series on the EU AI Act provides insights on leveraging GDPR compliance.

iapp logoNils Hullen

A rendszer különlegessége a kétszintű értékelési folyamatban és az átfogó tesztkészletben rejlik. A 860 nyilvános és 859 privát teszteset öt kulcsfontosságú területet fed le: orvosi (29%), jogi (22,2%), internet/technológiai (19,2%), pénzügyi (18,1%) és kiskereskedelmi (11,4%) témákat. Az értékelés első fázisában a rendszer kiszűri azokat a válaszokat, amelyek nem felelnek meg a felhasználói kérésnek, majd a második fázisban elemzi a fennmaradó válaszok tényszerűségét a forrásszöveghez viszonyítva. A megbízhatóság érdekében három vezető nagy nyelvi modell - Gemini 1.5 Pro, GPT-4o és Claude 3.5 Sonnet - együttes döntését használják, mivel a kutatók kimutatták, hogy a modellek általában 3,23%-kal kedvezőbben értékelik saját kimeneteiket más modellekéhez képest.

A kezdeti tesztek izgalmas eredményeket hoztak: a Gemini 2.0 Flash Experimental érte el a legjobb teljesítményt 83,6%-os pontszámmal, szorosan követte a Gemini 1.5 Flash (82,9%) és a Gemini 1.5 Pro (80,0%). Figyelemre méltó, hogy a nem megfelelő válaszok kiszűrése után a végső pontszámokban 1-5%-os csökkenés volt tapasztalható, ami jelzi a szigorú értékelési kritériumokat. A benchmark szabadon hozzáférhető a Kaggle platformon (www.kaggle.com/facts-leaderboard), így bármely kutató vagy fejlesztő tesztelheti saját modelljét. A rendszer különösen hasznos lehet olyan területeken, ahol kritikus fontosságú a generált szövegek pontossága és forráshűsége, például az orvosi dokumentációk vagy jogi szövegek automatizált feldolgozásában.

Források:

@MoritzLaurer on Hugging Face: “FACTS is a great paper from @GoogleDeepMind on measuring the factuality of LLM…”

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

FACTS: A Benchmark for Faithfulness in Text Summarization

DeepMind's research paper on evaluating factual consistency in AI-generated text.

FACTS Grounding: A new benchmark for evaluating the factuality of large language models

Our comprehensive benchmark and online leaderboard offer a much-needed measure of how accurately LLMs ground their responses in provided source material and avoid hallucinations

Google DeepMindFACTS team

FACTS Leaderboard | Kaggle

A novel benchmark from Google DeepMind designed to evaluate the factual accuracy and grounding of AI models

Kaggle

Az OpenAI vezérigazgatója elismerte, hogy sokat tanultak a kisebb modellek fejlesztéséről, és bár továbbra is jelentős erőforrásokat igényel ezek képzése, a megvalósításuk egyre inkább elérhetővé válik. Szerinte ez a fejlődés hatalmas kreatív lendületet hozhat, amelyben Indiának is kulcsszerepet kell vállalnia.
A változás hátterében részben a kínai DeepSeek sikere áll, amely mindössze hatmillió dolláros befektetéssel fejlesztett ki egy olyan AI-modellt, amely bizonyos területeken felülmúlta az OpenAI megoldásait. A DeepSeek-R1 modell nyílt forráskódú és rendkívül alacsony fejlesztési költségei ellenére kiemelkedő teljesítményt nyújt, ami új lendületet adott az indiai AI-fejlesztések körüli vitáknak.

India azonban még mindig komoly kihívásokkal néz szembe az alapmodellek fejlesztése terén. Nithin Kamath, a Zerodha vezérigazgatója szerint az ország egyik legnagyobb hátráltató tényezője a rövid távú gondolkodás és a problémamegoldásra jellemző "jugaad mentalitás". Ez a megközelítés gyors és ideiglenes megoldásokat helyez előtérbe a hosszú távú, megalapozott fejlesztésekkel szemben, ami nemcsak az üzleti életre, hanem a szabályozási stratégiákra és a technológiai innovációkra is hatással van. Míg az indiai techszektor jelenleg elsősorban a már létező AI-modellek adaptálására és továbbfejlesztésére összpontosít, egyre több szakértő figyelmeztet arra, hogy az alapmodellek fejlesztése elkerülhetetlen. Aravind Srinivas, a Perplexity AI vezérigazgatója szerint India nem engedheti meg magának, hogy csak mások technológiáját építse tovább, és bizonyítania kell, hogy az űrkutatásban elért sikereihez hasonlóan az AI területén is képes kiemelkedő eredményeket elérni. Altman legutóbbi látogatása és az OpenAI növekvő indiai jelenléte arra utal, hogy az ország komolyabb szereplővé válhat a globális AI-fejlesztések terén. Az előttük álló kihívások ellenére a technológiai szektorban egyre többen látják úgy, hogy India hosszú távon nemcsak felzárkózhat, hanem akár vezető szerepet is betölthet az AI-forradalomban.

Források:

India poised to lead in AI space, says OpenAI CEO Sam Altman

India emerging as OpenAI’s second-largest market, CEO Sam Altman urges country to focus on AI development.

BusinessLineS Ronendra Singh

Global AI race: India to build own foundational models; 18,693 GPUs to power compute facility - ET CIO

Put simply, foundation models in generative AI are large, pre-trained models that form the base for a variety of AI applications.

PTIPTI

Why is India behind China in AI race? Zerodha’s Nithin Kamath blames ‘Jugaad’ mentality for it amid DeepSeek buzz - The Economic Times

Zerodha CEO Nithin Kamath has criticized Indias approach to AI innovation, highlighting the country’s reliance on short-term solutions and the “Jugaad” mentality. He pointed to Chinas recent AI breakthrough, DeepSeek, as an example of how long-term research investment has propelled their tech progress. Kamath argued that India lacks the right ecosystem for talent and research, causing many top researchers to move abroad. Why India is falling behind China in AI race? Zerodha’s Nithin Kamath blames ‘Jugaad’ mentality for it

Economic TimesET Online

Deepseek’s rapid progress renews debate on Indian foundational AI model

Deepseek AI model leads global race, with Indian firms leveraging open source advancements to drive AI excellence.

The HinduAroon Deep

A finanszírozási csomag részeként az Egyesült Arab Emírségek 50 milliárd eurót fektet be európai AI projektekbe, míg a kanadai Brookfield befektetési cég 20 milliárd eurót szán hasonló célokra. A párizsi csúcstalálkozón várhatóan bejelentik egy Current AI nevű non-profit befektetési alap létrehozását is, amely a közérdekű MI fejlesztéseket támogatja, például az egészségügyi adatok anonimizálását célzó projekteket. Az alap ötéves célja 2,5 milliárd euró összegyűjtése, amelyből már 400 millió eurót ígértek a támogatók. A bejelentés időzítése nem véletlen: Donald Trump amerikai elnök januárban jelentette be az 500 milliárd dolláros Stargate projektet, amelyben az OpenAI, a SoftBank és az Oracle vesz részt. Macron a TF1 televíziónak adott interjújában úgy fogalmazott, ez Franciaország számára ugyanazt jelenti, mint amit az Egyesült Államok a Stargate-tel bejelentett.

Az európai AI versenyképesség szempontjából kulcsfontosságú beruházás célja, hogy Franciaország vezető szerepet töltsön be a globális AI versenyben. A csúcstalálkozón olyan tech vezetők vesznek részt, mint Sundar Pichai (Google vezérigazgató), Brad Smith (Microsoft elnök) és Sam Altman (OpenAI vezérigazgató), valamint olyan világvezetők, mint Narendra Modi indiai miniszterelnök és JD Vance amerikai alelnök. Jelenleg Európa a globális számítási kapacitás mindössze 3-5%-ával rendelkezik, Macron célja pedig ennek 20%-ra növelése. Az MI fejlesztése jelentős energiaigénnyel jár, különösen az adatközpontok működtetése terén, ami kihívást jelent Európa számára a jövőbeni energiaigények kielégítésében.

Források:

Macron unveils plans for €109bn of AI investment in France

French president speaks ahead of AI summit in Paris involving executives such as OpenAI’s Sam Altman

Financial Times

Macron signals investments of 109 billion euros in French AI by private sector
France will announce private sector investments totaling some 109 billion euros in its artificial intelligence sector during the Paris AI summit.

France unveils 109-billion-euro AI investment as Europe looks to keep up with U.S.

Macron announced the mammoth investment sum ahead of France’s AI Action Summit, where world leaders and tech bosses are gathering in Paris this week.

CNBCRyan Browne

Az új akcióterv húsz kiemelt területen vár javaslatokat, többek között a hardver- és chipgyártás, adatközpontok, energiahatékonyság, modellfejlesztés, nyílt forráskódú fejlesztések és kiberbiztonsági kérdésekben. A Trump-adminisztráció szerint ezek az ágazatok kulcsszerepet játszanak az Egyesült Államok AI-technológiai dominanciájának biztosításában. A dokumentum külön kiemeli, hogy a Trump-adminisztráció január 20-án a 14148-as elnöki rendelettel hatályon kívül helyezte Joe Biden 2023. októberi AI-rendeletét, mivel azt túlzottan korlátozó szabályozásnak minősítette, amely akadályozta az innovációt és növelte az adminisztratív terheket a technológiai iparág számára.

A konzultáció 2025. március 15-ig tart, és a végleges akciótervet 2025 októberéig kell benyújtani az elnöknek. Az adminisztráció hangsúlyozza, hogy az új AI-akcióterv középpontjában a szólásszabadság és az emberi fejlődés áll. Az elképzelés szerint a mesterséges intelligencia fejlesztése olyan környezetben zajlik majd, amely mentes az ideológiai elfogultságtól és a társadalmi agendáktól. A konzervatív technológiai szakértők üdvözölték a lépést, kiemelve, hogy a Biden-kormányzat AI-rendelete túlzottan a társadalmi igazságossági szempontokra helyezte a hangsúlyt, míg a Trump-adminisztráció célja egy piacbarát, innovációközpontú megközelítés. A nyilvános konzultációra minden amerikai állampolgár és iparági szereplő benyújthatja javaslatait az OSTP hivatalos honlapján, illetve a Federal Register online platformján keresztül.

Források:

Request for Information on the Development of an Artificial Intelligence (AI) Action Plan

On behalf of the Office of Science and Technology Policy (OSTP), the NITRD NCO requests input from all interested parties on the Development of an Artificial Intelligence (AI) Action Plan (“Plan”). This Plan, as directed by a Presidential Executive Order on January 23, 2025, will define the…

Federal Register

Trump Administration Seeks Public Comment on AI Action Plan

On February 6, the White House Office of Science & Technology Policy (“OSTP”) and National Science Foundation (“NSF”) issued a Request for Information

Global Policy WatchHolly Fechner, Jennifer Johnson, Micaela McMurrough, Robert Huffman, Matthew Shapanka, August Gweon

‘AI powerhouse’: White House encourages Americans to provide ideas for artificial intelligence strategy

The White House is opening its Artificial Intelligence Plan up to Americans to contribute policy ideas to the Trump administration to ensure that the United States is “the undeniable leader” in AI technology.

Fox NewsBrooke Singman

A döntés összhangban van a jelenlegi munkaerőpiaci trendekkel, ugyanis a CV Genius 2024-es adatai szerint a HR-vezetők 80%-a ellenzi az AI-generált önéletrajzokat és motivációs leveleket, továbbá 74%-uk állítja, hogy képes felismerni az automatizált tartalmat. A Neurosight 2024-es felmérése szerint ugyanakkor az álláskeresők 57%-a használta az OpenAI chatbotot jelentkezései során. Az Anthropic álláshirdetéseiben szereplő AI-szabályzat kimondja: bár támogatják az AI-rendszerek használatát a munkavégzés során a hatékonyság növelése érdekében, azt kérik, ne használjanak AI-asszisztenseket a jelentkezési folyamat során.

Az AI-generált jelentkezések tilalma jelentős hatással lehet a vállalat toborzási folyamataira, különösen mivel az Accenture legfrissebb tanulmánya szerint a munkavállalók 70%-a kapott képzést a generatív AI helyes használatáról, és a vezetők 90%-a támogatja ezt. A kettősséget jól szemlélteti, hogy míg Claude havonta 73,8 millió látogatót vonz, és a New York Times szerint a technológiai bennfentesek kedvenc chatbotja az emberi beszélgetéshez hasonló kommunikációs képességei miatt, addig a vállalat ragaszkodik ahhoz, hogy a jelentkezők saját, nem mesterséges intelligencia által segített kommunikációs készségeiket mutassák meg a kiválasztási folyamatban.

Források:

Anthropic: ‘Please don’t use AI’

🎶 I just want something to hold on to / and a little of that human touch 🎶

Financial TimesRobin Wigglesworth

AI company Anthropic’s ironic warning to job candidates: ‘Please do not use AI’

The tech juggernaut wants to field communication skills without help from tech, and Anthropic isn’t the only employer pushing back.

FortuneEmma Burleigh

AI Startup Anthropic To Job Seekers: No AI on Applications | Entrepreneur

AI startup Anthropic is asking all job candidates to stop using AI—even Anthropic’s own Claude AI chatbot—when applying for open roles.

EntrepreneurSherin Shibu

Az európai adattárolási szolgáltatás részeként az API felhasználók új projektjeik létrehozásakor választhatják az európai régiót az adatfeldolgozáshoz, ahol zéró adatmegőrzési politikával működik a rendszer. A ChatGPT Enterprise és Edu új ügyfelei esetében minden felhasználói tartalom - beleértve a beszélgetéseket, feltöltött fájlokat és egyéni GPT-ket - az európai régióban kerül tárolásra. Az adatvédelmet AES-256 titkosítás biztosítja a tárolt adatoknál, míg az adattovábbítás TLS 1.2+ protokollal védett. Várjuk az együttműködést még több európai szervezettel, miközben fenntartjuk a legmagasabb szintű biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi előírásokat - nyilatkozta az OpenAI a csütörtöki blogbejegyzésében.

A lépés jelentőségét mutatja, hogy korábban több európai szabályozó hatóság is vizsgálatot indított az OpenAI ellen, köztük Spanyolország és Németország, az adatfeldolgozási gyakorlatok miatt. Olaszország adatvédelmi hatósága 2023 decemberében 15,6 millió eurós bírságot szabott ki a vállalatra az európai fogyasztói adatvédelmi követelmények megsértése miatt. Az új adattárolási megoldással az OpenAI megfelel a GDPR és egyéb helyi szabályozásoknak, miközben olyan jelentős európai ügyfeleket szolgál ki, mint a Booking.com, BBVA, Zalando és az Oxford Egyetem.

Források:

1.

Introducing Data Residency in Europe OpenAI announces data residency in Europe for ChatGPT Enterprise, ChatGPT Edu, and the API Platform, helping organizations meet local data sovereignty requirements.

OpenAI launches data residency in Europe | TechCrunch

OpenAI has launched data residency in Europe, allowing European orgs to meet local data sovereignty requirements while using the company’s AI products.

TechCrunchKyle Wiggers

OpenAI Introduces European Data Residency to Strengthen Compliance

Secure your data with OpenAI’s new European data residency. Stay compliant, enhance privacy, and build trust. Learn how it benefits you!

AutoGPTOnome

A modell fejlesztéséhez kivételes számítási kapacitást mozgósítottak: 400 Nvidia H100 GPU segítségével, az EuroLLM-9B-t összesen 4 billió tokenen képezték a MareNostrum5 szuperszámítógépen. A képzési folyamat három szakaszban zajlott: az első, alapozó fázisban 3,6 billió token biztosította a modell többnyelvű alapjait, különféle források – például webes adatok, Wikipédia, ArXiv-tudományos cikkek és párhuzamos nyelvi korpuszok – felhasználásával. Ezt követte a finomhangolás 400 milliárd tokenen, amely során csökkentették a webes adatok arányát, és nagyobb hangsúlyt kaptak a magas minőségű, többnyelvű szövegek. A záró szakaszban, 40 milliárd tokenen, a modell kizárólag kiemelkedő minőségű adatokon tanult, hogy optimalizálják teljesítményét. Az eredmények önmagukért beszélnek: az EuroLLM-9B felülmúlja a hasonló európai modelleket, és versenyképes marad olyan globális fejlesztésekkel szemben is, mint a Gemma-2-9B.

A projekt jelentőségét jelzi a 20,6 millió eurós európai uniós támogatás, amit a Digital Europe program keretében nyert el. A fejlesztést kilenc neves európai kutatóintézet és egyetem együttműködése tette lehetővé, a munkát pedig a MareNostrum5 szuperszámítógépen végezték, az EuroHPC extreme-scale hozzáférési támogatásának köszönhetően. A modell már az első héten komoly szakmai sikert aratott: több mint 50.000 letöltést regisztráltak a Hugging Face platformon, és a kutatócsoport már egy nagyobb, 20 milliárd paraméteres verzió fejlesztésén dolgozik.

Források:

EuroLLM-9B

A Blog post by EuroLLM Team on Hugging Face

2.

Home

EuroLLM: Open Source European Large Language Model

3.

A pioneering AI project awarded for opening Large Language Models to European languages

The Commission has awarded the prestigious Strategic Technologies for Europe Platform (STEP) Seal to the multilingual AI project OpenEuroLLM – the first Digital Europe Programme funded project to receive the seal.

Shaping Europe’s digital future

Az amerikai exportszabályozás szigorítása 2020-ra nyúlik vissza, amikor a Trump-kormányzat megtiltotta, hogy amerikai vállalatok külön engedély nélkül chipeket értékesítsenek a Huawei számára. Ezt követően májusban az úgynevezett Foreign Direct Product Rule kiterjesztésével további korlátozásokat vezettek be: ez az amerikai technológián alapuló külföldi chipek gyártását is érintette, így a Huawei nem juthatott hozzá fejlett félvezetőkhöz.
Szeptemberben a kínai Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) nevű vállalatot is felvették az amerikai kormány által szankcionált cégek listájára (Entity List). Ez azt jelentette, hogy az amerikai technológiát használó beszállítók csak külön engedéllyel szállíthattak alkatrészeket a cégnek. Az intézkedések különösen a fejlett, 14nm, 10nm, 7nm és 5nm-es csíkszélességen gyártott chipeket érintették. A korlátozások így jelentősen megnehezítették Kína hozzáférését a legkorszerűbb csúcstechnológiához.

Az amerikai kormányzat jelenleg fontolgatja az Nvidia H20 chipjeinek exportkorlátozását Kína felé, folytatva a Biden-adminisztráció által 2022-ben megkezdett szigorítási politikát. A korlátozások történetét jól szemlélteti, hogy miután a Biden-kormány betiltotta a H100 chipek kínai értékesítését, az Nvidia kifejlesztette a H800-as modellt, amit 2023-ban szintén korlátoztak, ezt követően pedig megjelent a H20 chip. A Kongresszus kétpárti támogatással sürgeti a további szigorítást - John Moolenaar republikánus és Raja Krishnamoorthi demokrata képviselők közösen szólították fel a kormányt az exportellenőrzési rendszer felülvizsgálatára.

Források:

1.

Trump to meet with Nvidia CEO on Friday, White House official says Latest update from Reuters on US politics and AI developments.

2.

President Trump to meet with Nvidia CEO Jensen Huang at the White House

President Donald Trump is meeting Friday with Nvidia CEO Jensen Huang, whose company designs and supplies the advanced computer chips that play an integral role in developing artificial intelligence.

AP NewsJOSH BOAK

Singapore joins China and the US as a key AI player, boosting Nvidia’s global revenue | KrASIA

Singapore may be a small city-state, but it has the means and the right conditions to develop into a data center powerhouse and an AI hub.

KrASIAKrASIA Connection

Trump Administration Increases Pressure on Huawei with New Export Controls That Will Limit Its Access to Semiconductors Produced with U.S. Software and Technology

On May 15, 2020, the United States Department of Commerce, Bureau of Industry and Security (BIS) announced a new rule to further restrict Huawei’s access to U.S. technology.

Gibson DunnJ.P. Laub

McCaul Demands Commerce’s BIS Verify SMIC is Not Violating U.S. Export Controls - Committee on Foreign Affairs

Austin, Texas — House Foreign Affairs Committee Chairman Michael McCaul sent a letter to Under Secretary of Commerce for Industry and Security Alan Estevez expressing his frustration regarding the Bureau of Industry and Security’s (BIS) overall aversion to enforcing export controls against China’s semiconductor industry, including Huawei and Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), which undermines the […]

Committee on Foreign Affairs

A DeepSeek megjelenése jelentős piaci turbulenciát okozott, miután bejelentették, hogy mindössze 2000 Nvidia H800 GPU felhasználásával - szemben a nagyobb AI laborok által használt több mint 10.000 chippel - és csupán 5,6 millió dolláros képzési költséggel (bár a teljes fejlesztési költség valószínűleg magasabb) sikerült az OpenAI rendszereivel összehasonlítható teljesítményű modellt létrehozniuk. Ez a bejelentés az Nvidia részvényeinek történelmi zuhanását eredményezte, ami közel 600 milliárd dollárral csökkentette a vállalat piaci értékét, ami az amerikai vállalatok történetének legnagyobb egynapos vesztesége.

Altman a Reddit AMA ("Ask Me Anything") fórumon úgy nyilatkozott, hogy a zárt forráskódú megközelítés lehetővé tette számukra, hogy könnyebben teljesítsék a biztonsági követelményeket. Ugyanakkor elismerte, hogy az OpenAI a történelem rossz oldalán állt a nyílt forráskódú megközelítéssel kapcsolatban, és szükség van egy új stratégiára ezen a téren. Hozzátette, hogy bár nem minden OpenAI-munkatárs osztja ezt a nézetet, és jelenleg nem ez a legmagasabb prioritásuk, folynak a belső megbeszélések a modell súlyainak és kutatási eredményeinek nyilvánosságra hozataláról.

Az OpenAI potenciális stratégiai váltása visszatérést jelentene a vállalat gyökereihez, amely 2015-ben nonprofit szervezetként indult azzal a céllal, hogy az általános mesterséges intelligencia (AGI) az emberiség javát szolgálja. Yann LeCun, a Meta vezető mesterségesintelligencia-kutatója a LinkedIn-en reagált a fejleményekre, hangsúlyozva, hogy a nyílt forráskódú modellek felülmúlják a zárt forráskódúakat. Kiemelte, hogy ezek a modellek új ötleteket hoznak létre, mások munkájára építenek, és mivel munkájuk publikált és nyílt forráskódú, mindenki profitálhat belőle. LeCun szerint ez a nyílt kutatás és a nyílt forráskód ereje.

Források:

Sam Altman admits OpenAI was ‘on the wrong side of history’ in open source debate

OpenAI CEO Sam Altman admits the company was “on the wrong side of history” in the open-source debate, signaling a potential strategy shift.

VentureBeatMichael Nuñez

Yann LeCun on LinkedIn: To people who see the performance of DeepSeek and think: "China is… | 995 comments

To people who see the performance of DeepSeek and think: "China is surpassing the US in AI." You are reading this wrong. The correct reading is: "Open source… | 995 comments on LinkedIn

LinkedInYann LeCun

Meta’s chief AI scientist says DeepSeek’s success shows that ‘open source models are surpassing proprietary ones’

Meta’s chief AI scientist, Yann LeCun, said DeepSeek’s success with R1 said more about the value of open-source than Chinese competition.

Business InsiderKatie Balevic

A kutatás az algoritmikus alkotmányosságot olyan szabályozási és szakpolitikai törekvések együtteseként definiálja, amelyek hidat kívánnak építeni a jelenlegi, emberekre szabott jogi keretek és a minden korábbinál több emberi tulajdonsággal rendelkező nem-humán szereplők megjelenése között. A program az MI alkotmányos integrációját három szinten vizsgálja: normatív szabályok megalkotása, soft law dokumentumok kidolgozása és bírósági értelmezési eszközök fejlesztése révén. A projekt hipotézise szerint a túl szigorú MI-szabályozás gátolhatja a technológiai innovációt, ezért a rugalmasabb megoldások, mint például a jogértelmezés előnyben részesítése indokolt az alapjogvédelem területén. A kutatás három esettanulmányon keresztül vizsgálja ezt a feltevést: 1) Az igazságszolgáltatásban már működő MI-alapú szoftverek gyakorlatának elemzése (különös tekintettel az észt, brazil és kínai modellekre), 2) A véleménynyilvánítás szabadságának új kihívásai a deepfake technológiák és a dezinformáció korában, 3) A környezetvédelem és erőforrás-elosztás MI-alapú megoldásainak alkotmányos vonatkozásai.

A projekt módszertani újítása, hogy a bírói felülvizsgálati teszteket az MI sajátosságaihoz igazítja, figyelembe véve az MI öt kulcsfontosságú jellemzőjét: a gépi tanulás folyamatát, az átláthatatlanságot (black box effect), a korlátozott működést, a rugalmasság hiányát és a generatív MI által felvetett speciális kihívásokat. A kutatás végeredményeként olyan értelmezési keretek kidolgozása várható, amelyek egyensúlyt teremtenek a technológiai fejlődés ösztönzése és az alapjogok védelme között, miközben reflektálnak az MI-alkalmazások intenzitására, kockázataira és az emberi felügyelet szükséges mértékére.

Források:

1. "Az algoritmikus alkotmányosság perspektívái és korlátai" c. Lendület 2024 pályázat kutatási terve
2. Huszonegy Lendület-kutatócsoport indul 2024-ben

A 2025. február 1-jén indult kezdeményezést Jan Hajič (Károly Egyetem, Csehország) koordinálja, társvezetője pedig Peter Sarlin (Silo AI, Finnország), akik Európa legnagyobb mesterséges intelligencia projektjét irányítják. A konzorcium tagjai között olyan jelentős szereplők találhatók, mint a német AI szektor vezető vállalata, az Aleph Alpha, valamint Európa egyik legerősebb szuperszámítógépét üzemeltető finn CSC és a kontinens első tőzsdére lépett GenAI cége, a francia LightOn. A projekt egyedülálló módon egyesíti az európai AI szakértelmet: a projekt nem egy általános célú chatbotról szól, hanem olyan digitális és AI infrastruktúra kiépítéséről, amely lehetővé teszi az európai vállalatok számára az innovációt az AI területén – nyilatkozta Peter Sarlin.

Az OpenEuroLLM célja, hogy teljesen nyílt forráskódú, többnyelvű alapmodelleket fejlesszen, amelyek finomhangolhatók specifikus ipari és a közszféra igényeire. A projekt a Digitális Európa Program keretében és a STEP (Strategic Technologies for Europe Platform) támogatásával valósul meg, és különös hangsúlyt fektet az európai értékekre, beleértve a demokratikus átláthatóságot és a közösségi részvételt a fejlesztésben. A konzorcium szakmai partnerei között található a LAION, az open-sci és az OpenML közösség is.

Források:

Open Euro LLM

A series of foundation models for transparent AI in Europe

Open Euro LLM

European AI allies unveils LLM alternative to Big Tech, DeepSeek

As China’s DeepSeek threatens to dismantle Silicon Valley’s AI monopoly, the OpenEuroLLM has launched an alternative to tech’s global order.

The Next WebThomas Macaulay

3.

OpenEuroLLM - building the next-generation open-source language models - BDV Big Data Value Association

In a groundbreaking move for the European artificial intelligence scene, top AI companies and research institutions have joined forces to develop next-generation open-source language models. The OpenEuroLLM project, an unprecedented collaboration, aims to propel European AI capabilities to new heights. Led by a consortium of 20 renowned research institutions, companies and EuroHPC centers, OpenEuroLLM is set […]

BDV Big Data Value Association

A technológiai szektor vezetői, köztük Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója, a Jevons-paradoxonra hivatkozva érvelnek amellett, hogy az alacsonyabb költségek valójában növelik majd az AI-chipek iránti keresletet, nem pedig csökkentik azt. A Jevons-paradoxon, amelyet William Stanley Jevons közgazdász 1865-ben írt le először a szénfelhasználás kapcsán, azt állítja, hogy egy erőforrás hatékonyabb felhasználása paradox módon növeli annak teljes fogyasztását, nem pedig csökkenti. Ezt a jelenséget William Nordhaus Nobel-díjas közgazdász is megfigyelte a világítástechnológia fejlődésében: míg egy babiloni olajlámpa mindössze 0,06 lument termelt wattonként, a modern LED-ek akár 110 lument is képesek előállítani, mégsem csökkent az energiafogyasztás - ehelyett exponenciálisan nőtt a mesterséges fény használata.

A DeepSeek R1 modellje, amely nyílt forráskódú formában érhető el, jelentősen hatékonyabb erőforrás-felhasználást tesz lehetővé az NVIDIA chipeken. Hamish Low, az Enders Analysis elemzője szerint a piaci reakció túlzó volt, mivel a számítási kapacitás hatékonyabb kihasználása egyáltalán nem rossz a kereslet szempontjából. A nagy technológiai cégek továbbra is jelentős beruházásokat terveznek az AI infrastruktúrába, ami azt jelzi, hogy a szektor vezető vállalatai hosszú távon is elkötelezettek a fejlesztések mellett.

Források:

1.

Tech tycoons have got the economics of AI wrong

Following DeepSeek’s breakthrough, the Jevons paradox provides less comfort than they imagine

The EconomistThe Economist

2.

DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race

DeepSeek’s R1 breakthrough isn’t a one-off Sputnik moment. Instead, it signals a new era in the AI race—one defined by continuous innovation, a narrowing tech gap, and the transformative power of open-source collaboration in reshaping global competitiveness.

Center for Strategic and International Studies

3.

DeepSeek sparked a market panic — but some think the sell-off is overblown

China’s DeepSeek has panicked investors in top AI stocks after it said its new model was built with less computing power than would be expected.

Business InsiderHasan Chowdhury

4.

After DeepSeek, AI developers are wrong that The Jevons Paradox will bail them out

The dramatic drop in the cost of AI demonstrated by Chinese upstart DeepSeek is great for buyers of AI tools, but very bad for the incumbent developers of those tools.

resilienceBart Anderson

Az o3-mini kiemelkedő teljesítményt nyújt a matematika, kódolás és tudományos feladatok terén. A külső tesztelők 56%-ban preferálták válaszait az o1-mini-hez képest, és 39%-kal kevesebb súlyos hibát vétett összetett, valós problémák megoldása során. A modell három különböző gondolkodási szinten (alacsony, közepes, magas) működtethető, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy az adott feladat bonyolultságához igazítsák a modell erőforrás-felhasználását. Az o3-mini emellett támogatja a fejlesztők által régóta kért funkciókat, mint például a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és fejlesztői üzeneteket, így azonnal készen áll a termelési környezetben való használatra.

Az o3-mini jeletősen kedvezőbb árazással érkezik: 63%-kal olcsóbb az o1-mini-nél és 93%-kal az o1 modellnél, konkrétan 1,10/4,40 dollár per millió token be/ki áron (50%-os gyorsítótár kedvezménnyel). A ChatGPT ingyenes, Plus, Team és Pro felhasználói már hozzáférhetnek az o3-mini-hez, míg a vállalati felhasználók februárban kapnak hozzáférést. A Plus és Team felhasználók napi üzenetkorlátja 50-ről 150-re emelkedett, a Pro felhasználók pedig korlátlan hozzáférést kaptak mind az o3-mini, mind az o3-mini-high változathoz. Az o3-mini 200.000 tokenes kontextusablakkal rendelkezik, ami meghaladja a rivális DeepSeek-R1 128.000 tokenes kapacitását.

Források:

OpenAI’s o3-mini Advanced Model
Discover the latest reasoning model from OpenAI with improved performance.

2.

It’s here: OpenAI’s o3-mini advanced reasoning model arrives to counter DeepSeek’s rise

It’s 63% cheaper than OpenAI o1-mini and 93% cheaper than the full o1 model, priced at $1.10/$4.40 per million tokens in/out.

VentureBeatCarl Franzen

A szerzők (Gárdos et al. 2023) 39 interjút (összesen 1183 oldalt) választottak ki a gépi tanulás teszteléséhez, amelyből 21 interjú került a végleges tanulókészletbe. A kiválasztott anyagok között narratív interjúk, mélyinterjúk, félig strukturált interjúk és fókuszcsoportos beszélgetések is szerepeltek. Az öt tesztelt automatikus témafelismerési módszer közül a legjobb eredményt a SZTAKI által fejlesztett módszer érte el, amely a kulcsszavakhoz rendelt tárgyszavak alapján végzett elemzést, kiemelkedő F1-pontosságot mutatva. Szorosan mögötte az NN-ensemble hibrid megközelítés következett, amely az Omikuji és TF-IDF algoritmusok 3:1 arányú kombinációján alapult.

A kifejlesztett rendszer alapja egy 220 elemű társadalomtudományi tezaurusz, amely az European Language Social Science Thesaurus (ELSST) nemzetközi fogalomtár magyarra lefordított kifejezéseit, valamint 48 új, kifejezetten a magyar társadalmi és történelmi kontextusra jellemző fogalmat tartalmaz. Ilyen például a "rendszerváltás", "államosítás" vagy a "romafóbia". Ezáltal lehetővé válik a társadalomtudományi interjúk hatékonyabb kereshetősége és elemzése.

Források:

Gárdos, J., Egyed-Gergely, J., Horváth, A., Pataki, B., Vajda, R. és Micsik, A. (2023) Identification of social scientifically relevant topics in an interview repository: A natural language processing experiment, DOI: 10.1108/JD-12-2022-0269​

A politikai érzelmek megértése kulcsfontosságú a társadalmi egység és megosztottság vizsgálatában. A 2024 januárjában indult MORES projekt célja, hogy feltárja, miként alakítják az morális érzelmek – mint a harag, a szégyen vagy a büszkeség – a politikai identitásokat és a társadalmi kohéziót. A hároméves kutatási programot a HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont vezeti, és kilenc európai intézmény együttműködésével valósul meg.

A MORES projekt három fő célkitűzése: (1) tudományos bizonyítékok létrehozása az morális érzelmek politikai identitásokra gyakorolt hatásáról, (2) a döntéshozók támogatása az érzelmi igények megértésében és kezelésében, valamint (3) ingyenes, innovatív eszközök biztosítása a civil társadalom számára a demokratikus értékek védelmében.

Boda Zsolt, a projekt vezetője szerint a kezdeményezés központi célja, hogy az egyéneket és intézményeket felruházza a politikai érzelmek megértéséhez szükséges tudással és eszközökkel, ezáltal elősegítve a konstruktív politikai vitákat. A MORES hosszú távú jelentősége abban rejlik, hogy hozzájárulhat a politikai polarizáció csökkentéséhez és a demokratikus értékek megerősítéséhez. A projekt eredményei nemcsak a tudományos közösség, hanem a döntéshozók és civil szervezetek számára is hasznos eszközöket kínálnak a demokratikus elköteleződés erősítésére Európa-szerte.

Források:

1. mores-horizon.eu

A "Hallucination Mitigation using Agentic AI Natural Language-Based Frameworks" c. tanulmányban Gosmar és Dahl egy háromszintű ügynökrendszert fejlesztettek ki, amelyben 310 speciálisan kialakított prompt (utasítás) segítségével tesztelték a hallucinációk csökkentésének hatékonyságát. Az eredmények azt mutatják, hogy a második szintű ügynök bevonásával a hallucinációs pontszám (THS) -1,52-ről -14,12-re csökkent, míg a harmadik szintű ügynök alkalmazásával -43,27-re csökkent az első szinthez képest.

A szerzők a rendszer hatékonyságát négy kulcsfontosságú teljesítménymutatóval (KPI) mérték: a tényadatok sűrűségével (Factual Claim Density - FCD), a tényszerű hivatkozások számával (Factual Grounding References - FGR), a fiktív tartalom jelzésének gyakoriságával (Fictional Disclaimer Frequency - FDF) és az explicit kontextualizációs pontszámmal (Explicit Contextualization Score - ECS).

Az eredmények rámutatnak, hogy a hallucinációk csökkentése szoros összefüggésben áll a strukturált információátadással az ügynökök között. Az OVON (Open Voice Network) keretrendszer és a strukturált adatátviteli formátumok (JSON üzenetek) kulcsszerepet játszanak ebben a folyamatban, mivel lehetővé teszik az ügynökök számára, hogy hatékonyan azonosítsák és jelezzék a potenciális hallucinációkat. Ez a megközelítés nemcsak a hallucinációs pontszámok csökkentésében bizonyult eredményesnek, hanem hozzájárult a válaszok átláthatóságának és megbízhatóságának növeléséhez is.

Források:

1.

Hallucination Mitigation using Agentic AI Natural Language-Based Frameworks

Hallucinations remain a significant challenge in current Generative AI models, undermining trust in AI systems and their reliability. This study investigates how orchestrating multiple specialized Artificial Intelligent Agents can help mitigate such hallucinations, with a focus on systems leveraging Natural Language Processing (NLP) to facilitate seamless agent interactions. To achieve this, we design a pipeline that introduces over three hundred prompts, purposefully crafted to induce hallucinations, into a front-end agent. The outputs are then systematically reviewed and refined by second- and third-level agents, each employing distinct large language models and tailored strategies to detect unverified claims, incorporate explicit disclaimers, and clarify speculative content. Additionally, we introduce a set of novel Key Performance Indicators (KPIs) specifically designed to evaluate hallucination score levels. A dedicated fourth-level AI agent is employed to evaluate these KPIs, providing detailed assessments and ensuring accurate quantification of shifts in hallucination-related behaviors. A core component of this investigation is the use of the OVON (Open Voice Network) framework, which relies on universal NLP-based interfaces to transfer contextual information among agents. Through structured JSON messages, each agent communicates its assessment of the hallucination likelihood and the reasons underlying questionable content, thereby enabling the subsequent stage to refine the text without losing context. The results demonstrate that employing multiple specialized agents capable of interoperating with each other through NLP-based agentic frameworks can yield promising outcomes in hallucination mitigation, ultimately bolstering trust within the AI community.

arXiv.orgDiego Gosmar

A Falcon 2 két változatban jelent meg: a Falcon 11B és a Falcon 2 11B VLM. Az alap verzió 11 milliárd paraméterrel és 5,5 billió tokenen lett betanítva, míg a VLM változat kép-szöveg átalakítási képességekkel is rendelkezik. A modell többnyelvű támogatást nyújt, beleértve az angol, francia, spanyol, német és portugál nyelveket. A Falcon 3 még ennél is továbbmegy: fejlettebb érvelési képességekkel és továbbfejlesztett finomhangolási lehetőségekkel rendelkezik, amelyek 2025 januárjától multimodális funkciókkal és hangmóddal bővülnek.

Az Emirátusok AI fejlesztési programja egy átfogó nemzeti stratégia része, amelynek célja, hogy az ország 2031-re globális AI vezetővé váljon a Nemzeti Mesterséges Intelligencia Stratégia 2031 keretében. A TII nyílt forráskódú megközelítése jelentősen hozzájárult az ország AI reputációjának növeléséhez, és elősegítette a fejlődő országokkal való együttműködést. Az Emirátusok emellett létrehozta a világ első Mesterséges Intelligencia Minisztériumát is, amely tovább erősíti vezető szerepét a technológiai innovációban.

Források:

Technology Innovation Institute Launches AI Model With Vision-to-Language Capabilities | PYMNTS.com

The United Arab Emirates (UAE)-based Technology Innovation Institute (TII) has announced a new iteration of its large language model (LLM). The new Falcon

PYMNTS.comPYMNTS

Falcon 3: UAE’s Technology Innovation Institute Launches World’s Most Powerful Small AI Models That Can Also be Run on Light Infrastructures, Including Laptops

UAE’s Technology Innovation Institute Launches World’s most Powerful Small AI Models that can also be run on Light Infrastructures and Laptops

Falcon 3: UAE’s Technology Innovation Institute Launches World’s most Powerful Small AI Models that can also be run on Light Infrastructures, including Laptops (Photo: AETOSWire)

UAE-developed LLM Jais 70B aims to democratise access to AI | The National

Developer says Jais 70B delivers Arabic-English capabilities at an unprecedented size and scale

The NationalCody Combs

A 20 petaflopos teljesítményű Levente fejlesztése uniós támogatással valósul meg, amelynek keretében az EuroHPC a költségvetés 35 százalékát biztosítja. A szuperszámítógép különlegessége, hogy moduláris felépítése révén kvantumszámítógép csatlakoztatására is alkalmas lesz, ami különösen fontos a Kvantuminformatika Nemzeti Laboratórium tevékenysége szempontjából. Az új infrastruktúra nem csak a magyar kutatók és egyetemi műhelyek számára lesz elérhető, hanem a hazai kis- és középvállalkozások, valamint startupok is használhatják majd mesterséges intelligencia modellek fejlesztésére és tesztelésére.

A Levente része annak az európai fejlesztési hullámnak, amely során több ország is új szuperszámítógépet kap, köztük Görögország (DAEDALUS), Írország (CASPIr), és Lengyelország (EHPCPL). Az új magyar szuperszámítógép várhatóan jelentősen hozzájárul majd az ország digitalizációs fejlődéséhez és a mesterséges intelligencia alapú innovációk térnyeréséhez, különösen a 2026-tól életbe lépő új európai MI-szabályozás tükrében.

Források:

Ez a Levente is szuper, de nem jégkorongozik

Zöld utat kapott Levente, az új magyar szuperszámítógép megépítése Csillebércen. A projekt milliárdokból valósulhat meg néhány éven belül. A szupercomputer kvantumszámítógép csatlakoztatására is alkalmas lesz.

HaszonKónya Ádám

2.

NKFIH | Jöhet Levente, az 5-6 szor gyorsabb szuperszámítógép

A 2023 elején üzembe állt 5 petaflops teljesítményű Komondor szuperszámítógépet hamarosan követheti a Levente nevű, új hazai szuperszámítógép, amely 5-6 szor nagyobb teljesítményt nyújthat majd elődjéhez képest, tudtuk meg a NKFI Hivatal és PMSZ közös közleményéből.

Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal, 2008. Minden jog fenntartva.NKFIH

3.

Készül a Levente nevű szuperszámítógép - Jön a Mesterséges Intelligencia iroda itthon is

Nagy Márton nemzetgazdasági miniszter a kínai Shenzenbe látogatott, ahol részt vett és beszédet mondott a China Hi-Tech Fairen (CHTF) – közölte a Nemzetgazdasági Minisztérium (NGM) az MTI-vel. Az idén 26. alkalommal megrendezésre kerülő CHTF célja, hogy bemutassa a világ legújabb high-tech trendjeit és eredményeit, és megkönnyítse a csúcstechnológiájú termékek és technológiák globális kereskedelmét. A mintegy ... Olvass tovább

Tudás.huKamasz Melinda

A Mixture-of-Experts (MoE) architektúrára épülő modellt több mint 20 billió tokenen tanították, majd felügyelt finomhangolással (SFT) és emberi visszajelzéseken alapuló megerősítéses tanulással (RLHF) fejlesztették tovább. A benchmarkokon kiemelkedő eredményeket ért el: az Arena-Hard teszten 89,4 pontot szerzett (szemben a DeepSeek-V3 85,5 pontjával), a LiveBench-en 62,2 pontot (DeepSeek-V3: 60,5), míg a LiveCodeBench-en 38,7 pontot (DeepSeek-V3: 37,6).

A Qwen 2.5-Max már elérhető a Qwen Chat platformon keresztül, valamint fejlesztők számára az Alibaba Cloud Model Studio szolgáltatáson keresztül, amely kompatibilis az OpenAI API-val. Az Alibaba további fejlesztéseket tervez a modell gondolkodási és érvelési képességeinek növelésére a skálázott megerősítéses tanulás alkalmazásával.

Források:

Alibaba releases AI model it says surpasses DeepSeek Chinese tech company Alibaba released a new version of its Qwen 2.5 artificial intelligence model that it claimed surpassed the highly-acclaimed DeepSeek-V3.

2.

Qwen 2.5-Max: Features, DeepSeek V3 Comparison & More Discover Alibaba's latest AI model, Qwen2.5-Max, designed to compete with top-tier models like GPT-4o and DeepSeek V3.

3.

Qwen2.5-Max: Exploring the Intelligence of Large-scale MoE Model

QWEN CHAT API DEMO DISCORD It is widely recognized that continuously scaling both data size and model size can lead to significant improvements in model intelligence. However, the research and industry community has limited experience in effectively scaling extremely large models, whether they are dense or Mixture-of-Expert (MoE) models. Many critical details regarding this scaling process were only disclosed with the recent release of DeepSeek V3. Concurrently, we are developing Qwen2.

QwenQwen Team

A Mistral AI, amely eredetileg a csúcsminőségű modellek fejlesztésére összpontosított, most stratégiaváltásra kényszerülhet. Antoine Moyroud, a Lightspeed Venture Partners partnere szerint a vállalat már alkalmazkodik a helyzethez: "Egyértelmű, hogy a Mistralnak integrálnia kellett a mérnöki és termékfejlesztést a DNS-ébe, egy tisztán kutatásorientált cégtől olyan vállalattá fejlődve, amely most már mindhárom területet lefedi." A francia startup jelentős előrelépést tett az vállalati szektorban, szerződéseket kötve olyan nagyvállalatokkal, mint a BNP Paribas, az Axa és a francia védelmi minisztérium.

Callum Stewart, a GP Bullhound elemzője szerint a DeepSeek megjelenése akár előnyös is lehet a Mistral számára, mivel lehetővé teheti költséghatékonyabb modellek fejlesztését a költségtudatos vállalatok számára. A vállalat már reagált is a kihívásra: a héten új modellt jelentett be, amely a cég szerint "kiegészíti a nagy nyílt forráskódú következtető modelleket, mint a DeepSeek közelmúltbeli kiadásai, és erős alapmodellként szolgálhat a következtetési képességek kialakításához."

Források:

1.

DeepSeek rewrote the AI rulebook. What will Mistral do next?

Are DeepSeek’s high-performance, low-cost LLMs an existential challenge or a huge opportunity for France’s AI darling?

Az európai AI-fejlesztés jelenleg jelentős kihívásokkal küzd: egy 2024 májusában közzétett EU számvevőszéki jelentés szerint az EU és az USA közötti AI befektetési szakadék 2018 és 2020 között több mint 10 milliárd euróra nőtt. A francia Mistral AI - amely 2024-ben jelentette be ChatGPT-vel versenyző új modelljét - arra figyelmeztet, hogy Európában hiányoznak az AI modellek képzéséhez szükséges adatközpontok. "A magánélet iránti növekvő társadalmi tudatosság új lehetőségeket teremthet az adatvédelmet előtérbe helyező, társadalmilag fenntartható EU-alapú vállalkozások számára", nyilatkozta Anna Rogers, a Koppenhágai IT Egyetem docense.

A DeepSeek megjelenése bizonyítja, hogy az innováció nem feltétlenül igényel hatalmas erőforrásokat - állítja Nathalie Smuha, a Leuveni Egyetem docense. Az európai fejlesztések közül kiemelkedik az EuroLLM projekt, amely 2024 szeptemberében indult, és célja egy versenyképes többnyelvű modell létrehozása mind a 24 hivatalos EU nyelven. Emellett a német Aleph Alpha Luminous modellje és a francia Mistral AI is aktívan fejleszti saját megoldásait az európai piacra.

Források:

1.

Is DeepSeek a wake up call for Europe’s AI innovators?

Experts say that China’s AI development shows that regulation does not have to be a barrier for innovation.

EuronewsCynthia Kroet

2.

Europe lacks data centres and training capacity, Mistral AI warns

French start-up also concerned about lack of diversity in language training models.

EuronewsCynthia Kroet

3.

EuroLLM: Pioneering European Open Source AI

With the release of its first large language models (LLM), the EuroLLM project aims to offer a competitive multilingual and multimodal LLM for all 24 official European languages.

Maygane JaninMaygane Janin

Az exascale számítástechnika jelentős előrelépést jelent a szuperszámítógépek fejlődésében, mivel ezek a rendszerek ezerszer gyorsabbak a petascale rendszereknél. Míg az Egyesült Államok vezető szerepet tölt be olyan rendszerekkel, mint a Frontier (1,1 exaFLOPS) és az Aurora (2 exaFLOPS), Kína pedig már két exascale géppel rendelkezik - a Sunway OceanLight (1,3 exaFLOPS csúcsteljesítmény) és a Tianhe-3 (1,7 exaFLOPS csúcsteljesítmény) -, Európa most zárkózik fel a JUPITER üzembe helyezésével. "A JUPITER az EuroHPC kezdeményezés részeként kulcsfontosságú mérföldkövet jelent az európai szuperszámítástechnika fejlődésében, különös tekintettel a Rhea processzorok fejlesztésére" - nyilatkozta a Jülich Szuperszámítógép Központ.

A JUPITER üzembe helyezése stratégiai jelentőségű Európa számára, különösen annak fényében, hogy Kína 2025-re akár 10 exascale rendszer működtetését is tervezi. A szuperszámítógép olyan kritikus területeken nyújt majd támogatást, mint a nemzetbiztonság, az éghajlatkutatás, az orvostudomány, valamint az energia- és vízgazdálkodás komplex kihívásainak megoldása.

Források:

Jülich Supercomputing Centre (JSC)

The Jülich Supercomputing Centre provides leading-edge supercomputer resources, IT tools, methods, and know-how. Computing time at the highest performance level is made available to researchers in Germany and Europe by means of an independent peer-review process. At the time being, JSC operates one of the most powerful supercomputers in Europe, JUWELS, and provides the first quantum computing infrastructure with JUNIQ.

Institute for Advanced Simulation (IAS)Jülich Supercomputing Centre (JSC)

2.

Frontier supercomputer hits new highs in third year of exascale | ORNL

ORNLOak Ridge National Laboratory is managed by UT-Battelle LLC for the US Department of Energy

A szabályozás előzménye a 2022 augusztusában bevezetett exportkorlátozás, amely már akkor 400 millió dollár értékű NVIDIA chip szállítását akadályozta meg. Az új, 2025-ös intézkedések még szigorúbbak: az NVIDIA A800 és H800 chipjeinek exportját is megtiltják, valamint kiterjednek az autóipari szoftverekre is. A Kereskedelmi Minisztérium közlése szerint: Az új szabályozás célja a nemzetbiztonsági kockázatok minimalizálása, miközben fenntartják az amerikai technológiai szektor versenyképességét.

Az intézkedés hatására az NVIDIA részvényei 2025 január első hetében 8%-kal estek. A szigorítás hosszú távú hatásai már most érezhetőek: az amerikai félvezetőipar exportja Kína felé 2024 utolsó negyedévében 25%-kal csökkent. Az új szabályozás különösen érinti az autóipari szektort, ahol a kínai és orosz eredetű szoftverek használata is teljes tilalom alá került. A szakértők szerint ez az intézkedéscsomag az elmúlt évtized legátfogóbb technológiai exportkorlátozása.

Források:

Tombol az Nvidia a Biden-kormány utolsó pillanatban kivetett új chipszankciói miatt

Ha a hétfőn kiadott exportkorlátozások és más szabályok 120 nap múlva életbe lépnek, az súlyosan érintheti az elmúlt években a világ második legértékesebb cégévé váló Nvidiát.

QubitTóth András

The new AI diffusion export control rule will undermine US AI leadership

John Villasenor examines how the new AI diffusion export control rule could backfire, stifling innovation and U.S. global leadership.

BrookingsSee More

Understanding the Biden Administration’s Updated Export Controls

Gregory C. Allen reviews the Biden administration’s December 2, 2024, updates to AI and semiconductor export controls, spotlighting eight pivotal actions and their potential effects on U.S. strategic objectives.

Center for Strategic and International Studies

U.S. officials order Nvidia to halt sales of top AI chips to China U.S. officials have told Nvidia to stop exporting two top computing chips for artificial intelligence work to China, a move that could cripple Chinese firms' ability to carry out advanced work like image recognition.

A DeepSeek sikere különösen figyelemreméltó az amerikai chip-exportkorlátozások fényében. A hangzhoui székhelyű vállalat a kevésbé fejlett H800 chipekkel érte el áttörését, amit Jeffrey Ding, a George Washington Egyetem professzora szerint a korlátozások által kikényszerített hatékonyabb modellezési technikák tettek lehetővé. Marc Andreessen kockázati tőkebefektető "Szputnyik-pillanatként" jellemezte az eseményt, utalva az 1957-es szovjet műhold fellövésére, amely akkor sokkolta az amerikai technológiai szektort. Sam Altman, az OpenAI vezetője is "lenyűgözőnek" nevezte a DeepSeek teljesítményét.

A szakértők azonban megosztottak az esemény történelmi jelentőségét illetően. Steven Dickens technológiai elemző szerint a DeepSeek költséghatékonysága megkérdőjelezhető, becslése alapján csak az adatgenerálás költsége 75 millió dollár körül lehetett. Donald Trump amerikai elnök "ébresztő hívásként" értékelte a fejleményt, míg Mark Kennedy, a Wilson Centre igazgatója szerint az USA válaszként fokozhatja a chipkorlátozásokat és a hazai MI-fejlesztések támogatását, hogy megőrizze vezető szerepét anélkül, hogy más országokat Kína felé terelne.

Források:

1.

DeepSeek’s ‘Sputnik moment’ exposes holes in US chip curbs

For years, many assumed that the US would dominate in the field of artificial intelligence. Read more at straitstimes.com.

The Straits Times

2.

DeepSeek is a modern Sputnik moment for West | The Strategist

The release of China’s latest DeepSeek artificial intelligence model is a strategic and geopolitical shock as much as it is a shock to stockmarkets around the world. This is a field into which US investors…

The StrategistJustin Bassi

Is DeepSeek the Sputnik moment in AI?

Yet another DeepSeek take…

Steven Dickens